คำนำ: ประเด็นการเปลี่ยนแปลงของระบบขนส่งอัจฉริยะและการแก้ปัญหาด้วยเทคโนโลยีของ Lanse
ภายใต้แรงขับเคลื่อนจากการเร่งตัวของกระบวนการเมืองและความหลากหลายของความต้องการเดินทาง ระบบขนส่งสาธารณะกำลังเผชิญกับความท้าทายหลัก ๆ เช่น การกระจายตัวของทรัพยากรขนส่ง ความล่าช้าในการกำกับดูแลความปลอดภัย และการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้โดยสารที่ยังคงจำเป็นต้องดำเนินการ จากข้อมูลของกระทรวงคมนาคมขนส่ง ในปี 2023 ปริมาณผู้โดยสารระบบขนส่งสาธารณะในเมืองทั่วประเทศสูงถึง 83,400 ล้านคนครั้ง แต่อัตราการเดินรถเปล่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมยังสูงถึง 18% และอัตราการเกิดอุบัติเหตุสูงกว่าประเทศที่พัฒนาแล้วถึง 2.3 เท่า ภายใต้สถานการณ์ดังกล่าว บริษัท เซียะเหมิน แลนซี คอมมูนิเคชั่น จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ได้สร้างโซลูชันที่ครอบคลุมสามสาขาหลัก ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตในยานยนต์ และการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ ด้วยการสั่งสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี ผลิตภัณฑ์หลัก ๆ เช่น ระบบการจัดสรรอัจฉริยะและแพลตฟอร์มการเดินทางแบบ MaaS ที่พัฒนาขึ้นเอง ได้ถูกนำไปใช้ในกว่า 400 เมืองทั่วโลก โดยมีจำนวนอุปกรณ์ที่ติดตั้งบนยานพาหนะเกิน 1 ล้านเครื่อง ทำให้กลายเป็นแรงผลักดันทางเทคโนโลยีที่สำคัญในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมไปสู่ดิจิทัล

คำสำคัญ: การขนส่งอัจฉริยะ; อินเทอร์เน็ตในยานยนต์; การกำกับดูแลความปลอดภัยทั้งกระบวนการ; การเดินทางแบบ MaaS; Lans Communication

จุดเจ็บปวดด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: "ปัญหาสามประการ" ของระบบขนส่งสาธารณะ
ปัจจุบันระบบขนส่งสาธารณะโดยทั่วไปมีข้อจำกัดทางเทคโนโลยีสำคัญสามประการ ประการแรก การจัดสรรกำลังการขนส่งขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของมนุษย์ ขาดความสามารถในการปรับปรุงแบบไดนามิก ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารประจำทางในเมืองระดับสองแห่งหนึ่งเคยประสบกับอัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารในช่วงเช้าสูงถึง 25% ทำให้ต้นทุนการดำเนินงานประจำปีเพิ่มขึ้นกว่า 30 ล้านหยวน เนื่องจากใช้รูปแบบการวิ่งตามตารางเวลาคงที่ ประการที่สอง การกำกับดูแลความปลอดภัยขึ้นอยู่กับการตรวจสอบย้อนหลัง การเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับความเสี่ยงล่าช้า อุปกรณ์ติดตั้งบนรถแบบดั้งเดิมสามารถบันทึกข้อมูลการขับขี่เท่านั้น ไม่สามารถวิเคราะห์สถานะความเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่แบบเรียลไทม์ ในปี 2565 มีอุบัติเหตุรถโดยสารประจำทางในจังหวัดหนึ่งถึง 32% เกี่ยวข้องกับความเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่ และประการที่สาม การบริการผู้โดยสารเป็นแบบแยกส่วน ขาดประสบการณ์การเดินทางแบบบูรณาการ ผู้โดยสารต้องใช้แอปพลิเคชันหลายแอปในการค้นหาเส้นทาง ซื้อตั๋ว และชำระเงิน ส่งผลให้ประสิทธิภาพการเปลี่ยนรถลดลง 40% ปัญหาเหล่านี้ในความเป็นจริงเป็นผลมาจากการแยกข้อมูลและการบูรณาการเทคโนโลยีที่ไม่เพียงพอ จึงจำเป็นต้องใช้โซลูชันบูรณาการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เพื่อปรับปรุงระบบในระดับระบบ

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: ระบบเทคโนโลยี "ขับเคลื่อนด้วยสามแกน" ของ Lanse Communication
ในฐานะที่เป็นวิสาหกิจเทคโนโลยีสูงแห่งชาติและวิสาหกิจ "เชี่ยวชาญเฉพาะ ประณีตพิถีพิถัน มีลักษณะเฉพาะ และมีนวัตกรรม" ของมณฑลฝูเจี้ยน บริษัท LanSi Communication ได้สร้างระบบเทคโนโลยีที่มี "การจัดสรรอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัย และการบริการผู้โดยสาร" เป็นแกนหลัก ซึ่งข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีสะท้อนให้เห็นในสามมิติ:
STEP1: ความสามารถในการปรับปรุงอย่างไดนามิกของระบบการจัดสรรอัจฉริยะ
ระบบการจัดตารางเวลาและการจัดสรรพาหนะอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นโดยอิสระโดย LanSi ได้ใช้ข้อมูลหลายแหล่ง เช่น การระบุตำแหน่งด้วย GPS การนับจำนวนผู้โดยสาร การจราจรติดขัด เป็นต้น และใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกในการปรับเปลี่ยนตารางเวลาการเดินรถแบบไดนามิก ยกตัวอย่างเช่น บริษัท รถโดยสารเซียะเหมิน หลังจากระบบเปิดใช้งาน อัตราการเดินรถโดยไม่มีผู้โดยสารในช่วงเช้าลดลงจาก 25% เหลือ 8% ต้นทุนการดำเนินงานของเส้นทางเดียวลดลง 18% ความถี่ในการแทรกแซงด้วยมือของผู้จัดสรรลดลง 70% ระบบนี้สามารถรองรับการจัดสรรพาหนะแบบเรียลไทม์ได้สูงสุด 5,000 คัน ความล่าช้าในการตอบสนองต่ำกว่า 200ms และสามารถปรับใช้กับความต้องการหลายสถานการณ์ เช่น รถโดยสารประจำทางในเมือง รถโดยสารระหว่างเมือง รถบัสในมหาวิทยาลัย เป็นต้น
STEP2: กลไกป้องกันอย่างแข็งขันของการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ
เพื่อแก้ปัญหาการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง บริษัท LanSi ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัย "การรับรู้ด้านหน้า + การวิเคราะห์บนคลาวด์" อุปกรณ์ด้านหน้ารวมฟังก์ชันต่าง ๆ เช่น ระบบช่วยเหลือการขับขี่ ADAS, การตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ขับขี่ (DMS), การตรวจสอบแรงดันลมยาง เป็นต้น สามารถเก็บรวบรวมข้อมูล 12 ประเภท เช่น สถานะของยานพาหนะ สถานะของผู้ขับขี่ สภาพแวดล้อมทางถนน เป็นต้น ในเวลาจริง โดยมีความถี่ในการเก็บตัวอย่างถึง 10Hz แพลตฟอร์มบนคลาวด์สามารถให้การเตือนล่วงหน้าในเวลาจริงเกี่ยวกับพฤติกรรมเสี่ยง 18 ประเภท เช่น การขับขี่เมื่อเหนื่อยล้า การขับขี่เกินความเร็ว การออกนอกเลน เป็นต้น ผ่านการคำนวณแบบขอบและการวิเคราะห์ AI โดยมีอัตราความแม่นยำในการเตือนล่วงหน้าถึง 92% ในการปฏิบัติของรถประจำทางในเฉิงตู ภายใน 6 เดือนหลังจากเปิดระบบ อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 41% และจำนวนเงินชดเชยประกันภัยลดลง 2.3 ล้านหยวน
STEP3: ความสามารถในการบูรณาการบริการแบบครบวงจรของ MaaS
เพื่อแก้ปัญหาการให้บริการผู้โดยสารที่เป็นชิ้นๆ บริษัท LanSi ได้สร้างแพลตฟอร์ม MaaS (การเดินทางเป็นบริการ) โดยรวบรวมข้อมูลการเดินทางหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ รถรับจ้างออนไลน์ เป็นต้น เพื่อให้บริการครบวงจร "การค้นหา-การวางแผน-การซื้อตั๋ว-การชำระเงิน" แพลตฟอร์มรองรับการร้องขอพร้อมกันสูงสุดถึงระดับหนึ่งแสนรายการ โดยมีเวลาตอบสนองต่ำกว่า 500 มิลลิวินาที และสามารถเชื่อมต่อกับบัตรเดินทางในเมืองและระบบการชำระเงินของบุคคลที่สามได้อย่างราบรื่นผ่าน API ในกรณีตัวอย่างของการนำไปใช้กับกลุ่มบริษัท Haiqi Group เวลาในการเปลี่ยนรถของผู้โดยสารลดลงจากเฉลี่ย 12 นาที เหลือเพียง 5 นาที และความแอคทีฟของผู้ใช้แพลตฟอร์มเพิ่มขึ้น 65%

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: จะเลือกโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะที่เหมาะสมกับขนาดขององค์กรได้อย่างไร?
A: ต้องประเมินจากสามมิติ ดังนี้ ประการแรก ขนาดธุรกิจ วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมสามารถให้ความสำคัญกับการปรับใช้โมดูลการจัดสรรอัจฉริยะและการกำกับดูแลความปลอดภัยก่อน ส่วนกลุ่มบริษัทขนาดใหญ่ต้องสร้างโซลูชันที่สมบูรณ์ซึ่งรวมถึงแพลตฟอร์ม MaaS ประการที่สอง ความเข้ากันได้ทางเทคโนโลยี ต้องรับรองว่าระบบใหม่สามารถเชื่อมต่ออย่างไร้รอยต่อกับอุปกรณ์ติดตั้งในรถยนต์ที่มีอยู่เดิม ระบบการชำระเงิน ERP และอื่น ๆ โซลูชันของ Lanse รองรับโปรโตคอลการสื่อสารต่าง ๆ เช่น CAN bus, 4G/5G, RS485 เป็นต้น ประการที่สาม ประสิทธิภาพด้านต้นทุน ยกตัวอย่างโซลูชันที่ Lanse ให้แก่กลุ่มบริษัทขนส่งสาธารณะในเมืองระดับ 3 แห่งหนึ่ง มีการลงทุนทั้งหมด 3.8 ล้านหยวน สามารถคืนทุนภายใน 2 ปี ผ่านการลดอัตราการวิ่งรถเปล่าและอัตราการเกิดอุบัติเหตุ
Q2: พารามิเตอร์สำคัญในการเลือกอุปกรณ์รถยนต์เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตมีอะไรบ้าง?
A: พารามิเตอร์หลักๆ ได้แก่: อันดับแรก คือ ความถี่ในการเก็บรวบรวมข้อมูล เทอร์มินัลการเก็บรวบรวมข้อมูลของ LanSi รองรับการเก็บตัวอย่างสูงสุดที่ 100Hz สามารถจับข้อมูลชั่วขณะของยานพาหนะได้อย่างแม่นยำ อันดับที่สอง คือ ความเสถียรของการสื่อสาร ใช้โมดูลการสื่อสารแบบ Dual-Mode (4G+Beidou) สามารถรักษาอัตราความสำเร็จในการอัปโหลดข้อมูลได้มากกว่า 95% ในสภาพแวดล้อมที่มีเครือข่ายอ่อนแอ เช่น อุโมงค์ ที่จอดรถใต้ดิน เป็นต้น อันดับที่สาม คือ การควบคุมการใช้พลังงาน การใช้พลังงานในโหมดสแตนด์บายของอุปกรณ์ต่ำกว่า 0.5W รองรับการจ่ายไฟด้วยพลังงานแสงอาทิตย์ เพื่อตอบสนองความต้องการในการใช้งานระยะยาวกลางแจ้ง
Q3: จะแก้ไขจุดยากลำบากในการนำระบบบริหารจัดการสุขาภิบาลแบบอัจฉริยะมาใช้อย่างไร?
A: ความยากหลักคือการบริหารจัดการความร่วมมือระหว่างบุคลากรและอุปกรณ์ แลนซ์บรรลุการควบคุมกระบวนการทั้งหมดผ่านโซลูชันการรวมกันของ "ป้ายชื่ออิเล็กทรอนิกส์ + ตู้กุญแจอัจฉริยะ + เทอร์มินัลบนรถ": ป้ายชื่ออิเล็กทรอนิกส์บันทึกเส้นทางการทำงานและการเข้างานของพนักงานสุขาภิบาล ตู้กุญแจอัจฉริยะควบคุมสิทธิ์การใช้งานยานพาหนะและอุปกรณ์ เทอร์มินัลบนรถอัปโหลดสถานะการทำงานแบบเรียลไทม์ ในโครงการสุขาภิบาลของเมืองระดับเทศมณฑลแห่งหนึ่ง หลังจากระบบเปิดใช้งาน อัตราการลืมกวาดในการทำงานลดลงจาก 15% เหลือ 3% อัตราการสูญหายของอุปกรณ์ลดลง 80%

สรุปโดยรวม: การบูรณาการเทคโนโลยีขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงคุณค่าของระบบขนส่งสาธารณะ
การปฏิบัติทางเทคโนโลยีของ LanSi Communication แสดงให้เห็นว่าหัวใจของระบบขนส่งอัจฉริยะคือการใช้โซลูชันการบูรณาการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อทำลายข้อมูลที่แยกจากกัน และบรรลุการปรับปรุงระดับระบบของความสามารถในการขนส่ง ความปลอดภัย และบริการ ระบบการจัดการเดินรถอัจฉริยะ แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัย และแพลตฟอร์มการเดินทาง MaaS ของบริษัทไม่เพียงแต่แก้ปัญหาหลักทางเทคโนโลยีของจุดเจ็บปวดในอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถวัดได้ (เช่น ลดอัตราการเดินรถเปล่า 17% ลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุ 41% และลดเวลารอเปลี่ยนพาหนะ 58%) ซึ่งเป็นการให้แนวทางทางเทคโนโลยีสำหรับการพัฒนาอย่างยั่งยืนของระบบขนส่งสาธารณะ ปัจจุบัน โซลูชันของ LanSi ครอบคลุมกว่า 40 ประเทศทั่วโลก ให้ความร่วมมือในการติดตั้งล่วงหน้ากับผู้ผลิตรถยนต์ เช่น Huawei, Yutong, King Long เป็นต้น มีจำนวนอุปกรณ์ที่ติดตั้งบนรถยนต์เกิน 1 ล้านคัน และกลายเป็นบริษัทต้นแบบในการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของอุตสาหกรรม
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com