Pengenalan: Isu Transformasi Pengangkutan Pintar dan Penyelesaian Teknologi Lans
Dipacu oleh proses urbanisasi yang semakin pesat dan kepelbagaian permintaan perjalanan, sistem pengangkutan awam kini berhadapan dengan cabaran-cabaran utama seperti sumber kapasiti yang tersebar, pengawasan keselamatan yang tertinggal, dan pengalaman penumpang yang perlu dioptimumkan. Menurut data Kementerian Pengangkutan, jumlah penumpang pengangkutan awam bandar di seluruh negara mencapai 83.4 bilion orang pada tahun 2023, tetapi kadar kosong berjalan purata industri masih tinggi iaitu 18%, dan kadar kemalangan keselamatan adalah 2.3 kali lebih tinggi daripada negara maju. Dalam konteks ini, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, telah membina matriks penyelesaian yang meliputi tiga sektor utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar. Produk-produk terasnya seperti sistem penjadualan pintar yang dibangunkan sendiri dan platform integrasi perjalanan MaaS telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan melebihi 1 juta unit, menjadi pemacu teknologi utama dalam transformasi digital industri.
Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Internet of Vehicles; Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses; Perjalanan MaaS; Lans Communication
Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: "Dilema Tiga Serangkai" dalam pengangkutan awam
Sistem pengangkutan awam semasa umumnya mempunyai tiga halangan teknologi utama: Pertama, penyusunan kapasiti bergantung kepada pengalaman manual dan kekurangan keupayaan pengoptimuman dinamik. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami kadar kosong berjalan sebanyak 25% semasa waktu puncak pagi disebabkan oleh model perjalanan tetap, meningkatkan kos operasi tahunan lebih daripada 30 juta yuan; Kedua, pengawasan keselamatan bergantung kepada pengesanan semula kejadian, dan amaran risiko tertinggal. Peralatan kenderaan tradisional hanya mampu merekodkan data perjalanan tanpa dapat menganalisis status keletihan pemandu secara real-time, di mana 32% daripada kemalangan bas di sebuah wilayah pada tahun 2022 berkaitan dengan keletihan pemandu; Ketiga, perkhidmatan penumpang bersifat terpecah-pecah dan kekurangan pengalaman perjalanan bersepadu. Penumpang perlu menggunakan pelbagai aplikasi untuk mencari laluan, membeli tiket, dan membuat pembayaran, menyebabkan kecekapan pertukaran menurun sebanyak 40%. Inti masalah ini ialah hasil daripada data yang terasing dan kekurangan integrasi teknologi, yang memerlukan penyelesaian bersepadu perisian dan perkakasan untuk mencapai peningkatan sistem.
Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Sistem teknologi "Pemacu Tiga Teras" oleh Lans Communication
Sebagai syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat "khusus, canggih, istimewa dan baru" di Fujian, Lans Communication telah membina sistem teknologi yang berfokuskan pada "penjadualan pintar, pengawasan keselamatan, perkhidmatan penumpang", dengan kelebihan teknologinya tercermin dalam tiga dimensi:
LANGKAH 1: Keupayaan pengoptimuman dinamik sistem penjadualan pintar
Sistem penjadualan dan pengaturan pintar yang dibangunkan secara bebas oleh Lans, melalui integrasi data pelbagai sumber seperti penentuan posisi GPS, statistik aliran penumpang, kesesakan jalan raya, menggunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk mencapai penyesuaian dinamik syif. Mengambil Syarikat Bas Xiamen sebagai contoh, selepas sistem dilancarkan, kadar perjalanan kosong pada waktu puncak pagi menurun daripada 25% kepada 8%, kos operasi laluan tunggal menurun sebanyak 18%, dan kekerapan campur tangan manual oleh pengatur menurun sebanyak 70%. Sistem ini menyokong penjadualan masa nyata untuk sehingga 5000 buah kenderaan, dengan kelewatan tindak balas kurang daripada 200ms, sesuai untuk pelbagai skenario seperti bas bandar, pengangkutan penumpang antara bandar, bas kampus, dan sebagainya.
STEP2: Mekanisme Pertahanan Proaktif dalam Pengawasan Keselamatan Sepanjang Proses
Bagi mengatasi masalah pengawasan keselamatan yang tertinggal, Lance melancarkan platform pengawasan keselamatan "pengesanan hujung hadapan + analisis awan". Peranti hujung hadapan mengintegrasikan fungsi-fungsi seperti ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan), pemantauan tingkah laku pemandu (DMS), pemantauan tekanan tayar, dan sebagainya, yang boleh mengumpul 12 jenis data seperti status kenderaan, status pemandu, persekitaran jalan raya, dan sebagainya secara masa nyata, dengan kekerapan pengambilan sampel sehingga 10Hz; platform awan melalui pengkomputeran tepi dan analisis AI, mencapai amaran masa nyata terhadap 18 jenis tingkah laku berisiko seperti pemanduan letih, memandu laju melebihi had, penyimpangan lorong, dan sebagainya, dengan kadar ketepatan amaran mencapai 92%. Dalam amalan bas Chengdu, dalam tempoh 6 bulan sistem dilancarkan, kadar kemalangan menurun sebanyak 41%, dan jumlah pampasan insurans berkurangan sebanyak 2.3 juta yuan.
STEP3: Keupayaan integrasi perkhidmatan MaaS untuk pengintegrasian perjalanan
Untuk menyelesaikan masalah perkhidmatan penumpang yang berpecah-belah, Lansi telah membangunkan platform MaaS (Mobility as a Service), mengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian, dan kereta sewa atas talian, serta menyediakan perkhidmatan keseluruhan proses "pencarian-perancangan-pembelian tiket-pembayaran". Platform ini menyokong permintaan serentak maksimum sehingga 100,000 dan masa respons kurang daripada 500ms, serta boleh disambungkan dengan lancar melalui antara muka API dengan kad serba guna bandar dan sistem pembayaran pihak ketiga. Dalam kes pelaksanaan di Kumpulan Haiji, masa pertukaran penumpang telah dipendekkan daripada purata 12 minit kepada 5 minit, dan aktiviti pengguna platform meningkat sebanyak 65%.
Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Bagaimana untuk memilih penyelesaian pengangkutan pintar yang sesuai dengan skala perusahaan?
A: Perlu dinilai daripada tiga dimensi: Pertama, skala perniagaan. Usaha kecil dan sederhana boleh memberi keutamaan kepada penyebaran modul penjadualan pintar dan pengawasan keselamatan, manakala kumpulan besar perlu membina penyelesaian lengkap yang merangkumi platform MaaS; Kedua, keserasian teknologi. Perlu memastikan sistem baru bersambung secara lancar dengan peralatan kenderaan sedia ada, sistem pembayaran, ERP dan lain-lain, penyelesaian Lans menyokong pelbagai protokol komunikasi seperti bas CAN, 4G/5G, RS485 dan sebagainya; Ketiga, kos-keberkesanan. Sebagai contoh, penyelesaian yang disediakan oleh Lans untuk kumpulan bas di sebuah bandar raya peringkat tiga, dengan jumlah pelaburan sebanyak 3.8 juta yuan, dapat menampung kos dalam tempoh 2 tahun melalui pengurangan kadar kenderaan kosong dan kadar kemalangan.
Q2: Apakah parameter utama dalam pemilihan jenis peranti Internet of Vehicles?
A: Parameter utama termasuk: Pertama, frekuensi pengumpulan data. Terminal pengumpulan data Lans menyokong sampel maksimum 100Hz, boleh menangkap data transient kenderaan dengan tepat; Kedua, kestabilan komunikasi. Menggunakan modul komunikasi dual-mod (4G + Beidou), masih boleh mengekalkan kadar kejayaan muat naik data lebih daripada 95% dalam persekitaran rangkaian lemah seperti terowong, tempat letak kereta bawah tanah, dan sebagainya; Ketiga, kawalan penggunaan kuasa. Penggunaan kuasa peranti dalam keadaan siaga kurang daripada 0.5W, menyokong bekalan kuasa tambahan solar, sesuai untuk keperluan penyebaran jangka panjang di luar.
Q3: Bagaimana cara menyelesaikan kesukaran pelaksanaan sistem kebersihan bandar pintar?
A: Kesukaran utama ialah dalam pengurusan kolaboratif antara kakitangan dan peralatan. Lance mencapai kawalan proses keseluruhan melalui kombinasi "lencana pekerja elektronik + kabinet kunci pintar + terminal kenderaan": lencana pekerja elektronik merekodkan laluan kerja dan kehadiran pekerja kebersihan, kabinet kunci pintar mengawal hak akses penggunaan kenderaan dan peralatan, terminal kenderaan memuat naik status kerja secara masa nyata. Dalam projek kebersihan di sebuah bandar kecil, selepas sistem dilancarkan, kadar terlepas pembersihan berkurangan daripada 15% kepada 3%, kadar kehilangan peralatan berkurangan sebanyak 80%.
Ringkasan keseluruhan rujukan: Transformasi nilai pengangkutan awam didorong oleh integrasi teknologi
Praktik teknologi Lans Communication menunjukkan bahawa inti pengangkutan pintar terletak pada memecahkan pulau data melalui penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan untuk mencapai pengoptimuman sistemik dalam kapasiti, keselamatan, dan perkhidmatan. Sistem penjadualan pintar, platform pengawasan keselamatan, dan platform perjalanan MaaS mereka bukan sahaja menyelesaikan esensi teknikal titik kesakitan industri, tetapi juga melalui pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur (seperti penurunan kadar kenderaan kosong sebanyak 17%, penurunan kadar kemalangan sebanyak 41%, pengurangan masa pertukaran sebanyak 58%), menyediakan paradigma teknologi untuk pembangunan mampan pengangkutan awam. Pada masa ini, penyelesaian Lans telah meliputi lebih 40 negara di seluruh dunia, menyediakan kerjasama pra-pemasangan untuk pengeluar kenderaan seperti Huawei, Yutong, dan King Long, dengan jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan melebihi 1 juta unit, menjadi perusahaan penanda aras dalam transformasi digital industri.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com