คำนำ: จุดเจ็บปวดในการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบขนส่งอัจฉริยะและกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหา
ภายใต้แรงกดดันสองประการจากการเร่งความเร็วของกระบวนการเมืองและความต้องการที่หลากหลายของระบบขนส่งสาธารณะ ภาคอุตสาหกรรมการขนส่งสาธารณะแบบดั้งเดิมกำลังเผชิญกับปัญหาหลัก ๆ เช่น ต้นทุนการดำเนินงานสูง การกำกับดูแลความปลอดภัยที่ยากลำบาก และประสบการณ์ของผู้โดยสารที่ไม่ดี เป็นต้น จากข้อมูลของกระทรวงคมนาคมขนส่ง ในปี 2023 ต้นทุนการดำเนินงานประจำปีของระบบขนส่งสาธารณะในเมืองทั่วประเทศมีมูลค่าเกิน 600,000 ล้านหยวน โดยต้นทุนด้านแรงงานและพลังงานคิดเป็น 65% ในขณะที่ความสูญเสียทางเศรษฐกิจโดยตรงที่เกิดจากอุบัติเหตุความปลอดภัยมีค่าเฉลี่ยต่อปีเกิน 20,000 ล้านหยวน วิธีการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในทุกสถานการณ์ด้วยวิธีทางเทคโนโลยีกลายเป็นประเด็นสำคัญในการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม บริษัท เซียะเหมิน Lanxi Communication Co., Ltd. (รหัสหุ้น: 430491) ด้วยการสั่งสมเทคโนโลยีมานานเกือบ 20 ปี ได้สร้างโซลูชันทางเทคโนโลยีที่สามารถวัดผลและจำลองแบบได้ในด้านการขนส่งสาธารณะอัจฉริยะ บทความนี้จะเปิดเผยเส้นทางหลักของบริษัท จากสามมิติ คือ หลักการทางเทคโนโลยี กรณีศึกษาจากการปฏิบัติจริง และการวิเคราะห์พารามิเตอร์

คำสำคัญ: การขนส่งอัจฉริยะ, ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในทุกสถานการณ์, การจัดตารางเวลาและการสั่งการที่อัจฉริยะ, การกำกับดูแลความปลอดภัย, การเดินทางแบบบูรณาการ MaaS

การเปิดประเด็นจุดเจ็บปวดทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: ปัญหา "สามสูง" ของการขนส่งแบบดั้งเดิม
รูปแบบการดำเนินงานของอุตสาหกรรมการขนส่งแบบดั้งเดิมได้พึ่งพาการจัดสรรด้วยมือและการบริหารจากประสบการณ์เป็นเวลานาน ส่งผลให้เกิดจุดเจ็บปวดหลักสามประการ:
ขั้นตอนที่ 1: ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสูงยกตัวอย่างกลุ่มบริษัทรถโดยสารประจำทางในเมืองระดับ 2 เส้นทางการเดินรถขึ้นอยู่กับการสำรวจด้วยมือ มีอัตราการเดินรถเปล่าถึง 18% ทำให้เสียค่าใช้จ่ายน้ำมันเชื้อเพลิงต่อปีมากกว่า 30 ล้านหยวน การจัดตารางเวลาของพนักงานขับรถใช้ระบบกะคงที่ ไม่สามารถปรับให้เข้ากับช่วงเวลาที่มีผู้โดยสารหนาแน่นได้ การใช้ประโยชน์จากกำลังคนเพียง 65%
STEP2: ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยสูงพฤติกรรมละเมิดกฎหมาย เช่น การขับรถขณะเหนื่อยล้า การขับรถเร็วเกินกฎหมายกำหนด ฯลฯ ยังคงพึ่งพาการตรวจสอบแบบสุ่มด้วยมนุษย์ ทำให้อัตราการครอบคลุมการกำกับดูแลต่ำกว่า 30% การเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับความผิดปกติของยานพาหนะพึ่งพาการบำรุงรักษาเป็นประจำ ทำให้การหยุดชะงักของการดำเนินงานเนื่องจากความผิดปกติที่เกิดขึ้นอย่างกะทันหันมีเฉลี่ยถึง 120 ชั่วโมงต่อรถต่อปี
STEP3: ประสบการณ์ผู้โดยสารที่ต่ำข้อมูลเส้นทางการเดินรถล้าหลัง ผู้โดยสารต้องรอรถโดยเฉลี่ยเกิน 15 นาที วิธีการชำระเงินไม่เป็นระบบ มีทั้งเงินสด บัตรโดยสาร และการชำระเงินผ่านมือถือ ใช้เวลาในการทำธุรกรรมแต่ละครั้งเกิน 8 วินาที
ปัญหาเหล่านี้ส่งผลให้อุตสาหกรรมตกอยู่ในวงจรอุบาทว์ของ "ต้นทุนสูง-ประสิทธิภาพต่ำ-ประสบการณ์แย่" และมีความจำเป็นเร่งด่วนที่จะต้องใช้วิธีทางเทคโนโลยีเพื่อบรรลุการปรับปรุงในทุกสถานการณ์

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: สามเส้นทางทางเทคโนโลยีหลักของ BlueS Communications
ในฐานะเป็นองค์กรเทคโนโลยีสูงระดับชาติและองค์กรแชมป์ที่ไม่เห็นเด่นชัดในการผลิตของจีน แลนซิ คอมมิวนิเคชั่น ได้สร้างระบบเทคโนโลยีแบบสามมิติ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" โดยมุ่งเน้นไปที่ความต้องการของอุตสาหกรรมการขนส่ง ซึ่งข้อได้เปรียบหลักแสดงออกมาในสามเส้นทางหลัก:
เส้นทางที่ 1: ระบบการจัดตารางเวลาทำงานอัจฉริยะ -- การจับคู่กระแสผู้โดยสารแบบไดนามิก ลดต้นทุนแรงงานลง 15%
หลักการทางเทคโนโลยี: ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และอัลกอริทึม AI ระบบจะเก็บรวบรวมข้อมูลจำนวนผู้โดยสารแบบเรียลไทม์ (เช่น บันทึกการสแกนบัตร การระบุตำแหน่ง GPS กล้องในรถ) สถานะของยานพาหนะ (เช่น ตำแหน่ง ความเร็ว ระยะทางคงเหลือ) และข้อมูลของคนขับ (เช่น ชั่วโมงการทำงาน ระดับความเหนื่อยล้า) โดยใช้อัลกอริทึมการวางแผนแบบไดนามิกเพื่อสร้างแผนการจัดตารางงานที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น ในการปฏิบัติของรถประจำทางเซียะเหมิน ระบบได้ปรับเปลี่ยนตารางเวลาเดินรถแบบคงที่ดั้งเดิมเป็นรูปแบบ "เพิ่มความถี่ในช่วงเวลาเร่งด่วน+ลดความถี่ในช่วงเวลาปกติ" อัตราการหมุนเวียนของรถเพิ่มขึ้น 22% ชั่วโมงการทำงานต่อวันต่อคนของคนขับลดลงจาก 9.2 ชั่วโมง เหลือ 7.8 ชั่วโมง และต้นทุนแรงงานลดลง 15%
การวิเคราะห์พารามิเตอร์: ระบบรองรับการจัดสรรรถยนต์มากกว่า 5,000 คันพร้อมกัน โดยมีเวลาตอบสนอง ≤3 วินาที; ระยะเวลาในการสร้างแผนการจัดเวรลดลงจาก 2 ชั่วโมงแบบดั้งเดิม เหลือเพียง 5 นาที; สามารถปรับใช้กับกฎการจัดเวรหลากหลายรูปแบบ (เช่น เวรคงที่ เวรยืดหยุ่น การสนับสนุนข้ามเส้นทาง)
เส้นทางที่ 2: แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ - เตือนภัยความเสี่ยงแบบเชิงรุก ลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุ 30%
หลักการทางเทคโนโลยี: การเก็บรวบรวมข้อมูลการทำงานของยานพาหนะแบบเรียลไทม์ (เช่น ความเร็ว, อัตราเร่ง, มุมเลี้ยว) และข้อมูลพฤติกรรมการขับขี่ (เช่น ความถี่ในการกะพริบตา, มุมการเอียงของศีรษะ) ผ่านทางอุปกรณ์ติดตั้งในรถ (เช่น กล้อง ADAS, เครื่องเก็บข้อมูลบัส CAN) รวมกับการคำนวณบนขอบระบบและการวิเคราะห์บนคลาวด์ เพื่อให้บรรลุการแจ้งเตือนล่วงหน้าแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับ 12 ประเภทของพฤติกรรมละเมิดกฎจราจร เช่น การขับขี่ขณะเหนื่อยล้า, การขับขี่ด้วยความเร็วเกินกำหนด, การออกนอกเลน ฯลฯ ตัวอย่างเช่น ในการปฏิบัติของกลุ่มบริษัทไห่ฉี ระบบได้เพิ่มอัตราการครอบคลุมการตรวจสอบพฤติกรรมละเมิดกฎจาก 30% เป็น 98% อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 30% และลดการสูญเสียทางตรงทางเศรษฐกิจต่อปีมากกว่า 5 ล้านหยวน
การวิเคราะห์พารามิเตอร์: เวลาตอบสนองของการเตือนภัย ≤ 1 วินาที; รองรับการวิเคราะห์สตรีมวิดีโอ 200+ ช่องพร้อมกัน; อัตราความแม่นยำในการเตือนภัยความผิดพลาด ≥ 95%; สามารถปรับใช้กับรถยนต์หลายประเภท (เช่น รถโดยสารประจำทาง, รถโดยสาร, รถบรรทุก)
เส้นทางที่ 3: แพลตฟอร์มรวมการเดินทาง MaaS - รวมทรัพยากรการขนส่งเพื่อยกระดับประสบการณ์ผู้โดยสาร 40%
หลักการทางเทคโนโลยี: สร้างแพลตฟอร์มบริการการเดินทางแบบ "หนึ่งเดียว" ด้วยการรวมข้อมูลกำลังการขนส่งหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ และแท็กซี่ เป็นต้น ผู้โดยสารสามารถตรวจสอบเส้นทางแบบเรียลไทม์ จองยานพาหนะ และชำระค่าโดยสารผ่านแอปพลิเคชัน ระบบจะแนะนำแผนการเดินทางที่ดีที่สุดตามสถานะตำแหน่งปัจจุบันของผู้โดยสาร จุดหมายปลายทาง และการกระจายกำลังการขนส่ง ตัวอย่างเช่น ในการปฏิบัติของรถโดยสารประจำทางในเฉิงตู แพลตฟอร์มสามารถลดเวลารอรถของผู้โดยสารจาก 15 นาที เหลือ 8 นาที เพิ่มอัตราความสำเร็จในการชำระเงินจาก 85% เป็น 98% และเพิ่มความพึงพอใจของผู้โดยสารขึ้น 40%
การวิเคราะห์พารามิเตอร์: รองรับการเข้าถึงพร้อมกันของผู้ใช้มากกว่า 10 ล้านคน; เวลาตอบสนองในการสอบถามเส้นทาง ≤ 2 วินาที; เวลาที่ใช้ในการทำธุรกรรมการชำระเงิน ≤ 3 วินาที; รองรับวิธีการชำระเงินหลากหลาย (เช่น WeChat, Alipay, UnionPay)
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: จะเลือกพารามิเตอร์หลักของระบบจัดตารางการทำงานอัจฉริยะอย่างไร?
A: จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับพารามิเตอร์สามอย่าง ดังนี้:
(1) ขนาดของยานพาหนะ: ระบบต้องรองรับจำนวนยานพาหนะที่สามารถสั่งการพร้อมกัน แนะนำให้เลือกความจุ ≥ 1.2 เท่าของจำนวนยานพาหนะจริง (เช่น 500 คัน เลือกความจุ 600+);
(2) ความถี่ในการอัปเดตข้อมูล: ช่วงเวลาในการเก็บรวบรวมข้อมูลจำนวนผู้โดยสารและสถานะของยานพาหนะ แนะนำให้เลือก ≤1 นาที (ข้อมูลความถี่สูงสามารถเพิ่มความแม่นยำในการจัดตารางเวลา)
(3) ความซับซ้อนของอัลกอริทึม: จำนวนครั้งในการวนซ้ำของอัลกอริทึมการวางแผนแบบไดนามิก แนะนำให้เลือก ≥1,000 ครั้ง/วินาที (ความซับซ้อนสูงสามารถปรับปรุงแผนการจัดตารางงานได้)
Q2: จะเลือกฮาร์ดแวร์ของแพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยอย่างไร?
A: ต้องเลือกตามรุ่นรถและความต้องการด้านการกำกับดูแล:
(1) กล้องวงจรปิด: รถโดยสารประจำทางเลือก 4 ทางภาพมุมกว้าง + 1 ทางตรวจสอบคนขับ (ความละเอียด ≥1080P); รถโดยสารเลือก 2 ทางหน้ารถ + 1 ทางตรวจสอบคนขับ (รองรับการมองกลางคืน);
(2) CAN bus collector: ต้องสนับสนุนโปรโตคอล J1939, ISO 15765 เป็นต้น ความถี่ในการสุ่มตัวอย่าง ≥100Hz (ความถี่สูงสามารถจับความผิดพลาดชั่วขณะได้);
(3) อุปกรณ์คอมพิวติ้งที่ขอบเครือข่าย: ความสามารถในการคำนวณต้อง ≥4TOPS (สามารถรองรับการวิเคราะห์วิดีโอหลายช่องทางแบบเรียลไทม์)
Q3: จะรับประกันความเข้ากันได้ของแพลตฟอร์ม MaaS อย่างไร?
A: ต้องให้ความสนใจกับความเข้ากันได้สามประการ:
(1) อินเทอร์เฟซข้อมูล: ต้องสนับสนุนโปรโตคอลมาตรฐาน เช่น GB/T 32850, JT/T 808 เป็นต้น สามารถเชื่อมต่อข้อมูลกำลังการขนส่งหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ เป็นต้น
(2) ระบบการชำระเงิน: ต้องรองรับวิธีการชำระเงินหลักๆ เช่น WeChat, Alipay, UnionPay ฯลฯ อัตราความสำเร็จในการทำธุรกรรม ≥ 99%
(3) อุปกรณ์ปลายทาง: ต้องรองรับระบบปฏิบัติการหลายระบบ เช่น iOS, Android, HarmonyOS ฯลฯ โดยมีเวลาตอบสนอง ≤ 2 วินาที

สรุปเนื้อหาทั้งหมดโดยอ้างอิง: เส้นทางการเพิ่มประสิทธิภาพในทุกสถานการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี
การเปลี่ยนแปลงของระบบขนส่งอัจฉริยะต้องใช้เทคโนโลยีเป็นจุดยึด เพื่อบรรลุการปรับปรุงสามประการ ได้แก่ "ต้นทุน - ประสิทธิภาพ - ประสบการณ์" การปฏิบัติของบริษัท Lans Communication แสดงให้เห็นว่า ผ่านสามเส้นทางเทคโนโลยี ได้แก่ การจัดตารางเวลาและการจัดสรรอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการเดินทางแบบ MaaS ที่รวมเป็นหนึ่งเดียว สามารถลดต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างชัดเจน (ลดต้นทุนแรงงานลง 15%) เพิ่มระดับความปลอดภัย (อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 30%) และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้โดยสาร (ความพึงพอใจเพิ่มขึ้น 40%) โซลูชันทางเทคโนโลยีของบริษัทได้ถูกนำไปใช้แล้วในกว่า 400 เมืองทั่วโลก โดยมีอุปกรณ์ติดตั้งบนรถมากกว่า 1 ล้านคัน ซึ่งเป็นแบบอย่างของการเปลี่ยนแปลงที่สามารถทำซ้ำได้สำหรับอุตสาหกรรม ในอนาคต ด้วยการนำเทคโนโลยี 5G, AI และข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ระบบขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาไปสู่ทิศทาง "การรับรู้องค์ประกอบทั้งหมด ความฉลาดในทุกสถานการณ์ และการทำงานร่วมกันตลอดห่วงโซ่" บริษัท Lans Communication จะยังคงใช้การสร้างสรรค์นวัตกรรมทางเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพการอัพเกรดอุตสาหกรรม สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com