مقدمة: نقاط الألم في التحول نحو النقل الذكي ومفتاح حل المشاكل
في ظل الضغط المزدوج لتسارع عملية التحضر وتنوع احتياجات النقل العام، تواجه صناعة النقل التقليدية نقاط ألم أساسية مثل ارتفاع تكاليف التشغيل، وصعوبة الإشراف على السلامة، وسوء تجربة الركاب. ووفقًا لبيانات وزارة النقل، تجاوزت التكاليف التشغيلية السنوية للنقل العام في المدن على مستوى البلاد 600 مليار يوان في عام 2023، حيث بلغت نسبة تكاليف القوى العاملة والطاقة 65%، في حين تجاوزت الخسائر الاقتصادية المباشرة الناجمة عن الحوادث الأمنية 20 مليار يوان سنويًا في المتوسط. كيفية تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في جميع السيناريوهات من خلال الوسائل التكنولوجية، أصبحت مسألة رئيسية في تحول الصناعة. استنادًا إلى تراكم تقني دام حوالي 20 عامًا، طورت شركة شيانمن لانس للاتصالات (رمز السهم: 430491) مجموعة من الحلول التكنولوجية القابلة للقياس والتكرار في مجال النقل الذكي. وستكشف هذه المقالة عن مسارها الأساسي من ثلاثة أبعاد: مبدأ التكنولوجيا، وحالات التطبيق العملي، وتحليل المعايير.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي، خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في جميع السيناريوهات، جدولة الموظفين والتنسيق الذكية، الإشراف الأمني، تكامل وسائل النقل MaaS

بداية حديث عن نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: معضلة "الارتفاع الثلاثي" في مجال النقل التقليدي
يعتمد نموطج التشغيل في صناعة النقل التقليدية على التخطيط اليدوي والإدارة القائمة على الخبرة لفترة طويلة، مما يؤدي إلى ثلاث نقاط ألم رئيسية:
الخطوة 1: تكاليف التشغيل المرتفعةعلى سبيل المثال، مجموعة حافلات في مدينة من المدن ذات المستوى الثاني، تعتمد تخطيط خطوطها على البحث اليدوي، حيث تصل نسبة السير الفارغ للحافلات إلى 18٪، وتتجاوز تكلفة إهدار الوقود سنويًا 30 مليون يوان؛ وتعتمد جدولة السائقين على نظام المناوبات الثابت، مما يجعلها غير قادرة على التوافق الديناميكي مع ذروات حركة الركاب، حيث تبلغ نسبة استخدام القوى العاملة 65٪ فقط.
الخطوة 2: مخاطر أمنية عاليةتعتمد المخالفات مثل القيادة تحت تأثير الإرهاق والقيادة بسرعة زائدة على عمليات التفتيش العشوائي اليدوية، حيث تقل تغطية الرقابة عن 30%؛ وتعتمد الإنذارات المبكرة لأعطال المركبات على الصيانة الدورية، حيث يصل متوسط ​​انقطاع التشغيل الناجم عن الأعطال المفاجئة إلى 120 ساعة سنويًا لكل مركبة.
الخطوة 3: تجربة ركوب سيئةتتأخر تحديثات معلومات الخطوط، حيث يزيد متوسط وقت انتظار الركاب للحافلات عن 15 دقيقة؛ وتتسم وسائل الدفع بالتشتت، حيث تتواجد النقدية وبطاقات النقل العام والدفع عبر الهاتف المحمول معًا، مما يستغرق كل معاملة أكثر من 8 ثوان.
هذه المشاكل تؤدي مباشرة إلى دخول الصناعة في حلقة مفرغة من "ارتفاع التكاليف - انخفاض الكفاءة - سوء التجربة"، وهنالك حاجة ماسة إلى وسائل تقنية لتحقيق التحسين في جميع السيناريوهات.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: المسارات التكنولوجية الثلاثة لـ لانس تيليكوم
باعتبارها شركة التكنولوجيا العالية الوطنية وشركة البطل الخفي في التصنيع الصيني، قامت لانس للاتصالات ببناء نظام تقني ثلاثي الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + المنصة" تلبية لاحتياجات قطاع النقل، وتتجلى مزاياها الأساسية في ثلاثة مسارات رئيسية:
المسار 1: نظام جدولة المناوبات الذكي - مطابقة تدفق الركاب بشكل ديناميكي، وخفض تكاليف القوى العاملة بنسبة 15%
مبدأ التقنية: استنادًا إلى تحليل البيانات الضخمة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، يقوم النظام بجمع بيانات حركة الركاب في الوقت الفعلي (مثل سجلات البطاقات الإلكترونية، وتحديد المواقع عبر GPS، وكاميرات المركبات)، وحالة المركبات (مثل الموقع، والسرعة، والمسافة المتبقية)، ومعلومات السائقين (مثل ساعات العمل، ومستوى التعب)، ومن خلال خوارزمية التخطيط الديناميكي، يتم إنشاء أفضل خطة لجدولة المواعيد. على سبيل المثال، في ممارسة حافلات شيامن، قام النظام بتحويل المواعيد الثابتة التقليدية إلى نمط "زيادة كثافة الرحلات في أوقات الذروة + تخفيف كثافة الرحلات في أوقات الهدوء"، مما أدى إلى زيادة معدل دوران المركبات بنسبة 22٪، وانخفاض متوسط ​​ساعات العمل اليومية للسائق من 9.2 ساعة إلى 7.8 ساعة، وانخفاض تكاليف القوى العاملة بنسبة 15٪.
تحليل المعلمات: يدعم النظام توجيه أكثر من 5000 مركبة في وقت واحد، مع وقت استجابة ≤ 3 ثوان؛ وتقلص فترة توليد جداول المواعيد من ساعتين تقليديتين إلى 5 دقائق؛ ويتكيف مع قواعد جداول المواعيد المتنوعة (مثل النوبات الثابتة والنوبات المرنة والدعم عبر الخطوط).
المسار 2: منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملة - الإنذار الاستباقي بالمخاطر، وتقليل معدل الحوادث بنسبة 30%
المبدأ التقني: من خلال جمع بيانات تشغيل المركبة في الوقت الفعلي (مثل السرعة والتسارع وزاوية الدوران) وبيانات سلوك القيادة (مثل تردد الرمش وزاوية انحراف الرأس) عن طريق المحطات الموجودة في المركبة (مثل كاميرا ADAS وجهاز جمع بيانات CAN)، بالاقتران مع الحوسبة الحافة والتحليل السحابي، يتم تحقيق الإنذار المبكر في الوقت الفعلي لـ12 نوعًا من السلوكيات المخالفة مثل القيادة تحت التعب والقيادة بسرعة زائدة والانحراف عن المسار. على سبيل المثال، في ممارسات مجموعة هايتشي، ارتفعت نسبة تغطية الإشراف على السلوكيات المخالفة من 30% إلى 98%، وانخفضت معدلات الحوادث بنسبة 30%، وتقلصت الخسائر الاقتصادية المباشرة السنوية بأكثر من 5 مليون يوان.
تحليل المعلمات: وقت الاستجابة للإنذار المبكر ≤ 1 ثانية؛ دعم تحليل أكثر من 200 دفق فيديو في وقت واحد؛ دقة الإنذار المبكر بالأعطال ≥ 95٪؛ تتوافق مع أنواع متعددة من المركبات (مثل الحافلات والركاب والشاحنات).
المسار 3: منصة MaaS للتكامل في وسائل النقل - دمج موارد القدرة على النقل وتحسين تجربة الركاب بنسبة 40%
مبدأ تقني: من خلال دمج بيانات القدرة الاستيعابية للنقل متعددة الوسائط مثل الحافلات والقطارات تحت الأرض والدراجات المشتركة وسيارات الأجرة، يتم بناء منصة خدمات سفر "شاملة". يمكن للمسافرين استخدام التطبيق للاستعلام عن خطوط السفر في الوقت الفعلي، وحجز المركبات، ودفع ثمن التذاكر، ويقوم النظام بتوصية أفضل خطة سفر بشكل ديناميكي استنادًا إلى موقع المسافر ووجهته وتوزيع القدرة الاستيعابية للنقل. على سبيل المثال، في ممارسة حافلات تشنغدو، قامت المنصة بتقليل وقت انتظار المسافرين للحافلات من 15 دقيقة إلى 8 دقائق، وزيادة نسبة نجاح الدفع من 85% إلى 98%، وتحسين رضا المسافرين بنسبة 40%.
تحليل المعلمات: دعم أكثر من 10 مليون مستخدم في الزيارة المتزامنة؛ وقت استجابة استعلام خطوط السير ≤ 2 ثانية؛ وقت استهلاك المعاملات الدفع ≤ 3 ثوان؛ تتوافق مع طرق دفع متعددة (مثل WeChat و Alipay و UnionPay).
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: كيف يتم اختيار المعايير الأساسية لنظام جدولة المناوبات الذكي؟
أ: ينبغي التركيز على ثلاثة معايير:
(1) حجم المركبات: يجب أن يدعم النظام عدد المركبات التي يتم تنسيقها في وقت واحد، ويوصى باختيار سعة تبلغ ≥ 1.2 ضعف عدد المركبات الفعلية (مثل اختيار سعة 600+ لـ 500 مركبة)؛
(2) معدل تحديث البيانات: يوصى باختيار فترة زمنية لا تتجاوز دقيقة واحدة لجمع بيانات حركة الركاب وحالة المركبات (يمكن للبيانات عالية التكرار تحسين دقة الجدولة)؛
(3) تعقيد الخوارزمية: عدد التكرارات لخوارزمية البرمجة الديناميكية، يوصى باختيار ≥1000 مرة في الثانية (يمكن تحسين خطة جدولة المواعيد مع تعقيد عال).
س2: كيف يتم اختيار الأجهزة لمنصة الإشراف الأمني؟
أ: يجب الاختيار وفقًا لنوع السيارة والمتطلبات التنظيمية:
(1) الكاميرا: اختيار 4 طرق بانورامية + 1 طريقة لمراقبة السائق في الحافلات (دقة ≥ 1080P)؛ اختيار 2 طرق أمامية + 1 طريقة لمراقبة السائق في الحافلات الركابية (تدعم الرؤية الليلية)؛
(2) جهاز جمع بيانات CAN: يجب أن يدعم بروتوكولات مثل J1939 و ISO 15765، معدل العينة ≥ 100 هرتز (التردد العالي يُمكن من التقاط الأعطال العابرة)؛
(3) أجهزة الحوسبة الحافة: يجب أن تكون القدرة الحاسبية ≥4 تيرا أوبس (تدعم تحليل الفيديو متعدد المسارات في الوقت الفعلي).
س3: كيف يتم ضمان توافق منصة MaaS؟
أ: يجب الاهتمام بثلاثة أنواع من التوافق:
(1) واجهة البيانات: يجب أن تدعم البروتوكولات القياسية مثل GB/T 32850 و JT/T 808، ويمكن ربطها ببيانات القدرة على النقل متعددة الأنماط مثل الحافلات والمترو ودراجات المشاركة؛
(2) نظام الدفع: يجب أن يدعم وسائل الدفع الرئيسية مثل ويتشات وأليباي ويونيون باي، مع نسبة نجاح المعاملات ≥ 99%؛
(3) الأجهزة النهائية: يجب أن تكون متوافقة مع أنظمة تشغيل متعددة مثل iOS و Android و HarmonyOS، مع وقت استجابة ≤ 2 ثانية.

مسار التحسين الشامل للمشهد بقيادة التكنولوجيا
يتعين أن يكون التحول إلى النقل الذكي مرتكزًا على التكنولوجيا لتحقيق التحسين الثلاثي "التكلفة - الكفاءة - التجربة". تُظهر ممارسات شركة لانس للاتصالات أنه من خلال ثلاث مسارات تكنولوجية هي: الجدولة الذكية للنوبات، والإشراف الأمني على العمليات الكاملة، وتكامل خدمات النقل الموحدة (MaaS)، يمكن خفض تكاليف التشغيل بشكل ملحوظ (خفض تكاليف القوى العاملة بنسبة 15٪)، وتحسين مستوى الأمان (خفض معدل الحوادث بنسبة 30٪)، وتحسين تجربة الركاب (زيادة مستوى الرضا بنسبة 40٪). وقد تم تطبيق حلولها التكنولوجية في أكثر من 400 مدينة حول العالم، مع تركيبها على أكثر من مليون مركبة، مما يوفر نموذجًا قابلًا للتكرار للتحول في الصناعة. في المستقبل، مع تعميق تطبيق تكنولوجيا الجيل الخامس (5G) والذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات الضخمة، سيتطور النقل الذكي نحو "إدراك كافة العوامل، وذكاء كافة السيناريوهات، وتنسيق كافة السلاسل"، وستواصل شركة لانس للاتصالات تمكين الصناعة من خلال الابتكار التكنولوجي. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com