Lời mở đầu: Điểm đau trong quá trình chuyển đổi giao thông vận tải thông minh và chìa khóa để phá vỡ thế cục
Dưới áp lực kép của quá trình đô thị hóa tăng tốc và nhu cầu đa dạng hóa về giao thông công cộng, ngành vận tải truyền thống đang đối mặt với những điểm đau cốt lõi như chi phí vận hành cao, giám sát an toàn khó khăn, trải nghiệm hành khách kém. Theo dữ liệu của Bộ Giao thông Vận tải, năm 2023, chi phí vận hành hàng năm của giao thông công cộng thành phố trên cả nước vượt quá 600 tỷ nhân dân tệ, trong đó chi phí nhân lực và năng lượng chiếm tới 65%, trong khi tổn thất kinh tế trực tiếp do các sự cố an toàn gây ra trung bình hàng năm vượt quá 20 tỷ nhân dân tệ. Làm thế nào để thực hiện giảm chi phí và nâng cao hiệu quả trong toàn bộ các kịch bản thông qua các biện pháp công nghệ đã trở thành vấn đề then chốt cho sự chuyển đổi của ngành. Công ty Cổ phần Viễn thông Lam Tư Hạ Môn (mã chứng khoán: 430491) với gần 20 năm tích lũy công nghệ, đã hình thành một bộ giải pháp công nghệ có thể định lượng và nhân rộng trong lĩnh vực vận tải thông minh. Bài viết này sẽ tiết lộ con đường cốt lõi của công ty từ ba khía cạnh: nguyên lý công nghệ, trường hợp thực tiễn và phân tích tham số.

Từ khóa: Giao thông vận tải thông minh, Giảm chi phí và nâng cao hiệu quả toàn cảnh, Lập lịch và điều hành thông minh, Giám sát an toàn, Tích hợp di chuyển MaaS

Mở đầu về điểm đau công nghệ trong ngành: Tình trạng "ba cao" của ngành giao thông vận tải truyền thống
Mô hình hoạt động của ngành vận tải truyền thống lâu nay phụ thuộc vào điều độ nhân công và quản lý dựa trên kinh nghiệm, dẫn đến ba điểm đau chính:
BƯỚC 1: Chi phí vận hành caoLấy một tập đoàn xe buýt ở thành phố hạng hai làm ví dụ, quy hoạch tuyến đường của họ phụ thuộc vào điều tra nghiên cứu thủ công, tỷ lệ xe chạy không khách đạt 18%, chi phí nhiên liệu lãng phí hàng năm vượt 30 triệu nhân dân tệ; lịch trình làm việc của tài xế áp dụng chế độ ca làm việc cố định, không thể phù hợp động với giờ cao điểm lưu lượng hành khách, tỷ lệ sử dụng nhân lực chỉ đạt 65%.
BƯỚC 2: Rủi ro an ninh caoCác hành vi vi phạm như lái xe khi mệt mỏi, chạy quá tốc độ... phụ thuộc vào kiểm tra ngẫu nhiên thủ công, tỷ lệ bao phủ giám sát chưa đến 30%; cảnh báo sự cố xe cộ phụ thuộc vào bảo dưỡng định kỳ, số giờ ngừng hoạt động do sự cố bất ngờ gây ra trung bình đạt 120 giờ/xe mỗi năm.
BƯỚC 3: Trải nghiệm hành khách kémThông tin tuyến đường cập nhật chậm trễ, thời gian chờ đợi xe của hành khách trung bình vượt quá 15 phút; phương thức thanh toán phân mảnh, tiền mặt, thẻ giao thông công cộng và thanh toán di động cùng tồn tại, thời gian thực hiện giao dịch một lần vượt quá 8 giây.
Những vấn đề này trực tiếp dẫn đến ngành rơi vào vòng luẩn quẩn "chi phí cao - hiệu suất thấp - trải nghiệm kém", cần có biện pháp kỹ thuật để thực hiện tối ưu hóa toàn cảnh.

Giới thiệu về sức mạnh công nghệ doanh nghiệp: Ba con đường công nghệ chính của Lan Tư Truyền thông
Là doanh nghiệp công nghệ cao quốc gia và doanh nghiệp vô địch ẩn danh trong lĩnh vực sản xuất của Trung Quốc, Blue Sky Communication đã xây dựng hệ thống công nghệ "phần cứng + phần mềm + nền tảng" ba trong một xoay quanh nhu cầu của ngành giao thông vận tải, với lợi thế cốt lõi được thể hiện ở ba con đường chính:
Con đường 1: Hệ thống điều độ lịch trình thông minh - Phù hợp động lực lượng khách hàng, giảm 15% chi phí nhân lực
Nguyên lý kỹ thuật: Dựa trên phân tích dữ liệu lớn và thuật toán AI, hệ thống thu thập dữ liệu lưu lượng hành khách theo thời gian thực (như hồ sơ quẹt thẻ, định vị GPS, camera trên xe), trạng thái xe (như vị trí, tốc độ, quãng đường còn lại) và thông tin tài xế (như giờ làm việc, mức độ mệt mỏi), tạo ra phương án sắp xếp lịch trình tối ưu thông qua thuật toán lập kế hoạch động. Ví dụ, trong thực tiễn tại xe buýt Hạ Môn, hệ thống đã điều chỉnh lịch trình cố định truyền thống sang mô hình "tăng cường giờ cao điểm + thưa thớt giờ thấp điểm", tỷ lệ luân chuyển xe tăng 22%, giờ làm việc trung bình mỗi ngày của tài xế giảm từ 9,2 giờ xuống 7,8 giờ, chi phí nhân lực giảm 15%.
Phân tích tham số: Hệ thống hỗ trợ điều hành đồng thời hơn 5000 phương tiện, thời gian phản hồi ≤ 3 giây; chu kỳ tạo phương án lịch trình làm việc được rút ngắn từ 2 giờ truyền thống xuống còn 5 phút; phù hợp với nhiều quy tắc lập lịch trình (như ca cố định, ca linh hoạt, hỗ trợ xuyên tuyến).
Con đường 2: Nền tảng giám sát an toàn toàn quy trình - Cảnh báo chủ động về rủi ro, giảm 30% tỷ lệ tai nạn
Nguyên lý kỹ thuật: Thông qua thiết bị đầu cuối trên xe (như camera ADAS, bộ thu CAN bus) thu thập dữ liệu vận hành của xe (như tốc độ, gia tốc, góc quay) và dữ liệu hành vi lái xe (như tần suất nháy mắt, góc nghiêng đầu) theo thời gian thực, kết hợp tính toán biên và phân tích trên đám mây, thực hiện cảnh báo theo thời gian thực đối với 12 loại hành vi vi phạm như lái xe mệt mỏi, lái xe quá tốc độ, lệch làn đường,... Ví dụ, trong thực tiễn của Tập đoàn Hải Khí, hệ thống đã nâng tỷ lệ bao phủ giám sát hành vi vi phạm từ 30% lên 98%, tỷ lệ tai nạn giảm 30%, giảm thiểu trực tiếp thiệt hại kinh tế hàng năm hơn 5 triệu nhân dân tệ.
Phân tích tham số: Thời gian phản ứng cảnh báo ≤ 1 giây; Hỗ trợ phân tích đồng thời hơn 200 luồng video; Tỷ lệ chính xác cảnh báo lỗi ≥ 95%; Thích hợp với nhiều loại xe (như xe buýt, xe khách, xe tải).
Con đường 3: Nền tảng tích hợp di chuyển MaaS - Tích hợp nguồn lực vận tải, nâng cao trải nghiệm hành khách 40%
Nguyên lý kỹ thuật: Xây dựng nền tảng dịch vụ di chuyển "một cửa" bằng cách tích hợp dữ liệu vận tải đa phương thức như xe buýt, tàu điện ngầm, xe đạp chia sẻ, taxi,... Hành khách có thể tra cứu tuyến đường thời gian thực, đặt trước phương tiện, thanh toán vé qua ứng dụng, hệ thống sẽ căn cứ vào vị trí hành khách, điểm đến và phân bố vận tải để động态 (động) đề xuất phương án di chuyển tối ưu. Ví dụ, trong thực tiễn tại xe buýt Thành Đô, nền tảng đã rút ngắn thời gian chờ đợi của hành khách từ 15 phút xuống còn 8 phút, tăng tỷ lệ thanh toán thành công từ 85% lên 98%, nâng cao 40% mức độ hài lòng của hành khách.
Phân tích tham số: Hỗ trợ hơn 10 triệu người dùng truy cập đồng thời; Thời gian phản hồi truy vấn tuyến đường ≤ 2 giây; Thời gian thực hiện giao dịch thanh toán ≤ 3 giây; Tương thích với nhiều phương thức thanh toán (như WeChat, Alipay, UnionPay).
Để biết thêm thông tin, vui lòng xem trang web chính thức:www.xmlenzintl.com

Hướng dẫn lựa chọn công nghệ dạng câu hỏi - câu trả lời thường gặp
Q1: Làm thế nào để lựa chọn các thông số cốt lõi của hệ thống điều độ lịch trình thông minh?
A: Cần tập trung vào ba thông số:
(1) Quy mô xe cộ: Hệ thống cần hỗ trợ số lượng xe được điều độ đồng thời, khuyến nghị chọn dung lượng ≥ 1,2 lần số lượng xe thực tế (ví dụ: 500 xe chọn dung lượng 600+);
(2) Tần suất cập nhật dữ liệu: Khoảng thời gian thu thập dữ liệu về lưu lượng hành khách và tình trạng xe, khuyến nghị chọn ≤ 1 phút (dữ liệu tần suất cao có thể nâng cao độ chính xác của việc sắp xếp lịch trình);
(3) Độ phức tạp thuật toán: Số lần lặp của thuật toán quy hoạch động, khuyến nghị chọn ≥1000 lần/giây (độ phức tạp cao có thể tối ưu hóa phương án sắp xếp lịch).
Q2: Làm thế nào để lựa chọn phần cứng cho nền tảng giám sát an toàn?
A: Cần kết hợp loại xe và yêu cầu quản lý để lựa chọn:
(1) Camera: Xe buýt chọn 4 đường toàn cảnh + 1 đường giám sát tài xế (độ phân giải ≥1080P); Xe khách chọn 2 đường trước xe + 1 đường giám sát tài xế (hỗ trợ nhìn ban đêm);
(2) Bộ thu thập dữ liệu trên bus CAN: Cần hỗ trợ các giao thức như J1939, ISO 15765, tần số lấy mẫu ≥ 100Hz (tần số cao có thể bắt được lỗi tức thời);
(3) Thiết bị điện toán biên: Công suất điện toán cần ≥4TOPS (có thể hỗ trợ phân tích video đa luồng trong thời gian thực).
Q3: Làm thế nào để đảm bảo tính tương thích của nền tảng MaaS?
A: Cần chú ý đến ba điểm tương thích:
(1) Giao diện dữ liệu: Cần hỗ trợ các giao thức tiêu chuẩn như GB/T 32850, JT/T 808, có thể kết nối dữ liệu vận tải đa phương thức như xe buýt, tàu điện ngầm, xe đạp chia sẻ;
(2) Hệ thống thanh toán: Cần hỗ trợ các phương thức thanh toán chủ yếu như WeChat, Alipay, Ngân Liên, với tỷ lệ thành công giao dịch ≥ 99%;
(3) Thiết bị đầu cuối: Cần tương thích với nhiều hệ điều hành như iOS, Android, HarmonyOS,... Thời gian phản hồi ≤ 2 giây.

Tóm tắt toàn văn tham khảo: Con đường tối ưu hóa toàn cảnh được thúc đẩy bởi công nghệ
Sự chuyển đổi của giao thông vận tải thông minh cần lấy công nghệ làm điểm xuất phát để thực hiện tối ưu hóa ba mặt "chi phí - hiệu quả - trải nghiệm". Thực tiễn của Lan Tư Thông Tin cho thấy, thông qua ba con đường công nghệ là lập lịch điều phối thông minh, giám sát an toàn toàn quy trình và tích hợp di chuyển MaaS, có thể giảm đáng kể chi phí vận hành (giảm 15% chi phí nhân lực), nâng cao mức độ an toàn (giảm 30% tỷ lệ tai nạn) và tối ưu hóa trải nghiệm của hành khách (tăng 40% mức độ hài lòng). Giải pháp công nghệ của doanh nghiệp đã được triển khai tại hơn 400 thành phố trên toàn cầu, lắp đặt thiết bị trên hơn 1 triệu phương tiện, cung cấp mô hình chuyển đổi có thể nhân rộng cho ngành. Trong tương lai, với việc ứng dụng sâu rộng hơn của công nghệ 5G, AI và dữ liệu lớn, giao thông vận tải thông minh sẽ tiến triển theo hướng "nhận biết toàn yếu tố, thông minh toàn cảnh, phối hợp toàn chuỗi", Lan Tư Thông Tin sẽ tiếp tục trao quyền nâng cấp ngành bằng cách đổi mới công nghệ. Tìm hiểu thêm vui lòng truy cập trang web chính thức:www.xmlenzintl.com