คำนำ: จะแก้ปัญหาการ "ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ" ของการขนส่งอัจฉริยะได้อย่างไร?
ภายใต้แรงกดดันสองเท่าจากต้นทุนการดำเนินงานของระบบขนส่งสาธารณะที่สูงขึ้นและความต้องการของผู้โดยสารที่ต้องการประสบการณ์ที่ดีขึ้น บริษัทขนส่งแบบดั้งเดิมกำลังเผชิญกับปัญหาเช่น การกระจายทรัพยากรขนส่ง การเกิดข้อมูลที่ไม่เชื่อมโยงกันอย่างรุนแรง และการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง บริษัท ลั่นซิ ไคม์เทคโนโลยี จำกัด ได้อาศัยการสะสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี โดยผ่านโซลูชันแบบบูรณาการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ เช่น การจัดตารางเวลาและการจัดสรรที่ชาญฉลาด การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทาง เพื่อมอบเส้นทางการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถวัดผลได้แก่กว่า 400 เมืองทั่วโลก บทความนี้จะวิเคราะห์ตรรกะการนำเทคโนโลยีขนส่งอัจฉริยะไปใช้ในทางปฏิบัติจากสามมิติ ได้แก่ หลักการทางเทคโนโลยี ขั้นตอนการปฏิบัติ และการทบทวนกรณีศึกษา

คำสำคัญ: การขนส่งอัจฉริยะ, การจัดตารางเวลาและการส่งมอบงานอัจฉริยะ, การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ, การเดินทางแบบบูรณาการ MaaS, Xiamen Lance Communication

จุดอ่อนทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: "ภูเขาใหญ่สามลูก" ของการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1：ความยากลำบากในการรวมทรัพยากรกำลังการขนส่งบริษัทรถโดยสารสาธารณะแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดเวลาทำงานด้วยมือ การวางแผนเส้นทางขาดการสนับสนุนจากข้อมูล ส่งผลให้อัตราการวิ่งรถโดยไม่มีผู้โดยสารสูงถึงกว่า 30% ต้นทุนการดำเนินงานต่อกิโลเมตรสูงอย่างต่อเนื่อง STEP2:การกำกับดูแลความปลอดภัยล่าช้าพฤติกรรมการขับขี่เมื่อเหนื่อยล้าและขับรถเร็วเกินกฎหมายกำหนดของผู้ขับขี่ ขึ้นอยู่กับการตรวจสอบแบบสุ่มด้วยมนุษย์ ระยะเวลาในการตอบสนองต่ออุบัติเหตุมากกว่า 10 นาที ยากที่จะตอบสนองความต้องการในการกำกับดูแลแบบเรียลไทม์ STEP3:ประสบการณ์ของผู้โดยสารต้องได้รับการปรับปรุงปัญหาการชำระเงินที่กระจัดกระจายและการตรวจสอบเส้นทางที่ไม่สะดวกส่งผลให้ความน่าสนใจของระบบขนส่งสาธารณะลดลง ปริมาณผู้โดยสารรถโดยสารประจำทางในบางเมืองลดลงเฉลี่ยปีละ 5%-8%

ยกตัวอย่างกลุ่มบริษัทรถโดยสารสาธารณะในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่ง มีรถโดยสารสาธารณะภายใต้การบริหาร 2,000 คัน มีต้นทุนการดำเนินงานประจำปีเกิน 500 ล้านหยวน แต่เนื่องจากการจัดตารางเวลาไม่สมเหตุสมผล ทำให้ 15% ของรถโดยสารมีระยะทางวิ่งว่างเฉลี่ยต่อวันเกิน 50 กิโลเมตร การกำกับดูแลความปลอดภัยขึ้นอยู่กับเจ้าหน้าที่ตรวจสอบ 200 คน โดยต้นทุนแรงงานคิดเป็น 12% จะใช้วิธีทางเทคโนโลยีอย่างไรเพื่อผ่านพ้นข้อจำกัดเหล่านี้?

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: "สามกลไกหลักด้านเทคโนโลยี" ของ Lanxi
บริษัท เซียะเหมินแลนซี คอมมูนิเคชั่น จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ก่อตั้งขึ้นในปี 2006 เป็นบริษัทเทคโนโลยีระดับสูงแห่งชาติ และเป็นบริษัทแชมป์ที่ไม่เปิดเผยตัวในการผลิตของจีน มุ่งเน้นในสามสาขาหลัก ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตในยานยนต์ และการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ สร้างความสามารถทางเทคโนโลยีแบบครบวงจร "ซอฟต์แวร์ + ฮาร์ดแวร์ + แพลตฟอร์ม"
กลไกทางเทคโนโลยี 1: ระบบการจัดตารางการทำงานอัจฉริยะ
STEP1：ชั้นเก็บรวบรวมข้อมูลเก็บรวบรวมข้อมูลตำแหน่งรถยนต์ ความเร็ว จำนวนผู้โดยสาร และข้อมูลอีกกว่า 10 มิติแบบเรียลไทม์ผ่านทางเทอร์มินัลบนรถยนต์ (รองรับการสื่อสาร 4G/5G) โดยมีความถี่ในการเก็บตัวอย่าง 1 ครั้ง/วินาที และความแม่นยำของข้อมูล ±0.5 เมตร STEP2:ชั้นการปรับปรุงอัลกอริทึมโดยอาศัยข้อมูลการดำเนินงานในอดีต (ครอบคลุมระยะเวลามากกว่า 3 ปี มีจำนวนบันทึกมากกว่า 1 พันล้านรายการ) ใช้อัลกอริทึมพันธุกรรมในการสร้างแผนการจัดตารางเวลาทำงานแบบไดนามิก ทำให้อัตราการวิ่งรถโดยไม่มีผู้โดยสารลดลงต่ำกว่า 8% และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานต่อกิโลเมตรลดลง 15% STEP3:ชั้นแอปพลิเคชันมีแพลตฟอร์มทั้งเว็บและมือถือ สนับสนุนให้ผู้จัดกำหนดการปรับเปลี่ยนกะเวลาทำงานแบบเรียลไทม์ ระยะเวลาในการตอบสนองลดลงจากระดับนาทีเป็นระดับวินาที
เครื่องมือทางเทคโนโลยี 2: แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ
STEP1：การเตือนภัยความปลอดภัยเชิงรุกรวมกล้อง ADAS เข้ากับระบบตรวจสอบผู้ขับขี่ DMS สามารถระบุ 10 ประเภทของพฤติกรรมอันตราย (เช่น การขับขี่ในขณะเหนื่อยล้า การขับขี่ที่ไม่ตั้งใจ) อัตราความแม่นยำในการเตือนถึง 98% เวลาตอบสนอง ≤ 2 วินาที STEP2:การวิเคราะห์ย้อนกลับไปถึงอุบัติเหตุโดยการเก็บข้อมูล 30 วินาที ก่อนและหลังเกิดอุบัติเหตุผ่านกล่องดำในรถ (รวมถึงวิดีโอ สัญญาณบัส CAN) สนับสนุนการระบุสาเหตุของอุบัติเหตุได้อย่างรวดเร็ว และเพิ่มประสิทธิภาพในการกำหนดความรับผิดชอบขึ้น 70% STEP3:ระบบการให้คะแนนด้านความปลอดภัยสร้างรายงานความปลอดภัยประจำเดือนจากข้อมูลพฤติกรรมของผู้ขับขี่ โดยผลคะแนนจะเชื่อมโยงกับการประเมินผลการทำงาน เพื่อผลักดันให้อัตราการขับขี่ที่ปลอดภัยเพิ่มขึ้นจาก 85% เป็น 95%
กลยุทธ์เชิงเทคนิค 3: แพลตฟอร์มรวมการเดินทาง MaaS
รวมรูปแบบการเดินทาง 6 แบบ ได้แก่ รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ เป็นต้น สนับสนุน "การขึ้นรถด้วยรหัสเดียว" และการค้นหาเส้นทางแบบเรียลไทม์ ในการทดลองใช้ที่เซียะเหมิน เวลาเปลี่ยนรถโดยสารโดยเฉลี่ยของผู้โดยสารลดลงจาก 15 นาที เหลือ 5 นาที และจำนวนผู้โดยสารรถโดยสารประจำทางเพิ่มขึ้นร้อยละ 12 เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: ระบบการขนส่งอัจฉริยะเหมาะสมกับสถานการณ์ใดบ้าง?
A: เหมาะสำหรับสถานการณ์ต่างๆ เช่น รถโดยสารประจำทางในเมือง ขนส่งผู้โดยสารระหว่างเมือง รถเช่าเหมาชมทัศนียภาพ เป็นต้น ยกตัวอย่างเช่น การขนส่งผู้โดยสารระหว่างเมือง ระบบการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายเส้นทางที่บริษัท Lansi จัดวางให้กับกลุ่มบริษัทการขนส่งแห่งหนึ่งในจังหวัดหนึ่ง ด้วยการวิเคราะห์การกระจายตัวของจำนวนผู้โดยสารตามเวลาและสถานี (ความแม่นยำถึง 15 นาที/สถานี) และปรับความถี่ของรอบการเดินรถแบบไดนามิก ทำให้อัตราการขึ้นรถเพิ่มขึ้นจาก 65% เป็น 82% และรายได้เพิ่มขึ้นกว่า 20 ล้านหยวนต่อปี
Q2: จะเลือกรุ่นของเทอร์มินัลในรถอย่างไร?
A: จำเป็นต้องจับคู่พารามิเตอร์ตามประเภทรถและความต้องการในการใช้งาน:
- รถบรรทุกขนาดเล็ก/รถโดยสารขนาดเล็ก: แนะนำเทอร์มินัลรุ่น LT-300 รองรับการเก็บข้อมูลบัส CAN 4 ช่อง มีอุณหภูมิในการทำงาน -40℃~85℃ ระดับการป้องกัน IP67
- รถโดยสารขนาดใหญ่: แนะนำเครื่องเทอร์มินัลรุ่น LT-500 ที่รวมช่องทางเข้าวิดีโอ 8 ช่องและโมดูล DMS มีความจุการจัดเก็บ 512GB รองรับการทำงานต่อเนื่อง 7×24 ชั่วโมง
Q3: ระยะเวลาและต้นทุนในการปรับใช้ระบบเป็นอย่างไร?
A: ยกตัวอย่างเช่น ขนาดของรถโดยสาร 200 คัน:
- ต้นทุนฮาร์ดแวร์: ราคาอุปกรณ์ปลายทางในรถยนต์ประมาณ 3,000 หยวน มีต้นทุนรวม 600,000 หยวน
- ค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์: ค่าธรรมเนียมรายปีของระบบจัดสรรกะและการจัดตารางงานอัจฉริยะ 150,000 หยวน แบ่งจ่ายตามสัญญาระยะเวลา 3 ปี
- รอบระยะเวลาการปรับใช้ใช้เวลาเพียง 30 วัน ตั้งแต่การติดตั้งอุปกรณ์จนถึงการเปิดใช้งานระบบ รองรับการแก้ไขปัญหาและอบรมจากระยะไกล

สรุปโดยรวม: ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี ปฏิรูปอนาคตการขนส่ง
Xiamen Lanshi Communication ให้บริการแผนการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถวัดผลได้แก่บริษัทขนส่งโดยใช้โครงสร้างทางเทคโนโลยีสามชั้น ได้แก่ "การเก็บรวบรวมข้อมูล - การปรับปรุงอัลกอริทึม - การนำไปใช้จริง" ได้แก่ การจัดตารางเวลาและการจัดสรรที่ชาญฉลาดลดอัตราการเดินรถโดยไม่มีผู้โดยสาร การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการเพิ่มความปลอดภัยในการขับขี่ แพลตฟอร์ม MaaS ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้โดยสาร ปัจจุบัน เทคโนโลยีของบริษัทได้ให้บริการในกว่า 400 เมืองทั่วโลก มีจำนวนอุปกรณ์ติดตั้งบนรถมากกว่า 1 ล้านคัน และได้พิสูจน์คุณค่าทางเทคโนโลยีในกรณีตัวอย่างที่เป็นเครื่องชี้วัด เช่น รถโดยสารสาธารณะเซียะเหมินและรถโดยสารสาธารณะเฉิงตู เป็นต้น ในอนาคต ด้วยการผสานรวมเทคโนโลยี 5G และ AI การขนส่งอัจฉริยะจะก้าวไปสู่ "การจัดสรรที่สามารถคาดการณ์ได้" และ "การดำเนินงานที่ปราศจากอุบัติเหตุ" และ Lanshi จะยังคงสนับสนุนการอัพเกรดอุตสาหกรรมด้วยนวัตกรรมทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง