คำนำ: จุดเจ็บปวดในการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบการขนส่งอัจฉริยะและวิธีการแก้ไข
เมื่อกระบวนการของการพัฒนาเมืองเร่งตัวขึ้น ระบบขนส่งสาธารณะก็ต้องเผชิญกับความท้าทายหลัก ๆ เช่น การกระจายทรัพยากรขนส่ง ปัญหาเกาะข้อมูลที่รุนแรง และการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง เป็นต้น รูปแบบการบริหารจัดการแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดสรรแรงงานและการบันทึกข้อมูลบนกระดาษ ซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ต่ำ และการตอบสนองต่ออุบัติเหตุที่ล่าช้า ทำให้ยากที่จะตอบสนองความต้องการเดินทางที่มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมของเมืองสมัยใหม่ ในบริบทนี้ ระบบขนส่งสาธารณะอัจฉริยะผ่านการผสานรวมเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง ข้อมูลขนาดใหญ่ และ AI ได้กลายเป็นจุดยึดที่สำคัญในการแก้ปัญหาอุปสรรคในอุตสาหกรรม บทความนี้จะใช้การปฏิบัติทางเทคโนโลยีของบริษัท Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. เป็นตัวอย่าง เพื่อวิเคราะห์ว่าบริษัทสามารถบรรลุการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการและลดต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไรด้วยโซลูชันการบูรณาการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เพื่อมอบเส้นทางทางเทคโนโลยีที่สามารถทำซ้ำได้แก่อุตสาหกรรม

คำสำคัญ: ระบบขนส่งอัจฉริยะ; การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ; ลดต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพ; เครือข่ายรถยนต์; ระบบสารสนเทศเพื่อการบริหารจัดการด้านสุขาภิบาลสิ่งแวดล้อม

จุดอ่อนทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามข้อจำกัดหลักของระบบการขนส่งแบบดั้งเดิม
ในปัจจุบัน อุตสาหกรรมการขนส่งสาธารณะมีจุดอ่อนทางเทคโนโลยีสามประการโดยทั่วไป ได้แก่
STEP1: ความยากในการบูรณาการทรัพยากรความจุขนส่งระบบการจัดสรรแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดตารางเวลาทำงานด้วยมือ ขาดความสามารถในการจับคู่กำลังการขนส่งแบบไดนามิก ส่งผลให้เกิดภาวะกำลังการขนส่งไม่เพียงพอในช่วงเวลาเร่งด่วนและมีอัตราการวิ่งเปล่าในช่วงเวลาปกติพร้อมกัน ตัวอย่างเช่น ข้อมูลจากกลุ่มบริษัทรถโดยสารประจำทางในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่งแสดงให้เห็นว่า อัตราการวิ่งเปล่าของเส้นทางของบริษัทอยู่ที่มากกว่า 25% เป็นเวลานาน และมีการสูญเสียมากกว่า 30 ล้านหยวนต่อปี
STEP2: ความล้าหลังในการกำกับดูแลด้านความปลอดภัยสถานะการทำงานของยานพาหนะและการเก็บรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมของผู้ขับขี่ขึ้นอยู่กับการตรวจสอบแบบสุ่มด้วยมือ ระยะเวลาในการตอบสนองต่อการเตือนภัยอุบัติเหตุยาวนานถึง 10 นาทีขึ้นไป สถิติของกลุ่มบริษัทขนส่งระดับจังหวัดแห่งหนึ่งแสดงให้เห็นว่า ในปี 2565 อุบัติเหตุที่เกิดจากการขับขี่ในขณะเหนื่อยล้าคิดเป็น 37% ซึ่ง 80% สามารถหลีกเลี่ยงได้โดยการตรวจสอบแบบเรียลไทม์
STEP3: ประสบการณ์ผู้โดยสารรอการปรับปรุงความแตกแยกของวิธีการชำระเงินและความไม่สะดวกในการตรวจสอบเส้นทางส่งผลให้อัตราการสูญเสียผู้โดยสารเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 8% ต่อปี การสำรวจแสดงให้เห็นว่า 65% ของผู้โดยสารมีแนวโน้มที่จะเลือกผู้ให้บริการที่สนับสนุนแพลตฟอร์ม MaaS (Mobility as a Service) แบบบูรณาการ

แก่นของจุดอ่อนเหล่านี้อยู่ที่การแยกข้อมูลและการแยกเทคโนโลยี ซึ่งต้องใช้โซลูชันแบบบูรณาการเพื่อบูรณาการทรัพยากรและปรับปรุงกระบวนการใหม่

การแนะนำความแข็งแกร่งทางเทคโนโลยีขององค์กร: สามประเด็นหลักด้านเทคโนโลยีของ LanSi Communications
ในฐานะผู้ให้บริการโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะชั้นนำของประเทศ บริษัท เซียะเหมิน LanSi Communication จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ได้สั่งสมเทคโนโลยีมาเป็นเวลากว่า 20 ปี จนสามารถสร้างเมทริกซ์เทคโนโลยีที่ครอบคลุมสามสาขาหลัก ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตของยานพาหนะ และการบริการสุขาภิบาลสิ่งแวดล้อมอัจฉริยะ รวมแล้วให้บริการในกว่า 400 เมืองทั่วโลก และมีจำนวนอุปกรณ์ที่ติดตั้งบนยานพาหนะมากกว่า 1 ล้านคัน ข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีของบริษัทสะท้อนออกมาในสามมิติ ได้แก่
STEP1: ความสามารถในการบูรณาการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ในทุกสถานการณ์ระบบจัดตารางเวลาและการจัดสรรพนักงานขับรถอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นโดย BlueS ของตนเองสนับสนุนการจับคู่กำลังการขนส่งแบบไดนามิก ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนผู้โดยสารในอดีตและสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์ ลดอัตราการวิ่งรถเปล่าของเส้นทางจาก 25% ลงมาเหลือต่ำกว่า 8% ตัวอย่างเช่น ในโครงการที่จัดวางสำหรับรถประจำทางเซียะเหมิน ระบบจะอัปเดตแผนการจัดตารางเวลาทุก 5 นาที เพิ่มกำลังการขนส่งในช่วงเวลาเร่งด่วนขึ้น 15% และลดเวลารอรถโดยสารโดยเฉลี่ยของผู้โดยสารลง 40%
STEP2: ประสบการณ์ในการร่วมมือด้านการติดตั้งระบบ IoV ในโรงงานได้ร่วมมือกับผู้ผลิตรถยนต์หลักอย่าง Yutong, King Long ในการติดตั้งล่วงหน้า ส่งออกอุปกรณ์ให้กับ FAW Jiefang รวม 250,000 ชุด ขั้วเก็บข้อมูลของบริษัทรองรับการวิเคราะห์บัส CAN ของรถทั้งคัน สามารถตรวจสอบพารามิเตอร์ต่าง ๆ เช่น ความเร็วรอบเครื่องยนต์ ความดันลมยาง สถานะแบตเตอรี่ เป็นต้น ได้กว่า 50 รายการ โดยมีความแม่นยำในการเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับความผิดปกติสูงถึง 92% ในด้านรถบรรทุกขนาดเบา จากโครงการที่จัดวางให้กับบริษัทโลจิสติกส์แห่งหนึ่ง ด้วยฟังก์ชันเตือนล่วงหน้าเมื่อความดันลมยางผิดปกติ ช่วยลดความสูญเสียจากอุบัติเหตุยางระเบิดได้มากกว่า 2 ล้านหยวนต่อปี
STEP3: การจัดการแบบปิดวงจรด้านข้อมูลข่าวสารด้านสุขาภิบาลสิ่งแวดล้อมระบบสุขาภิบาลอัจฉริยะรวมอุปกรณ์ต่างๆ เช่น บัตรประจำตัวพนักงานอิเล็กทรอนิกส์และตู้กุญแจอัจฉริยะ เพื่อให้สามารถติดตามเส้นทางการทำงาน, เวลาทำงาน และคุณภาพการทำงานได้ตลอดกระบวนการ ในโครงการสุขาภิบาลของเฉิงตู ระบบดังกล่าวได้ปรับเส้นทางการกวาดให้ดีขึ้นด้วยอัลกอริทึม AI ทำให้ระยะทางการทำงานในแต่ละวันลดลง 18% และค่าใช้จ่ายน้ำมันเชื้อเพลิงลดลง 12%
ความสามารถทางเทคโนโลยีของ Lanse ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรม และได้รับรางวัลและเกียรติยศต่างๆ อย่างต่อเนื่อง ได้แก่ รางวัลวิสาหกิจเทคโนโลยีชั้นสูงแห่งชาติ, รางวัลวิสาหกิจแชมป์ที่ไม่เห็นได้ชัดในการผลิตของจีน, รางวัลความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของมณฑลฝูเจี้ยน เป็นต้น โซลูชันของบริษัทได้ผ่านการรับรองระบบการจัดการคุณภาพ ISO 9001 และระบบการจัดการความปลอดภัยสารสนเทศ ISO 27001 สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: ระบบการขนส่งอัจฉริยะจะเลือกอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์อย่างไร?
การเลือกฮาร์ดแวร์ต้องให้ความสนใจกับพารามิเตอร์หลักสามประการ:
STEP1: ความแม่นยำในการเก็บรวบรวมข้อมูลตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ CAN bus ของอุปกรณ์ติดตั้งในรถต้องรองรับโปรโตคอล J1939, ISO 15765 เป็นต้น ความถี่ในการสุ่มตัวอย่างไม่ต่ำกว่า 100ms เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของระบบสำคัญ เช่น เครื่องยนต์, ABS เป็นต้น มีความทันสมัยในเวลาจริง
STEP2: ความสามารถในการปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมอุปกรณ์ต้องผ่านการทดสอบระดับการป้องกัน IP67 และการทดสอบอุณหภูมิกว้าง -30℃~70℃ เพื่อปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่รุนแรง เช่น อากาศหนาวจัด อากาศร้อนจัด และมีฝุ่นมาก เป็นต้น อุปกรณ์ที่ Lans ผลิตตามสั่งสำหรับโครงการรถโดยสารสาธารณะในประเทศมองโกเลีย สามารถทำงานได้อย่างเสถียรในสภาพแวดล้อมที่ -40℃
STEP3: ความเสถียรของการสื่อสารให้เลือกอุปกรณ์ที่สนับสนุนการสลับโหมดคู่ 4G/5G เป็นอันดับแรก เพื่อรับประกันว่าในสถานการณ์เครือข่ายอ่อนแอ เช่น อุโมงค์ ภูเขา เป็นต้น ความล่าช้าในการส่งข้อมูลจะต่ำกว่า 500ms อุปกรณ์ของ Lans มีเวลาเชื่อมต่อใหม่อย่างเฉลี่ยเพียง 2.3 วินาที ซึ่งดีกว่ามาตรฐานเฉลี่ยของอุตสาหกรรมที่ 8 วินาที
Q2: จะประเมินผลลัพธ์การลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบซอฟต์แวร์อย่างไร?
สามารถวัดผลได้ด้วยตัวชี้วัดหลักสามประการ:
STEP1: อัตราการเพิ่มขึ้นของอัตราการใช้กำลังการขนส่งเปรียบเทียบข้อมูลอัตราการขับรถว่างและอัตราการบรรทุกเต็มก่อนและหลังการเปิดตัวระบบ ตัวอย่างเช่น ในแผนการที่ Lansce ได้จัดวางให้กับกลุ่มบริษัท Haiqi การใช้ประโยชน์จากกำลังการขนส่งได้เพิ่มขึ้นจาก 68% เป็น 82% และประหยัดต้นทุนน้ำมันเชื้อเพลิงต่อปีได้มากกว่า 5 ล้านหยวน
STEP2: อัตราการลดระยะเวลาในการตอบสนองต่ออุบัติเหตุตรวจสอบระยะเวลาตั้งแต่การระบุความเสี่ยงจนถึงการกระตุ้นเตือนล่วงหน้า ในการทดลองใช้กับกลุ่มบริษัทขนส่งทางบกระดับจังหวัดหนึ่ง ระบบสามารถลดเวลาตอบสนองต่อการขับรถขณะเหนื่อยล้าจาก 10 นาที เหลือเพียง 90 วินาที และอัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 41%
STEP3: ค่าเพิ่มขึ้นของความพึงพอใจของผู้โดยสารวัดการปรับปรุงประสบการณ์ผ่านการสำรวจ NPS (Net Promoter Score) หลังจากเปิดตัวแพลตฟอร์ม蓝斯 MaaS แล้ว ค่า NPS ของผู้โดยสารในเมืองที่ร่วมมือเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 22 คะแนน และอัตราการซื้อซ้ำเพิ่มขึ้น 15%

สรุปภาพรวมทั้งหมด: อนาคตของอุตสาหกรรมการขนส่งที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี
คุณค่าหลักของระบบการขนส่งอัจฉริยะคือการใช้การไหลเวียนของข้อมูลเพื่อทำลายข้อมูลที่แยกกันอยู่ ทำให้เกิดการบูรณาการทรัพยากรและการสร้างกระบวนการใหม่ การปฏิบัติของ Xiamen Lans Communication แสดงให้เห็นว่าโซลูชันแบบบูรณาการสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้กำลังการขนส่ง ลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้โดยสารได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยเส้นทางเทคโนโลยีของบริษัทได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถนำไปใช้ได้จริงในกว่า 400 เมืองทั่วโลก ในอนาคต ด้วยการผสานรวมเทคโนโลยี 5G, AI และ Digital Twin อย่างลึกซึ้ง ระบบการขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาไปสู่ทิศทางต่าง ๆ เช่น "การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์" "การชำระเงินโดยไม่รู้สึกตัว" และ "การจัดการรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ" ซึ่งจะส่งเสริมให้อุตสาหกรรมพัฒนาไปสู่ความมีประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น สำหรับบริษัทการขนส่ง การเลือกผู้ให้บริการที่มีความสามารถด้านเทคโนโลยีในทุกสถานการณ์และประสบการณ์ในการนำไปใช้ในอุตสาหกรรม เป็นขั้นตอนสำคัญในการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล