Logo

Pilih Bahasa

English العربية ไทย Bahasa Melayu Tiếng Việt

Pusat Berita

Laman Utama / Artikel Teknikal / Xiamen Lanshi Communication: Bagaimana Teknologi Pengangkutan Pintar Mencapai Pengurangan Kos dan Peningkatan Kecekapan dalam Semua Senario?

Xiamen Lanshi Communication: Bagaimana Teknologi Pengangkutan Pintar Mencapai Pengurangan Kos dan Peningkatan Kecekapan dalam Semua Senario?

Masa Kemaskini: 2026-10-17
Jumlah Klik: 264
https://www.xmlenzintl.com

Pendahuluan: Bagaimana menyelesaikan masalah "mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan" dalam pengangkutan pintar?
Di bawah tekanan ganda daripada kenaikan kos operasi pengangkutan awam dan peningkatan permintaan pengalaman penumpang, syarikat pengangkutan tradisional menghadapi masalah seperti sumber kapasiti pengangkutan yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang ketinggalan zaman. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd., dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, melalui penyelesaian bersepadu perisian dan perkakasan seperti penjadualan dan penyelarasan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan, menyediakan laluan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia. Artikel ini akan menganalisis logik pelaksanaan teknologi pengangkutan pintar daripada tiga dimensi, iaitu prinsip teknologi, langkah-langkah praktikal, dan kajian semula kes.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Penjadualan dan Penyusunan Jadual Pintar, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Integrasi Perjalanan MaaS, Xiamen Lanshi Communications

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: "Tiga Gunung Besar" dalam pengangkutan tradisional
STEP1:Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutan.Syarikat bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar kenderaan berjalan kosong setinggi lebih 30%, kos operasi per kilometer kekal tinggi. STEP2:Kelewatan dalam pengawasan keselamatan. Tingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu laju berlebihan bergantung kepada pemeriksaan secara rawak oleh manusia, masa tindak balas terhadap kemalangan melebihi 10 minit, sukar untuk memenuhi keperluan pengawasan secara masa nyata. STEP3:Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanMasalah seperti serpihan kaedah pembayaran, ketidakmudahan semakan laluan, dan sebagainya, telah menyebabkan daya tarikan pengangkutan awam menurun, dengan jumlah penumpang bas bandar di sesetengah bandar merosot 5%-8% setiap tahun.
智慧交运技术架构图
Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di sebuah bandar raya kelas kedua mempunyai 2,000 buah bas di bawah pentadbirannya, dengan kos operasi tahunan melebihi 500 juta yuan, tetapi disebabkan oleh jadual perjalanan yang tidak munasabah, 15% daripada kenderaan mempunyai jarak perjalanan kosong harian melebihi 50 kilometer, pengawasan keselamatan bergantung kepada 200 orang pegawai pemeriksaan, dan kos tenaga kerja menyumbang sebanyak 12%. Bagaimana untuk memecahkan halangan melalui kaedah teknologi?

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: "Tiga Pendekatan Teknologi Utama" oleh Lansi
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) ditubuhkan pada tahun 2006, merupakan sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara halimunan dalam pembuatan China, yang memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, membentuk keupayaan teknologi penuh "perisian + perkakasan + platform".
Pegangan Teknologi 1: Sistem Penjadualan dan Penyusunan Jadual Pintar
STEP1:Lapisan pengumpulan dataMelalui terminal kenderaan (menyokong komunikasi 4G/5G), data dalam 10+ dimensi seperti lokasi kenderaan, kelajuan, jumlah penumpang, dan sebagainya dikumpulkan secara masa nyata dengan kekerapan pensampelan 1 saat/kali dan ketepatan data ±0.5 meter. LANGKAH 2:Lapisan pengoptimuman algoritma.Berdasarkan data operasi sejarah (meliputi lebih daripada 3 tahun, lebih 1 bilion rekod), algoritma genetik digunakan untuk menjana secara dinamik skema penjadualan, mengurangkan kadar kenderaan beroperasi tanpa penumpang kepada di bawah 8%, dan mengurangkan kos operasi per kilometer sebanyak 15%. STEP3:Lapisan aplikasiMenyediakan platform dua hala iaitu web dan mudah alih, menyokong penyelarasan shift oleh penyelia secara masa nyata, dengan masa tindak balas dipendekkan daripada peringkat minit kepada peringkat saat.
Alat Pelaksanaan Teknikal 2: Platform Pengawasan Keselamatan Sepanjang Proses
STEP1:Amaran keselamatan proaktif.Mengintegrasikan kamera ADAS dengan sistem pemantauan pemandu DMS, boleh mengenal pasti 10 jenis tingkah laku berbahaya (seperti pemanduan dalam keadaan letih, pemanduan yang tidak fokus), kadar ketepatan amaran mencapai 98%, masa tindak balas ≤2 saat. LANGKAH 2:Analisis kesan ke belakang kemalangan. Melalui kotak hitam kenderaan untuk menyimpan data 30 saat sebelum dan selepas kemalangan (termasuk video, isyarat bas CAN), menyokong penentuan punca kemalangan dengan cepat, meningkatkan kecekapan penentuan tanggungjawab sebanyak 70%. STEP3:Sistem skor keselamatanMenghasilkan laporan keselamatan bulanan berdasarkan data tingkah laku pemandu, hasil penilaian dikaitkan dengan penilaian prestasi, mendorong kadar pemanduan selamat meningkat daripada 85% kepada 95%.
Pegangan Teknikal 3: Platform Integrasi Perjalanan MaaS
Mengintegrasikan enam cara perjalanan seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, dan menyokong "satu kod untuk menaiki semua" serta carian laluan secara langsung. Dalam percubaan di Xiamen, masa pertukaran purata penumpang berkurangan daripada 15 minit kepada 5 minit, dan jumlah penumpang bas awam meningkat sebanyak 12% berbanding tahun sebelumnya.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan Lazim (FAQ)
S1: Apakah senario yang sesuai untuk sistem pengangkutan pintar?
A: Sesuai digunakan dalam skenario seperti bas bandar, pengangkutan penumpang antara bandar, penyewaan bas pelancongan, dan sebagainya. Sebagai contoh, dalam pengangkutan penumpang antara bandar, sistem pengoptimuman rangkaian laluan yang digunakan oleh Lansci untuk kumpulan pengangkutan di sebuah provinsi, melalui analisis taburan ruang dan masa aliran penumpang (ketepatan sehingga 15 minit/stesen), menyesuaikan secara dinamik ketumpatan penerbangan bas, meningkatkan kadar pengisian tempat duduk daripada 65% kepada 82%, menambah pendapatan tahunan lebih daripada 20 juta yuan.
Q2: Bagaimana memilih model terminal kenderaan?
A: Parameter perlu dipadankan berdasarkan jenis kenderaan dan keperluan fungsi:
- Trak ringan/bas ringan: Disyorkan terminal jenis LT-300, menyokong pengumpulan 4 saluran bas CAN, suhu kerja -40℃~85℃, tahap perlindungan IP67;
- Bas besarDisyorkan terminal LT-500, bersepadu dengan 8 saluran input video dan modul DMS, kapasiti storan 512GB, menyokong operasi berterusan 7×24 jam.
Q3: Apakah kitaran dan kos penyebaran sistem?
A: Mengambil skala 200 buah bas sebagai contoh:
- Kos perkakasan: Harga unit terminal kenderaan ialah kira-kira 3,000 yuan, dengan jumlah kos 600,000 yuan;
- Kos perisian: Yuran tahunan sistem penjadualan giliran pintar ialah 150,000 yuan, diagihkan mengikut tempoh kontrak 3 tahun;
- Kitaran penyebaranDari pemasangan peralatan hingga sistem beroperasi hanya memerlukan 30 hari, menyokong penyelarasan dan latihan jarak jauh.
车载终端安装示意图

Didorong oleh teknologi, membentuk semula masa depan pengangkutan
Xiamen Lans Communication melalui struktur teknologi tiga lapisan "pengumpulan data - pengoptimuman algoritma - pelaksanaan aplikasi", menyediakan penyelesaian pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur kepada syarikat pengangkutan: penjadualan perubahan shift pintar mengurangkan kadar kosong bergerak, pengawasan keselamatan sepanjang proses meningkatkan keselamatan pemanduan, platform MaaS mengoptimumkan pengalaman penumpang. Pada masa ini, teknologinya telah memberi perkhidmatan kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, jumlah pemasangan peranti pada kenderaan melebihi 1 juta unit, dan telah mengesahkan nilai teknologinya dalam kes contoh teladan seperti bas Xiamen, bas Chengdu dan sebagainya. Pada masa hadapan, dengan integrasi teknologi 5G dan AI, pengangkutan pintar akan bergerak ke arah "penjadualan prediktif" dan "operasi bebas kemalangan", Lans akan terus membantu peningkatan industri melalui inovasi teknologi.

Kualiti Utama, Perkhidmatan Terbaik
Rakan Kongsi yang Anda Percayai