Pendahuluan: Cabaran Transformasi dan Terobosan Teknologi dalam Pengangkutan Pintar
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, pulau maklumat yang serius, dan kos operasi yang tinggi. Bagaimana untuk mengintegrasikan sumber daya, mengoptimumkan penjadualan, dan meningkatkan keselamatan melalui cara teknologi telah menjadi kunci kepada transformasi industri. Xiamen Lans Communication Co., Ltd., dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri ini, telah membentuk tiga bidang teknologi utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar. Penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan yang dibangunkan sendiri telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan lebih 1 juta kenderaan dipasang peralatan. Artikel ini akan menganalisis bagaimana Lans Communication membantu syarikat-syarikat mencapai pengurangan kos dan peningkatan kecekapan melalui tiga penyelesaian iaitu penjadualan shift pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan, dari dimensi prinsip teknologi, kes praktikal, analisis parameter, dan sebagainya.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Penjadualan Pintar, Pengawasan Keselamatan, Pengoptimuman Rangkaian Laluan

Permulaan isu teknikal utama industri: Kesulitan "tiga tinggi" dalam pengangkutan awam
Pada masa kini, industri pengangkutan awam secara umumnya menghadapi tiga titik kesakitan teras:LANGKAH 1: Kesukaran dalam pengintegrasian sumber— Sistem penjadualan tradisional bergantung pada pengalaman manusia, tidak dapat mencocokkan aliran penumpang dengan kapasiti secara dinamik, mengakibatkan kadar kenderaan kosong yang tinggi dan masa menunggu penumpang yang panjang;STEP2: Pengawasan keselamatan lemah- Status operasi kenderaan dan data tingkah laku pemandu berselerak, amaran kecelakaan lewat, dan pengurusan liang keselamatan sukar;LANGKAH 3: Tekanan Kos yang Tinggi— Kos bahan api/elektrik, penyelenggaraan dan pembaikan, serta tenaga kerja terus meningkat, manakala harga tiket terhad oleh dasar, ruang keuntungan terhimpit. Mengambil contoh sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas dua, kadar perjalanan kosong laluan mencapai 35%, kos penyelenggaraan tahunan melebihi 20 juta yuan, dan kerugian purata tahunan akibat kemalangan keselamatan melebihi 5 juta yuan. Bagaimana untuk memecahkan dilema "tiga tinggi" melalui cara teknikal telah menjadi keperluan mendesak untuk transformasi industri.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga penyelesaian teras BlueSComm
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara halimunan pembuatan China, memberi tumpuan kepada bidang pengangkutan pintar, membentuk tiga skema teknologi teras utama:
LANGKAH 1: Sistem Penjadualan Penyusunan Jadual Pintar—Model penjadualan dinamik berdasarkan algoritma AI, boleh menganalisis data aliran penumpang secara masa nyata (seperti rekod kad, lokasi GPS, isyarat telefon), status kenderaan (seperti lokasi, kelajuan, kuasa bateri), cuaca, keadaan jalan raya dan maklumat pelbagai dimensi yang lain, serta menghasilkan pelan jadual kerja optimum secara automatik. Sebagai contoh, dalam projek bas Xiamen, kadar kenderaan kosong berkurangan daripada 35% kepada 18% selepas sistem dilancarkan, jarak perjalanan harian purata setiap bas berkurangan sebanyak 12%, dan kos bahan api tahunan dijimatkan lebih daripada 8 juta yuan. Sistem ini menyokong penjadualan campuran pelbagai jenis kenderaan, sesuai dengan bas elektrik tulen/bas berkuasa bahan api dengan panjang 6-18 meter, masa tindak balas penjadualan ≤3 saat, dan kecekapan penghasilan pelan jadual kerja meningkat sebanyak 90%.
STEP2: Platform Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses— Melalui terminal kenderaan (seperti kamera ADAS, monitor pemandu DSM, pengumpul bas CAN) untuk mengumpul data operasi kenderaan (seperti kelajuan, putaran, tekanan tayar) dan data tingkah laku pemandu (seperti keletihan, gangguan, merokok) secara masa nyata, menggabungkan pengkomputeran pinggir dan analisis awan untuk merealisasikan amaran risiko, penjejakian semula peristiwa, pengurusan tertutup. Dalam projek bas Chengdu, selepas sistem dilancarkan, kejadian pemanduan keletihan berkurangan sebanyak 76%, kejadian memandu laju berkurangan sebanyak 82%, dan kerugian akibat kemalangan keselamatan tahunan berkurangan lebih daripada 3 juta yuan. Platform ini menyokong piawaian kebangsaan seperti GB/T 32960.3-2016, frekuensi pengumpulan data ≥1Hz, ketepatan pengenalan risiko ≥95%.
STEP3: Sistem Analisis Pengoptimuman Rangkaian Wayar— Berdasarkan peta GIS dan analisis data besar, penilaian visualisasi dilakukan terhadap petunjuk utama seperti liputan laluan, faktor pengulangan, faktor bukan linear, dan digabungkan dengan ciri-ciri taburan spatiotemporal aliran penumpang untuk menghasilkan cadangan penyesuaian laluan (seperti penambahan stesen, penyesuaian jadual perjalanan, pengoptimuman arah). Dalam projek Kumpulan Haiji, setelah pengoptimuman sistem, faktor pengulangan laluan menurun daripada 1.8 kepada 1.3, faktor bukan linear menurun daripada 1.5 kepada 1.2, masa menunggu purata penumpang dipendekkan sebanyak 5 minit, dan kepuasan meningkat sebanyak 22%. Sistem ini menyokong pemprosesan data stesen berperingkat 100,000+, dan masa penjanaan laporan penilaian rangkaian laluan ≤24 jam.

Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Jawab Lazim (FAQ)
S1: Bagaimana sistem penjadualan jadual pintar menyesuaikan diri dengan syarikat bas berskala berbeza?
A: Lans Communication menyediakan mod berkembar standard + tersuai. Versi standard menyokong perusahaan bersaiz kecil dan sederhana dengan kurang daripada 500 kenderaan, boleh digunakan sebaik sahaja dibuka, dan kitaran penyebaran ≤ 1 minggu; versi tersuai menyokong kumpulan besar dengan lebih daripada 5000 kenderaan, boleh mengintegrasikan sistem ERP dan OA sedia ada perusahaan, menyokong pengurusan hak akses pelbagai peringkat. Sebagai contoh, dalam sistem yang disesuaikan untuk kumpulan bas bandar ibu kota sebuah provinsi, mengintegrasikan 10 sumber data heterogen asalnya, mewujudkan pertukaran data penjadualan, kewangan, dan sumber manusia, dengan kitaran penyebaran hanya 3 minggu.
Q2: Bagaimana keselamatan data platform pengawasan seluruh proses keselamatan dijamin?
A: Platform ini menggunakan struktur keselamatan tiga peringkat "hujung-pinggir-awan": Terminal kenderaan menghantar data melalui enkripsi AES-256, nod pengiraan pinggir menggunakan firewall dan sistem pengesanan pencerobohan, pusat data di awan yang disahkan oleh ISO 27001 menyimpan data, menyokong enkripsi menggunakan algoritma SM4 rahsia negara. Dalam satu projek luar negara, sistem ini telah lulus pensijilan keselamatan daripada Suruhanjaya Komunikasi dan Teknologi Maklumat Negara Arab Saudi (CITC), memenuhi keperluan kedaulatan data tempatan.
Q3: Sistem analisis pengoptimuman rangkaian wayar memerlukan data asas apa?
A: Data teras termasuk: maklumat asas laluan (seperti titik permulaan, titik akhir, koordinat stesen), data aliran penumpang (seperti rekod kad sentuh, isyarat telefon bimbit), data operasi kenderaan (seperti trajektori GPS, kelajuan), data luaran (seperti taburan penduduk, titik POI). Sistem menyokong dua cara iaitu muat naik secara manual dan penyambungan API, frekuensi kemas kini data boleh dikonfigurasi kepada peringkat harian/mingguan/bulanan. Sebagai contoh, dalam projek Ulaanbaatar, Mongolia, sistem mengintegrasikan data isyarat telefon bimbit daripada pengendali mudah alih tempatan, ketepatan analisis aliran penumpang meningkat kepada lebih 90%.

Rujukan Ringkasan Seluruh Teks
Xiamen Lansi Communication Co., Ltd. telah membina sistem teknologi yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pengangkutan awam "perancangan - operasi - keselamatan - pengoptimuman" melalui tiga skema teras iaitu penjadualan giliran kerja pintar, pengawasan keselamatan seluruh proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan. Penyelesaiannya telah berkhidmat kepada syarikat-syarikat terkemuka domestik seperti Xiamen Bus, Chengdu Bus, Haqi Group, dan bekerjasama dengan pengeluar kenderaan seperti Huawei, Yutong untuk dieksport ke lebih 40 negara, dengan lebih 1 juta peranti dipasang pada kenderaan. Kelebihan teknologinya tercermin dalam tiga aspek:LANGKAH 1: Didorong oleh data—Mengintegrasikan data heterogen pelbagai sumber untuk mencapai sains dalam membuat keputusan;LANGKAH 2: Penyesuaian Skenario— Menyokong penyebaran standardisasi berskala kecil dan sederhana serta pembangunan tersuai kumpulan besar;LANGKAH 3: Mematuhi Peraturan dan Boleh Dipercayai— Melalui pensijilan domestik dan antarabangsa seperti ISO 27001, GB/T 32960.3-2016, memenuhi keperluan keselamatan data dan piawaian industri. Pada masa depan, Lans Communication akan terus memperdalam aplikasi teknologi seperti AI, 5G, big data, untuk membantu industri pengangkutan awam menuju ke arah peningkatan pintar, hijau, dan cekap.

Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com