مقدمة: تحديات التحول في النقل الذكي والاختراقات التكنولوجية
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام عدة تحديات مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وانعزال المعلومات، وارتفاع تكاليف التشغيل. كيفية دمج الموارد وتحسين الجدولة وتعزيز السلامة من خلال الوسائل التكنولوجية أصبحت مفتاحًا لتحول القطاع. استطاعت شركة شيامن لانس للاتصالات، من خلال ما يقرب من 20 عامًا من العمل المتعمق في هذا المجال، أن تُشكل ثلاثة مسارات تكنولوجية رئيسية تتمثل في النقل الذكي، وإنترنت المركبات، والخدمات البيئية الذكية. وقد طورت حلولًا متكاملة من الأجهزة والبرمجيات بشكل مستقل، تم نشرها في أكثر من 400 مدينة حول العالم، مع تجهيز أكثر من مليون مركبة. سوف يتناول هذا المقال، من خلال أبعاد مبدأ التكنولوجيا، وحالات التطبيق العملي، وتحليل المعايير، كيفية مساعدة لانس للاتصالات الشركات على تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة من خلال ثلاثة حلول رئيسية: الجدولة الذكية، والإشراف الآمن على العملية الكاملة، وتحسين شبكة الخطوط.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، وجدولة ذكية، والإشراف الأمني، وتحسين شبكة الخطوط

بداية نقاط الألم التقنية في الصناعة: معضلة "الارتفاع الثلاثي" في النقل العام
تواجه صناعة النقل العام حالياً ثلاث نقاط ألم رئيسية بشكل عام:الخطوة 1: صعوبة تكامل الموارد- تعتمد أنظمة التنظيم التقليدية على الخبرة البشرية، ولا يمكنها المطابقة الديناميكية بين تدفق الركاب والقدرة الاستيعابية للنقل، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات السير فارغة وطول فترات انتظار الركاب؛الخطوة 2: ضعف الرقابة الأمنية- حالة تشغيل المركبة وبيانات سلوك السائق منتشرة، وتأخر الإنذار بالحوادث، وصعوبة إدارة المخاطر الأمنية بشكل مغلق؛الخطوة 3: الضغط الكبير على التكاليف- تتزايد تكاليف الوقود/الكهرباء والصيانة والقوى العاملة باستمرار، في حين أن أسعار التذاكر مقيدة بالسياسات، مما يضيق مجال الربح. على سبيل المثال، في مجموعة شركات النقل العام في إحدى المدن من الدرجة الثانية، يصل معدل التشغيل بدون ركاب إلى 35%، وتتجاوز تكاليف الصيانة السنوية 20 مليون يوان، وتتجاوز الخسائر السنوية الناجمة عن الحوادث الأمنية 5 ملايين يوان. كيفية كسر حالة "الارتفاع الثلاثي" من خلال الوسائل التكنولوجية أصبحت حاجة ملحة للتحول في هذه الصناعة.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: الحلول الأساسية الثلاثة لـ لانس تليكوم
تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز الأسهم: 430491) كشركة وطنية للتكنولوجيا المتقدمة وشركة صينية صانعة للأبطال الخفيين، تركز على مجال النقل الذكي، وتشكل ثلاثة حلول تكنولوجية أساسية:
الخطوة 1: نظام جدولة المناوبات الذكينموذج التنظيم الديناميكي القائم على خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكنه تحليل بيانات تدفق الركاب في الوقت الفعلي (مثل سجلات استخدام البطاقات، ومسارات نظام تحديد المواقع العالمي، وإشارات الهواتف المحمولة)، وحالة المركبات (مثل الموقع، والسرعة، ومستوى الشحن)، والأحوال الجوية والطرق، وغيرها من المعلومات متعددة الأبعاد، لإنشاء خطة جدولة مثلى تلقائيًا. على سبيل المثال، في مشروع حافلات شيامن، انخفضت نسبة القيادة بدون ركاب من 35% إلى 18% بعد إطلاق النظام، وتقلص متوسط المسافة اليومية المقطوعة لكل حافلة بنسبة 12%، مما أدى إلى توفير أكثر من 8 ملايين يوان سنويًا في تكاليف الوقود. يدعم هذا النظام التنظيم المختلط للعديد من أنواع المركبات، ويتوافق مع حافلات كهربائية بالكامل/ تعمل بالوقود بطول يتراوح بين 6 و18 مترًا، مع وقت استجابة للتنظيم ≤ 3 ثوانٍ، وزيادة كفاءة إنشاء خطط الجدولة بنسبة 90%.
الخطوة 2: منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملة- من خلال جمع بيانات تشغيل المركبة في الوقت الفعلي (مثل سرعة المركبة، وسرعة الدوران، وضغط الإطارات) وبيانات سلوك السائق (مثل التعب، والانشغال عن الطريق، والتدخين) عن طريق محطات المركبة (مثل كاميرا ADAS، وجهاز مراقبة السائق DSM، وجهاز جمع بيانات CAN)، بالاقتران مع الحوسبة الحافة والتحليل السحابي، لتحقيق الإنذار المبكر بالمخاطر، وتتبع الأحداث، والإدارة المغلقة. في مشروع حافلات تشنغدو، انخفضت حوادث القيادة تحت تأثير التعب بنسبة 76%، وانخفضت حوادث القيادة بسرعة زائدة بنسبة 82%، وتقلصت الخسائر السنوية الناجمة عن الحوادث الأمنية بأكثر من 3 ملايين يوان. تدعم هذه المنصة المعايير الوطنية مثل GB/T 32960.3-2016، وتكون تردد جمع البيانات ≥1 هرتز، ودقة التعرف على المخاطر ≥95%.
الخطوة 3: نظام تحليل وتحسين شبكة الخطوط- استنادًا إلى خرائط GIS وتحليل البيانات الضخمة، يتم إجراء تقييم مرئي لمؤشرات رئيسية مثل تغطية الخطوط ومعامل التكرار ومعامل عدم الاستقامة، بالاقتران مع خصائص التوزيع الزماني والمكاني لحركة المسافرين، لتوليد اقتراحات لتعديل الخطوط (مثل إضافة محطات وتعديل الرحلات وتحسين الاتجاهات). في مشروع مجموعة هاي تشي، انخفض معامل تكرار الخطوط بعد التحسين من 1.8 إلى 1.3، وانخفض معامل عدم الاستقامة من 1.5 إلى 1.2، وقد قُصِّر متوسط وقت انتظار الركاب بمقدار 5 دقائق، وارتفعت رضا المسافرين بنسبة 22%. يدعم هذا النظام معالجة بيانات أكثر من 100 ألف محطة، ومدة إنتاج تقرير تقييم شبكة الخطوط ≤ 24 ساعة.

لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة الشائعة والأجوبة
س1: كيف يمكن لنظام جدولة وتنظيم المواعيد الذكي التكيف مع شركات النقل العام ذات الأحجام المختلفة؟
أ: تقدم لانس كوميونيكيشن نمطين: النمط القياسي + المخصص. تدعم النسخة القياسية الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي تقل عن 500 مركبة، جاهزة للاستخدام مباشرة، وفترة النشر ≤ 1 أسبوع؛ أما النسخة المخصصة فتدعم المجموعات الكبيرة التي تزيد عن 5000 مركبة، ويمكن دمجها مع أنظمة إي آر بي و أُو أَي الحالية للشركة، وتدعم إدارة الصلاحيات متعددة المستويات. على سبيل المثال، في النظام المخصص لمجموعة حافلات نقل عام في إحدى عواصم المقاطعات، تم دمج 10 مصادر بيانات متباينة موجودة أصلاً، مما أتاح تبادل البيانات بين التنظيم والمالية والموارد البشرية، وكانت فترة النشر 3 أسابيع فقط.
س2: كيف يمكن ضمان أمن بيانات منصة الإشراف الأمني على العمليات الكاملة؟
أ: تتبنى المنصة هيكلية أمنية ثلاثية المستويات "الطرفية - الحافة - السحابة": تنقل البيانات من خلال تشفير AES-256 على المحطات الطرفية الموجودة في المركبات، ويتم نشر جدران حماية ونظام كشف التسلل على عقد الحوسبة الحافة، وتتم تخزين البيانات في مركز بيانات معتمد وفقًا لمعيار ISO 27001 في السحابة، مع دعم تشفير خوارزمية SM4 الوطنية. في أحد المشاريع الخارجية، حصل النظام على شهادة الأمان من هيئة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات الوطنية (CITC) في المملكة العربية السعودية، مما يلبي متطلبات سيادة البيانات المحلية.
س3: ما هي البيانات الأساسية التي يحتاجها نظام تحليل تحسين شبكة الخطوط؟
أ: تتضمن البيانات الأساسية: المعلومات الأساسية للخطوط (مثل نقطة البداية، نقطة النهاية، إحداثيات المحطات)، بيانات حركة الركاب (مثل سجلات البطاقات، إشارات الهواتف المحمولة)، بيانات تشغيل المركبات (مثل مسارات GPS، السرعة)، البيانات الخارجية (مثل توزيع السكان، نقاط POI). يدعم النظام طريقتين للتحميل، التحميل اليدوي والاتصال بواسطة API، ويمكن تكوين تردد تحديث البيانات على مستوى يومي/أسبوعي/شهري. على سبيل المثال، في مشروع أولان باتور في منغوليا، قام النظام بدمج بيانات إشارات الهواتف المحمولة من مشغل شبكة الهاتف المحمول المحلي، مما رفع دقة تحليل حركة الركاب إلى أكثر من 90%.

مرجع لملخص النص الكامل
قامت شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة ببناء نظام تقني يغطي الدورة الكاملة لحياة النقل العام "التخطيط - التشغيل - الأمان - التحسين" من خلال ثلاثة حلول أساسية هي: الجدولة الذكية للنوبات، والإشراف الكامل على الأمان، وتحسين شبكة الخطوط. وقد قدمت حلولها خدماتها إلى شركات رائدة في الصين مثل شركة شيامن للنقل العام، وشركة تشنغدو للنقل العام، ومجموعة هايتشي، كما تعاونت مع شركات تصنيع السيارات مثل هواوي ويوتونغ لتصدير منتجاتها إلى أكثر من 40 دولة، مع تركيب أكثر من مليون جهاز في المركبات. تتميز مزاياها التقنية في ثلاثة جوانب:الخطوة 1: قائم على البيانات- دمج بيانات متعددة المصادر ومتغايرة البنية لتحقيق علمنة صنع القرار؛الخطوة 2: تكييف السيناريو- دعم النشر القياسي للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم والتطوير المخصص للمجموعات الكبيرة؛الخطوة 3: الامتثال والموثوقية- تم الحصول على شهادات محلية ودولية مثل ISO 27001 و GB/T 32960.3-2016، لتلبية متطلبات أمن البيانات والمعايير الصناعية. في المستقبل، ستواصل لانس كوميونيكيشن تعزيز تطبيق تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي و 5G والبيانات الضخمة، للمساعدة في ترقية قطاع النقل العام نحو اتجاهات الذكاء والخضرة والكفاءة.

لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com