Pendahuluan: Kunci kepada transformasi pengangkutan pintar ialah integrasi teknologi dalam semua senario
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi cabaran seperti sumber kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan peningkatan kos operasi. Bagaimana untuk mencapai pengurusan kolaboratif antara manusia, kenderaan, jalan, dan stesen melalui kaedah teknologi telah menjadi proposisi utama dalam transformasi industri. Xiamen Lans Communication Co., Ltd., dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri, telah menyediakan sokongan teknologi pengangkutan pintar kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia melalui penyelesaian bersepadu perisian dan perkakasan yang dibangunkan sendiri, dengan jumlah peralatan yang dipasang pada kenderaan melebihi 1 juta unit. Artikel ini akan menganalisis bagaimana Lans Communication membantu pengangkutan awam mencapai penjimatan kos, peningkatan kecekapan, dan peningkatan keselamatan melalui modul teknologi seperti penjadualan dan pengaturan perjalanan pintar serta pengawasan keselamatan sepanjang proses dari tiga dimensi iaitu prinsip teknologi, kes praktikal, dan analisis parameter.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Integrasi Perjalanan MaaS, Xiamen Lans Communication

Permulaan mengenai titik-titik kesakitan teknologi industri: Tiga cabaran teras dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSistem pengangkutan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar bas berjalan kosong mencapai lebih 30%, pembaziran sumber yang serius. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah menanggung perbelanjaan tambahan kos bahan api melebihi 20 juta yuan setahun akibat laluan yang bertindih.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku seperti pemanduan letih dan memandu laju oleh pemandu tidak mempunyai pemantauan masa nyata, masa tindak balas kejadian sehingga 15 minit atau lebih, sukar untuk memenuhi keperluan bantuan kecemasan. Menurut statistik, dalam kemalangan bas seluruh negara pada tahun 2022, peratusan kematian dan kecederaan akibat kelewatan pengawasan mencapai 42%.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanKepelbagaian kaedah pembayaran dan bergantung pada khidmat nasihat manual untuk pertanyaan laluan menyebabkan purata masa menunggu penumpang meningkat kepada 12 minit, secara langsung mempengaruhi daya tarikan pengangkutan awam. Satu kajian menunjukkan bahawa 35% rakyat memilih untuk menggunakan kenderaan persendirian akibat pengalaman yang tidak baik, seterusnya meningkatkan kesesakan di bandar.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga penghalang teknologi utama Lans Communication
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat "kepakaran, kecemerlangan, inovasi dan keunikan" di Fujian, Lanshi Communication memberi tumpuan kepada tiga sektor utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, membentuk keupayaan teknologi penuh "perkakasan + perisian + platform".
STEP1：Sistem Penjadualan Penjadualan PintarBerdasarkan analisis data besar dan algoritma AI, sistem boleh menyesuaikan secara dinamik selang masa berlepas kenderaan dan mengoptimumkan liputan laluan. Sebagai contoh, dalam skema yang digunakan untuk bas Xiamen, melalui pengumpulan data aliran penumpang secara masa nyata (seperti rekod kad, penentuan posisi GPS), kadar kenderaan kosong laluan telah dikurangkan daripada 28% kepada 12%, dengan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 15 juta yuan. Sistem menyokong penjadualan serentak sehingga 5000 kenderaan, masa tindak balas ≤0.5 saat, sesuai untuk keperluan operasi besar-besaran peringkat bandar.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan seluruh prosesMengintegrasikan DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Pemandu) dengan ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan) dapat mengenal pasti tingkah laku seperti pemanduan letih dan pemanduan tidak fokus secara masa nyata, serta memuat naiknya ke awan melalui rangkaian 4G/5G. Sistem ini menyokong pemantauan 7×24 jam, dan masa tindak balas kemalangan dipendekkan kepada kurang daripada 3 minit. Dalam projek kerjasama dengan FAW Jiefang, sebanyak 250,000 set peralatan telah diletakkan secara kumulatif, mencapai 100% pengumpulan data CAN kenderaan, dengan kadar ketepatan amaran kerosakan mencapai 98%.
STEP3：Perkhidmatan integrasi perjalanan MaaSDengan mengintegrasikan data pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, sistem menyediakan perancangan perjalanan "pintu ke pintu" kepada pengguna. Sebagai contoh, dalam kes pelaksanaan bas Chengdu, sistem tersebut menyediakan akses kepada lebih daripada 20 jenis kaedah pembayaran, menyokong pelbagai pembayaran tanpa sentuh seperti NFC telefon bimbit, kod QR, pengenalan wajah, masa menunggu bas purata penumpang berkurangan daripada 12 minit kepada 6 minit, dengan peningkatan kepuasan sebanyak 35%.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan Lazim (FAQ)
Q1: Apakah standard pemilihan perkakasan teras untuk sistem pengangkutan pintar?
A1: Pemilihan perkakasan perlu memberi tumpuan kepada tiga aspek parameter:
- Ketepatan pengumpulan data: Terminal kenderaan perlu menyokong akses pelbagai protokol seperti bas CAN, antara muka OBD, untuk memastikan ralat pengumpulan data status kenderaan (seperti putaran, penggunaan minyak) ≤1%;
- Kestabilan komunikasi: Pilih peranti yang menyokong komunikasi dua mod 4G/5G secara prioriti, yang masih boleh mengekalkan kadar dalam talian sebanyak 99.9% dalam persekitaran -30℃~70℃;
- Kawalan penggunaan kuasa: Kuasa hambatan peranti perlu ≤2W, mengelakkan pengecasan yang kerap menjejaskan kecekapan operasi. Skrin pusat kawalan yang direka oleh Lans Communication untuk model trak ringan menggunakan skim cip berkuasa rendah, masa bertahan sehingga 72 jam, memenuhi keperluan pengangkutan jarak jauh.
Q2: Bagaimana untuk menilai kelebihan teknologi sistem pengawasan keselamatan?
A2: Boleh dinilai daripada petunjuk berikut:
- Jenis-jenis pengenalan tingkah laku: Sistem berkualiti tinggi perlu menyokong sekurang-kurangnya 8 jenis pengenalan tingkah laku berbahaya (seperti menutup mata, menguap, menunduk melihat telefon bimbit);
- Kelewatan amaran: Masa dari berlakunya tingkah laku hingga amaran sistem perlu ≤1 saat untuk memastikan campur tangan tepat pada masanya;
- Kitaran penyimpanan data: Perlu memenuhi keperluan "Kaedah-Kaedah Pengawasan Dinamik Kenderaan Pengangkutan Jalan" oleh Kementerian Pengangkutan, tempoh penyimpanan ≥6 bulan. Sistem DMS daripada Lans Communication boleh mengenal pasti 12 jenis tingkah laku berbahaya, kelewatan amaran hanya 0.8 saat, dan kitaran penyimpanan data sehingga 1 tahun, jauh melebihi piawaian industri.
Q3: Bagaimana platform MaaS mencapai integrasi data pelbagai mod?
A3: Kuncinya ialah membina platform data yang bersatu:
- Penstandardan antara muka data: Perlu menyokong penyambungan API sistem bas awam, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, dan lain-lain, dengan format data yang seragam dalam JSON;
- Keupayaan pengiraan masa nyata: Platform perlu mempunyai keupayaan untuk memproses 100,000 data sesaat, memastikan masa tindak balas perancangan perjalanan ≤2 saat;
- Mekanisme perlindungan privasiMenggunakan teknologi privasi diferensial untuk melakukan proses desensitivasi terhadap data sensitif seperti lokasi pengguna, pembayaran, dan sebagainya. Platform MaaS Lansi Communication telah mengakses lebih daripada 50 sumber data pengangkutan, memproses lebih daripada 200 juta data setiap hari, dan menyokong akses serentak oleh berjuta-juta pengguna.

Rujukan Ringkasan Keseluruhan
Transformasi pengangkutan pintar perlu didorong oleh teknologi, melalui integrasi data seluruh senario dan aplikasi pintar untuk mencapai pengoptimuman sumber daya pengangkutan, kawalan risiko keselamatan yang boleh dikawal dan peningkatan pengalaman penumpang. Xiamen Lance Communication Co., Ltd. dengan pengalaman industri selama hampir 20 tahun, telah membentuk keupayaan teknologi penuh yang meliputi perkakasan, perisian dan platform. Sistem penjadualan dan penyelarasan pintarnya, platform pengawasan keselamatan seluruh proses dan perkhidmatan integrasi perjalanan MaaS, telah dilaksanakan di lebih 400 bandar termasuk Xiamen, Chengdu, dan Hainan Haiqi Group, dengan jumlah peranti yang dipasang pada kenderaan melebihi 1 juta unit. Pada masa akan datang, Lance Communication akan terus mengukuhkan bidang pengangkutan pintar, dengan inovasi teknologi untuk membantu pembangunan berkualiti tinggi pengangkutan awam. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com