คำนำ: วิธีการใหม่ในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพของการขนส่งทางอัจฉริยะ
ในด้านการขนส่งสาธารณะ ปัญหาต่างๆ เช่น ต้นทุนการดำเนินงานสูง การบูรณาการทรัพยากรที่ยากลำบาก และการกำกับดูแลความปลอดภัยที่อ่อนแอ ได้เป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาของอุตสาหกรรมมาเป็นเวลานาน บริษัท เซียะเหมิน Lanxi Communication จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ด้วยการสะสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี ผ่านโซลูชันโดยรวมของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่พัฒนาขึ้นด้วยตนเอง ให้บริการการขนส่งอัจฉริยะแก่กว่า 400 เมืองทั่วโลก โดยมีจำนวนอุปกรณ์ที่ติดตั้งบนรถเกิน 1 ล้านคัน บทความนี้จะวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งว่า Lanxi Communication สามารถช่วยให้องค์กรลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในทุกสถานการณ์ได้อย่างไร ผ่านเทคโนโลยีหลัก เช่น การจัดตารางเวลาและการจัดสรรอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทาง จากมิติต่างๆ เช่น หลักการทางเทคโนโลยี กรณีศึกษาจริง และการวิเคราะห์พารามิเตอร์

คำสำคัญ: การขนส่งอัจฉริยะ; ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ; การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ; การเดินทางแบบบูรณาการ MaaS; Xiamen Lanshi Communication

การเปิดประเด็นจุดอ่อนทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามข้อจำกัดหลักของการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1：ความยากลำบากในการรวมทรัพยากรระบบขนส่งสาธารณะแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดตารางเวลาโดยมนุษย์ การวางแผนเส้นทางขาดการสนับสนุนจากข้อมูล ส่งผลให้อัตราการว่างของกำลังการขนส่งสูงถึง 30% และเวลารอของผู้โดยสารยืดยาวขึ้น 40% STEP2:การกำกับดูแลด้านความปลอดภัยอ่อนแอพฤติกรรมละเมิดกฎจราจร เช่น การขับรถขณะเหนื่อยล้าและการขับรถเร็วเกินกำหนดของคนขับรถ เป็นต้น ยากต่อการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ อัตราการเกิดอุบัติเหตุสูงกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมถึง 25% STEP3:ต้นทุนการดำเนินงานสูงค่าใช้จ่ายด้านการบริโภคเชื้อเพลิง การบำรุงรักษาอุปกรณ์ และอื่น ๆ คิดเป็นมากกว่า 60% ของค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานทั้งหมด และขาดวิธีการปรับปรุงที่มีประสิทธิภาพ ยกตัวอย่างกลุ่มบริษัทรถประจำทางในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่ง ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานประจำปีของบริษัท ค่าใช้จ่ายด้านบุคลากรคิดเป็น 45% ค่าใช้จ่ายด้านพลังงานคิดเป็น 30% และค่าใช้จ่ายด้านการบำรุงรักษาอุปกรณ์คิดเป็น 25% แต่ประสิทธิภาพการให้บริการมีเพียง 70% ของระดับเฉลี่ยของอุตสาหกรรมเท่านั้น

การแนะนำความสามารถด้านเทคโนโลยีขององค์กร: สามจุดยึดทางเทคโนโลยีหลักของ Lanxi Communication
ในฐานะที่เป็นบริษัทเทคโนโลยีระดับสูงของประเทศและบริษัทแชมป์ที่ไม่เป็นที่รู้จักในการผลิตของจีน ลานซี คอมมิวนิเคชั่น มุ่งเน้นไปที่สามสาขาหลัก ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตในยานยนต์ และการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ และได้พัฒนาความสามารถทางเทคโนโลยีแบบเต็มสแต็กของ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" STEP1:ระบบจัดตารางการทำงานอัจฉริยะโมเดลการจัดตารางเวลาทำงานแบบไดนามิกที่อิงจากอัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนผู้โดยสาร สถานะรถ สถานะการจัดตารางเวลาทำงานของพนักงานขับรถ และพารามิเตอร์อื่นๆ ในมิติกว่า 10 มิติแบบเรียลไทม์ และสร้างแผนการจัดตารางเวลาทำงานที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ ในการนำไปใช้กับรถประจำทางเซียะเหมิน ระบบนี้ทำให้อัตราการหมุนเวียนของรถเพิ่มขึ้น 22% เวลารอของผู้โดยสารลดลง 35% และต้นทุนแรงงานลดลง 18% STEP2:แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการโดยใช้ฮาร์ดแวร์ต่างๆ เช่น เทอร์มินัลบนรถ, ระบบช่วยขับ ADAS, อุปกรณ์ตรวจสอบพฤติกรรมของคนขับรถ ฯลฯ รวมกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อตรวจสอบสถานะการทำงานของรถ, พฤติกรรมการขับขี่ของคนขับรถ และสภาพแวดล้อมบนถนนแบบเรียลไทม์ ในโครงการความร่วมมือกับ FAW Jiefang อุปกรณ์ของ Lanse Communication รวบรวมข้อมูล CAN ได้มากกว่า 1,000 ล้านรายการ ความแม่นยำในการเตือนการขับขี่ในขณะเหนื่อยล้าอยู่ที่ 92% และอัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 40% STEP3:แพลตฟอร์มการเดินทางแบบบูรณาการ MaaSรวบรวมข้อมูลการเดินทางหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ แท็กซี่ เป็นต้น เพื่อให้บริการแบบครบวงจร เช่น การวางแผนการเดินทาง "จากประตูบ้านถึงประตูบ้าน" การสอบถามข้อมูลรถโดยสารประจำทางแบบเรียลไทม์ และการชำระเงินอิเล็กทรอนิกส์ เป็นต้น ในกรณีตัวอย่างของการนำไปใช้กับรถโดยสารประจำทางในเฉิงตู แพลตฟอร์มนี้ช่วยลดเวลารอเปลี่ยนรถของผู้โดยสารลง 50% เพิ่มสัดส่วนการเดินทางด้วยระบบขนส่งสาธารณะขึ้นเป็น 65% และลดการปล่อยคาร์บอนลง 30%

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบถาม-ตอบ FAQ
Q1: พารามิเตอร์หลักของระบบจัดตารางเวรอัจฉริยะมีอะไรบ้าง?
A1：STEP1：ความถี่ในการเก็บรวบรวมข้อมูล: สนับสนุนการเก็บรวบรวมข้อมูลจำนวนผู้โดยสารและสถานะรถยนต์แบบเรียลไทม์มากกว่า 100 รายการต่อวินาที เพื่อรับประกันความทันเวลาในการตัดสินใจจัดสรร STEP2:เวลาตอบสนองของอัลกอริทึม: จากการป้อนข้อมูลจนถึงการส่งออกแผนการจัดเวลาทำงาน ระยะเวลาตอบสนอง ≤5 วินาที ตอบสนองความต้องการในการจัดสรรแบบไดนามิกในช่วงเวลาเร่งด่วน STEP3:ประเภทรถที่เข้ากันได้: รองรับรถโดยสารประจำทางที่มีความยาวต่างๆ ตั้งแต่ 6-18 เมตร และเข้ากันได้กับรถพลังงานหลายประเภท เช่น รถพลังงานไฟฟ้าบริสุทธิ์ รถไฮบริด รถน้ำมันเชื้อเพลิง เป็นต้น STEP4:คลังกฎการจัดตารางเวลา: มีแม่แบบกฎการจัดตารางเวลาทำงานมากกว่า 100 แบบในตัว สามารถกำหนดเวลาทำงาน เวลาพัก และช่วงเวลาเปลี่ยนกะของคนขับรถได้ตามต้องการ เพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรต่าง ๆ
Q2: แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยทั้งกระบวนการจะส่งสัญญาณเตือนความผิดพลาดได้อย่างไร?
A2：STEP1：การผสานรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง: รวบรวมข้อมูล GPS จากอุปกรณ์ติดตั้งในรถยนต์ ข้อมูลจากบัส CAN ข้อมูลจากกล้อง ADAS ข้อมูลจากการตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ขับขี่ เป็นต้น เพื่อสร้างภาพรวมสถานะการทำงานของยานพาหนะ STEP2:การฝึกฝนแบบจำลองความผิดพลาด: ฝึกฝนแบบจำลองเครือข่ายประสาทเทียม LSTM โดยอาศัยข้อมูลความผิดพลาดในอดีต เพื่อระบุรูปแบบความผิดพลาดทั่วไปมากกว่า 10 รูปแบบ เช่น การสั่นสะเทือนผิดปกติของยานพาหนะ, เครื่องยนต์ร้อนจัด, ความผิดพลาดของแบตเตอรี่ เป็นต้น STEP3:การตั้งค่าค่าเริ่มต้นการเตือนภัย: สนับสนุนให้ผู้ใช้กำหนดค่าขีดจำกัดการเตือนล่วงหน้าเมื่อเกิดความผิดปกติ เช่น อุณหภูมิเครื่องยนต์เกิน 105℃ แบตเตอรี่ SOC ต่ำกว่า 20% เป็นต้น เพื่อให้เกิดการเตือนล่วงหน้าที่แม่นยำ STEP4:วิธีการส่งการแจ้งเตือนล่วงหน้า: สนับสนุนการส่งข้อมูลเตือนภัยแบบเรียลไทม์ผ่านหลายช่องทาง เช่น ข้อความสั้น (SMS), แอปพลิเคชัน, เทอร์มินัลบนรถยนต์ เป็นต้น เพื่อให้บุคลากรที่เกี่ยวข้องตอบสนองได้ทันท่วงที ในการทดสอบของกลุ่มบริษัทรถโดยสารแห่งหนึ่ง ความแม่นยำในการเตือนภัยความผิดพลาดของแพลตฟอร์มนี้อยู่ที่ 88% และเวลาในการตอบสนองการซ่อมแซมลดลง 60%
Q3: ความเข้ากันได้ของแพลตฟอร์มการเดินทางแบบบูรณาการ MaaS เป็นอย่างไร
A3：STEP1：มาตรฐานอินเทอร์เฟซข้อมูล: รองรับมาตรฐานแห่งชาติ เช่น GB/T 32852.4-2018 "ข้อกำหนดทางเทคนิคของบัตร IC สำหรับระบบขนส่งสาธารณะในเมือง" และ JT/T 808-2019 "ข้อกำหนดทางเทคนิคของแพลตฟอร์มระบบกำหนดตำแหน่งด้วยดาวเทียมสำหรับยานพาหนะขนส่งทางถนน" เพื่อรับประกันการเชื่อมต่อกับระบบของบุคคลที่สามได้อย่างราบรื่น STEP2:การรวมรูปแบบการชำระเงิน: รองรับวิธีการชำระเงินกว่า 10 แบบ ได้แก่ WeChat, Alipay, UnionPay, บัตรโดยสารรถประจำทาง เป็นต้น เพื่อตอบสนองนิสัยการชำระเงินของกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกัน STEP3:การปรับให้เข้ากับบริการแผนที่: รองรับบริการแผนที่หลักๆ เช่น Amap, Baidu, Tencent ฯลฯ ให้บริการการวางแผนเส้นทางที่แม่นยำ การค้นหาข้อมูลรถโดยสารแบบเรียลไทม์ การนำทางเดินเท้า และฟังก์ชันอื่นๆ STEP4:การสนับสนุนหลายภาษารองรับกว่า 20 ภาษา รวมถึงภาษาจีน ภาษาอังกฤษ ภาษาไทย ภาษาอาหรับ เพื่อตอบสนองความต้องการในการปรับใช้ในท้องถิ่นของโครงการต่างประเทศ ในโครงการที่เปิดตัวในกรุงเทพฯ ประเทศไทย แพลตฟอร์มนี้รองรับบริการสองภาษา คือ ภาษาไทยและภาษาอังกฤษ มีจำนวนผู้ใช้ที่ลงทะเบียนเกิน 500,000 คน และมีผู้ใช้ที่ใช้งานประจำวันมากกว่า 100,000 คน

ภาพอนาคตของระบบการขนส่งอัจฉริยะ
ตั้งแต่การจัดตารางเวลาทำงานอัจฉริยะไปจนถึงการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ จากการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทางไปจนถึงการบูรณาการการเดินทาง MaaS บริษัท เซียะเหมิน แลนซ์ คอมมูนิเคชั่น จำกัด ได้สั่งสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี และนำเสนอโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะที่สามารถทำซ้ำและขยายผลไปยังกว่า 400 เมืองทั่วโลก ข้อได้เปรียบหลักคือ: STEP1:ความสามารถทางเทคโนโลยีแบบฟูลสแต็ค: ครอบคลุมความสามารถทางเทคโนโลยีตลอดห่วงโซ่ทั้งการวิจัยและพัฒนาฮาร์ดแวร์ การพัฒนาซอฟต์แวร์ และการปรับใช้แพลตฟอร์ม เพื่อรับประกันความสมบูรณ์และความเข้ากันได้ของโซลูชัน STEP2:การสั่งสมประสบการณ์ในอุตสาหกรรม: ให้บริการกับองค์กรชั้นนำ เช่น หน่วยงานขนส่งสาธารณะเซียะเหมิน หน่วยงานขนส่งสาธารณะเฉิงตู กลุ่มบริษัทไห่ฉี เป็นต้น สะสมประสบการณ์ในการติดตั้งอุปกรณ์บนยานพาหนะมากกว่า 1 ล้านคัน และสร้างชุดวิธีการนำเทคโนโลยีไปใช้ที่เป็นรูปธรรม STEP3:การวางผังโลกาภิวัตน์: สร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับผู้ผลิตรถยนต์ เช่น หัวเว่ย, ยูตง, จินลอง เป็นต้น โดยมีแผนการร่วมมือที่ส่งออกไปยังกว่า 40 ประเทศ ได้แก่ ประเทศไทย, แอฟริกาใต้, ซาอุดีอาระเบีย เป็นต้น มีความสามารถในการปรับตัวทางเทคโนโลยีข้ามวัฒนธรรมและข้ามภูมิภาค ในอนาคต ด้วยการผสานรวมเทคโนโลยีอย่างลึกซึ้ง เช่น 5G, AI, บิ๊กดาต้า ระบบขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาไปสู่ทิศทาง "การรับรู้ทุกสถานการณ์, การประสานงานทั้งห่วงโซ่, การบริการผู้ใช้ทั้งหมด" บริษัท แลนซ์ คอมมูนิเคชั่น จะยังคงเพิ่มการลงทุนในการวิจัยและพัฒนา เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยี และนำเสนอภูมิปัญญาของจีนเพื่อการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลในระบบขนส่งสาธารณะทั่วโลกสามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: www.xmlenzintl.com