مقدمة: مسار جديد لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة في النقل الذكي
في مجال النقل العام، ظلت مشاكل مثل ارتفاع تكاليف التشغيل، وصعوبة دمج الموارد، وضعف الإشراف على السلامة تقيد تطور الصناعة لفترة طويلة. استفادت شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز الأسهم: 430491) من تراكم تقني لما يقرب من 20 عامًا، ومن خلال حلول شاملة للبرمجيات والأجهزة المطورة ذاتيًا، تقدم خدمات نقل ذكية لأكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوز عدد المركبات المزودة بأجهزتها مليون مركبة. سيقوم هذا المقال بتحليل متعمق لكيفية مساعدة لانس للاتصالات الشركات على تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في جميع السيناريوهات، من خلال التقنيات الأساسية مثل الجدولة الذكية للنوبات، والإشراف على السلامة خلال العملية بأكملها، وتحسين شبكة الخطوط، وذلك من خلال أبعاد مثل مبدأ التقنية، وحالات التطبيق العملي، وتحليل المعايير.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي؛ خفض التكاليف وزيادة الكفاءة؛ الإشراف الأمني على العملية الكاملة؛ تكامل وسائل النقل MaaS؛ شركة Xiamen Lanshi Communications

بداية حديث عن نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة عوائق رئيسية في مجال النقل التقليدي
STEP1：صعوبة تكامل الموارد.تعتمد أنظمة الحافلات التقليدية على جداول مدروسة يدويا، وتفتقر تخطيط المسارات إلى الدعم بالبيانات، مما يؤدي إلى ارتفاع معدل توقف وسائل النقل عن العمل بنسبة 30%، وازدياد وقت انتظار الركاب بنسبة 40%. الخطوة 2:ضعف الإشراف الأمني.من الصعب رصد انتهاكات مثل القيادة تحت تأثير الإرهاق أو القيادة بسرعة زائدة في الوقت الفعلي، حيث تزيد معدلات الحوادث بنسبة 25% عن متوسط المعدل في القطاع. الخطوة 3:ارتفاع تكاليف التشغيلتتجاوز تكاليف استهلاك الوقود وصيانة المعدات 60% من إجمالي نفقات التشغيل، وتفتقر إلى وسائل فعالة للتحسين. على سبيل المثال، في مجموعة شركات حافلات في مدينة من الدرجة الثانية، تبلغ نسبة تكاليف القوى العاملة 45% من التكاليف التشغيلية السنوية، وتبلغ نسبة تكاليف الطاقة 30%، وتبلغ نسبة تكاليف صيانة المعدات 25%، ولكن كفاءة الخدمة لا تتجاوز 70% من متوسط المستوى في القطاع.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: الثلاثة محاور التكنولوجية الرئيسية لـ لانسي للاتصالات
كشركة وطنية ذات التكنولوجيا المتقدمة، وشركة صينية متخصصة في التصنيع ورائدة في مجال غير مرئي، تركز لانسي للاتصالات على ثلاثة مجالات رئيسية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والبيئة الصحية الذكية، مما يشكل قدرة تكنولوجية كاملة "الأجهزة + البرمجيات + المنصة". الخطوة 1:نظام جدولة المناوبات الذكينموذج جدولة ديناميكي قائم على خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكنه تحليل بيانات تدفق الركاب وحالة المركبات وجدولة السائقين وغير ذلك من المعايير التي تزيد عن 10 أبعاد في الوقت الفعلي، وإنشاء أفضل خطة جدولة تلقائيا. في تطبيقه في حافلات شيامن، أدى هذا النظام إلى زيادة معدل دوران المركبات بنسبة 22%، وتقليل وقت انتظار الركاب بنسبة 35%، وتخفيض تكاليف القوى العاملة بنسبة 18%. الخطوة 2:منصة الإشراف على الأمان في العملية الكاملةمن خلال الأجهزة مثل المحطة المركبة في السيارة، ونظام القيادة المساعد ADAS، وجهاز مراقبة سلوك السائق، جنبا إلى جنب مع تحليل البيانات الضخمة، يتم تحقيق المراقبة في الوقت الفعلي لحالة تشغيل المركبة، وسلوك قيادة السائق، وبيئة الطريق. في مشروع التعاون مع شركة فاو جيه فانغ، جمعت أجهزة لانس للاتصالات أكثر من مليار سجل من بيانات CAN، وبلغت دقة الإنذار المبكر للقيادة المرهقة 92%، وانخفض معدل الحوادث بنسبة 40%. STEP3:منصة الموبيلية كخدمة (MaaS) المتكاملة للتنقلدمج بيانات السفر متعددة الأساليب مثل الحافلات والقطارات تحت الأرض والدراجات المشتركة وسيارات الأجرة، لتوفير خدمات شاملة مثل تخطيط السفر "من الباب إلى الباب" والاستعلام عن الحافلات في الوقت الفعلي والدفع الإلكتروني. في حالة تطبيق المنصة على حافلات تشنغدو، قللت المنصة من وقت الانتقال بين وسائل النقل بنسبة 50%، ورفعت نسبة استخدام وسائل النقل العام إلى 65%، وخفضت انبعاثات الكربون بنسبة 30%.

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: ما هي المعايير الأساسية لنظام جدولة المناوبات الذكية؟
A1：STEP1：تكرار جمع البيانات: دعم جمع بيانات تدفق الزبائن وبيانات حالة المركبات في الوقت الفعلي بمعدل أكثر من 100 بيانة في الثانية، لضمان فاعلية التوقيت في قرارات التنظيم. الخطوة 2:وقت استجابة الخوارزمية: من إدخال البيانات إلى إخراج خطة جدولة الموظفين، يكون وقت الاستجابة ≤ 5 ثوانٍ، مما يلبي احتياجات التوزيع الديناميكي في أوقات الذروة. STEP3:نوع المركبة المناسبة: يدعم أنواع حافلات ذات أطوال مختلفة تتراوح بين 6 و 18 مترا، ويتوافق مع أنواع الطاقة المختلفة مثل الكهربائية البحتة والهجينة والوقودية. STEP4:مكتبة قواعد جدولة الموظفينيتضمن أكثر من 100 قالب لقواعد جدولة المناوبات، ويمكن تخصيص معايير مثل ساعات عمل السائقين ووقت الراحة وفترات تبديل المناوبات لتلبية احتياجات مختلف الشركات.
س2: كيف تتمكن منصة الإشراف على الأمان في العملية الكاملة من تحقيق الإنذار المبكر بالأعطال؟
A2：STEP1：دمج البيانات متعددة المصادر: دمج بيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) من المحطة الموجودة في السيارة، وبيانات الحافلة المشتركة (CAN)، وبيانات كاميرات أنظمة المساعدة المتقدمة للسائق (ADAS)، وبيانات مراقبة سلوك السائق، وما إلى ذلك، لبناء صورة ثلاثية الأبعاد لحالة تشغيل السيارة. الخطوة 2:تدريب نموذج الأعطال: استنادًا إلى بيانات الأعطال التاريخية، قم بتدريب نموذج الشبكة العصبية LSTM لتحديد أكثر من 10 أنماط أعطال نموذجية مثل الاهتزاز غير الطبيعي للسيارة، وارتفاع حرارة المحرك، وعطل البطارية، وما إلى ذلك. الخطوة 3:إعداد عتبة الإنذار المبكر: يدعم المستخدمون في تحديد عتبات الإنذار المسبق للأعطال، مثل درجة حرارة المحرك التي تتجاوز 105 درجة مئوية، وSOC البطارية التي تقل عن 20%، وما إلى ذلك، لتحقيق الإنذار الدقيق. STEP4:طريقة دفع التنبيهاتيدعم إرسال معلومات الإنذار في الوقت الفعلي من خلال عدة طرق مثل الرسائل القصيرة والتطبيقات وأجهزة المركبات، لضمان استجابة الموظفين المعنيين في أقرب وقت. خلال اختبار أجري على مجموعة شركات حافلات معينة، بلغت دقة الإنذار بالأعطال في هذه المنصة 88%، وتقلص وقت الاستجابة للصيانة بنسبة 60%.
س3: ما مدى توافق منصة المواصلات المتكاملة MaaS؟
A3：STEP1：معايير واجهة البيانات: يدعم المعايير الوطنية مثل GB/T 32852.4-2018 "المواصفات التقنية لبطاقات IC للنقل العام الحضري"، وJT/T 808-2019 "المتطلبات التقنية لمنصة نظام تحديد المواقع الساتلية لمركبات النقل على الطرق"، لضمان التواصل السلس مع أنظمة الأطراف الثالثة. STEP2:تكامل طرق الدفع: دعم أكثر من 10 طرق دفع، مثل WeChat و Alipay و UnionPay وبطاقات النقل العام، لتلبية عادات الدفع لدى مختلف مجموعات المستخدمين. STEP3:تكييف خدمات الخرائط: متوافق مع خدمات الخرائط السائدة مثل قاود وبايدو وتينسنت، ويوفر تخطيط مسارات دقيق، والاستعلام عن الحافلات في الوقت الفعلي، والملاحة للمشاة، وغيرها من المهام. STEP4:دعم متعدد اللغاتيدعم أكثر من 20 لغة بما في ذلك الصينية والإنجليزية والتايلاندية والعربية، لتلبية احتياجات توطين المشاريع الخارجية. في مشروع تنفيذي في بانكوك بتايلاند، دعمت المنصة خدمات ثنائية اللغة بالتايلاندية والإنجليزية، حيث تجاوز عدد مستخدمي التسجيل 500 ألف مستخدم، وبلغ عدد المستخدمين النشطين يوميًا أكثر من 100 ألف مستخدم.

صورة مستقبلية للنقل الذكي
من جدولة التنظيم الذكي إلى الإشراف الأمني على العمليات كافة، ومن تحسين شبكة الخطوط إلى تكامل أنظمة النقل MaaS، قدمت شركة شيامن لانس للاتصالات، من خلال تراكم تقني على مدار ما يقرب من 20 عامًا، حلول نقل ذكية قابلة للتكرار والتطبيق لأكثر من 400 مدينة حول العالم. تتمثل ميزتها الأساسية في: STEP1:قدرات التكنولوجيا كاملة التكامل: تغطي القدرات التكنولوجية لسلسلة كاملة من البحث والتطوير في مجال الأجهزة وتطوير البرمجيات ونشر المنصات، مما يضمن اكتمال الحلول وتوافقها. STEP2:تراكم الخبرة في الصناعة: خدمة شركات رائدة مثل شركة حافلات شيامن، وشركة حافلات تشنغدو، ومجموعة هايتشي، وما إلى ذلك، مع تراكم خبرة في تركيب أكثر من مليون مركبة، وتشكيل منهجية ناضجة لتطبيق التكنولوجيا. STEP3:تخطيط عالميتم تشكيل شراكات استراتيجية مع شركات تصنيع السيارات مثل هواوي ويوتونغ وجين لونغ، حيث تم تصدير الحلول المشتركة إلى أكثر من 40 دولة مثل تايلاند وجنوب إفريقيا والمملكة العربية السعودية، مع امتلاك القدرة على التكيف التكنولوجي عبر الثقافات والأقاليم. في المستقبل، مع التكامل العميق للتكنولوجيات مثل الجيل الخامس (5G) والذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات الضخمة، ستتطور النقل الذكي نحو اتجاه "الإدراك الشامل للمشهد والتنسيق الشامل للسلسلة وخدمة الشامل للمستخدمين". ستواصل لانس تكنولوجيا زيادة الاستثمار في البحث والتطوير، وتعزيز التطوير التكنولوجي، وتقديم الحكمة الصينية لتحول النقل العام العالمي إلى الرقمنة.لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي: www.xmlenzintl.com