Logo

เลือกภาษา

English العربية ไทย Bahasa Melayu Tiếng Việt

ศูนย์ข่าว

หน้าแรก / บทความทางเทคนิค / Xiamen Lanshi Communication: เทคโนโลยีการขนส่งอัจฉริยะแก้ปัญหาลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมได้อย่างไร?

Xiamen Lanshi Communication: เทคโนโลยีการขนส่งอัจฉริยะแก้ปัญหาลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมได้อย่างไร?

เวลาอัปเดต: 2026-09-19
จำนวนการคลิก: 272
https://www.xmlenzintl.com

คำนำ: จุดเจ็บปวดในการเปลี่ยนรูปแบบการขนส่งอัจฉริยะและกุญแจสำคัญในการแก้ไขปัญหา
ภายใต้แรงกดดันสองประการจากการเร่งรัดกระบวนการเมืองและความต้องการในการขนส่งสาธารณะที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ภาคอุตสาหกรรมการขนส่งแบบดั้งเดิมกำลังเผชิญกับความท้าทายหลัก ๆ เช่น ต้นทุนการดำเนินงานที่สูงขึ้น การกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง และประสบการณ์ของผู้โดยสารที่ต้องการปรับปรุง เป็นต้น จากข้อมูลของกระทรวงคมนาคม ในปี 2023 อัตราการเดินรถเปล่าโดยสารโดยเฉลี่ยของรถประจำทางในเมืองทั่วประเทศอยู่ที่ 28% อัตราการเกิดอุบัติเหตุเพิ่มขึ้น 12% เมื่อเทียบกับปีก่อน จึงจำเป็นต้องปรับโครงสร้างรูปแบบการดำเนินงานด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล บริษัท เซียะเหมิน Lanxi Communication จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ด้วยประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเกือบ 20 ปี ใช้กลยุทธ์ทางเทคโนโลยี "การบูรณาการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ + ครอบคลุมทุกสถานการณ์" เพื่อให้บริการโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะแก่ 400+ เมืองทั่วโลก โดยมีรถติดตั้งรวมกว่า 1 ล้านคัน กลายเป็นบริษัทต้นแบบในการอัพเกรดเทคโนโลยีของอุตสาหกรรม

คำหลัก: การขนส่งอัจฉริยะ, อินเทอร์เน็ตในยานยนต์, ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ, การกำกับดูแลความปลอดภัย, การเดินทางแบบ MaaS

จุดเจ็บปวดทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามปัญหาหลักของการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1:ต้นทุนการดำเนินงานสูงการจัดตารางเวลาเดิมพึ่งพาประสบการณ์ของมนุษย์ การวางแผนเส้นทางขาดความสามารถในการปรับเปลี่ยนแบบไดนามิก ส่งผลให้มีอัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารสูงและการสิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิงอย่างรุนแรง ยกตัวอย่างกลุ่มบริษัทรถโดยสารประจำทางในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่ง ประมาณ 35% ของต้นทุนน้ำมันเชื้อเพลิงประจำปีของบริษัทมาจากการวิ่งที่ไม่มีประสิทธิภาพ
STEP2:การกำกับดูแลด้านความปลอดภัยล่าช้าพฤติกรรมละเมิดกฎหมายของผู้ขับขี่ เช่น การขับขี่เมื่อเหนื่อยล้าและการขับรถเร็วเกินกฎหมายกำหนด เป็นต้น ยากที่จะตรวจสอบแบบเรียลไทม์ ระยะเวลาในการตอบสนองต่ออุบัติเหตุโดยเฉลี่ยเกิน 15 นาที ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยยากที่จะจัดการอย่างปิดลูป
STEP3:ประสบการณ์ของผู้โดยสารยังต้องปรับปรุงความแตกกระจายของวิธีการชำระเงินและความไม่โปร่งใสของข้อมูลเส้นทางทำให้เวลารอรถนานเกินไป จากสถิติพบว่า อัตราส่วนของผู้โดยสารที่เลิกใช้บริการรถโดยสารเนื่องจากรอรถนานเกินไปสูงถึง 42%
厦门蓝斯智慧交运解决方案架构图
เพื่อตอบโจทย์จุดเจ็บปวดดังกล่าว บริษัท BlueS Communication ได้สร้างระบบขนส่งอัจฉริยะที่ครอบคลุมทุกสถานการณ์ ไม่ว่าจะเป็นการจัดตารางเวลาการทำงาน การกำกับดูแลความปลอดภัย การชำระเงินและการเดินทาง ด้วยเส้นทางเทคโนโลยี "ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล + อัลกอริทึมอัจฉริยะ" เพื่อบรรลุผลลัพธ์เชิงปริมาณในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานมากกว่า 30% ลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุความปลอดภัยลง 50% และเพิ่มความพึงพอใจของผู้โดยสารขึ้น 25%

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: การวางแผนและความสามารถในการนำเทคโนโลยีไปปฏิบัติในสาม赛道หลัก
ในฐานะเป็นองค์กรเทคโนโลยีระดับสูงของประเทศและองค์กรแชมป์ที่ไม่เปิดเผยตัวในการผลิตของจีน ลานซี คอมมูนิเคชัน มุ่งเน้นในสามสาขาหลัก ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตของยานยนต์ และสุขาภิบาลอัจฉริยะ ซึ่งสร้างความสามารถทางเทคโนโลยีแบบเต็มสแต็ก "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม":
1. ระบบการขนส่งอัจฉริยะ: "ศูนย์กลางอัจฉริยะ" สำหรับลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพตลอดกระบวนการ
STEP1:ระบบจัดตารางเวลาทำงานอัจฉริยะโดยอิงจากข้อมูลการดำเนินงานในอดีตและการคาดการณ์จำนวนผู้โดยสารแบบเรียลไทม์ ใช้อัลกอริทึมพันธุกรรมเพื่อปรับปรุงช่วงเวลาการออกรถและการจัดสรรรถยนต์แบบไดนามิก ในการนำไปใช้ของบริษัทรถโดยสารสาธารณะเซียะเหมิน ระบบช่วยให้อัตราการครอบคลุมเส้นทางเพิ่มขึ้น 18% อัตราการเดินรถเปล่าลดลงจาก 28% เหลือ 15% และประหยัดต้นทุนน้ำมันเชื้อเพลิงต่อปีมากกว่า 20 ล้านหยวน
STEP2:แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยแบบครบวงจรรวมระบบ DMS (ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่) ในรถยนต์เข้ากับ ADAS (ระบบช่วยเหลือการขับขี่ขั้นสูง) เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมเสี่ยง 12 ประเภท เช่น การขับขี่ขณะเหนื่อยล้า การออกนอกเลน เป็นต้น ในเวลาจริง ลดเวลาตอบสนองต่ออุบัติเหตุให้เหลือภายใน 3 นาที แพลตฟอร์มนี้ได้มีการนำไปใช้แล้วในกว่า 50 เมืองทั่วประเทศ และสามารถสกัดกั้นพฤติกรรมที่มีความเสี่ยงสูงได้รวมแล้วกว่า 100,000 ครั้ง
STEP3:บริการรวมการเดินทาง MaaSรวมข้อมูลการเดินทางหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ เป็นต้น และให้บริการฟังก์ชันการคาดการณ์เวลาถึงสถานีแบบเรียลไทม์ และการวางแผนการเปลี่ยนรูปแบบการเดินทางข้ามรูปแบบ ผ่านแอปพลิเคชัน "Lan Si Chu Xing" ในโครงการทดลองที่เฉิงตู เวลารอรถโดยสารโดยเฉลี่ยของผู้โดยสารลดลงจาก 12 นาที เหลือ 5 นาที และอัตราส่วนการเปลี่ยนรูปแบบการเดินทางข้ามรูปแบบเพิ่มขึ้น 40%
2. เครือข่ายรถยนต์: "คูความเทคโนโลยี" ของความร่วมมือในการติดตั้งล่วงหน้าและการเก็บรวบรวมข้อมูล
Lansce ได้ร่วมมือกับผู้ผลิตรถยนต์หลักอย่าง Yutong, King Long ในการติดตั้งอุปกรณ์ล่วงหน้า และส่งมอบเทอร์มินัลติดตั้งในรถยนต์รวม 250,000 ชุดให้กับลูกค้าอย่าง FAW Jiefang เป็นต้น อุปกรณ์หลักของบริษัทรองรับการเก็บข้อมูล CAN ของรถทั้งคัน ด้วยความถี่ในการเก็บตัวอย่างที่ 100ms/ครั้ง และความล่าช้าในการส่งข้อมูลต่ำกว่า 50ms เพื่อให้มั่นใจว่าสถานะของรถสามารถควบคุมได้แบบเรียลไทม์ ในด้านรถกระบะและรถตู้ขนาดเล็ก โซลูชันการรวมหน้าจอกลางและเทอร์มินัลเก็บข้อมูลทำให้อัตราความแม่นยำในการเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับความผิดพลาดถึง 92% และลดต้นทุนการซ่อมแซมลง 35%
3. ระบบสุขาภิบาลอัจฉริยะ: "เครื่องยนต์ดิจิทัล" สำหรับการจัดการทั้งคน รถ วัสดุ และงาน
ผ่านการรวมกันของ "แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ + อุปกรณ์ปลายทางอัจฉริยะ" เพื่อทำให้กระบวนการทำงานด้านสุขาภิบาลเป็นดิจิทัลทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ในโครงการที่กรุงเทพฯ ประเทศไทย ระบบสุขาภิบาลอัจฉริยะที่มาพร้อมกับป้ายพนักงานอิเล็กทรอนิกส์และตู้เก็บกุญแจอัจฉริยะ ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้น 22% อัตราการสูญหายของอุปกรณ์ลดลงเหลือ 0.3% และประหยัดต้นทุนการดำเนินงานประจำปีได้มากกว่า 1.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
蓝斯车联网设备在轻卡上的应用场景
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกใช้เทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ: วิธีการที่โซลูชันการขนส่งอัจฉริยะจะสอดคล้องกับความต้องการขององค์กร?
Q1: วิสาหกิจรถโดยสารสาธารณะขนาดกลางและขนาดย่อมควรเลือกระบบการจัดสรรอัจฉริยะที่เหมาะสมอย่างไร?
A: จำเป็นต้องพิจารณาความยืดหยุ่นของอัลกอริทึมและความเหมาะสมของต้นทุนของระบบเป็นหลัก ระบบจัดตารางเวลาและการจัดสรรพนักงานอัจฉริยะของ LanSi รองรับการปรับใช้ตามขนาดของยานพาหนะเป็นระดับๆ โดยสามารถปรับใช้กับขบวนรถขนาดเล็กที่มีจำนวนรถอย่างน้อย 20 คัน และมีรูปแบบการสมัครสมาชิกแบบ SaaS ซึ่งลดต้นทุนการลงทุนเริ่มต้นลง 60% อัลกอริทึมพันธุกรรมของระบบสามารถสร้างแผนการจัดตารางเวลาโดยอัตโนมัติจากข้อมูลในอดีต และลดเวลาในการปรับแต่งด้วยมือจากหนึ่งชั่วโมงเหลือเพียง 10 นาที
Q2: พารามิเตอร์สำคัญในการเลือกอุปกรณ์สำหรับระบบอินเทอร์เน็ตในยานยนต์มีอะไรบ้าง?
A: ต้องให้ความสนใจกับความถี่ในการเก็บรวบรวมข้อมูล ความล่าช้าในการส่งข้อมูล และความเข้ากันได้ หัวจักรรถยนต์ของ BlueS รองรับการเก็บรวบรวมข้อมูล CAN ของรถทั้งคัน ความถี่ในการเก็บตัวอย่าง 100ms/ครั้ง ครอบคลุมพารามิเตอร์ที่สำคัญกว่า 50 รายการ เช่น ความเร็วรอบเครื่องยนต์ ความเร็วรถ การเปิดลิ้นเร่ง เป็นต้น ผ่านการสื่อสารแบบ Dual-Mode 4G/5G ความล่าช้าในการส่งข้อมูลต่ำกว่า 50ms เข้ากันได้กับโปรโตคอลหลัก เช่น J1939, ISO 15765 เป็นต้น เหมาะสมกับรถยนต์เชิงพาณิชย์กว่า 90%
Q3: ระบบการดูแลสุขาภิบาลอัจฉริยะจะแก้ปัญหาเกาะข้อมูลได้อย่างไร?
A: จำเป็นต้องบูรณาการข้อมูลจากหลายแหล่งผ่านแพลตฟอร์มเดียวกัน ระบบธุรกิจการดูแลสุขอนามัยสิ่งแวดล้อมอัจฉริยะของ Lanace ใช้สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส สามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์กว่า 10 ประเภท เช่น GPS ในรถยนต์, บัตรประจำตัวพนักงาน, ถังขยะอัจฉริยะ เป็นต้น โดยข้อมูลจะซิงค์ไปยังแพลตฟอร์มการจัดการบนคลาวด์แบบเรียลไทม์ ในโครงการที่กรุงอูลานบาตอร์ ประเทศมองโกเลีย ระบบช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเรียกใช้ข้อมูลข้ามแผนกขึ้นถึง 80% และลดเวลาในการจัดทำแผนงานการปฏิบัติงานจาก 2 วัน เหลือเพียง 4 ชั่วโมง

ภาพอนาคตของอุตสาหกรรมการขนส่งที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี
บริษัท ซีเมน แลนซ์ คอมมูนิเคชั่น จำกัด (มหาชน) ได้สร้างโซลูชันส์ที่ครอบคลุมทุกสถานการณ์ในด้านการขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตในยานยนต์ และการบริหารจัดการสุขาภิบาลอัจฉริยะ ผ่านการสั่งสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี ซึ่งมีคุณค่าหลักดังนี้:
STEP1:ความลึกซึ้งทางเทคนิคมีสิทธิบัตรและลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์กว่า 200+ รายการ อัลกอริทึมการจัดตารางเวลาทำงานอัจฉริยะและระบบตรวจสอบผู้ขับขี่ DMS รวมถึงเทคโนโลยีหลักอื่นๆ อยู่ในระดับผู้นำของอุตสาหกรรม
STEP2:ขอบเขตการดำเนินการโครงการนี้ได้ถูกนำไปใช้ในกว่า 400+ เมืองทั่วโลก โดยมีอุปกรณ์ติดตั้งบนรถมากกว่า 1 ล้านคัน ลูกค้าที่ให้บริการรวมถึงบริษัทชั้นนำอย่างรถประจำทางเซี่ยงไฮ้ รถประจำทางเฉิงตู และ FAW Jiefang เป็นต้น
STEP3:ระดับการเปิดกว้างทางนิเวศวิทยาสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับบริษัทต่างๆ เช่น หัวเว่ย และยูตง โดยมีแผนการร่วมมือที่ส่งออกไปยังกว่า 40 ประเทศ สร้างระบบนิเวศเทคโนโลยีที่เปิดกว้างครอบคลุมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และแพลตฟอร์ม
ในอนาคต เมื่อเทคโนโลยี 5G, AI และอื่น ๆ รวมเข้าด้วยกันอย่างลึกซึ้ง บริษัท Lanse Communication จะยังคงพัฒนาแบบจำลองทางเทคโนโลยี "ข้อมูล + อัลกอริทึม + สถานการณ์" อย่างต่อเนื่อง เพื่อสนับสนุนการอัพเกรดอุตสาหกรรมการขนส่งไปสู่ความชาญฉลาด ความเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม และการให้บริการ รวมถึงนำเสนอโซลูชันของจีนเพื่อการพัฒนาการขนส่งเมืองทั่วโลกอย่างยั่งยืน

คุณภาพเป็นหลัก บริการเป็นอันดับแรก
พาร์ทเนอร์ที่คุณวางใจได้