Pendahuluan: Kesakitan Transformasi dalam Pengangkutan Pintar dan Kunci Penyelesaiannya
Di bawah tekanan berganda daripada percepatan proses urbanisasi dan peningkatan mendadak permintaan pengangkutan awam, industri pengangkutan tradisional menghadapi cabaran utama seperti peningkatan kos operasi, kelewatan dalam pengawasan keselamatan, dan pengalaman penumpang yang perlu dioptimumkan. Menurut data Kementerian Pengangkutan, kadar kenderaan kosong bas bandar di seluruh negara pada tahun 2023 mencapai 28%, dan kadar kemalangan meningkat sebanyak 12% berbanding tahun sebelumnya, mendesak untuk merekonstruksi model operasi melalui teknologi digital. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) dengan hampir 20 tahun pengalaman dalam industri, menggunakan strategi teknologi "integrasi perisian dan perkakasan + liputan seluruh senario" untuk menyediakan penyelesaian pengangkutan pintar kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah kenderaan yang dipasang melebihi 1 juta, menjadi syarikat contoh dalam peningkatan teknologi industri.
Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan, Pengawasan Keselamatan, Perjalanan MaaS
Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga kesukaran teras dalam pengangkutan tradisional
STEP1:Kos operasi yang tinggiPenjadualan tradisional bergantung pada pengalaman manusia, perancangan laluan kekurangan keupayaan penyesuaian dinamik, menyebabkan kadar kenderaan berjalan kosong tinggi dan pembaziran bahan api yang serius. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua, kira-kira 35% daripada kos bahan api tahunannya berpunca daripada perjalanan yang tidak berkesan.
STEP2:Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku pelanggaran seperti pemanduan letih dan memandu melebihi had laju oleh pemandu sukar untuk dipantau secara masa nyata, masa tindak balas kemalangan secara purata melebihi 15 minit, dan pengurusan liang keselamatan sukar untuk ditutup.
STEP3:Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanKepelbagaian cara pembayaran dan ketidaktelusan maklumat laluan menyebabkan masa menunggu bas yang terlalu lama. Menurut statistik, peratusan penumpang yang menolak untuk menaiki bas kerana masa menunggu yang terlalu lama ialah 42%.
Bagi mengatasi masalah-masalah tersebut, Lansi Communications membina sistem pengangkutan pintar yang meliputi keseluruhan senario seperti penjadualan shift, pengawasan keselamatan, pembayaran perjalanan dan sebagainya melalui laluan teknologi "data-driven + algoritma pintar", untuk mencapai kesan kuantitatif peningkatan kecekapan operasi sebanyak lebih 30%, penurunan kadar kemalangan sebanyak 50%, dan peningkatan kepuasan penumpang sebanyak 25%.
Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Susun atur teknologi dan keupayaan pelaksanaan dalam tiga bidang teras
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi "Made in China", Lans Communication memberi tumpuan kepada tiga sektor utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, membentuk keupayaan teknologi penuh "perkakasan + perisian + platform":
1. Pengangkutan Pintar: "Pusat Kecerdasan" untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan sepanjang proses
STEP1:Sistem Penjadualan Penukaran Giliran PintarBerdasarkan data operasi sejarah dan ramalan aliran penumpang masa nyata, jarak waktu pemberangkatan dan pengagihan kenderaan dioptimumkan secara dinamik melalui algoritma genetik. Dalam aplikasi di Kumpulan Bas Xiamen, sistem ini meningkatkan liputan laluan sebanyak 18%, mengurangkan kadar perjalanan kosong daripada 28% kepada 15%, dan menjimatkan kos bahan api tahunan melebihi 20 juta yuan.
STEP2:Platform pengawasan keselamatan seluruh prosesMengintegrasikan DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Pemandu) dengan ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan) untuk memantau secara langsung 12 jenis tingkah laku berisiko seperti pemanduan dalam keadaan letih dan penyimpangan daripada lorong, dengan masa tindak balas kemalangan dipendekkan kepada kurang daripada 3 minit. Platform ini telah digunakan di lebih 50 bandar di seluruh negara, dengan jumlah sekatan tingkah laku berisiko tinggi melebihi 100,000 kali.
STEP3:Perkhidmatan integrasi perjalanan MaaSMengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, dan menyediakan fungsi-fungsi seperti ramalan ketibaan masa nyata serta perancangan pertukaran mod melalui aplikasi "Lans Travel". Dalam projek perintis di Chengdu, masa menunggu purata penumpang berkurangan daripada 12 minit kepada 5 minit, dan peratusan pertukaran mod meningkat sebanyak 40%.
2. Internet of Vehicles: "Parit Pertahanan Teknologi" bagi Kerjasama Pra-pemasangan dan Pengumpulan Data
Lans berkerjasama dalam pemasangan awal dengan pengilang kereta utama seperti Yutong, King Long, dan telah menghantar sebanyak 250,000 set terminal kenderaan kepada pelanggan seperti FAW Jiefang. Peralatan terasnya menyokong pengumpulan data CAN seluruh kenderaan dengan kekerapan pensampelan mencapai 100ms/kali dan kelewatan penghantaran data kurang daripada 50ms, memastikan status kenderaan boleh dikawal secara masa nyata. Dalam bidang kenderaan ringan dan van, gabungan skrin kawalan pusat dan terminal pengumpulan data meningkatkan ketepatan amaran kerosakan sehingga 92% dan mengurangkan kos penyelenggaraan sebanyak 35%.
3. Kebersihan Pintar: "Enjin Digital" bagi Pengurusan Komprehensif Manusia, Kenderaan, Barang, dan Hal Ehwal
Melalui kombinasi "platform perisian + terminal pintar", mewujudkan digitalisasi keseluruhan proses operasi kebersihan. Sebagai contoh, dalam projek di Bangkok, Thailand, sistem kebersihan pintar digabungkan dengan lencana elektronik pekerja dan almari kunci pintar, meningkatkan kecekapan operasi sebanyak 22%, mengurangkan kadar kehilangan peralatan kepada 0.3%, dan menjimatkan kos operasi tahunan lebih daripada USD1.5 juta.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com
Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) dalam Bentuk Soal Jawab: Bagaimana Penyelesaian Pengangkutan Pintar Disesuaikan dengan Keperluan Syarikat?
S1: Bagaimana syarikat pengangkutan awam kecil dan sederhana memilih sistem penjadualan pintar yang sesuai?
A: Perlu memberi tumpuan kepada fleksibiliti algoritma sistem dan kesesuaian kos. Sistem Penjadualan dan Penyusunan Giliran Pintar Lans menyokong penyebaran mengikut skala kenderaan secara berperingkat, paling minimum sesuai untuk armada kecil sebanyak 20 buah kenderaan, dan menyediakan model langganan SaaS, kos pelaburan awal dikurangkan sebanyak 60%. Algoritma genetiknya boleh menghasilkan skema penjadualan secara automatik berdasarkan data sejarah, masa penyesuaian manual dipendekkan daripada satu jam kepada 10 minit.
Q2: Apakah parameter utama dalam pemilihan jenis peranti IoV?
A: Perlu memberi perhatian kepada kekerapan pengumpulan data, kelewatan penghantaran dan keserasian. Terminal kenderaan Lans menyokong pengumpulan data CAN seluruh kenderaan, kekerapan persampelan 100ms/kali, meliputi lebih 50 parameter penting seperti putaran enjin, kelajuan kenderaan, bukaan pedal minyak; melalui komunikasi dua mod 4G/5G, kelewatan penghantaran data kurang daripada 50ms; serasi dengan protokol utama seperti J1939, ISO 15765, bersesuaian dengan lebih 90% model kenderaan komersial.
Q3: Bagaimana sistem kebersihan pintar menyelesaikan masalah pulau data?
A: Perlu mengintegrasikan data pelbagai sumber melalui platform yang seragam. Sistem perniagaan kebersihan pintar Lans menggunakan seni bina mikroperkhidmatan, boleh berhubung dengan lebih 10 jenis peranti seperti GPS kenderaan, kad pekerja, tong sampah pintar, dan data diselaraskan secara masa nyata ke platform pengurusan awan. Dalam projek di Ulaanbaatar, Mongolia, sistem ini meningkatkan kecekapan panggilan data antara jabatan sebanyak 80%, dan masa penyediaan pelan operasi dipendekkan daripada 2 hari kepada 4 jam.
Gambaran Masa Depan Industri Pengangkutan yang Didorong oleh Teknologi
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. melalui pengumpulan teknologi selama hampir 20 tahun, telah membina penyelesaian skenario penuh yang meliputi pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, nilai terasnya ialah:
STEP1:Kedalaman teknologiMemiliki lebih daripada 200 paten dan hak cipta perisian, algoritma penjadualan pintar, sistem pemantauan pemandu DMS dan teknologi teras lain mencapai tahap terkemuka dalam industri;
STEP2:Skala pelaksanaan.Skim ini telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan lebih satu juta kenderaan dipasang peralatannya, dan pelanggannya termasuk syarikat-syarikat utama seperti Bas Xiamen, Bas Chengdu, FAW Jiefang dan sebagainya;
STEP3:Tahap keterbukaan ekologiMembentuk kerjasama strategik dengan syarikat-syarikat seperti Huawei, Yutong dan lain-lain, dengan skim gabungan dieksport ke lebih 40 negara, membina ekosistem teknologi terbuka yang meliputi perkakasan, perisian, dan platform.
Pada masa hadapan, dengan integrasi mendalam teknologi seperti 5G dan AI, Lans Communication akan terus mengiterasi paradigma teknologi "data + algoritma + senario", membantu industri pengangkutan bertransformasi ke arah kecerdasan, kehijauan, dan perkhidmatatan, serta menyediakan penyelesaian China untuk pembangunan lestari pengangkutan bandar global.