Pendahuluan: Laluan Baru untuk Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan dalam Pengangkutan Pintar
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, pulau maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Bagaimana untuk mengintegrasikan sumber daya dan mengoptimumkan kecekapan operasi melalui kaedah teknologi telah menjadi kunci kepada transformasi industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, telah membentuk kelebihan teras dalam bidang penjadualan dan penyelarasan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, pengoptimuman rangkaian laluan, dan lain-lain melalui teknologi perisian dan perkakasan bersepadu yang dibangunkan secara sendiri, membantu lebih daripada 400 bandar di seluruh dunia mencapai pengurangan kos dan peningkatan kecekapan. Artikel ini akan menganalisis susun atur teknologi dan kesan aplikasi Lanshi Communication dari tiga dimensi, iaitu prinsip teknologi, langkah-langkah praktikal, dan kajian semula kes.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Penjadualan Pintar, Pengawasan Keselamatan, Lans Telekomunikasi

Permulaan isu teknikal utama industri: Tiga halangan utama dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Sumber daya kapasiti pengangkutan tersebar dan kecekapan penjadualannya rendahSistem pengangkutan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, sukar untuk dipadankan secara dinamik dengan puncak dan lembah aliran penumpang, menyebabkan kadar bas berjalan kosong yang tinggi dan masa menunggu penumpang yang panjang. Sebagai contoh, kadar bas berjalan kosong di sebuah bandar raya kelas kedua mencecah 35%, menambah kos operasi tahunan lebih daripada 20 juta yuan.
STEP2：Pengawasan keselamatan tertinggal, risiko kemalangan tinggiData operasi kenderaan tersebar di pelbagai sistem, kekurangan mekanisme pemantauan dan amaran masa nyata, dan tindakan melanggar peraturan seperti memandu laju berlebihan dan memandu dalam keadaan letih sukar untuk diintervensi dengan segera. Menurut statistik, dalam kemalangan bas di seluruh negara, lebih 60% disebabkan oleh faktor manusia.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkan, kurang daya tarikanMasalah seperti kaedah pembayaran yang tunggal dan ketidakmudahan untuk menyemak laluan menyebabkan peratusan penggunaan pengangkutan awam menurun dari tahun ke tahun. Kajian di sebuah bandar ibu provinsi menunjukkan, lebih 40% penduduk memilih untuk menggunakan kereta persendirian daripada bas kerana "pengalaman yang buruk".

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama Lans Communications
STEP1：Sistem Penjadualan Penukaran Shift Pintar: Padanan Dinamik Antara Aliran Penumpang dan Kapasiti PengangkutanLans Communication membangunkan algoritma penjadualan pintar berdasarkan analisis data besar, yang boleh mengumpul data aliran penumpang secara masa nyata (seperti imbasan kad, imbasan kod, laluan GPS), digabungkan dengan maklumat lokasi kenderaan, status pemandu, dan lain-lain, untuk menghasilkan skema penjadualan optimum secara automatik. Sebagai contoh, dalam projek bas Xiamen, setelah sistem dilancarkan, kadar perjalanan kosong menurun daripada 35% kepada 18%, dengan penjimatan kos operasi tahunan melebihi 15 juta yuan.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan seluruh proses: Amaran dan campur tangan secara masa nyataMelalui terminal kenderaan (seperti kamera ADAS, sistem pemantauan pemandu DMS) mengumpul data operasi kenderaan (kelajuan, putaran, kekerapan brek) dan data tingkah laku pemandu (kekerapan berkedip, postur kepala), menggabungkan algoritma AI untuk merealisasikan amaran masa nyata terhadap tingkah laku pelanggaran seperti memandu dalam keadaan letih, memandu laju melebihi had dan sebagainya. Masa tindak balas platform ≤2 saat, kadar kemalangan menurun sebanyak 42%.
STEP3：Penyelesaian Integrasi Perjalanan MaaS: Mengoptimumkan Pengalaman PenumpangMengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian dan sebagainya, menyediakan perkhidmatan carian dan pembayaran "satu perhentian". Pengguna boleh melihat lokasi kenderaan serta masa ketibaan yang dijangka secara masa nyata melalui aplikasi, dan menyokong pelbagai kaedah pembayaran (seperti NFC, kod QR). Dalam projek bas awam Chengdu, kepuasan penumpang meningkat daripada 78% kepada 92%.
Parameter teknikal dan syarat kesesuaian: Sistem penjadualan pintar menyokong lebih daripada 100,000 kenderaan untuk dijadualkan secara serentak, kelewatan data ≤500ms; platform pengawasan keselamatan serasi dengan protokol terminal kenderaan arus perdana (seperti J1939, CAN); penyelesaian MaaS menyokong platform Android/iOS, masa tindak balas ≤1 saat.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
Q1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar memilih peranti perkakasan yang sesuai?
A1: Jenis peranti dan parameter perlu dipilih berdasarkan keperluan senario. Sebagai contoh, terminal kenderaan perlu menyokong pengumpulan data CAN seluruh kenderaan (seperti peranti BlueS LC-V100, frekuensi persampelan 100Hz, ketepatan ±0.5%), dan mempunyai tahap perlindungan IP67 untuk menyesuaikan diri dengan persekitaran yang teruk; lencana elektronik pekerja perlu menyokong penentuan posisi GPS (ketepatan ≤5 meter) dan reka bentuk kuasa rendah (hayat bateri ≥30 hari).
Q2: Bagaimana untuk menilai kesan pengurangan kos sistem pengangkutan pintar?
A2: Boleh diukur melalui tiga penunjuk: kadar kenderaan kosong (sasaran ≤20%), kadar kemalangan (sasaran penurunan ≥30%), kepuasan penumpang (sasaran ≥90%). Sebagai contoh, dalam projek bas awam Blue Sky di Bangkok, Thailand, selepas sistem dilancarkan, kadar kenderaan kosong menurun daripada 40% kepada 22%, kadar kemalangan menurun sebanyak 38%, dan kepuasan penumpang meningkat daripada 75% kepada 89%.
Q3: Bagaimana sistem kebersihan pintar mencapai pengurusan proses keseluruhan manusia, kenderaan, dan bahan?
A3: Perlu menggabungkan platform perisian dengan peranti perkakasan. Sebagai contoh, Sistem Kebersihan Pintar Lansy mengagihkan tugas operasi melalui sistem pengurusan ERP, terminal kenderaan memuat naik lokasi kenderaan dan status operasi secara masa nyata (seperti bilangan penyapuan, berat sampah), dan kad pekerja elektronik mencatatkan kehadiran dan laluan operasi. Dalam projek Riyadh, Arab Saudi, sistem ini meningkatkan kualiti operasi sebanyak 25% dan mengurangkan kos operasi sebanyak 18%.

Ringkasan Keseluruhan Rujukan: Digerakkan oleh teknologi, membentuk semula daya tarikan pengangkutan awam
Pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam pengangkutan pintar perlu berfokus pada teknologi, melalui integrasi sumber daya pengangkutan, pengoptimuman pengawasan keselamatan, dan peningkatan pengalaman penumpang untuk mencapai peningkatan kecekapan dalam semua senario. Xiamen Lans Communication Co., Ltd., dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri, telah membentuk susun atur teknologi yang meliputi tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar. Penyelesaian integrasi perisian dan perkakasannya telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peralatan yang dipasang di kenderaan melebihi satu juta unit. Pada masa akan datang, dengan penggunaan teknologi yang lebih mendalam seperti 5G dan AI, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah yang lebih cekap, lebih selamat, dan lebih pintar, dan Lans Communication juga akan terus mengemaskini teknologinya untuk memberikan sokongan yang lebih kukuh kepada transformasi industri. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com