مقدمة: مسار جديد لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة في النقل الذكي
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام تحديات مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وانعدام التكامل بين المعلومات، وتأخر الرقابة الأمنية. كيفية دمج الموارد وتحسين كفاءة التشغيل من خلال الوسائل التكنولوجية أصبحت مفتاحًا لتحول القطاع. تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات (رمز السهم: 430491) كمزود رائد على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي، قد شكلت مزايا أساسية في مجالات مثل الجدولة الذكية للنوبات، والرقابة الأمنية الشاملة على العمليات، وتحسين شبكات الخطوط، من خلال تكنولوجيا متكاملة بين الأجهزة والبرمجيات التي طورتها بنفسها، مما ساعد أكثر من 400 مدينة حول العالم على خفض التكاليف وزيادة الكفاءة. سوف يحلل هذا المقال تخطيط تكنولوجيا لانس للاتصالات وتأثيرات تطبيقها من ثلاثة أبعاد: مبدأ التكنولوجيا، وخطوات التنفيذ، ومراجعة الحالات.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والجدولة الذكية، والرقابة الأمنية، لانس كوميونيكيشن.

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: الثلاثة عوائق الرئيسية في مجال النقل التقليدي
STEP1：موارد القدرة على النقل متناثرة، وكفاءة التنسيق منخفضةيعتمد نظام الحافلات التقليدي على جداول مراجع يدوية، مما يجعل من الصعب المواءمة الديناميكية بين ذروات وهبوط تدفق الركاب، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات السير بدون ركاب وطول فترات انتظار الركاب. على سبيل المثال، بلغ معدل السير بدون ركاب للحافلات في إحدى المدن من الدرجة الثانية 35%، مما أدى إلى زيادة التكاليف التشغيلية السنوية بأكثر من 20 مليون يوان.
STEP2：تأخر الرقابة الأمنية، ومخاطر الحوادث مرتفعةتنتشر بيانات تشغيل المركبات في أنظمة متعددة، وتفتقر إلى آلية الرصد والإنذار المباشر، مما يجعل من الصعب التدخل في الوقت المناسب في حالات المخالفات مثل السرعة الزائدة والقيادة المرهقة. ووفقًا للإحصاءات، فإن نسبة الحوادث التي تحدث في حافلات النقل العام على مستوى البلاد والناجمة عن العوامل البشرية تتجاوز 60%.
STEP3：تجربة الركاب بحاجة إلى التحسين، وجذبهم غير كافمشاكل مثل طرق الدفع المحدودة وصعوبة الاستعلام عن الخطوط أدت إلى انخفاض نسبة استخدام وسائل النقل العام سنويا. أظهرت دراسة استقصائية في إحدى عواصم المقاطعات أن أكثر من 40% من المواطنين تخلىوا عن الحافلات واختاروا استخدام السيارات الخاصة بسبب "سوء التجربة".

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: ثلاثة جوانب تكنولوجية رئيسية في لانس تيكنولوجيز للاتصالات
STEP1：نظام جدولة وتوزيع المناوبات الذكي: المطابقة الديناميكية بين تدفق الركاب والقدرة الاستيعابيةاستندت لانس للاتصالات إلى تحليل البيانات الضخمة لتطوير خوارزمية جدولة ذكية قادرة على جمع بيانات تدفق الركاب في الوقت الفعلي (مثل البطاقات الإلكترونية، ومسح الرمز، ومسارات GPS)، بالاقتران مع معلومات مثل موقع المركبات وحالة السائقين، لتوليد أفضل خطة جدولة تلقائيا. على سبيل المثال، في مشروع حافلات شيامن، انخفضت نسبة القيادة دون راكب من 35% إلى 18% بعد إطلاق النظام، مما أدى إلى توفير أكثر من 15 مليون يوان سنويا في تكاليف التشغيل.
STEP2：منصة الإشراف الأمني للعملية الكاملة: الإنذار والتدخل في الوقت الحقيقييتم جمع بيانات تشغيل المركبة (السرعة، وسرعة الدوران، وتواتر الكبح) وبيانات سلوك السائق (وتيرة الرمش، ووضعية الرأس) من خلال محطة المركبة (مثل كاميرا ADAS، ونظام مراقبة السائق DMS)، بالاقتران مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الإنذار المباشر بالسلوكيات المخالفة مثل القيادة المرهقة والسرعة الزائدة. وقت استجابة المنصة ≤ 2 ثانية، وانخفض معدل الحوادث بنسبة 42%.
STEP3：حلول التكامل في التنقل كخدمة (MaaS): تحسين تجربة الركابدمج بيانات السفر متعددة الوسائط مثل الحافلات والمترو ودراجات المشاركة، لتوفير خدمات استعلام ودفع "في محطة واحدة". يمكن للمستخدمين عبر التطبيق معرفة موقع المركبات في الوقت الفعلي وتوقيت وصولها المتوقع، ويدعم أنواعًا متعددة من وسائل الدفع (مثل NFC والرمز المربع). في مشروع حافلات تشنغدو، ارتفعت رضا الركاب من 78% إلى 92%.
المعايير التقنية وشروط التوافقيدعم نظام التنظيم الذكي لجداول المواعيد توجيه أكثر من 100 ألف مركبة في وقت واحد، مع تأخير في البيانات ≤ 500 مللي ثانية؛ تتوافق منصة الإشراف الأمني مع بروتوكولات المحطات الطرفية السائدة في المركبات (مثل J1939، CAN)؛ تدعم حلول MaaS منصتي Android/iOS، مع وقت استجابة ≤ 1 ثانية.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة الشائعة والأجوبة
س1: كيف يختار نظام النقل الذكي أجهزة المعدات المناسبة؟
A1: يجب اختيار نوع الجهاز ومعاييره وفقًا لمتطلبات السيناريو. على سبيل المثال، يجب أن تدعم المحطة الطرفية المثبتة في المركبة جمع بيانات CAN من المركبة بأكملها (مثل جهاز لانس LC-V100، مع تردد عينة 100 هرتز ودقة ±0.5%)، وتمتلك درجة حماية IP67 للتكيف مع البيئات القاسية؛ يجب أن تدعم البطاقات الإلكترونية للعاملين تحديد الموقع بواسطة GPS (دقة ≤5 أمتار) وتصميمًا منخفض الاستهلاك (مدة التشغيل ≥30 يومًا).
س2: كيف يتم تقييم تأثير خفض التكاليف في نظام النقل الذكي؟
A2: يمكن قياسها من خلال ثلاثة مؤشرات: معدل السير بدون راكب (الهدف ≤20%)، ومعدل الحوادث (الهدف انخفاض ≥30%)، ورضا الركاب (الهدف ≥90%). على سبيل المثال، في مشروع الحافلات الذي نفذته شركة لانس في بانكوك بتايلاند، انخفض معدل السير بدون راكب من 40% إلى 22% بعد تشغيل النظام، وانخفض معدل الحوادث بنسبة 38%، وارتفع رضا الركاب من 75% إلى 89%.
السؤال 3: كيف يحقق نظام الصرف الصحي الذكي إدارة العملية الكاملة للأشخاص والمركبات والمواد؟
A3: يتطلب الجمع بين منصة البرمجيات والأجهزة الصلبة. على سبيل المثال، يقوم نظام لانسي للنظافة الذكية بتوزيع مهام العمل من خلال نظام إدارة ERP، حيث يقوم الجهاز الطرفي الموجود في المركبة بتحميل موقع المركبة وحالة العمل في الوقت الفعلي (مثل عدد مرات التنظيف ووزن القمامة)، ويسجل البطاقة الإلكترونية للموظفين الحضور ومسار العمل. في مشروع الرياض بالسعودية، حقق النظام تحسينًا في جودة العمل بنسبة 25% وخفضًا في تكاليف التشغيل بنسبة 18%.

القيادة التكنولوجية، إعادة صياغة جاذبية النقل العام
خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في النقل الذكي يتطلبان الاعتماد على التكنولوجيا كمحور، من خلال دمج موارد القدرة على النقل وتحسين الإشراف على السلامة وتحسين تجربة الركاب، لتحقيق زيادة في الكفاءة في جميع السيناريوهات. استندت شركة شيامن لانس للاتصالات على ما تراكمته من خبرة في الصناعة على مدار ما يقرب من 20 عامًا، لتشكيل تخطيط تكنولوجي يغطي ثلاثة مجالات رئيسية: النقل الذكي وشبكة المركبات والنظافة الذكية، وقد تم تطبيق حلولها المتكاملة للأجهزة والبرمجيات في أكثر من 400 مدينة حول العالم، مع تجاوز عدد المركبات المزودة بأجهزتها مليون مركبة. في المستقبل، مع تطبيق تكنولوجيات مثل الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عمقًا، سيتطور النقل الذكي نحو اتجاه أكثر كفاءة وأمانًا وذكاءً، وستواصل لانس للاتصالات تحديث تكنولوجياتها لتوفير دعم أقوى لتحول الصناعة. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com