مقدمة: أوجاع التحول في النقل الذكي ومفاتيح الخروج من الأزمة
في ظل الضغط المزدوج لتسارع عملية التحضر والزيادة الحادة في الطلب على وسائل النقل العام، تواجه صناعة النقل التقليدية تحديات أساسية مثل ارتفاع تكاليف التشغيل، وتأخر الرقابة الأمنية، وضرورة تحسين تجربة الركاب. ووفقًا لبيانات وزارة النقل، بلغ متوسط معدل التشغيل بدون ركاب في حافلات النقل الحضري على مستوى البلاد 28% في عام 2023، وارتفع معدل الحوادث الأمنية بنسبة 12% على أساس سنوي، مما يستدعي إعادة بناء نموذج التشغيل من خلال التكنولوجيا الرقمية. تستفيد شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) من خبرتها التي تمتد لأكثر من 20 عامًا في الصناعة، وتتبنى استراتيجية تكنولوجية "دمج الأجهزة والبرمجيات + تغطية كافة السيناريوهات"، لتوفير حلول ذكية للنقل لأكثر من 400 مدينة حول العالم، مع تراكم تركيب أكثر من مليون مركبة، مما جعلها شركة نموذجية في ترقية التكنولوجيا بالصناعة.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، شبكة المركبات، خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، الرقابة الأمنية، النقل الموحد (MaaS)

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة تحديات أساسية في مجال النقل التقليدي
STEP1：ارتفاع تكاليف التشغيليعتمد جدولة العمل التقليدية على الخبرة البشرية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى القدرة على التعديل الديناميكي، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات السير الفارغ للسيارات وإهدار الوقود بشكل كبير. على سبيل المثال، في مجموعة حافلات إحدى المدن الثانوية، حوالي 35% من تكاليف الوقود السنوية تنبع من السير غير الفعال.
STEP2：تأخر الإشراف على الأمنصعوبة رصد انتهاكات مثل قيادة السائق وهو في حالة تعب أو القيادة بسرعة زائدة في الوقت الفعلي، ومتوسط وقت الاستجابة للحوادث يتجاوز 15 دقيقة، وصعوبة إدارة المخاطر الأمنية بشكل مغلق.
STEP3：تجربة الركاب في انتظار التحسينتسبب تشتت طرق الدفع وعدم شفافية معلومات الخطوط في زيادة فترات الانتظار، ووفقًا للإحصاءات، فإن نسبة الركاب الذين يتخلون عن ركوب وسائل النقل بسبب فترات الانتظار الطويلة تصل إلى 42%.

استجابةً لهذه التحديات، اعتمدت شركة لانس للاتصالات على مسار تقني يجمع بين "البيانات المدفوعة بالقوة + الخوارزميات الذكية" لبناء نظام نقل ذكي يغطي جميع السيناريوهات مثل جدولة الموظفين والإشراف على السلامة والدفع والتنقل، مما حقق تحسناً كمياً بنسبة تزيد عن 30% في كفاءة التشغيل، وانخفاضاً بنسبة 50% في معدل الحوادث الأمنية، وزيادةً بنسبة 25% في رضا الركاب.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: تخطيط التكنولوجيا في ثلاثة مجالات رئيسية وقدرة التطبيق العملي
باعتبارها شركة تكنولوجية متقدمة وطنية وشركة رائدة في الصناعة الصينية غير المرئية، تركز لانس تشنغ تونغ على ثلاثة مجالات رئيسية هي: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والبيئة الصحية الذكية، مما شكلت قدرات تكنولوجية كاملة "الأجهزة + البرمجيات + المنصة":
1. النقل الذكي: "المركز الذكي" لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة في العملية كاملة
STEP1：نظام جدولة المناوبات الذكياستنادًا إلى بيانات التشغيل التاريخية والتنبؤ بالتدفق الحالي للركاب، يتم تحسين فترات انطلاق الحافلات وتوزيع المركبات بشكل ديناميكي من خلال الخوارزمية الجينية. في تطبيق مجموعة حافلات شيامن، أدى النظام إلى زيادة تغطية الخطوط بنسبة 18٪، وانخفاض معدل السير الفارغ من 28٪ إلى 15٪، وتوفير تكاليف الوقود السنوية بأكثر من 20 مليون يوان.
STEP2：منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملةدمج نظام مراقبة السائق DMS (نظام مراقبة السائق) مع نظام المساعدة المتقدمة للقيادة ADAS، لمراقبة 12 فئة من السلوكيات الخطرة مثل القيادة تحت تأثير التعب وانحراف المسار في الوقت الفعلي، وتقليل وقت الاستجابة للحوادث إلى أقل من 3 دقائق. تم نشر المنصة في أكثر من 50 مدينة على مستوى البلاد، وتم إيقاف أكثر من 100 ألف سلوك خطر.
STEP3：خدمات المواصلات المتكاملة MaaSدمج بيانات وسائل النقل المتعددة مثل الحافلات والمترو والدراجات المشتركة، وتوفير وظائف مثل التنبؤ بالوصول إلى المحطة في الوقت الفعلي وتخطيط التنقل عبر وسائل النقل المختلفة من خلال تطبيق "لانس شوتشينغ". في المشروع التجريبي في تشنغدو، انخفض متوسط وقت انتظار الركاب من 12 دقيقة إلى 5 دقائق، وارتفعت نسبة التنقل عبر وسائل النقل المختلفة بنسبة 40%.
2. شبكة المركبات: "الحصن التكنولوجي" للتعاون في التجهيز المسبق وجمع البيانات
تعاونت لانس مع شركات صناعة السيارات الرئيسية مثل يوتونغ وجين لونغ في مجال التركيب المسبق، حيث قامت بشحن 250 ألف وحدة من أجهزة المركبات إلى عملاء مثل فاوي جي فانغ. تدعم أجهزتها الأساسية جمع بيانات CAN من المركبة بأكملها، بتردد عينة يصل إلى 100 مللي ثانية/مرة، وتأخير نقل البيانات أقل من 50 مللي ثانية، مما يضمن التحكم في حالة المركبة في الوقت الفعلي. في مجال الشاحنات الخفيفة والمركبات الخفيفة، أدى الحل المدمج بين شاشة التحكم المركزي وجهاز جمع البيانات إلى تحقيق دقة في الإنذار المبكر للأعطال تصل إلى 92%، وخفض تكاليف الصيانة بنسبة 35%.
3. الإدارة الذكية للبيئة: "المحرك الرقمي" للإدارة الشاملة للأشخاص والمركبات والأشياء والأمور
من خلال الجمع بين "منصة البرمجيات + الجهاز الذكي"، يتم تحقيق رقمنة كامل عملية أعمال الصرف الصحي. على سبيل المثال، في مشروع بانكوك بتايلاند، تم تجهيز نظام الصرف الصحي الذكي مع البطاقات الإلكترونية للعمال وخزانات المفاتيح الذكية، مما أدى إلى زيادة كفاءة العمل بنسبة 22%، وانخفاض معدل فقدان المعدات إلى 0.3%، وتوفير أكثر من 1.5 مليون دولار في التكاليف التشغيلية السنوية.

لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا في الأسئلة والأجوبة الشائعة: كيف تتكيف حلول النقل الذكي مع احتياجات الشركات؟
س1: كيف تختار شركات النقل العام الصغيرة والمتوسطة الحجم نظام التوزيع الذكي المناسب؟
أ: يجب التركيز على دراسة مرونة خوارزمية النظام وملاءمة التكلفة. يدعم نظام لانس الذكي لجدولة المواعيد والتوزيع النشر التصنيفي حسب حجم المركبات، حيث يمكن تكييفه مع أسطول صغير يضم 20 مركبة على الأقل، كما يوفر نموذج اشتراك على شكل خدمة برمجية (SaaS)، مما يقلل تكلفة الاستثمار الأولية بنسبة 60%. يمكن لخوارزميته الجينية توليد خطط جدولة المواعيد تلقائيًا بناءً على البيانات التاريخية، مما يقلل وقت التعديل اليدوي من ساعة إلى 10 دقائق.
س2: ما هي المعايير الرئيسية لاختيار معدات شبكة المركبات؟
أ: يجب الاهتمام بتواتر جمع البيانات وتأخير النقل والتوافق. تدعم محطة لانس للبيانات في المركبات جمع بيانات CAN الكاملة للسيارة، بوتيرة أخذ العينات 100 مللي ثانية/مرة، تغطي أكثر من 50 معيارًا رئيسيًا مثل سرعة دوران المحرك وسرعة السيارة وفتح دواسة الوقود؛ من خلال الاتصال ثنائي الوضع 4G/5G، يكون تأخير نقل البيانات أقل من 50 مللي ثانية؛ تتوافق مع البروتوكولات السائدة مثل J1939 و ISO 15765، وتناسب أكثر من 90% من طرازات المركبات التجارية.
س3: كيف يحل نظام الصحة البيئية الذكية مشكلة عزلة البيانات؟
أ: يجب دمج البيانات متعددة المصادر من خلال منصة موحدة. يستخدم نظام الأعمال الذكية للنظافة العامة من "لانس" بنية الخدمات الدقيقة، ويمكنه الاتصال بأكثر من 10 فئات من الأجهزة مثل نظام تحديد المواقع العالمي للسيارات، وبطاقات العمل للموظفين، والقمامات الذكية، وتتم مزامنة البيانات في الوقت الفعلي إلى منصة الإدارة السحابية. في مشروع أولان باتور في منغوليا، أدى النظام إلى زيادة كفاءة استدعاء البيانات بين الإدارات بنسبة 80%، وتقليل وقت وضع خطط العمل من يومين إلى 4 ساعات.

رؤية مستقبل قطاع النقل مدفوعة بالتكنولوجيا
قامت شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة، من خلال تراكم تقني على مدار ما يقرب من 20 عامًا، ببناء حلول شاملة تغطي مجالات النقل الذكي، وشبكة المركبات، والبيئة الصحية الذكية، وتكمن قيمتها الأساسية في:
STEP1：العمق التقنيتمتلك أكثر من 200 براءة اختراع وحقوق ملكية برمجيات، وتعد تقنياتها الأساسية مثل خوارزمية التنظيم الذكي للورديات ونظام مراقبة السائقين DMS رائدة على مستوى الصناعة؛
STEP2：اتساع التنفيذوقد تم تنفيذ البرنامج في أكثر من 400 مدينة حول العالم، مع أكثر من مليون مركبة مزودة بالمعدات، وخدمة عملاء من بينهم شركات رائدة مثل حافلات شيامن، وحافلات تشنغدو، وفاو تشي ليبيراتيون وغيرها؛
STEP3：درجة الانفتاح البيئيوتشكلت شراكات استراتيجية مع شركات مثل هواوي ويوتونغ، حيث تم تصدير الحلول المشتركة إلى أكثر من 40 دولة، مما أدى إلى بناء نظام بيئي تكنولوجي مفتوح يغطي الأجهزة والبرمجيات والمنصات.
في المستقبل، مع التكامل العميق للتقنيات مثل الجيل الخامس من الاتصالات والذكاء الاصطناعي، ستواصل "لانس كوميونيكيشن" تطوير نموذجها التقني "البيانات + الخوارزميات + السيناريوهات"، لتساعد قطاع النقل على التحول نحو الذكاء والخضرة والخدمات، وتوفير الحلول الصينية للاستدامة في النقل الحضري العالمي.