คำนำ: จุดเจ็บปวดในการเปลี่ยนผ่านของระบบการขนส่งอัจฉริยะและกุญแจสำคัญในการแก้ไขปัญหา
ภายใต้แรงกดดันสองประการจากการเร่งรัดกระบวนการเมืองและความต้องการในการเดินทางที่หลากหลาย ระบบขนส่งสาธารณะต้องเผชิญกับความท้าทายหลัก ๆ เช่น การกระจายทรัพยากรความจุ ปัญหาเกาะข้อมูลที่รุนแรง และการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง เป็นต้น จากข้อมูลของกระทรวงคมนาคม ในปี 2023 ปริมาณผู้โดยสารรถโดยสารประจำทางในเมืองทั่วประเทศลดลง 8.3% เมื่อเทียบปีต่อปี ในขณะที่ต้นทุนการดำเนินงานเพิ่มขึ้น 12.5% เนื่องจากค่าใช้จ่ายด้านแรงงานและน้ำมันเชื้อเพลิงเป็นต้น วิธีการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพด้วยวิธีทางเทคโนโลยีและการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้โดยสารกลายเป็นประเด็นสำคัญในการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม บริษัท เซียะเหมิน Lanxi Communication Co., Ltd. (รหัสหุ้น: 430491) ได้สั่งสมประสบการณ์ในอุตสาหกรรมมาเกือบ 20 ปี และได้สร้างระบบเทคโนโลยีที่สมบูรณ์ครอบคลุมสามสาขา ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตของยานพาหนะ และการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ โซลูชันการบูรณาการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่พัฒนาขึ้นเองได้มีการนำไปใช้ในกว่า 400 เมืองทั่วโลก และจำนวนอุปกรณ์ที่ติดตั้งบนรถยนต์เกิน 1 ล้านคัน บทความนี้จะวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งว่า Lanxi Communication สามารถช่วยให้ระบบขนส่งสาธารณะเพิ่มประสิทธิภาพในทุกสถานการณ์ได้อย่างไร ผ่านสามโซลูชัน ได้แก่ การจัดตารางเวลาและการจัดสรรอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการบูรณาการการเดินทางแบบ MaaS จากสามมิติ ได้แก่ หลักการทางเทคโนโลยี กรณีศึกษาจริง และการวิเคราะห์พารามิเตอร์

คำสำคัญ: ระบบขนส่งอัจฉริยะ; เครือข่ายอินเทอร์เน็ตของยานพาหนะ; การเดินทาง MaaS; ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ; Lans Communication

จุดอ่อนทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: "ความยากลำบากสามประการ" ของระบบขนส่งสาธารณะ
ปัจจุบันระบบขนส่งสาธารณะโดยทั่วไปประสบกับปัญหาทางเทคโนโลยีสำคัญสามประการ ได้แก่ ประการแรก การจัดสรรขนส่งขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของมนุษย์ การวางแผนเส้นทางและความต้องการของผู้โดยสารไม่สอดคล้องกัน ทำให้อัตราการวิ่งเปล่าสูงถึงกว่า 30% ประการที่สอง การกำกับดูแลความปลอดภัยขึ้นอยู่กับการสืบสาวหลังเกิดเหตุ การกระทำที่ฝ่าฝืนกฎระเบียบ เช่น การขับรถเมื่อเหนื่อยล้าหรือขับรถเร็วเกินกำหนดของผู้ขับขี่ เป็นเรื่องยากที่จะแทรกแซงได้ทันท่วงที อัตราการเกิดอุบัติเหตุจึงสูงอย่างต่อเนื่อง ประการที่สาม ระบบการชำระเงินเป็นแบบแยกส่วน ผู้โดยสารต้องสลับใช้แอปพลิเคชันหลายแอปในการซื้อตั๋วและเปลี่ยนรถ ประสบการณ์ที่ไม่ดีทำให้สูญเสียผู้โดยสาร กลุ่มบริษัทรถประจำทางในเมืองระดับสองแห่งหนึ่งเป็นตัวอย่าง ในปี 2565 การสิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิงเนื่องจากการจัดสรรที่ไม่สมเหตุสมผลสูงถึง 12 ล้านหยวน ในขณะที่ค่าใช้จ่ายในการชดเชยจากอุบัติเหตุความปลอดภัยเกินกว่า 8 ล้านหยวน เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ จำเป็นต้องสร้างวงจรเทคโนโลยีจากสามระดับ ได้แก่ การเก็บรวบรวมข้อมูล การปรับปรุงอัลกอริทึม และการรวมระบบ

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: "สามแนวทางหลักด้านเทคโนโลยี" ของ LanSi Communication
ในฐานะเป็นองค์กรเทคโนโลยีสูงระดับชาติและองค์กรแชมป์ที่ไม่เห็นชัดในการผลิตของจีน บริษัท Lanxi Communication มุ่งเน้นในด้านการขนส่งอัจฉริยะและได้สร้างข้อได้เปรียบด้านเทคโนโลยีหลักสามประการ:
STEP1: ระบบการจัดตารางเวลาทำงานอัจฉริยะ - การจับคู่กระแสผู้โดยสารกับกำลังการขนส่งแบบไดนามิก
ระบบจะเก็บรวบรวมข้อมูลการดำเนินงานแบบเรียลไทม์ผ่านอุปกรณ์ต่าง ๆ เช่น GPS ในรถและเครื่องนับจำนวนผู้โดยสาร รวมกับโมเดลจำนวนผู้โดยสารในอดีตและปัจจัยภายนอก เช่น สภาพอากาศ วันหยุดราชการ เป็นต้น โดยใช้อัลกอริทึมพันธุกรรมในการสร้างแผนการจัดตารางเวลาที่ดีที่สุดแบบไดนามิก ยกตัวอย่างเช่น บริษัท รถโดยสารเซียะเหมิน หลังจากนำระบบนี้ไปใช้ อัตราการวิ่งรถเปล่าของเส้นทางลดลงจาก 28% เป็น 15% ระยะทางการดำเนินงานเฉลี่ยต่อวันของแต่ละรถลดลง 12 กิโลเมตร ประหยัดต้นทุนน้ำมันเชื้อเพลิงต่อปีกว่า 20 ล้านหยวน ระบบรองรับการจัดสรรพร้อมกันของรถยนต์กว่า 100,000 คัน โดยมีเวลาตอบสนองที่ล่าช้าน้อยกว่า 500ms เหมาะสำหรับหลายสถานการณ์ เช่น รถโดยสารประจำทางในเมือง รถโดยสารระหว่างเมือง รถบัสในมหาวิทยาลัย เป็นต้น
STEP2: แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ - จาก "การติดตามความรับผิดชอบหลังเกิดเหตุ" สู่ "การป้องกันล่วงหน้า"
แพลตฟอร์มรวมระบบช่วยขับ ADAS, กล้องตรวจจับพฤติกรรมของผู้ขับขี่, DMS บนรถยนต์ และอุปกรณ์อื่น ๆ เพื่อเก็บรวบรวมสถานะของยานพาหนะและข้อมูลทางสรีรวิทยาของผู้ขับขี่แบบเรียลไทม์ เมื่อตรวจพบพฤติกรรมเสี่ยง เช่น การขับขี่ขณะเหนื่อยล้า (เช่น การหลับตานานกว่า 2 วินาที), การขับเร็วเกินกฎหมายกำหนด (เกินกว่ากำหนด 10%) ระบบจะแจ้งเตือนทันทีผ่านการเตือนด้วยเสียง, การสั่นสะเทือนของเบาะนั่ง และอื่น ๆ พร้อมทั้งส่งข้อมูลเตือนไปยังศูนย์ควบคุมพร้อมกัน ในการปฏิบัติของรถประจำทางเชงดู แพลตฟอร์มนี้ช่วยลดพฤติกรรมการขับขี่ที่ฝ่าฝืนกฎหมายลง 76% อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 42% และค่าใช้จ่ายในการชดใช้ค่าเสียหายประกันภัยลดลง 35%
STEP3: บริการรวมการเดินทางแบบ MaaS - ยกเลิกการแยกสันดอนของการชำระเงินและข้อมูล
ผ่านการบูรณาการประตูการชำระเงินแบบรวมและแพลตฟอร์มข้อมูลการเดินทาง เพื่อบูรณาการบริการการเดินทางหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ รถรับจ้างออนไลน์ เป็นต้น ผู้โดยสารสามารถใช้เพียงแอปเดียวในการวางแผนการเดินทาง ซื้อตั๋ว และสอบถามข้อมูลแบบเรียลไทม์ ระบบจะแนะนำแผนการเปลี่ยนรถที่ดีที่สุดตามความชอบของผู้ใช้และสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์ ในการทดลองใช้ของกลุ่มบริษัทไห่ชี แพลตฟอร์ม MaaS ทำให้เวลารอเปลี่ยนรถของผู้โดยสารลดลง 40% สัดส่วนการเดินทางข้ามรูปแบบเพิ่มขึ้นจาก 12% เป็น 28% และจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานรายวันเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 3 เท่า
สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกใช้เทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: เมื่อเลือกระบบการขนส่งอัจฉริยะ จะประเมินความเหมาะสมทางเทคโนโลยีของซัพพลายเออร์อย่างไร?
A: ต้องพิจารณาใน 3 มิติหลัก: ประการแรก คือ ความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูล ว่าผู้ให้บริการมีความสามารถในการวิจัยและพัฒนาฮาร์ดแวร์ เช่น เทอร์มินัลบนยานพาหนะ เซ็นเซอร์ เป็นต้นหรือไม่ ความถี่และความแม่นยำในการเก็บรวบรวมข้อมูลตอบสนองความต้องการหรือไม่ (เช่น ความคลาดเคลื่อนของการระบุตำแหน่ง GPS ต้อง < 5 เมตร) ประการที่สอง คือ ความสามารถในการปรับปรุงอัลกอริทึม ว่ามีสิทธิบัตรหรือลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ของอัลกอริทึมหลัก เช่น การคาดการณ์จำนวนผู้โดยสาร การปรับปรุงตารางเวลาการทำงาน เป็นต้นหรือไม่ (Lanshi Communication ถือสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้อง 12 รายการ) ประการที่สาม คือ ความสามารถในการรวมระบบ ว่าสามารถเชื่อมต่อกับระบบ ERP และระบบการชำระเงินที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่นหรือไม่ (Lanshi ให้อินเตอร์เฟซ API มาตรฐานเพื่อสนับสนุนการรวมระบบอย่างรวดเร็ว)
Q2: วิสาหกิจขนส่งสาธารณะขนาดกลางและขนาดย่อม จะสร้างความสมดุลระหว่างการลงทุนด้านเทคโนโลยีและแรงกดดันด้านต้นทุนได้อย่างไร?
A: แนะนำให้ใช้กลยุทธ์ "การดำเนินการเป็นขั้นตอน": ให้ความสำคัญกับการปรับใช้ระบบกำกับดูแลความปลอดภัยและการจัดตารางเวลาทำงาน (รอบระยะเวลาในการได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนประมาณ 6-12 เดือน) จากนั้นจึงค่อยๆ ขยายไปยังแพลตฟอร์ม MaaS ต่อไป บริษัท Blue Sky Communication ให้บริการในรูปแบบ SaaS ซึ่งบริษัทสามารถสมัครใช้บริการตามจำนวนรถยนต์ ทำให้การลงทุนเริ่มต้นลดลงมากกว่า 60% ยกตัวอย่างบริษัทรถโดยสารประจำทางระดับจังหวัดแห่งหนึ่ง ซึ่งได้ดำเนินการปรับใช้แผนของ Blue Sky แบบแบ่งชำระ ทำให้สามารถลดต้นทุนการดำเนินงานลง 22% และเพิ่มจำนวนผู้โดยสารขึ้น 15% ภายใน 3 ปี
Q3: เมื่อโครงการในต่างประเทศเริ่มดำเนินการ จะต้องมีการปรับเปลี่ยนทางเทคนิคเพื่อให้เหมาะสมอย่างไรบ้าง?
A: ต้องให้ความสำคัญกับสามด้าน ดังนี้ ประการแรก การปรับให้เข้ากับโปรโตคอลการสื่อสาร เช่น ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ต้องสนับสนุนเครือข่าย GSM/GPRS และในภูมิภาคตะวันออกกลางต้องผ่านการรับรองจากผู้ให้บริการในพื้นที่ ประการที่สอง การเชื่อมต่อระบบการชำระเงิน ต้องรวมกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์หลักๆ ในท้องถิ่น (เช่น TrueMoney ในประเทศไทย MadA ในซาอุดีอาระเบีย) ประการที่สาม การปรับให้เข้ากับภาษาและวัฒนธรรม อินเทอร์เฟซต้องสนับสนุนการสลับหลายภาษา และอัลกอริทึมต้องคำนึงถึงนิสัยการเดินทางในท้องถิ่น (เช่น การจัดสรรรถยนต์สำหรับผู้หญิงโดยเฉพาะในซาอุดีอาระเบีย) ลานสือทิงคอมมิวนิเคชั่นได้สร้างคลังโซลูชันการปรับให้เข้ากับท้องถิ่นที่สมบูรณ์แล้วจากโครงการที่ดำเนินการในกว่า 40 ประเทศ

ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี เปลี่ยนโฉมห่วงโซ่มูลค่าระบบขนส่งสาธารณะ
จากการประหยัดต้นทุนน้ำมันเชื้อเพลิงของรถโดยสารสาธารณะเซียะเหมิน ไปจนถึงการลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุของรถโดยสารสาธารณะเชงตู และการยกระดับประสบการณ์ของผู้โดยสารของกลุ่มบริษัทไห่ฉี การปฏิบัติของบริษัท LanSi Communication ได้พิสูจน์แล้วว่า: ค่านิยมหลักของระบบขนส่งอัจฉริยะไม่ได้อยู่ที่การพัฒนาเทคโนโลยีเดี่ยว แต่อยู่ที่การใช้โซลูชันการบูรณาการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ เพื่อบรรลุการปรับปรุงทุกสถานการณ์ในด้านขนส่ง กำลังการขนส่ง ความปลอดภัย และบริการ สามกลไกทางเทคโนโลยีหลัก ได้แก่ การจัดตารางเวลาและการจัดสรรอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการบูรณาการการเดินทางแบบ MaaS ซึ่งตอบสนองต่อ "จุดอ่อนด้านประสิทธิภาพ" "จุดอ่อนด้านความปลอดภัย" และ "จุดอ่อนด้านประสบการณ์" ของระบบขนส่งสาธารณะ ตามลำดับ สร้างวงจรเทคโนโลยีที่สมบูรณ์ สำหรับผู้ประกอบการในอุตสาหกรรม การเลือกใช้เทคโนโลยีต้องให้ความสำคัญกับความสามารถในการวิจัยและพัฒนาฮาร์ดแวร์ของซัพพลายเออร์ ประสบการณ์ในการปรับปรุงอัลกอริทึม และความสามารถในการให้บริการในระดับท้องถิ่น สำหรับผู้พัฒนาเทคโนโลยี จะต้องเข้าใจตรรกะทางธุรกิจของระบบขนส่งสาธารณะอย่างลึกซึ้ง เพื่อหลีกเลี่ยงการ "มุ่งเน้นทางเทคโนโลยี" โดยไม่สนใจความต้องการที่แท้จริง ในอนาคต ด้วยการบูรณาการเทคโนโลยีต่าง ๆ เช่น 5G, AI และบิ๊กดาต้า ระบบขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาไปสู่ทิศทางต่าง ๆ เช่น "การจัดสรรแบบคาดการณ์" "ความปลอดภัยเชิงรุก" และ "การเดินทางที่ไม่รู้สึกตัว" และการวางเทคโนโลยีของ LanSi Communication ได้วางรากฐานที่มั่นคงสำหรับแนวโน้มนี้แล้ว