คำนำ: ปัญหา "ไมล์สุดท้าย" ของการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบการขนส่งอัจฉริยะ
ภายใต้แรงผลักดันสองประการจากการเร่งรัดกระบวนการเมืองและความหลากหลายของความต้องการเดินทาง ระบบขนส่งสาธารณะกำลังเผชิญกับความท้าทายหลัก ๆ เช่น การจัดสรรกำลังการขนส่งที่มีประสิทธิภาพต่ำ การกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง และประสบการณ์ของผู้โดยสารที่ต้องการปรับปรุง เป็นต้น จากข้อมูลของกระทรวงคมนาคมขนส่ง พบว่า ในปี 2566 ปริมาณผู้โดยสารเฉลี่ยต่อวันของรถโดยสารประจำทางในเมืองทั่วประเทศลดลง 8.3% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า ในขณะที่ต้นทุนการดำเนินงานกลับเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องเนื่องจากค่าใช้จ่ายด้านแรงงานและพลังงานที่เพิ่มขึ้น จะใช้วิธีทางเทคโนโลยีอย่างไรเพื่อให้บรรลุเป้าหมายสี่ประการคือ "ลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ รักษาความปลอดภัย และปรับปรุงประสบการณ์" บริษัท เซียะเหมิน แลนซี คอมมิวนิเคชั่น จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ด้วยประสบการณ์ในอุตสาหกรรมมาเกือบ 20 ปี ได้นำเสนอโซลูชันแบบสามมิติคือ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" เพื่อให้กลุ่มบริษัทขนส่งในเมืองกว่า 400 แห่งทั่วโลกเป็นแบบอย่างการเปลี่ยนแปลงที่สามารถทำซ้ำได้

คำสำคัญ: ระบบขนส่งอัจฉริยะ, อินเทอร์เน็ตของยานพาหนะ, การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ, การเดินทางแบบบูรณาการ MaaS, ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ

จุดเจ็บปวดทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: "ภูเขาใหญ่สามลูก" ของการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1：ความไม่สมดุลในการจัดสรรกำลังการขนส่ง-การจัดเวรแบบดั้งเดิมพึ่งพาประสบการณ์ของมนุษย์ ทำให้ยากที่จะจับคู่จำนวนผู้โดยสารที่สูงและต่ำได้อย่างไดนามิก ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารประจำทางในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่ง เคยประสบปัญหาการวางแผนเส้นทางที่ไม่สมเหตุสมผล ส่งผลให้รถ 30% วิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารในช่วงเวลาที่ไม่ใช่ช่วงเร่งด่วน ทำให้เกิดความสูญเสียต่อปีมากกว่า 20 ล้านหยวน
STEP2：การกำกับดูแลด้านความปลอดภัยล่าช้า: การขาดการเตือนภัยแบบเรียลไทม์ต่อพฤติกรรมละเมิดกฎจราจรของผู้ขับขี่ เช่น การขับขี่ขณะเหนื่อยล้า การขับรถเกินอัตราความเร็ว เป็นต้น ทำให้อัตราการเกิดอุบัติเหตุสูงอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า ในอุบัติเหตุจราจรของอุตสาหกรรมรถโดยสารสาธารณะในปี 2565 ร้อยละ 76 เกี่ยวข้องกับสภาพผู้ขับขี่ที่ผิดปกติ
STEP3：เกิดปัญหาเกาะข้อมูลอย่างรุนแรงระบบการชำระเงิน การจัดสรร และความปลอดภัย ทำงานอิสระจากกัน ข้อมูลไม่สามารถเชื่อมโยงกันได้ ส่งผลให้การตัดสินใจด้านการดำเนินงานขาดการสนับสนุนจากข้อมูล กลุ่มบริษัทรถโดยสารประจำทางในเมืองหลวงแห่งหนึ่งเคยพลาดโอกาสในการปรับปรุงเส้นทางเดินรถเนื่องจากความล่าช้าของข้อมูลข้ามระบบ ทำให้จำนวนผู้โดยสารลดลงถึง 15%

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: "การก้าวข้ามสามระดับ" ของ Lanse Communication
ในฐานะที่เป็นองค์กรเทคโนโลยีสูงระดับชาติและองค์กรแชมป์ที่ไม่เห็นชัดในการผลิตของจีน ลานซี คอมมิวนิเคชั่น ใช้ "เทคโนโลยี + สถานการณ์" เป็นแรงผลักดันสองประการ เพื่อสร้างความสามารถแบบเต็มสแต็กที่ครอบคลุมการขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตรถยนต์ และสุขาภิบาลสิ่งแวดล้อมอัจฉริยะ:
STEP1: ระบบหลักของการขนส่งอัจฉริยะ
- การจัดตารางเวลาทำงานอัจฉริยะ: รูปแบบการจัดตารางเวลาทำงานแบบไดนามิกที่ใช้อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูล 20+ มิติ เช่น ปริมาณผู้โดยสารในอดีต สภาพอากาศ วันหยุดนักขัตฤกษ์ เป็นต้น ในเวลาจริง และสร้างแผนการจัดตารางเวลาทำงานที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ ในการนำไปใช้กับกลุ่มบริษัทรถโดยสารเซียะเหมิน อัตราการเดินรถโดยไม่มีผู้โดยสารลดลงจาก 12% เหลือ 4% ประหยัดต้นทุนน้ำมันเชื้อเพลิงต่อปีได้มากกว่า 3 ล้านหยวน
- การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการผ่านการเชื่อมโยงระหว่าง DMS (ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่) ในรถกับ ADAS (ระบบช่วยเหลือการขับขี่ขั้นสูง) เพื่อให้เกิดการแจ้งเตือนอันตรายแบบเรียลไทม์ 10 ประเภท เช่น การขับขี่ขณะเหนื่อยล้า การขับขี่ขณะสมาธิไม่ดี การออกนอกเลน เป็นต้น โดยมีเวลาตอบสนอง ≤0.5 วินาที ในการทดลองใช้ในรถประจำทางเมืองเฉิงตู อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 62% เมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา
- แพลตฟอร์มรวมการเดินทาง MaaSรวมข้อมูลหลายรูปแบบ เช่น รถประจำทาง รถไฟฟ้า จักรยานสาธารณะ เป็นต้น เพื่อให้บริการการวางแผนการเดินทาง "ประตูถึงประตู" และบริการชำระเงินแบบครบวงจร หลังจากที่นำไปใช้ในนคร海口แล้ว ปริมาณผู้โดยสารขนส่งสาธารณะต่อวันเพิ่มขึ้น 18% และอัตราการใช้รถยนต์ส่วนบุคคลลดลง 9%
STEP2: ระบบนิเวศความร่วมมือในการติดตั้งอุปกรณ์ IoV ล่วงหน้า
ร่วมมืออย่างลึกซึ้งกับผู้ผลิตรถยนต์หลัก เช่น Yutong, King Long เป็นต้น เพื่อจัดหาอุปกรณ์หลัก เช่น จอควบคุมกลาง, เทอร์มินัลเก็บข้อมูล เป็นต้น โดยในนั้น แผนการเก็บข้อมูลบัส CAN ที่ปรับแต่งให้กับ FAW Jiefang สามารถรับค่าพารามิเตอร์กว่า 50 ค่า เช่น ความเร็วรอบเครื่องยนต์, ความเร็วรถ, อัตราสิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิง เป็นต้น ในเวลาจริง โดยมีอัตราความแม่นยำในการวินิจฉัยความผิดพลาดสูงถึง 99.2% และมียอดส่งมอบสะสมในระยะเวลาสามปีถึง 250,000 ชุด
STEP3: การจัดการทุกสถานการณ์ของงานสาธารณสุขอัจฉริยะ
ผ่านการรวมกันของ "แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ + ฮาร์ดแวร์เทอร์มินัล" เพื่อบรรลุการดิจิทัลไลเซชันของกระบวนการทั้งหมดของบุคลากร, รถยนต์, วัสดุ, และเหตุการณ์ในการปฏิบัติงานด้านสุขาภิบาลสิ่งแวดล้อม ตัวอย่างเช่น ในโครงการของเมืองระดับหนึ่งใหม่แห่งหนึ่ง ตู้กุญแจอัจฉริยะเชื่อมโยงกับป้ายงานอิเล็กทรอนิกส์ของบุคลากร ทำให้ประสิทธิภาพในการรับอุปกรณ์เพิ่มขึ้น 40% และรอบระยะเวลาในการประเมินคุณภาพงานลดลงจาก 7 วัน เป็นแบบเรียลไทม์
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: เมื่อเลือกระบบการขนส่งอัจฉริยะ จะสร้างความสมดุลระหว่างความครอบคลุมของฟังก์ชันและการควบคุมต้นทุนได้อย่างไร?
A: แนะนำให้เลือกโซลูชันที่สนับสนุนการปรับใช้แบบโมดูลาร์เป็นอันดับแรก ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มการขนส่งอัจฉริยะของ LanSi Communication สามารถเปิดใช้งานเป็นระยะ ๆ ตามโมดูลต่าง ๆ เช่น "การจัดตารางเวลาการทำงาน", "การกำกับดูแลความปลอดภัย", "ระบบการชำระเงิน" เป็นต้น ทำให้การลงทุนในระยะแรกลดลง 30% พร้อมทั้งยังคงรักษาความสามารถในการขยายในอนาคตไว้ได้ อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ของระบบใช้การออกแบบที่เป็นสากล สามารถปรับให้เข้ากับรถยนต์รุ่นหลักได้มากกว่า 90% ซึ่งช่วยลดต้นทุนในการปรับเปลี่ยนเพิ่มเติม
Q2: จะรับประกันความแม่นยำและความเสถียรของการเก็บรวบรวมข้อมูลระบบ Internet of Vehicles ได้อย่างไร?
A: จำเป็นต้องให้ความสนใจกับพารามิเตอร์หลักสามประการ:
- ความถี่ในการสุ่มตัวอย่าง: เทอร์มินัลเก็บข้อมูล CAN ของ Blue's Communication รองรับการเก็บตัวอย่างความถี่สูงระดับ 10ms เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลชั่วขณะของเครื่องยนต์จะไม่สูญหาย
- โปรโตคอลการส่ง: ใช้การสำรองข้อมูลช่องสัญญาณคู่ TCP/IP+4G/5G เวลาในการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตอีกครั้งหลังจากขาดการเชื่อมต่อ ≤ 3 วินาที
- การเข้ารหัสข้อมูลผ่านการป้องกันสองชั้นด้วยการเข้ารหัส AES-256 และอัลกอริทึม SM4 ของประเทศ เพื่อตอบสนองตามข้อกำหนดระดับ 3 ของมาตรฐานการรักษาความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ 2.0
Q3: ระยะเวลาในการนำระบบบริหารจัดการสุขาภิบาลอัจฉริยะมาใช้โดยทั่วไปเป็นเวลานานเท่าใด?
A: โดยใช้โครงการขนาดกลางที่มีรถเก็บขยะ 1,000 คันและพนักงานปฏิบัติงาน 2,000 คนเป็นตัวอย่าง กระบวนการดำเนินงานมาตรฐานของ LanSi Communication คือ:
STEP1: การสำรวจความต้องการ (1 สัปดาห์) → STEP2: การปรับใช้ระบบ (2 สัปดาห์) → STEP3: การติดตั้งฮาร์ดแวร์ (3 สัปดาห์) → STEP4: การฝึกอบรมบุคลากร (1 สัปดาห์) → STEP5: การทดลองใช้งานและปรับปรุง (2 สัปดาห์) รวมระยะเวลาทั้งหมดประมาณ 9 สัปดาห์ แม่แบบอุตสาหกรรมที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าสามารถลดปริมาณงานพัฒนาตามความต้องการเฉพาะได้ถึง 50%

สรุปเนื้อหาทั้งหมดเพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิง
ตั้งแต่การปรับปรุงตารางเวลาการเดินรถสาธารณะในเซียะเหมินไปจนถึงการอัปเกรดความปลอดภัยของรถโดยสารสาธารณะในเฉิงตู ตั้งแต่การติดตั้งระบบ IoT ล่วงหน้าในรถของ FAW Jiefang ไปจนถึงการปฏิรูปด้านสุขาภิบาลสิ่งแวดล้อมอัจฉริยะในเมืองระดับใหม่แห่งหนึ่ง การสั่งสมเทคโนโลยีของ LanSi Communication มาเกือบ 20 ปีได้พิสูจน์แล้วว่า การเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบการขนส่งอัจฉริยะไม่ใช่สิ่งฟุ่มเฟือยที่ต้อง "ลงทุนสูงและใช้เวลานาน" แต่เป็นการอัปเกรดแบบทั่วถึงที่สามารถทำได้ผ่าน "การทำให้ฮาร์ดแวร์เป็นมาตรฐาน + การทำให้ซอฟต์แวร์เป็นโมดูลาร์ + การทำให้แพลตฟอร์มเปิดกว้าง" ณ ปี 2024 โซลูชันของบริษัทได้ครอบคลุมกว่า 400 เมืองทั่วโลก มีจำนวนอุปกรณ์ที่ติดตั้งบนรถยนต์มากกว่า 1 ล้านเครื่อง ทำให้บริษัทกลายเป็น "แชมป์ที่ไม่เห็นตัว" ด้านการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลในอุตสาหกรรมการขนส่งอย่างแท้จริง ในอนาคต ด้วยการผสานรวมอย่างลึกซึ้งระหว่าง 5G-A และ AI รุ่นใหญ่ LanSi Communication จะเดินหน้าสำรวจรูปแบบใหม่ของ "การรวมตัวกันของรถ ถนน และเมฆ" เพื่อนำเสนอโซลูชันจากจีนที่มีความคาดการณ์ล่วงหน้ามากขึ้นให้กับการขนส่งในเมืองทั่วโลก