Pendahuluan: Masalah "kilometer terakhir" dalam transformasi pengangkutan pintar
Dipacu oleh proses urbanisasi yang semakin pesat dan keperluan perjalanan yang pelbagai, sistem pengangkutan awam kini berhadapan dengan cabaran utama seperti penjadualan kapasiti yang tidak cekap, pengawasan keselamatan yang tertinggal, dan pengalaman penumpang yang perlu dioptimumkan. Menurut data Kementerian Pengangkutan, jumlah penumpang harian bas bandar di seluruh negara pada tahun 2023 menurun sebanyak 8.3% berbanding tahun sebelumnya, manakala kos operasi terus meningkat disebabkan oleh peningkatan perbelanjaan tenaga kerja dan tenaga. Bagaimana mencapai empat objektif iaitu "mengurangkan kos, meningkatkan kecekapan, keselamatan, dan pengalaman" melalui cara teknologi? Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri, menawarkan penyelesaian trinitari "perkakasan + perisian + platform" untuk menyediakan contoh transformasi yang boleh ditiru kepada lebih 400 kumpulan pengangkutan bandar di seluruh dunia.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Integrasi Perjalanan MaaS, Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan

Permulaan isu teknikal industri: "Tiga Gunung Besar" dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Ketidakseimbangan penyelarasan kapasiti pengangkutan— Penjadualan tradisional bergantung pada pengalaman manusia, sukar untuk menyesuaikan secara dinamik antara puncak dan rendahnya aliran penumpang. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami ketidakrasionalan dalam perancangan laluan, menyebabkan 30% kenderaan beroperasi kosong pada waktu bukan puncak, dengan kerugian tahunan melebihi 20 juta yuan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatan: Kurangnya amaran masa nyata terhadap tingkah laku pelanggaran seperti pemanduan keletihan dan memandu laju oleh pemandu, menyebabkan kadar kemalangan kekal tinggi. Data menunjukkan, dalam kemalangan jalan raya industri bas pada tahun 2022, 76% berkaitan dengan keadaan pemandu yang tidak normal.
STEP3：Pulau maklumat yang seriusSistem pembayaran, penyusunan jadual, keselamatan, dan lain-lain beroperasi secara berasingan, dan data tidak dapat dihubungkan, menyebabkan keputusan operasi kekurangan sokongan data. Kumpulan bas sebuah bandar utama di sesetengah wilayah pernah kehilangan peluang untuk mengoptimumkan laluan akibat kelewatan data merentas sistem, menyebabkan pengurangan aliran penumpang sebanyak 15%.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: "Terobosan Tiga Peringkat" Lans Communication
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Lans Communication didorong oleh "teknologi + senario" dua roda, membina keupayaan penuh yang meliputi pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar:
LANGKAH 1: Sistem Teras Pengangkutan Pintar
- Penjadualan penukaran giliran pintarModel penjadualan dinamik berdasarkan algoritma AI boleh menganalisis data sejarah aliran penumpang, cuaca, cuti umum, dan lebih daripada 20 dimensi lain secara masa nyata, serta menghasilkan skema penjadualan optimum secara automatik. Dalam aplikasi di Kumpulan Bas Xiamen, kadar kenderaan berjalan kosong telah menurun daripada 12% kepada 4%, dengan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 3 juta yuan.
- Pengawasan keselamatan sepanjang prosesMelalui kerjasama DMS (Sistem Pemantauan Pemandu) dalam kenderaan dengan ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan), mewujudkan amaran masa nyata bagi 10 jenis risiko seperti pemanduan ketika letih, pemanduan tidak fokus, penyimpangan daripada lorong dan sebagainya, dengan masa tindak balas ≤0.5 saat. Dalam percubaan bas Chengdu, kadar kemalangan menurun sebanyak 62% tahun ke tahun.
- Platform integrasi perjalanan MaaSMengintegrasikan data pelbagai mod seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian dan sebagainya, menyediakan perancangan perjalanan "pintu ke pintu" dan perkhidmatan pembayaran sehenti. Selepas dilaksanakan di Bandar Haikou, jumlah penumpang harian pengangkutan awam meningkat sebanyak 18%, manakala penggunaan kereta persendirian menurun sebanyak 9%.
STEP2: Ekosistem Kerjasama Pra-pemasangan Internet Kenderaan
Bekerjasama secara mendalam dengan pengeluar kereta utama seperti Yutong, King Long, dan lain-lain, menyediakan peralatan teras seperti skrin kawalan pusat, terminal pengumpulan data, dan sebagainya. Di antaranya, skema pengumpulan data bas CAN yang disesuaikan untuk FAW Jiefang boleh memperoleh lebih daripada 50 parameter seperti kelajuan putaran enjin, kelajuan kenderaan, penggunaan bahan api, dan sebagainya secara masa nyata, dengan kadar ketepatan diagnosis kerosakan mencapai 99.2%, dan jumlah penghantaran selama tiga tahun adalah 250,000 set.
LANGKAH 3: Pengurusan Seluruh Senario Kebersihan Pintar
Melalui gabungan "platform perisian + terminal perkakasan", mewujudkan pendigitalan keseluruhan proses untuk manusia, kenderaan, objek, dan perkara dalam operasi kebersihan bandar. Sebagai contoh, dalam satu projek di bandar baru tahap pertama, loker kunci pintar berinteraksi dengan kad pekerja elektronik personel, meningkatkan kecekapan pengambilan peralatan sebanyak 40%, dan kitaran penilaian kualiti operasi dipendekkan daripada 7 hari kepada masa nyata.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Jawab Lazim (FAQ)
S1: Apabila memilih sistem pengangkutan pintar, bagaimana untuk mengimbangi keseluruhan fungsi dan kawalan kos?
A: Disarankan untuk memberi keutamaan kepada penyelesaian yang menyokong penyebaran modular. Sebagai contoh, platform pengangkutan pintar Lanscom boleh dilancarkan secara berperingkat mengikut modul seperti "penjadualan jadual kerja", "pengawasan keselamatan", "sistem pembayaran" dan sebagainya, dengan pelaburan awal dikurangkan sebanyak 30%, sambil mengekalkan keupayaan pengembangan masa depan. Terminal perkakasannya menggunakan reka bentuk universal, sesuai dengan lebih daripada 90% model kenderaan utama, seterusnya mengurangkan kos pengubahsuaian.
Q2: Bagaimana untuk menjamin ketepatan dan kestabilan pengumpulan data Internet Kenderaan?
A: Perlu memberi perhatian kepada tiga parameter teras:
- Kekerapan pensampelanTerminal pengumpulan data CAN Bluecomm (蓝斯通信) menyokong pensampelan frekuensi tinggi pada tahap 10ms, memastikan data transien enjin tidak hilang;
- Protokol penghantaran: Menggunakan saluran ganda sandaran TCP/IP + 4G/5G, masa sambung semula setelah putus ≤ 3 saat;
- Penyulitan dataMelalui perlindungan ganda melalui penyulitan AES-256 dan algoritma SM4 rahsia negara, memenuhi keperluan tahap tiga Classified Security Protection 2.0.
Q3: Berapa lama tempoh pelaksanaan sistem kebersihan pintar biasanya?
A: Sebagai contoh, bagi projek bersaiz sederhana dengan 1,000 buah kenderaan kebersihan dan 2,000 orang pekerja, prosedur pelaksanaan standard Lans Communication adalah seperti berikut:
LANGKAH 1: Penyelidikan Keperluan (1 minggu) → LANGKAH 2: Penyebaran Sistem (2 minggu) → LANGKAH 3: Pemasangan Perkakasan (3 minggu) → LANGKAH 4: Latihan Kakitangan (1 minggu) → LANGKAH 5: Pengoptimuman Percubaan Operasi (2 minggu), jumlah tempoh kira-kira 9 minggu. Templat industri yang telah disediakan boleh mengurangkan 50% kerja pembangunan tersuai.

Rujukan ringkasan keseluruhan teks
Dari pengoptimuman jadual bas Xiamen hingga peningkatan keselamatan bas Chengdu, daripada pemasangan awal Internet of Vehicles pada kenderaan FAW Jiefang hingga kepada pembaharuan kebersihan pintar di salah sebuah bandar baru tahap pertama, Lanscomm telah membuktikan melalui pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun bahawa transformasi pengangkutan pintar bukanlah sesuatu yang "memerlukan pelaburan tinggi dan tempoh masa yang panjang", tetapi merupakan peningkatan yang boleh dicapai melalui "standardisasi perkakasan + modularisasi perisian + platform terbuka". Sehingga tahun 2024, penyelesaiannya telah meliputi lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peranti yang dipasang pada kenderaan melebihi 1 juta unit, menjadi "juara tersembunyi" yang tidak dapat disangkal dalam digitalisasi industri pengangkutan. Pada masa akan datang, dengan integrasi mendalam 5G-A dan model AI besar, Lanscomm akan terus meneroka paradigma baru "integrasi kenderaan-jalan-awan" untuk menyediakan penyelesaian China yang lebih proaktif untuk pengangkutan bandar di seluruh dunia.