Pendahuluan: Dilema Transformasi dan Jalan Keluar bagi Pengangkutan Pintar
Di bawah tekanan ganda daripada proses urbanisasi yang dipercepatkan dan keperluan perjalanan yang pelbagai, sistem pengangkutan awam tradisional menghadapi masalah utama seperti penjadualan kapasiti yang tidak cekap, pengawasan keselamatan yang tertinggal, dan pengalaman penumpang yang terpisah. Menurut data Kementerian Pengangkutan, pada tahun 2023, kadar kenderaan awam yang bergerak kosong di seluruh negara mencapai purata 28%, 35% daripada kemalangan keselamatan berpunca daripada kesilapan operasi manusia, manakala kepuasan penumpang hanya 62%. Bagaimana untuk mencapai integrasi sumber, peningkatan keselamatan, dan pengoptimuman pengalaman melalui reka bentuk semula teknologi telah menjadi topik utama dalam transformasi industri. Xiamen Lance Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) dengan hampir 20 tahun pengalaman teknologi, menggunakan penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar sebagai titik sokongan, menyediakan pemerkasaan skenario penuh daripada perkakasan hingga perisian kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan laluan teknologi dan pengalaman praktikalnya yang layak dianalisis secara mendalam.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Perjalanan MaaS, Pengawasan Keselamatan, Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan

Permulaan isu teknikal utama dalam industri: Tiga kontradiksi teras dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Konflik penjadualan kapasiti pengangkutan— Penjadualan tradisional bergantung pada pengalaman manusia, sukar untuk dipadankan secara dinamik dengan fluktuasi aliran penumpang. Sebagai contoh, pada waktu puncak pagi di sebuah bandar raya kelas dua, tahap kesesakan bas melebihi 120%, manakala pada waktu biasa, kadar bas kosong mencapai 40%, menyebabkan pembaziran sumber dan pengalaman penumpang yang buruk.
STEP2：Kontradiksi dalam pengawasan keselamatan— Data operasi kenderaan tersebar di pelbagai sistem, kecekapan pengesanan punca kemalangan adalah rendah. Sebuah kumpulan bas pernah gagal untuk mengesan data bas CAN kenderaan bermasalah dengan cepat, menyebabkan penentuan tanggungjawab kemalangan tertangguh selama 72 jam, menimbulkan keraguan masyarakat.
STEP3：Kontradiksi pengalaman perkhidmatan— Proses pembayaran, pertanyaan, maklum balas dan sebagainya terpisah, penumpang perlu menukar pelbagai aplikasi untuk menyelesaikan perjalanan. Kajian menunjukkan bahawa 68% penumpang berharap untuk menikmati perkhidmatan perjalanan "sehentian", tetapi kadar integrasi sistem sedia ada kurang daripada 30%.

Intipati kontradiksi ini ialah sistem pengangkutan tradisional kekurangan keupayaan integrasi yang "didorong oleh data". Lans Communication telah membina sistem teknologi rantaian penuh yang meliputi "penjadualan - pengawasan - pembayaran - perkhidmatan" melalui penyelesaian bersepadu perisian dan perkakasan, menyediakan paradigma transformasi yang boleh ditiru untuk industri.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga tonggak teknologi utama BlueS Communications
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Lance Communication telah membentuk susun atur teknologi tiga dimensi "perkakasan + perisian + platform", dengan daya saing terasnya tercermin dalam aspek-aspek berikut:
1. Penyelesaian Pengangkutan Pintar: Integrasi Sumber Daya dalam Semua Senario
STEP1：Sistem Penjadualan Jadual Kerja Pintar— Model penjadualan dinamik berdasarkan algoritma AI, boleh menganalisis peta haba aliran penumpang, lokasi kenderaan, kesesakan jalan raya dan lebih daripada 10 dimensi data secara masa nyata, serta menghasilkan skema penjadualan optimum secara automatik. Dalam projek bas Xiamen, sistem ini meningkatkan kapasiti pada waktu puncak sebanyak 22%, dan kadar perjalanan kosong turun kepada 15%.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan seluruh proses— Mengintegrasikan tiga modul iaitu pemanduan berbantu ADAS, pemantauan tingkah laku pemandu, dan amaran kerosakan kenderaan, dengan menghantar data secara masa nyata ke awan melalui rangkaian 4G/5G. Sistem boleh mengenal pasti lebih daripada 20 jenis tingkah laku berisiko seperti pemanduan letih, memandu laju melebihi had, dan penyimpangan dari lorong, dengan masa tindak balas amaran ≤0.5 saat. Dalam kerjasama dengan FAW Jiefang, jumlah amaran kejadian berisiko mencapai 120,000 kali, dan kadar kemalangan berkurangan sebanyak 41%.
STEP3：Perkhidmatan integrasi perjalanan MaaS— Menghubungkan data pelbagai mod termasuk bas awam, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, kereta sewa atas talian dan lain-lain, menyediakan perkhidmatan proses penuh "perancangan-pembayaran-maklum balas". Pengguna boleh menyelesaikan perancangan perjalanan rentas mod melalui satu aplikasi sahaja, dan menyokong pembayaran melalui pelbagai saluran seperti WeChat, Alipay, UnionPay dan lain-lain. Dalam pelaksanaannya di bas awam Chengdu, masa pertukaran penumpang telah dipendekkan secara purata selama 18 minit, dengan kepuasan meningkat kepada 89%.
2. Teknologi pra-pemasangan dalam Internet of Vehicles: Terikat erat dengan pengilang kereta utama
Lanshi Communication bekerjasama dengan pengilang kereta seperti Yutong, King Long, Golden Dragon dalam pemasangan awal, menyediakan peralatan teras seperti skrin kawalan pusat dan terminal pengumpulan data. Produk T-Boxnya menyokong pengumpulan data CAN seluruh kenderaan dengan kekerapan pensampelan 100ms/kali, kelewatan penghantaran data ≤50ms, dan boleh memantau secara tepat lebih daripada 50 parameter seperti kelajuan putaran enjin, kelajuan kenderaan, dan kedudukan pedal minyak. Dalam kerjasama selama tiga tahun dengan FAW Jiefang, jumlah penghantaran peralatan mencapai 250,000 set dengan kadar kerosakan kurang daripada 0.3%.
3. Penyelesaian Kebersihan Pintar: Enjin Pengurusan Semua Elemen
Melalui gabungan "platform perisian + terminal perkakasan", menguruskan seluruh proses pengurusan kebersihan awam termasuk manusia, kenderaan, objek, dan perkara. Sebagai contoh, kabinet kunci pintar boleh merekodkan masa pengambilan/pengembalian kunci, maklumat pengendali, dan berinteraksi dengan data GPS kenderaan untuk mencegah penggunaan kenderaan awam untuk kepentingan peribadi; lencana elektronik pekerja menyokong penggera SOS, penjejakan lokasi, untuk memastikan keselamatan operasi. Dalam projek di Ulaanbaatar, Mongolia, penyelesaian ini meningkatkan kecekapan operasi kebersihan awam sebanyak 35% dan mengurangkan kos operasi sebanyak 28%.

Pada masa ini, penyelesaian teknologi Lans Communication telah meliputi lebih 400 bandar di seluruh dunia, jumlah peralatan yang dipasang pada kenderaan melebihi 1 juta unit, dan jumlah pengguna yang dilayani melebihi 100 juta orang. Kekuatan teknologinya telah mendapat pengiktirafan berwibawa seperti Anugerah Kemajuan Sains dan Teknologi Fujian, Perusahaan Raksasa Kecil Sains dan Teknologi Fujian, dan menjadi penanda aras teknologi dalam bidang pengangkutan pintar.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Sehala
S1: Bagaimana penyelesaian pengangkutan pintar disesuaikan dengan bandar-bandar berlainan saiz?
A: Lans Communication menyediakan perkhidmatan dalam mod "versi standard + versi tersuai". Versi standard meliputi fungsi teras seperti penyusunan jadual kerja, pengawasan keselamatan, pembayaran, dan sebagainya, sesuai untuk pelaksanaan cepat di bandar-bandar kecil dan sederhana; versi tersuai menyokong modul lanjutan seperti ramalan aliran penumpang, pengoptimuman rangkaian laluan, pengiraan jejak karbon, dan sebagainya, memenuhi keperluan operasi yang halus di bandar-bandar besar. Sebagai contoh, di sebuah bandar peringkat tiga dengan penduduk seramai 500,000 orang, pelaksanaan skema versi standard berjaya disiapkan dalam tempoh 3 bulan, dengan kitaran pulangan pelaburan hanya 1.2 tahun.
Q2: Apakah indikator utama parameter teknikal bagi peranti pra-pemasangan Internet of Vehicles?
A: Memberi tumpuan utama kepada parameter berikut:
STEP1：Kekerapan persampelan— Mempengaruhi ketepatan data, T-Box BlueS mencapai 100ms/kali, jauh lebih tinggi daripada purata industri iaitu 200ms/kali;
STEP2：Kelewatan penghantaran— Menentukan ketepatan masa amaran awal, peranti Lance ≤50ms, memenuhi keperluan pemanduan automatik tahap L2;
STEP3：Suhu kerja— Menyesuaikan diri dengan persekitaran yang ekstrem, peralatan Lans menyokong -40℃~85℃, meliputi kawasan kutub utara dan selatan serta kawasan padang pasir;
STEP4：Tahap perlindungan— Peralatan Lans mencapai IP67, tahan debu dan air, serta sesuai dengan keadaan kerja kompleks seperti getaran kenderaan, hujan dan salji.
Q3: Bagaimana skema kebersihan pintar boleh mengukur penurunan kos operasi?
A: Diukur melalui tiga petunjuk utama:
STEP1：Kecekapan kerja— Selepas pengoptimuman penjadualan kakitangan/kenderaan, masa operasi per unit kawasan berkurangan;
STEP2：Kadar penggunaan sumber— Pengurangan penggunaan bahan api dan bahan habis pakai, contohnya, sesuatu projek mengurangkan kos bahan api sebanyak 22%;
STEP3：Kos pengurusan— Mengurangkan proses pemeriksaan manual, rekod kertas dan sebagainya, sesuatu projek telah mengurangkan tenaga kerja pengurusan sebanyak 40%.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Rujukan Ringkasan Keseluruhan Teks
Transformasi pengangkutan pintar pada dasarnya ialah rekonstruksi sistem tradisional oleh teknologi. Xiamen Lans Communication Co., Ltd. melalui pengumpulan teknologi selama hampir 20 tahun, telah membentuk penyelesaian skenario penuh yang meliputi penyelarasan, pengawasan, pembayaran, dan perkhidmatan, nilai terasnya ialah:
STEP1：Kemampuan integrasi data— Memecahkan kepulauan maklumat, mencapai pengoptimuman sinergi dalam kapasiti pengangkutan, keselamatan, dan pengalaman;
STEP2：Keupayaan penyesuaian teknikal— Dari perkakasan hingga perisian, dari pengangkutan awam hingga kebersihan, menyediakan kotak alat teknologi yang boleh disesuaikan;
STEP3：Keupayaan pelaksanaan global—Praktik di lebih 400 bandar, lebih 1 juta peranti, dan lebih 40 negara, telah mengesahkan kesesuaian dan kebolehpercayaan skema tersebut.
Dipacu oleh matlamat "karbon dwitarget" dan peningkatan permintaan perjalanan, pengangkutan pintar akan memasuki fasa teknologi yang lebih mendalam. Laluan teknologi dan pengalaman praktikal Lans Communication menyediakan rujukan transformasi untuk industri daripada "pengoptimuman tempatan" kepada "penstrukturan semula sistem". Pada masa akan datang, dengan integrasi teknologi seperti 5G, AI, dan big data, pengangkutan pintar akan melangkah ke fasa baru yang lebih cekap, lebih selamat, dan lebih hijau.