المقدمة: معضلات التحول نحو النقل الذكي وطرق التغلب عليها
في ظل الضغط المزدوج لتسارع عملية التحضر وتنوع احتياجات التنقل، يواجه نظام النقل العام التقليدي نقاط ألم أساسية مثل عدم كفاءة توزيع القدرات الاستيعابية، وتأخر الرقابة الأمنية، وتجزئة تجربة الركاب. وفقًا لبيانات وزارة النقل، بلغ متوسط معدل التنقل الفارغ للحافلات على مستوى البلاد 28% في عام 2023، و35% من حوادث السلامة ناتجة عن أخطاء تشغيل بشرية، بينما بلغت رضا الركاب 62% فقط. كيف يمكن تحقيق تكامل الموارد وتحسين الأمان وتحسين التجربة من خلال إعادة الهيكلة التكنولوجية، أصبح موضوعًا رئيسيًا في تحول الصناعة. تستند شركة لانس للاتصالات في شيامن (رمز الأسهم: 430491) إلى ما يقرب من 20 عامًا من الخبرة التكنولوجية، وتقدم حلولًا شاملة للنقل الذكي كمحور، لتوفير تمكين كامل للمشهد من الأجهزة إلى البرمجيات لأكثر من 400 مدينة حول العالم، وتستحق مسارها التكنولوجي وخبرتها العملية التحليل المتعمق.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي، شبكة المركبات، نظام النقل كخدمة (MaaS)، الإشراف الأمني، خفض التكاليف وزيادة الكفاءة

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: التناقضات الأساسية الثلاثة في النقل التقليدي
STEP1：تناقضات في جدولة القدرات— يعتمد جدولة الموظفين التقليدية على الخبرة البشرية، ومن الصعب أن تتطابق بشكل ديناميكي مع تقلبات تدفق الركاب. على سبيل المثال، تجاوزت نسبة ازدحام الحافلات في أوقات الذروة الصباحية في إحدى المدن من المستوى الثاني 120%، بينما بلغت نسبة الحافلات الخالية أثناء أوقات الذروة العادية 40%، مما أدى إلى إهدار الموارد وتدهور تجربة الركاب.
STEP2：تناقضات الإشراف الأمني- تتوزع بيانات تشغيل المركبات على أنظمة متعددة، مما يؤدي إلى انخفاض كفاءة تتبع أسباب الحوادث. تسببت مجموعة شركات نقل عام في عدم قدرتها على تحديد موقع بيانات CAN bus للمركبة المعطلة بسرعة، مما أدى إلى تأخير تحديد مسؤولية الحادث لمدة 72 ساعة، مما أثار تساؤلات اجتماعية.
STEP3：تناقض تجربة الخدمة- عمليات الدفع والاستعلام والتغذية المرتدة وغيرها من العمليات منفصلة، حيث يحتاج الركاب إلى التبديل بين العديد من التطبيقات لإكمال رحلتهم. أظهرت الدراسات أن 68% من الركاب يرغبون في الحصول على خدمات سفر "في محطة واحدة"، ولكن معدل التكامل في الأنظمة الحالية أقل من 30%.

جوهر هذه التناقضات يكمن في افتقار نظام النقل التقليدي إلى القدرة على التكامل "المدفوع بالبيانات". قامت لانس كوميونيكيشن، من خلال حل متكامل للبرمجيات والأجهزة، ببناء نظام تقني شامل يغطي "التنظيم-الإشراف-الدفع-الخدمة"، مما يوفر نموذجًا قابلًا للتكرار للتحول في الصناعة.

مقدمة عن القوة التقنية للشركة: الأعمدة التقنية الثلاثة لشركة لانس كوميونيكيشن
باعتبارها شركة تكنولوجية متقدمة وطنية وشركة صينية صانعة للأبطال الخفاء في التصنيع، شكلت لانس كوميونيكيشن تخطيطًا تكنولوجيًا ثلاثي الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + المنصة"، وتتجلى قدرتها التنافسية الأساسية في الجوانب التالية:
1. حلول النقل الذكي: دمج الموارد في جميع السيناريوهات
STEP1：نظام جدولة المناوبات الذكينموذج التوزيع الديناميكي القائم على خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكنه تحليل بيانات أكثر من 10 أبعاد مثل خريطة حركة الركاب الحرارية، ومواقع المركبات، والازدحام المروري في الوقت الفعلي، وتوليد خطة جدولة مثالية تلقائيًا. في مشروع حافلات شيامن، أدى هذا النظام إلى زيادة القدرة الاستيعابية بنسبة 22% خلال فترات الذروة، وانخفاض معدل السير بدون ركاب إلى 15%.
STEP2：منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملة- يدمج ثلاث وحدات: المساعدة في القيادة ADAS، ومراقبة سلوك السائق، والإنذار المبكر عن أعطال المركبات، ويرسل البيانات في الوقت الفعلي إلى السحابة عبر شبكة 4G/5G. يمكن للنظام التعرف على أكثر من 20 نوعًا من السلوكيات الخطرة مثل القيادة المرهقة، والسرعة الزائدة، والانحراف عن المسار، مع وقت استجابة للإنذار ≤ 0.5 ثانية. في إطار التعاون مع شركة فاو جيه فانغ، تم الإنذار المبكر عن 120 ألف حالة خطر، وانخفضت معدلات الحوادث بنسبة 41%.
STEP3：خدمات النقل المتكاملة MaaS- دمج بيانات وسائل النقل المتعددة مثل الحافلات العامة والمترو والدراجات المشتركة وسيارات الركوب المُستأجرة عبر الإنترنت، لتوفير خدمات شاملة "للتخطيط - الدفع - التقييم". يمكن للمستخدمين إكمال تخطيط الرحلات عبر وسائل نقل متعددة من خلال تطبيق واحد، مع دعم الدفع عبر قنوات متعددة مثل WeChat و Alipay و UnionPay. في تطبيقها في حافلات تشنغدو، انخفض متوسط وقت الانتقال بين الرحلات بنحو 18 دقيقة، وارتفع مستوى الرضا إلى 89%.
2. تكنولوجيا تركيب شبكة المركبات مسبقًا: الارتباط العميق بشركات تصنيع السيارات الرئيسية
تعاونت شركة لانس للاتصالات مع شركات تصنيع السيارات مثل يوتونغ، وجين لونغ، وجين ليو في مجال التجهيز المسبق، لتوفير أجهزة أساسية مثل شاشات التحكم المركزي، وأجهزة جمع البيانات. تدعم منتجات T-Box الخاصة بها جمع بيانات CAN من السيارة بأكملها، حيث تصل تردد أخذ العينات إلى 100 مللي ثانية/مرة، وتأخير نقل البيانات ≤ 50 مللي ثانية، مما يتيح رصد دقيق لأكثر من 50 معيارًا مثل سرعة دوران المحرك، وسرعة السيارة، وفتح دواسة الوقود. خلال ثلاث سنوات من التعاون مع شركة فاو جيه فانغ، بلغت إجمالي شحنات الأجهزة 250 ألف جهاز، مع معدل أعطال أقل من 0.3%.
3. حلول النظافة الذكية: محرك إدارة العناصر الكاملة
من خلال الجمع بين "منصة البرمجيات + الأجهزة الطرفية"، يتم تحقيق إدارة كاملة للعمليات البيئية المتعلقة بالأشخاص والمركبات والمواد والأمور. على سبيل المثال، يمكن لخزنة المفاتيح الذكية تسجيل وقت استلام/إعادة المفاتيح ومعلومات المشغل، والربط مع بيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) للمركبات، لمنع استخدام المركبات العامة لأغراض شخصية؛ وتدعم البطاقات الإلكترونية للعمال إرسال إنذار SOS وتتبع الموقع، لضمان سلامة العمليات. في مشروع أولان باتور في منغوليا، أدى هذا الحل إلى زيادة كفاءة العمليات البيئية بنسبة 35% وانخفاض تكاليف التشغيل بنسبة 28%.

حاليا، تغطي الحلول التكنولوجية لشركة لانس للاتصالات أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتم تركيب المعدات في أكثر من مليون مركبة، وخدمت أكثر من 100 مليون مستخدم. وقد حصلت قدرتها التكنولوجية على اعتراف رسمي من خلال جوائز التقدم العلمي والتكنولوجي في مقاطعة فوجيان، واعتبارها شركة عملاقة صغيرة في مجال التكنولوجيا بمقاطعة فوجيان، لتصبح نموذجًا تقنيًا في مجال النقل الذكي.

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة الشائعة والأجوبة
س1: كيف يمكن لحلول النقل الذكي أن تتكيف مع المدن ذات الأحجام المختلفة؟
أ: تقدم شركة لانس للاتصالات خدمة مزدوجة "النسخة القياسية + النسخة المخصصة". تغطي النسخة القياسية الوظائف الأساسية مثل جدولة المناوبات والإشراف على الأمن والدفع، وهي مناسبة للنشر السريع في المدن الصغيرة والمتوسطة؛ أما النسخة المخصصة فتدعم وحدات متقدمة مثل توقع تدفق الركاب وتحسين شبكة الخطوط وحساب البصمة الكربونية، لتلبية احتياجات التشغيل الدقيق في المدن الكبيرة. على سبيل المثال، في إحدى المدن الثالثية التي يبلغ عدد سكانها 500 ألف نسمة، تم تنفيذ حل النسخة القياسية في غضون 3 أشهر، وكانت فترة استرداد الاستثمار 1.2 سنة فقط.
س2: ما هي المؤشرات الرئيسية للمعايير التقنية لأجهزة شبكة المركبات المدمجة مسبقًا؟
أ: تركز بشكل رئيسي على المعايير التالية:
STEP1：تردد العينة- يؤثر على دقة البيانات، حيث يصل معدل لانس تي-بوكس إلى 100 مللي ثانية/مرة، وهو أعلى بكثير من متوسط الصناعة البالغ 200 مللي ثانية/مرة؛
STEP2：تأخير النقل- تحديد دقة التنبيه في الوقت الفعلي، جهاز لانس ≤ 50 مللي ثانية، يلبي متطلبات القيادة الذاتية من المستوى L2؛
STEP3：درجة حرارة العمل- تتكيف مع البيئات القاسية، تدعم أجهزة لانس درجات حرارة من -40 درجة مئوية إلى 85 درجة مئوية، وتغطي المناطق القطبية الشمالية والجنوبية والمناطق الصحراوية؛
STEP4：درجة الحماية- تصل أجهزة لانس إلى معيار IP67، قادرة على مقاومة الغبار والماء، وتتكيف مع ظروف العمل المعقدة مثل اهتزاز المركبات والأمطار والثلوج.
س3: كيف يمكن لحلول الإدارة الذكية للبيئة الحضرية قياس انخفاض تكاليف التشغيل؟
أ: من خلال ثلاثة مؤشرات رئيسية:
STEP1：كفاءة العمل- بعد تحسين توزيع الموظفين/المركبات، تقلص وقت العمل لكل وحدة مساحة؛
STEP2：معدل استخدام الموارد- انخفاض استهلاك الزيوت والمواد الاستهلاكية، على سبيل المثال، خفض أحد المشاريع تكاليف الوقود بنسبة 22 في المائة؛
STEP3：تكاليف الإدارة- تقليل عمليات التفتيش اليدوي والتسجيل الورقي وغيرها من الإجراءات، جعل أحد المشاريع عدد العاملين في الإدارة ينخفض بنسبة 40%.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

مرجع ملخص النص الكامل
إن التحول في النقل الذكي هو في جوهره إعادة هيكلة التكنولوجيا للنظام التقليدي. وقد طورت شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة، من خلال ما تراكم لديها من خبرات تكنولوجية على مدى ما يقرب من 20 عامًا، حلولاً شاملة تغطي جميع السيناريوهات في مجالات التنظيم والإشراف والدفع والخدمات، وتكمن قيمتها الأساسية في:
STEP1：قدرة دمج البيانات- كسر جزر المعلومات المعزولة، وتحقيق التحسين التعاوني للقدرة على النقل والسلامة والتجربة؛
STEP2：القدرة على التكيف التقني- من الأجهزة إلى البرمجيات، ومن وسائل النقل العام إلى البيئة الحضرية، توفير مجموعة أدوات تقنية قابلة للتخصيص؛
STEP3：القدرة على التنفيذ عالميا- أكثر من 400 مدينة، وما يزيد عن مليون جهاز، و40 دولة، أثبتت جدوة الحل وموثوقيته.
مدفوعة بالهدف المزدوج المتمثل في "الكربون المنخفض والمحايد" وتحسين احتياجات التنقل، ستدخل النقل الذكي مرحلة التقنيات المتقدمة. يوفر مسار التكنولوجيا وخبرة لانس تشنغ تونغ مراجعًا للتحول من "التحسين الجزئي" إلى "إعادة الهيكلة النظامية" للصناعة. في المستقبل، مع دمج تقنيات مثل الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، سيتقدم النقل الذكي إلى مرحلة جديدة أكثر كفاءة وأمانًا واستدامة.