مقدمة: معضلات التحول نحو النقل الذكي وطرق الخروج منها
في ظل الضغط المزدوج المتمثل في تسارع عملية التحضر وتنوع احتياجات التنقل، تواجه أنظمة النقل العام التقليدية نقاط ألم رئيسية مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وانعزال المعلومات بشكل حاد، وتأخر الرقابة الأمنية. ووفقًا لبيانات وزارة النقل، بلغ معدل التسيير الفارغ لمؤسسات النقل العام على مستوى البلاد 28% في عام 2023، وارتفع معدل الحوادث الأمنية بنسبة 15% على أساس سنوي، وزادت تكاليف التشغيل بنسبة 12% سنويًا. كيفية تحقيق تكامل الموارد وتحسين السلامة وتحسين تجربة المستخدم من خلال الوسائل التكنولوجية أصبحت مسألة رئيسية في تحول القطاع. استفادت شركة لانس للاتصالات في شيامن من خبرتها التكنولوجية التي امتدت لما يقرب من 20 عامًا، واستخدمت الحل الشامل للنقل الذكي كنقطة دعم، لتوفير نموذج تكنولوجي قابل للتكرار لأكثر من 400 مدينة حول العالم، مما يعيد تعريف الحدود الرقمية للنقل العام.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والإشراف الأمني على العملية الكاملة، وتكامل السفر MaaS، لانس تكنولوجيا الاتصالات

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة عوائق تكنولوجية رئيسية في أنظمة النقل التقليدية
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقلتعتمد أنظمة الحافلات التقليدية على جداول مراجعة يدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى دعم البيانات الديناميكية، مما يؤدي إلى عدم توافق بين القدرة والطلب. على سبيل المثال، في ساعة الذروة الصباحية بإحدى المدن من الدرجة الثانية، تتجاوز نسبة الحمولة الكاملة لبعض الخطوط 120%، بينما تصل نسبة التشغيل الخالي في الخطوط المجاورة إلى 40%، مما يؤدي إلى إهدار شديد للموارد.
STEP2：تأخر الإشراف الأمنيتعتمد سلوكيات مثل قيادة السائق وهو متعب أو مخالفة القواعد على عمليات التفتيش العشوائي اليدوية، مما يجعل من الصعب تحقيق تغطية كاملة للعملية. ووفقًا للإحصاءات، ترتبط 70% من حوادث الحافلات بحالة السائق غير الطبيعية، لكن معدل الإغفال في وسائل الإشراف التقليدية يصل إلى 65%.
STEP3：تجربة الركاب بحاجة إلى التحسينمشاكل مثل تشتت طرق الدفع، وعدم سهولة استعلام خطوط الحافلات، وعدم تحديد وقت الانتظار، أدت إلى انخفاض مستمر في جاذبية الحافلات. أظهرت الدراسات أن 35% من الشباب تخلوا عن استخدام الحافلات بسبب تجربة سيئة، واختاروا بدلا من ذلك استخدام سيارات الأجرة عبر الإنترنت أو السيارات الخاصة.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: ثلاثة محاور تكنولوجية رئيسية لشركة لانس تيكنولوجي
باعتبارها شركة تكنولوجيا متقدمة وطنية وشركة صينية صناعية رائدة غير مرئية (رمز السهم: 430491)، تخصصت شركة لانس للاتصالات في مجال النقل الذكي لما يقرب من 20 عامًا، وشكلت تخطيطًا تكنولوجيًا "متكاملًا للأجهزة والبرمجيات + تغطية كاملة للمشهد"، وتتجلى مزاياها الأساسية في ثلاثة أبعاد:
1. نظام جدولة المناوبات الذكي: "الدماغ الأقوى" لمطابقة القدرات الحركية الديناميكية
STEP1：المبدأ التقنياستنادًا إلى تحليل البيانات الضخمة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، يقوم النظام بجمع بيانات تدفق الركاب ومواقع المركبات وحالة الطرق وغيرها من المعلومات من أكثر من 10 أبعاد في الوقت الفعلي، ويولّد خطة التنظيم الأمثل من خلال نموذج التخطيط الديناميكي. على سبيل المثال، في مشروع حافلات شيامن، قام النظام بزيادة كفاءة مطابقة القدرة الاستيعابية خلال فترة الذروة الصباحية بنسبة 40%، وخفض معدل السير بدون ركاب إلى أقل من 15%.
STEP2：تحليل المعلماتيدعم التوجيه الفوري لما يصل إلى 5000 مركبة، ووقت استجابة حساب الجدول الزمني ≤ 3 ثوان، ويناسب العديد من السيناريوهات مثل الحافلات الحضرية، والنقل بين المدن، والحافلات المدرسية. يمكن للنظام دمج أجهزة الدفع من طرف ثالث ولوحات الإعلانات الإلكترونية في المحطات وغيرها من الأجهزة لتحقيق دورة بيانات مغلقة.
STEP3：تأثير التنفيذبعد تبني نظام في حافلات تشنغدو، تم توفير أكثر من 20 مليون يوان سنويا في تكاليف التشغيل، وارتفعت رضا المسافرين إلى 92%، وحصلت على لقب "مشروع نموذجي للحافلات الذكية على مستوى البلاد".
2. منصة الإشراف الأمني على كامل العملية: من "مساءلة ما بعد الحدث" إلى "الوقاية قبل الحدث"
STEP1：الهيكل التقنيتقوم المنصة بدمج نظام مراقبة السائق DMS (نظام مراقبة السائق) ونظام المساعدة المتقدمة في القيادة ADAS (نظام المساعدة المتقدمة في القيادة) ومركز تحليل البيانات السحابية، لتحقيق مراقبة شاملة لعناصر "الإنسان - السيارة - الطريق". على سبيل المثال، يمكن لنظام DMS اكتشاف سلوكيات السائق مثل التعب والانشغال في الوقت الفعلي، مع دقة إنذار تصل إلى 98%.
STEP2：مؤشرات الكشفيدعم التعرف الفوري على أكثر من 20 نوعًا من سلوكيات القيادة الخطرة مثل تجاوز السرعة والتسارع المفاجئ والانعطاف المفاجئ، مع تردد تحميل البيانات ≤ 1 ثانية/مرة، وفترة تخزين ≥ 90 يومًا، مما يلبي متطلبات الرقابة من قبل إدارة المرور.
STEP3：مراجعة الحالةبعد تطبيق مجموعة هاي تشي لهذه المنصة، انخفض معدل الحوادث بنسبة 60% على أساس سنوي، وتقلص مبلغ تعويضات التأمين بنسبة 45%، وحصلت على لقب "الوحدة المتقدمة في الإنتاج الآمن" في مقاطعة هاينان.
3. خدمات التكامل في مجال التنقل كخدمة (MaaS): إعادة صياغة جاذبية النقل العام
STEP1：تصميم الوظائفمن خلال تطبيق "لانس تشو تشينغ"، يتم دمج بيانات وسائل النقل المتعددة مثل الحافلات والمترو والدراجات المشتركة وسيارات الأجرة عبر الإنترنت، لتوفير ميزات مثل تخطيط المسارات "من الباب إلى الباب"، والاستعلام عن حالة المركبات في الوقت الفعلي، والدفع بنقرة واحدة. على سبيل المثال، بعد إدخال المستخدم نقطة البداية والنهاية، يمكن للنظام تلقائيًا توليد أفضل خطة مزيج من "الحافلة + الدراجات المشتركة"، مما يقلل الوقت المستغرق بنسبة 30% مقارنة باستخدام سيارات الأجرة عبر الإنترنت فقط.
STEP2：معايير الأداءوقت استجابة التطبيق ≤ 1.5 ثانية، ويدعم مليون مستخدم في زيارة متزامنة، ويتوافق مع منصات متعددة مثل iOS/Android/HarmonyOS. وقد تم دمج النظام مع واجهات بيانات النقل في أكثر من 30 مدينة على مستوى البلاد، ويغطي 95% من خطوط الحافلات.
STEP3：ردود الفعل من السوقفي مشروع أولان باتور في منغوليا، بعد ثلاثة أشهر من إطلاق منصة MaaS، ارتفع متوسط ​​عدد الركاب اليومي في وسائل النقل العام بنسبة 25%، وارتفعت نسبة اختيار المواطنين لوسائل النقل العام من 42% إلى 61%.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: عند اختيار نظام النقل الذكي، كيف يمكن تحقيق التوازن بين الشمولية الوظيفية والقدرة على التحكم في التكاليف؟
أ: يُنصح بإعطاء الأولوية لخيار "التصميم المعياري + البنية القابلة للتوسع". على سبيل المثال، تدعم حلول "لانس كوميونيكيشن" نشر وحدات مثل الجدولة الذكية والرقابة الأمنية وخدمات "مااس" (MaaS) حسب الطلب، حيث يمكن للشركات التحديث تدريجياً وفقاً لمراحل تطورها، لتجنب الاستثمارات الكبيرة دفعة واحدة. وخذ مثلاً مشروع شبكة إنترنت المركبات الخفيفة (الشاحنات والحافلات)، حيث قام العميل في البداية بنشر محطات جمع البيانات فقط، ثم توسع تدريجياً لاحقاً إلى مراقبة بيانات "كان" (CAN) للسيارة بأكملها، مما أدى إلى خفض إجمالي تكاليف الاستثمار بنسبة 40%.
س2: كيف يمكن ضمان دقة واستقرار جمع البيانات عند اختيار أجهزة شبكة المركبات؟
أ: يجب التركيز بشكل خاص على قدرة المعدات على مقاومة التداخل، وبروتوكول نقل البيانات والتوافق. تستخدم محطة المركبة المخصصة التي صممتها شركة لانس كوميونيكيشن لصالح شركة فاو جيه فانغ تصميمًا صناعيًا، مع نطاق درجة حرارة عمل من -40 درجة مئوية إلى 85 درجة مئوية، وتدعم اتصالات متعددة مثل CAN/K-Line/RS485، مع نسبة فقدان حزم البيانات ≤0.1%، وقد اجتازت شهادة معيار ISO 16750 الخاصة بالظروف البيئية للمعدات الكهربائية والإلكترونية في المركبات الطرقية.
س3: كيف يحقق نظام الصرف الصحي الذكي إدارة العملية الكاملة للأشخاص والمركبات والأشياء والشؤون؟
أ: يجب بناء نظام تعاوني "منصة برمجيات + محطة أجهزة". تستخدم حلول لانس الذكية للنظافة العامة نظام إدارة ERP لتوزيع مهام العمل، حيث تقوم المحطة المثبتة في المركبة بتحميل موقع المركبة وحالة العمل في الوقت الفعلي، وتسجل البطاقات الإلكترونية للموظفين الحضور والانصراف ومساراتهم، وتقوم خزانات المفاتيح الذكية بمراقبة صلاحيات استخدام المعدات. على سبيل المثال، في مشروع الرياض في السعودية، أدى النظام إلى زيادة كفاءة العمل في مجال النظافة العامة بنسبة 35%، وخفض التكاليف البشرية بنسبة 28%.

ملخص كامل: رؤية مستقبل النقل الذكي مدفوعة بالابتكار التكنولوجي
من جدولة الحافلات الذكية في شيامن إلى خدمات التنقل MaaS في منغوليا، ومن تركيب شبكة المركبات المدمجة مسبقًا في شركة فاوى جيليفنج إلى إدارة النظافة الذكية في الرياض بالسعودية، أثبتت ممارسات تكنولوجيا لانس كوميونيكيشن: أن التحول إلى النقل الذكي يجب أن يكون محوره "القيادة بالبيانات"، من خلال حلول متكاملة بين البرمجيات والأجهزة لتحقيق دمج الموارد وتحسين الأمان وتجربة المستخدم. حتى عام 2024، قدمت لانس كوميونيكيشن خدماتها لأكثر من 400 مدينة حول العالم، وبلغ عدد المركبات المزودة بأجهزتها أكثر من مليون مركبة، حيث لم تحصل حلولها التكنولوجية على شهادات معتمدة من مؤسسات مرموقة مثل الشركات التكنولوجية الوطنية العالية وجائزة التقدم العلمي والتكنولوجي في مقاطعة فوجيان فحسب، بل أصبحت أيضًا نموذجًا قابلًا للتطبيق في أكثر من 40 دولة مثل تايلاند وجنوب أفريقيا والإمارات العربية المتحدة. في المستقبل، مع التكامل العميق بين تكنولوجيا الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، سيتطور النقل الذكي نحو "الإدراك الشامل للعناصر، والتنسيق الشامل للمشهد، والتحسين الشامل للدورة"، وتعمل تكنولوجيا لانس كوميونيكيشن على توفير الدعم الأساسي لهذه العملية. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com