المقدمة: معضلة التحول نحو النقل الذكي وطرق الخروج منها
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام تحديات أساسية مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وانعدام التكامل في المعلومات، وتأخر الرقابة الأمنية. ووفقًا لبيانات وزارة النقل، بلغ متوسط معدل التشغيل دون راكب في شركات النقل العام على مستوى البلاد 28% في عام 2023، و35% من حوادث السلامة ناتجة عن تأخير نقل المعلومات. كيف يمكن تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، وضمان سلامة السائقين والركاب، وتحسين تجربة الركاب من خلال التكامل التكنولوجي، أصبحت هذه المسائل محورية في تحول الصناعة. استطاعت شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) بفضل ما تراكمت لديها من خبرات تكنولوجية على مدى ما يقرب من 20 عامًا، بناء حلول شاملة في ثلاثة مجالات رئيسية هي: النقل الذكي، وإنترنت المركبات، والنظافة البيئية الذكية، لتوفير الدعم التكنولوجي لأكثر من 400 مدينة حول العالم وأكثر من مليون جهاز، وقدمت ممارساتها المبتكرة نموذجًا قابلاً للتكرار للتحول في الصناعة.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي؛ شبكة المركبات؛ الإشراف الأمني على العملية الكاملة؛ تكامل وسائل النقل MaaS؛ تكنولوجيا المعلومات في الصحة البيئية

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: التناقضات الأساسية الثلاثة في مجال النقل التقليدي
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقلتعتمد شركات الحافلات التقليدية على الجدولة اليدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى الدعم بالبيانات، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات السير بدون ركاب وعدم كفاية القدرة الاستيعابية خلال فترات الذروة. على سبيل المثال، تكبدت مجموعة حافلات في إحدى المدن من الدرجة الثانية خسائر سنوية تزيد عن 20 مليون يوان بسبب تداخل الخطوط.
STEP2：تأخر الإشراف الأمنيتعتمد الانتهاكات مثل قيادة السائق وهو متعب والقيادة بسرعة زائدة على التفتيش العشوائي اليدوي، ويستغرق وقت الاستجابة للحوادث أكثر من 15 دقيقة، مما يجعل من الصعب تحقيق الإنذار والتدخل في الوقت الفعلي.
STEP3：تجربة الركاب بحاجة إلى التحسينمشاكل مثل تعدد وسائل الدفع، وعدم سهولة الاستعلام عن خطوط النقل، وغياب مراقبة البيئة داخل المركبات، أدت إلى انخفاض جاذبية النقل العام، مع فقدان أكثر من 40% من الشباب.

هذه المشاكل هي في جوهرها نتاج عزلة البيانات والتجزئة التكنولوجية. تفتقر أنظمة النقل التقليدية إلى منصة بيانات موحدة، حيث لا يمكن للأجهزة الصلبة والمنصات البرمجية التعاون معًا، مما يؤدي إلى تخصيص الموارد بكفاءة منخفضة، والوقاية من المخاطر بشكل سلبي، وتجزئة تجربة الخدمة. تستهدف لانس تكنولوجي آلام الصناعة مباشرة من خلال تخطيطها التكنولوجي الثلاثي "الأجهزة + البرمجيات + المنصة".

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: الممارسات الابتكارية في ثلاثة مسارات تكنولوجية
STEP1：النقل الذكي: تمكين شامل في جميع السيناريوهات من خلال منصة واحدةنظام التنظيم والجدولة الذكي الذي طورته لانس بشكل مستقل، يحلل بيانات تدفق الركاب التاريخية، وحالة المركبات، وعوامل الطقس وغيرها من أكثر من 20 بُعداً من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، لتحقيق جدولة ديناميكية. على سبيل المثال، بعد نشره في حافلات شيامن، انخفض معدل تكرار الخطوط بنسبة 18%، وزادت القدرة الاستيعابية في أوقات الذروة بنسبة 25%. تتكامل منصة الإشراف الأمني الشاملة مع أنظمة المساعدة على القيادة ADAS، ومراقبة حالة السائق DMS، وأجهزة نهاية 4G/5G الموجودة في المركبات، لتحقيق التعرف الفوري على السلوكيات الخطرة والإنذار المُصنَّف، وتقليل وقت الاستجابة للحوادث إلى أقل من 3 دقائق. تتكامل منصة المواصلات المتكاملة MaaS مع بيانات الحافلات ومترو الأنفاق ودراجات المشاعة وغيرها، لتوفير تخطيط للسفر "من الباب إلى الباب"، حيث بلغ متوسط استخدام المستخدمين 12 مرة شهرياً خلال فترة التجربة في تشنغدو، وزادت نسبة مشاركة النقل العام بنسبة 9%.
STEP2：إنترنت السيارات: التعاون في التجهيز المسبق والتعمق في البياناتباعتبارها شريكًا مدمجًا مع شركات تصنيع السيارات الرئيسية مثل يوتونغ وجين لونغ، توفر لانس أجهزة أساسية للسيارات التجارية مثل شاشات التحكم المركزي وأجهزة جمع البيانات T-Box. يمكن لتقنية تحليل الحافلة CAN أن تجمع في الوقت الفعلي أكثر من 50 معيارًا مثل سرعة دوران المحرك وسرعة السيارة وضغط الإطارات، مع تأخير في نقل البيانات أقل من 50 مللي ثانية. بالنسبة للحل الذكي المتصل بالإنترنت المخصص لشركة فاوي جييه فانغ، بلغت إجمالي الشحنات على مدار ثلاث سنوات 250 ألف وحدة، مما ساعد العملاء على تحقيق إدارة دورة حياة المركبة الكاملة، وبلغت دقة التنبؤ بالأعطال 92%.
STEP3：الصرف الصحي الذكي: إدارة ومراقبة العمليات الكاملة للأشخاص والمركبات والمواد والأموريحقق نظام البيئة الصحية الذكي لـ"لانس" من خلال أجهزة مثل المحطة الطرفية المثبتة في المركبات، وبطاقات العمل الإلكترونية للموظفين، وخزانات المفاتيح الذكية، وظائف مثل تتبع مسارات العمل، وإحصاء ساعات العمل، ومراقبة استهلاك الوقود. في أحد مشاريع البيئة الصحية على مستوى المقاطعة، ارتفعت نسبة الامتثال لجودة العمل من 78% إلى 95% بعد إطلاق النظام، كما انخفضت تكاليف الوقود بنسبة 15%. يدعم نظام إدارة ERP الخاص به التعاون بين الإدارات، حيث تم تقليل عملية الموافقة من 3 أيام إلى 4 ساعات، مما أدى إلى تحسن ملحوظ في كفاءة الإدارة.

تعود مزايا لانس التكنولوجية إلى ثلاث قدرات رئيسية: أولاً، القدرة على البحث والتطوير في الأجهزة، حيث تمر المعدات الأساسية بشهادة مستوى معايير السيارات، وتعمل في نطاق درجة حرارة من -40 درجة مئوية إلى 85 درجة مئوية، مما يجعلها قادرة على التكيف مع البيئات القاسية؛ ثانياً، توافق منصة البرمجيات، حيث تدعم الاتصال السلس مع أنظمة الأطراف الثالثة، مما يقلل تكاليف نقل العملاء؛ ثالثاً، القدرة على تقديم الخدمات عالمياً، حيث تم إنشاء فرق خدمة محلية في أكثر من 40 دولة في الخارج، لضمان الاستجابة على مدار 24 ساعة طوال 7 أيام في الأسبوع. لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التقنية في شكل أسئلة وأجوبة
س1: كيف يختار نظام النقل الذكي أجهزة المعدات المناسبة؟
أ: يجب التركيز على ثلاثة جوانب من المعايير: أولاً، استقرار الاتصال، وينبغي إعطاء الأولوية لاختيار الأجهزة التي تدعم الوضع المزدوج 4G/5G، لضمان نقل البيانات في الوقت الفعلي؛ ثانياً، التكيف مع البيئة، يجب أن تكون الأجهزة معتمدة بمستوى حماية IP67، لتتكيف مع البيئات الرطبة والغبارية؛ ثالثاً، التحكم في استهلاك الطاقة، يجب أن يكون استهلاك الطاقة في وضع الاستعداد للجهاز الطرفي الموجود في السيارة أقل من 3 واط، لتجنب نفاد بطارية السيارة. على سبيل المثال، يمكن لجهاز لانس T-Box أن يعمل بثبات في بيئة -30 درجة مئوية، واستهلاكه للطاقة أقل بنسبة 20% من متوسط المستوى في الصناعة.
السؤال 2: كيف يتم ضمان دقة جمع بيانات شبكة المركبات؟
أ: تعتمد دقة البيانات على جودة المستشعر وخوارزمية التحليل. تستخدم لانس رقاقة تحليل عالية الدقة لناقل CAN، وتصل تردد العينة إلى 100 هرتز، مما يتيح التقاط التغيرات العابرة؛ وفي الوقت نفسه، يتم إجراء تخفيض الضوضاء للبيانات الأصلية من خلال خوارزمية تصفية كالمان، لضمان أن تكون أخطاء معلمات مثل سرعة الدوران وسرعة السيارة أقل من 0.5%. في اختبار فاوي جيه فانغ، بلغت التوافقية بين بياناتها وقيم القراءة من منفذ OBD 99.2%.
Q3: كيف يتم تقييم دورة تنفيذ نظام الصرف الصحي الذكي وتكاليفه؟
أ: تعتمد فترة التنفيذ على حجم المشروع، وعادة ما تستغرق المراحيض الصحية الصغيرة والمتوسطة الحجم من 3 إلى 6 أشهر، بينما قد تمتد المشاريع الكبيرة إلى سنة واحدة. تتكون التكاليف من شراء الأجهزة (حوالي 40%)، وترخيص البرمجيات (30%)، والنشر والضبط (20%)، والتدريب والصيانة (10%). تقدم لانس حلولًا وحدية، حيث يمكن للعملاء اختيار وحدات الوظائف بمرونة وفقًا لاحتياجاتهم، مما يقلل من الاستثمار الأولي. على سبيل المثال، تم نشر النظام الأساسي فقط في مشروع مراحيض صحية على مستوى المقاطعة، وتم التحكم في التكاليف في حدود 500 ألف يوان، واستعادة التكلفة خلال 6 أشهر.

الإشارة إلى ملخص النص الكامل
يعد التحول إلى النقل الذكي ثورة شاملة مدفوعة بالتكنولوجيا، وجوهرها كسر جزر المعلومات من خلال دمج البيانات، وتعزيز كفاءة التشغيل من خلال التنسيق بين الأجهزة والبرامج. استطاعت شركة شيامن لانس للاتصالات، بفضل تراكمها التكنولوجي على مدى ما يقرب من 20 عامًا، بناء نظام بيئي تكنولوجي كامل في ثلاثة مجالات رئيسية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والنظافة الذكية. وقد تم تنفيذ حلولها في أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوز عدد المركبات المزودة بأجهزتها مليون مركبة، مما جعلها شركة رائدة في ترقية التكنولوجيا في هذا المجال. بالنسبة إلى شركات النقل، يجب التركيز على ثلاثة أبعاد رئيسية عند اختيار شريك تكنولوجي: أولاً، مدى ملاءمة التكنولوجيا، أي ما إذا كان الحل قادرًا على حل نقاط الألم الأساسية الخاصة بالشركة؛ ثانيًا، مدى جدوى التنفيذ، أي ما إذا كانت التكاليف والفترات الزمنية قابلة للتحكم؛ ثالثًا، استمرارية الخدمة، أي ما إذا كان المورد قادرًا على تقديم الدعم على المستوى العالمي. تُظهر ممارسات لانس أنه لا يمكن تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة وتحسين السلامة بشكل حقيقي إلا من خلال الجمع العميق بين الابتكار التكنولوجي واحتياجات السيناريو. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com