مقدمة: تحديات التحول في النقل الذكي وطرق الخروج من المأزق
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام تحديات رئيسية مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وانعزال المعلومات، وتأخر الإشراف الأمني. أصبحت نماذج الإدارة التقليدية صعبة التلبية للاحتياجات المتعددة المتمثلة في خفض التكاليف وزيادة الكفاءة وضمان السلامة وتحسين التجربة. تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) مزودًا رائدًا على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي الشاملة، وقد قامت، من خلال تراكم تقني على مدار ما يقرب من 20 عامًا، ببناء نظام تقني متكامل يجمع بين البرمجيات والأجهزة يغطي ثلاثة مجالات رئيسية هي: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والنظافة الذكية، لتوفير حلول رقمية قابلة للتنفيذ لأكثر من 400 مدينة حول العالم. سيقوم هذا المقال بتحليل متعمق لكيفية حل لانس للتحديات الرئيسية في الصناعة وإعادة بناء جاذبية النقل العام، وذلك من ثلاثة أبعاد: مبدأ التقنية، وخطوات التنفيذ العملي، ومراجعة الحالات.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، شبكة المركبات، الجدولة الذكية للنوبات، الإشراف الأمني على العملية الكاملة، تكامل وسائل النقل (MaaS)

بداية الحديث عن نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة تحديات أساسية في مجال النقل التقليدي
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقليعتمد نظام الحافلات التقليدي على الجدولة اليدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى الدعم بالبيانات، مما أدى إلى ارتفاع معدل التشغيل الفارغ للحافلات إلى أكثر من 30%، وإهدار كبير في القدرة الاستيعابية. على سبيل المثال، تكبدت مجموعة حافلات في إحدى المدن من الدرجة الثانية خسائر سنوية في تكاليف التشغيل تزيد عن 20 مليون يوان بسبب تداخل الخطوط.
STEP2：تأخر الرقابة الأمنيةيفتقر السائقون إلى الرصد الفوري لسلوكيات مثل القيادة أثناء التعب والقيادة بسرعة زائدة، ويستغرق وقت الاستجابة للحوادث أكثر من 10 دقائق، مما يجعل من الصعب تلبية معايير "الإنذار خلال 30 ثانية والتعامل خلال 3 دقائق" المنصوص عليها في "إجراءات الإشراف الديناميكي على مركبات النقل الطرقي".
STEP3：تجربة الركاب في حاجة إلى التحسينمشاكل مثل طرق الدفع المحدودة، ووقت الانتظار غير القابل للتنبؤ، وعدم معرفة درجة ازدحام المركبات، أدت إلى استمرار انخفاض جاذبية السفر بالحافلات. ووفقًا للإحصاءات، انخفض حجم المسافرين بالحافلات المحلية بنسبة 15% على أساس سنوي في عام 2022، وتجاوزت نسبة السفر بالسيارات الخاصة 60%.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: الثلاثة محاور التكنولوجية الرئيسية لشركة لانس للاتصالات
باعتبارها شركة تكنولوجيا متقدمة وطنية وشركة رائدة في الصناعة الصينية غير المرئية، بنت لانس كوميونيكيشن نظامًا تكنولوجيًا ثلاثي الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + المنصة" تلبيةً لاحتياجات قطاع النقل:
STEP1：نظام جدولة مناوبات ذكياستنادًا إلى نظام المعلومات الجغرافية GIS وتحليل البيانات الضخمة، يتم تحقيق تحسين الخطوط وتعديل جدول الرحلات بشكل ديناميكي وتتبع المركبات في الوقت الفعلي. يدعم النظام توجيه أكثر من 100 ألف مركبة في وقت واحد، مما يزيد من كفاءة جدولة الرحلات بنسبة 80%، ويقلل معدل السير بدون راكب إلى أقل من 10%. على سبيل المثال، بعد نشر النظام في مجموعة شركات حافلات شيامن، تم توفير أكثر من 50 مليون يوان سنويًا في تكاليف التشغيل.
STEP2：منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملةمن خلال نظام مراقبة السائق DMS (نظام مراقبة السائق) ونظام مساعدة القيادة المتقدم ADAS (نظام مساعدة القيادة المتقدم)، يتم تحقيق الإنذار المبكر في الوقت الفعلي لـ 12 فئة من السلوكيات الخطرة مثل القيادة تحت التعب، والقيادة المشتتة، والانحراف عن المسار، مع تقليص وقت الاستجابة إلى أقل من 5 ثوان. وقد حصلت المنصة على شهادة السلامة الوظيفية ISO 26262، مع معدل إشعارات كاذبة أقل من 0.5%.
STEP3：خدمات التنقل المتكاملة MaaSدمج بيانات وسائل النقل متعددة الأنماط مثل الحافلات والمترو والدراجات المشتركة، وتوفير وظائف مثل الاستعلام عن الحافلات في الوقت الفعلي، والتنبؤ بدرجة الازدحام، والدفع بنقرة واحدة. يدعم النظام التواصل من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API)، ويمكن دمجه بسرعة مع منصات الطرف الثالث. بعد تطبيقه في حافلات تشنغدو، ارتفعت رضا الركاب إلى 92%، وتجاوز متوسط الاستخدام اليومي 2 مليون شخص.

دليل اختيار التقنية للأسئلة الشائعة والأجوبة
س1: كيف يمكن اختيار نظام ذكي مناسب لجدولة المناوبات؟
أ: ينبغي التركيز على ثلاثة معايير رئيسية:
- سعة حمل المركبات: يجب أن يدعم النظام أكثر من 100 ألف مركبة متصلة في وقت واحد، لضمان استقرار السيناريو على نطاق واسع؛
- خوارزمية الجدولة: تفضل اختيار خوارزمية التحسين الديناميكي القائمة على الذكاء الاصطناعي، بدلاً من الجدولة وفق قواعد ثابتة؛
- قابلية التوسع: دعم الربط مع نظم إدارة الموارد المؤسسية (ERP) والنظم المالية لتحقيق رقمنة العملية الكاملة.
س2: ما هي مؤشرات الكشف الأساسية في منصة الإشراف الأمني؟
أ: يجب أن تستوفي المعايير التالية:
- دقة الإنذار المبكر: ≥99.5٪ (بناء على شهادة السلامة الوظيفية ISO 26262)؛
- وقت الاستجابة: ≤5 ثوان (من حدوث المخاطر إلى الإنذار المبكر للنظام)؛
- دورة تخزين البيانات: ≥ 3 سنوات (تتوافق مع متطلبات "إجراءات الإشراف الديناميكي على مركبات النقل البري").
السؤال 3: كيف يمكن لمنصة MaaS أن تحقق دمج بيانات التنقل متعدد الوسائط؟
أ: يجب إتباع الخطوات التالية:
- الخطوة 1: توحيد تنسيق البيانات (مثل معيار GTFS)؛
- الخطوة 2: إنشاء مكتبة واجهة برمجة التطبيقات (API) لدعم الربط مع منصات مترو الأنفاق ودراجات المشاركة وغيرها؛
- الخطوة 3: نشر عقدة الحوسبة الحافة لتحقيق تنظيف البيانات ودمجها في الوقت الفعلي.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

مدفوعًا بالتكنولوجيا، إعادة تشكيل مستقبل النقل العام
شركة شامن لانس للاتصالات، بعد ما يقرب من 20 عامًا من التعمق التكنولوجي، قد شكلت تخطيطًا تكنولوجيًا يغطي ثلاثة مجالات رئيسية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والبيئة الحضرية الذكية. إن الحلول الشاملة للبرمجيات والأجهزة التي طورتها الشركة بنفسها لا تحل فقط النقاط الأساسية مثل دمج القدرة على النقل، والإشراف على السلامة، وتحسين التجربة، بل أثبتت أيضًا موثوقية التكنولوجيا وقابليتها للتكرار من خلال التحقق من تنفيذها في أكثر من 400 مدينة حول العالم وأكثر من مليون جهاز. في المستقبل، ستواصل لانس القيادة بـ"التكنولوجيا + السيناريوهات" كمحركين مزدوجين، لمساعدة الشركات على تسريع التحول الرقمي والترقية، وتوفير دعم تكنولوجي قوي لبناء المدن الذكية.