مقدمة: معوقات التحول نحو النقل الذكي وطرق الخروج منها
مدفوعة بالتسارع في عملية التحضر وتنوع احتياجات التنقل، تواجه أنظمة النقل العام تحديات أساسية مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وشدة عزلة المعلومات، وتأخر الرقابة الأمنية. فالنماذج التقليدية للإدارة تجد صعوبة في دعم الاحتياجات مثل التنسيق في الوقت الفعلي، وتتبع السلامة طوال العملية، وتحسين تجربة الركاب، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف التشغيل، وزيادة مخاطر الحوادث، وتزايد فقدان المستخدمين. كيفية تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة والارتقاء بالسلامة من خلال الوسائل التقنية أصبحت مسألة أساسية في تحول الصناعة. استفادت شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز الأسهم: 430491) من خبرتها العميقة في الصناعة على مدار ما يقرب من 20 عامًا، واعتمدت على حلول متكاملة للأجهزة والبرمجيات لتقديم نموذج للتحول الذكي في النقل لأكثر من 400 مدينة حول العالم، وتستحق مسارها التقني وخبرتها التنفيذية التحليل المتعمق.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والإشراف الأمني على العملية الكاملة، وتكامل السفر في إطار نظام النقل كخدمة (MaaS)، وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: التحديات الأساسية الثلاثة في نمط النقل التقليدي
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقليعتمد نظام الحافلات التقليدي على جدولة يدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى دعم البيانات، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات السير الفارغ للحافلات ونقص القدرة الاستيعابية خلال فترات الذروة. على سبيل المثال، بلغ معدل السير الفارغ للحافلات في إحدى المدن من المستوى الثاني 35%، مما تسبب في خسائر سنوية تتجاوز 20 مليون يوان.
STEP2：تأخر الرقابة الأمنيةينقص الرصد في الوقت الحقيقي لسلوكيات مثل قيادة السائق وهو متعب أو القيادة بسرعة زائدة، ويستغرق وقت الاستجابة للحوادث أكثر من 10 دقائق، مما يصعب تلبية معايير "الإنذار المبكر في 30 ثانية والتعامل في 3 دقائق" المطلوبة في "إجراءات الإشراف الديناميكي على مركبات النقل على الطرق".
STEP3：تجربة الركاب بحاجة إلى التحسينتسببت مشاكل مثل تشتت طرق الدفع، وعدم سهولة الاستعلام عن المسارات، وسوء بيئة المركبة في انخفاض جاذبية السفر بالحافلات. أظهرت البيانات أن حجم حركة المسافرين بالحافلات المحلية انخفض بنسبة 12% على أساس سنوي في عام 2022، وارتفعت نسبة السفر بالسيارات الخاصة إلى 65%.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: تخطيط تكنولوجيا السيناريوهات الكاملة لشركة لانس تشنغكوم
باعتبارها شركة وطنية للتكنولوجيا المتقدمة وشركة صينية رائدة في الصناعة غير المرئية، تركز لانس تكنولوجيا الاتصالات على ثلاثة مجالات رئيسية هي: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والخدمات البيئية الذكية، وتشكل نظامًا تكنولوجيًا ثلاثي الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + المنصة"، وتتجلى مزاياها الأساسية في الأبعاد التالية:
1. نظام جدولة المناوبات الذكي: تخصيص أفضل للموارد القادرة على النقل
STEP1：جدولة الموظفين مدفوعة بالبياناتمن خلال دمج أكثر من 10 فئات من مصادر البيانات مثل تحديد المواقع بالنظام العالمي لتحديد المواقع (GPS)، وإحصاءات تدفق الركاب، وحالة المركبات، تم بناء نموذج ترتيب جدول الرحلات الديناميكي، والذي يدعم التعديل التلقائي لفترات انطلاق الحافلات وفقًا لفترات الذروة/فترات ما بعد الذروة. على سبيل المثال، أدى النظام الذي تم نشره في حافلات شيامن إلى زيادة معدل استخدام المركبات بنسبة 22٪، وانخفاض معدل السير بدون ركاب إلى أقل من 8٪.
STEP2：خوارزمية تحسين شبكة الخطوطاستنادًا إلى بيانات تدفق الركاب التاريخية والتخطيط الحضري، يتم استخدام خوارزمية Dijkstra لتوليد أفضل خطوط، مع دعم التعديل اليدوي والتحقق من صحة المحاكاة. في مشروع حافلات تشنغدو، قلّص نظام التحسين متوسط وقت انتظار الركاب بنسبة 40%، وخفض معدل تكرار الخطوط بنسبة 35%.
2. منصة الإشراف الأمني على كامل العملية: وضع الوقاية من المخاطر في مرحلة مبكرة
STEP1：رصد السلوك متعدد الوسائطتم نشر نظام مراقبة السائق DMS (Driver Monitoring System) في المركبات، من خلال دمج الكاميرا والرادار في الإدراك، للتعرف في الوقت الفعلي على 12 فئة من السلوكيات الخطرة مثل التعب والانشغال بالأمور الأخرى واستخدام الهاتف أثناء القيادة، مع دقة إنذار تصل إلى 98.7%.
STEP2：جمع بيانات حالة المركبة بالكامليدعم جمع بيانات الحافلة CAN، ويغطي أكثر من 200 معيارًا مثل سرعة دوران المحرك وضغط الإطارات وحالة البطارية، ويمكن تكوين عتبات الاستثناء حسب الطلب. لقد جمعت الأجهزة المقدمة إلى شركة فاوي جيه فانغ أكثر من 50 مليار بيانات، وارتفع معدل دقة التنبؤ بالأعطال إلى 92%.
STEP3：إدارة حلقة مغلقة للاستجابة للطوارئتتضمن ميزات مثل الإنذار بضغطة زر واحدة وإعادة نقل الفيديو وإصدار أوامر التوجيه، وقد تم تقليل وقت الاستجابة للحوادث إلى أقل من 90 ثانية. في مشروع حافلات بانكوك في تايلاند، انخفض معدل الحوادث بنسبة 67% وتراجعت المدفوعات التأمينية بنسبة 45% بعد تفعيل النظام.
3. منصة MaaS للتكامل في مجال التنقل: ترقية تجربة الركاب
STEP1：دمج وسائل الدفع المتعددةيدعم 8 طرق دفع بما في ذلك NFC، ورمز الاستجابة السريعة، وبطاقات المصرف، والتعرف على الوجه، مع نسبة نجاح المعاملات تصل إلى 99.99%. في مشروع مجموعة هاي تشي، قام النظام بتقليص وقت الدفع للركاب من 15 ثانية إلى 2 ثانية.
STEP2：دفق المعلومات في الوقت الحقيقييتم إرسال معلومات مثل موقع المركبة ووقت الوصول إلى المحطة ودرجة الازدحام إلى الركاب عبر التطبيق/البرنامج الصغير، مع دعم تخطيط المسار والتنبيه بالاستثناءات. في مشروع مترو أولان باتور في منغوليا، ارتفعت رضا المستخدمين من 72% إلى 89%.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا في شكل أسئلة وأجوبة
س1: كيف يمكن لنظام النقل الذكي أن يتكيف مع احتياجات المدن ذات الأحجام المختلفة؟
أ: تقدم لانس حلولًا معيارية تدعم الجمع بين الوظائف حسب الطلب. على سبيل المثال، يمكن للمدن الصغيرة والمتوسطة نشر وحدات التنظيم الذكي للجداول والإشراف الأمني على سبيل الأولوية، مما يقلل التكاليف بنسبة 40%؛ ويمكن للمدن الكبرى إضافة منصة MaaS ووحدة تحليل البيانات الضخمة لتحقيق الإدارة الرقمية في جميع السيناريوهات.
س2: كيف تضمن أجهزة شبكة المركبات أمن البيانات؟
أ: يتم استخدام خوارزمية SM4 الوطنية للتشفير أثناء النقل، وتخزين البيانات معتمد من قبل ISO 27001. يدعم الجهاز التحديث عن بعد عبر OTA، مما يتيح إصلاح الثغرات الأمنية بسرعة. في مشروع فاوكوم ليبيراشن، تم تشغيل 250 ألف جهاز لمدة 3 سنوات دون أي حوادث تسرب بيانات.
س3: كيف يقلل نظام الصرف الصحي الذكي من تكاليف التشغيل؟
أ: من خلال بطاقات العمل الإلكترونية للموظفين وخزانات المفاتيح الذكية، يتم تحقيق أتمتة الحضور والانصراف، مما يقلل تكاليف الإدارة اليدوية بنسبة 30%؛ بالإضافة إلى مراقبة استهلاك الوقود في المركبات وتحسين المسارات، مما يقلل تكاليف الوقود بنسبة 25%. في مشروع الرياض بالسعودية، أدى النظام إلى انخفاض تكاليف تشغيل الصرف الصحي بنسبة 42%.

نموذج التحول في مجال النقل و المواصلات مدفوعا بالتكنولوجيا
قامت شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة، من خلال تراكم التكنولوجيا على مدار 20 عامًا تقريبًا، ببناء نظام حلول يغطي جميع سيناريوهات النقل الذكي. وتكمن قيمتها الأساسية في:
STEP1：الجمع بين العمق التقني والخبرة الصناعيةلديها أكثر من 200 براءة اختراع وحقوق ملكية برمجية، وتخدم أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتشكل منهجية تحول قابلة للتكرار.
STEP2：التحسين التعاوني للأجهزة والبرمجياتتتوافق أجهزة المركبة ذاتية التطوير مع خوارزميات المنصة بشكل عميق، وتقلل تأخير نقل البيانات إلى أقل من 50 مللي ثانية، مما يضمن موثوقية التنظيم في الوقت الفعلي والإنذار المبكر للسلامة.
STEP3：قدرات الخدمات المحليةأنشأت فروعًا في أكثر من 40 دولة بما في ذلك تايلاند وجنوب أفريقيا، وتوفر الدعم التقني على مدار 24 ساعة طوال 7 أيام في الأسبوع لضمان التشغيل المستقر للنظام.
في المستقبل، مع دمج تقنيات مثل 5G وAI والبيانات الضخمة، ستواصل لانس تحديث حلولها لمساعدة المزيد من المدن على تحقيق التحديث الذكي والأخضر والإنساني للنقل العام. لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com