Pendahuluan: Dilema Transformasi dan Cara Menyelesaikannya dalam Pengangkutan Pintar
Dipacu oleh dua faktor iaitu proses urbanisasi yang semakin pesat dan kepelbagaian permintaan perjalanan, sistem pengangkutan awam kini menghadapi isu-isu utama seperti sumber kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Model pengurusan tradisional sukar untuk menyokong permintaan seperti penjadualan masa nyata, penjejakan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman pengalaman penumpang, menyebabkan kos operasi yang tinggi, peningkatan risiko kemalangan, dan peningkatan kehilangan pengguna. Bagaimana untuk mencapai pengurangan kos dan peningkatan kecekapan serta peningkatan keselamatan melalui cara teknologi telah menjadi proposisi utama dalam transformasi industri. Xiamen Lance Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri ini, menggunakan penyelesaian bersepadu perisian dan perkakasan sebagai titik permulaan, menyediakan model transformasi pengangkutan pintar kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, dan laluan teknologi serta pengalaman pelaksanaannya layak untuk dianalisis secara mendalam.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Integrasi Perjalanan MaaS, Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga cabaran utama dalam mod pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSistem bas tradisional bergantung kepada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar bas berjalan kosong tinggi dan kekurangan kapasiti pada waktu puncak. Sebagai contoh, kadar bas berjalan kosong di sesetengah bandar raya kelas dua mencapai 35%, dengan kerugian tahunan melebihi 20 juta yuan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku seperti pemanduan dalam keadaan letih dan memandu dengan laju melebihi had oleh pemandu tidak mempunyai pemantauan masa nyata, masa tindak balas kemalangan boleh mencecah lebih daripada 10 minit, sukar untuk memenuhi standard "amaran 30 saat, penanganan 3 minit" yang dikehendaki oleh "Kaedah-Kaedah Pengawasan dan Pengurusan Dinamik Kenderaan Pengangkutan Jalan Raya".
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanIsu-isu seperti pembayaran yang terpecah-pecah, ketidakmudahan dalam menyemak laluan, dan persekitaran dalam bas yang buruk telah menyebabkan daya tarikan penggunaan pengangkutan awam bas menurun. Data menunjukkan, pada tahun 2022, jumlah penumpang bas domestik menurun sebanyak 12% berbanding tahun sebelumnya, manakala peratusan penggunaan kenderaan persendirian meningkat kepada 65%.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: susun atur teknologi seluruh senario oleh Lans Communication
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi "Made in China", Lans Communication memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, membentuk sistem teknologi "perkakasan + perisian + platform" yang bersepadu, dengan kelebihan terasnya digambarkan dalam dimensi berikut:
1. Sistem Penjadualan Jadual Pintar: Konfigurasi Optimum Sumber Daya Kapasiti
STEP1：Penjadualan yang didorong oleh dataDengan mengintegrasikan lebih 10 jenis sumber data seperti penentuan kedudukan GPS, statistik aliran penumpang, status kenderaan, membina model penjadualan dinamik yang menyokong penyesuaian automatik selang masa pemberangkatan kenderaan mengikut waktu puncak/biasa. Sebagai contoh, sistem yang digunakan untuk bas Xiamen meningkatkan penggunaan kenderaan sebanyak 22%, dan kadar kenderaan kosong turun kepada bawah 8%.
STEP2：Algoritma pengoptimuman rangkaian wayarBerdasarkan data sejarah aliran penumpang dan perancangan bandar, menggunakan algoritma Dijkstra untuk menghasilkan laluan optimum, menyokong pelarasan manual dan pengesahan simulasi. Dalam projek bas Chengdu, purata masa menunggu penumpang berkurangan sebanyak 40% dan kadar laluan berulang berkurangan sebanyak 35% selepas pengoptimuman sistem.
2. Platform pengawasan keselamatan seluruh proses: pencegahan dan kawalan risiko diperkukuhkan lebih awal
STEP1：Pemantauan tingkah laku multimodalMenggunakan DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Pemandu), melalui gabungan pengesanan kamera dan radar, mengenal pasti 12 jenis tingkah laku berbahaya seperti keletihan, gangguan, menerima atau membuat panggilan telefon secara real-time, dengan ketepatan amaran mencapai 98.7%.
STEP2：Pengumpulan Penuh Status KenderaanMenyokong pengumpulan data bas CAN, merangkumi lebih 200 parameter seperti kelajuan enjin, tekanan tayar, status bateri, dan nilai ambang kecacatan boleh dikonfigurasi secara tersuai. Peranti yang disediakan untuk FAW Jiefang telah mengumpulkan lebih 50 bilion data secara kumulatif, dengan kadar ketepatan ramalan kerosakan meningkat kepada 92%.
STEP3：Pengurusan gelung tertutup tindak balas kecemasanMengintegrasikan fungsi-fungsi seperti panggilan kecemasan sekali tekan, penghantaran balik video, pengeluaran arahan penyelarasan, dan lain-lain, masa tindak balas kemalangan dipendekkan kepada dalam 90 saat. Dalam projek pengangkutan awam Bangkok, Thailand, kadar kemalangan menurun sebanyak 67% dan pampasan insurans berkurangan sebanyak 45% selepas sistem dilancarkan.
3. Platform Integrasi Perjalanan MaaS: Peningkatan Pengalaman Penumpang
STEP1：Integrasi pelbagai kaedah pembayaranMenyokong 8 kaedah pembayaran seperti NFC, kod QR, kad bank, pengenalan wajah dan lain-lain, dengan kadar kejayaan transaksi mencapai 99.99%. Dalam projek Kumpulan Haiji, sistem ini telah memendekkan masa pembayaran penumpang daripada 15 saat kepada 2 saat.
STEP2：Pemampatan maklumat masa nyataMenerusi APP/aplikasi kecil, maklumat seperti lokasi kenderaan, masa ketibaan, tahap kesesakan dan sebagainya dihantar kepada penumpang, menyokong perancangan laluan dan amaran kecacatan. Dalam projek Metro Ulaanbaatar, Mongolia, tahap kepuasan pengguna meningkat daripada 72% kepada 89%.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar menyesuaikan diri dengan keperluan bandar-bandar dengan skala yang berbeza?
A: Lance menyediakan penyelesaian modular yang menyokong gabungan fungsi mengikut permintaan. Sebagai contoh, bandar-bandar kecil dan sederhana boleh memberi keutamaan kepada penyebaran modul penjadualan pintar dan pengawasan keselamatan, dengan kos berkurangan sebanyak 40%; bandar-bandar utama boleh menambah platform MaaS dan modul analisis data besar, untuk merealisasikan pengurusan digital dalam semua skenario.
Q2: Bagaimanakah peranti Internet Kenderaan menjamin keselamatan data?
A: Menggunakan algoritma penyulitan SM4 negara untuk penghantaran, penyimpanan data telah mendapat pensijilan ISO 27001. Peranti menyokong peningkatan OTA jarak jauh, boleh memperbaiki kelemahan keselamatan dengan cepat. Dalam projek FAW Jiefang, 250,000 set peranti telah beroperasi selama 3 tahun tanpa sebarang insiden kebocoran data.
Q3: Bagaimana sistem kebersihan pintar dapat mengurangkan kos operasi?
A: Melalui kad pekerja elektronik dan kabinet kunci pintar untuk mencapai automasi kehadiran, mengurangkan kos pengurusan manual sebanyak 30%; menggabungkan pemantauan penggunaan minyak kenderaan dan pengoptimuman laluan, mengurangkan kos bahan api sebanyak 25%. Dalam projek Riyadh, Arab Saudi, sistem ini telah mengurangkan kos operasi kebersihan sebanyak 42%.

Paradigma Transformasi Pengangkutan yang Didorong oleh Teknologi
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. telah membina sistem penyelesaian yang meliputi semua skenario pengangkutan pintar melalui pengumpulan teknologi selama hampir 20 tahun. Nilai terasnya ialah:
STEP1：Gabungan kedalaman teknologi dengan pengalaman industriMemiliki lebih daripada 200 paten dan hak cipta perisian, berkhidmat kepada lebih daripada 400 bandar di seluruh dunia, membentuk metodologi transformasi yang boleh ditiru.
STEP2：Pengoptimuman sinergi perisian dan perkakasanTerminal kenderaan yang dibangunkan sendiri sangat serasi dengan algoritma platform, kelewatan penghantaran data kurang daripada 50ms, menjamin kebolehpercayaan penjadualan masa nyata dan amaran keselamatan.
STEP3：Keupayaan perkhidmatan penyetempatanMenubuhkan cawangan di lebih 40 negara termasuk Thailand, Afrika Selatan, menyediakan sokongan teknikal 24 jam sehari, 7 hari seminggu untuk memastikan sistem beroperasi dengan stabil.
Pada masa akan datang, dengan integrasi teknologi seperti 5G, AI, dan big data, Lance akan terus mengiterasi penyelesaiannya untuk membantu lebih banyak bandar mencapai peningkatan kecerdasan, keberkesanan hijau, dan kemanusiaan dalam pengangkutan awam. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com