Pendahuluan: Cabaran Transformasi Pengangkutan Pintar dan Cara Memecahkan Masalahnya
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah utama seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, kesulitan dalam perkongsian maklumat, dan kelewatan dalam pengawasan keselamatan. Model pengurusan tradisional sudah sukar untuk memenuhi pelbagai keperluan seperti mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan, menjamin keselamatan, serta mengoptimumkan pengalaman. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, melalui pengumpulan teknologi selama hampir 20 tahun, telah membina sistem teknologi bersepadu perisian dan perkakasan yang meliputi tiga sektor utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, menyediakan penyelesaian digital yang boleh dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia. Artikel ini akan menganalisis secara mendalam bagaimana Lanshi menyelesaikan masalah utama industri dan membentuk semula daya tarikan pengangkutan awam dari tiga dimensi iaitu prinsip teknologi, langkah-langkah praktikal, dan kajian semula kes.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Penjadualan dan Pengaturan Jadual Pintar, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Integrasi Perjalanan MaaS

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga kesulitan teras dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSistem pengangkutan awam tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar kenderaan berjalan kosong setinggi lebih 30%, pembaziran kapasiti pengangkutan yang serius. Sebagai contoh, sebuah kumpulan pengangkutan awam di bandar raya kelas kedua pernah mengalami kerugian kos operasi tahunan melebihi 20 juta yuan akibat laluan yang bertindih.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu melebihi had laju tidak mempunyai pemantauan masa nyata, masa tindak balas kemalangan boleh mencecah lebih daripada 10 minit, sukar untuk memenuhi standard "amaran 30 saat, penanganan 3 minit" yang dikehendaki oleh "Kaedah Pengawasan dan Pengurusan Dinamik Kenderaan Pengangkutan Jalan Raya".
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanMasalah seperti kaedah pembayaran yang tunggal, masa menunggu yang tidak boleh dijangka, tahap kesesakan dalam kenderaan yang tidak diketahui, menyebabkan daya tarikan perjalanan bas terus menurun. Menurut statistik, jumlah penumpang bas domestik pada tahun 2022 menurun sebanyak 15% berbanding tahun sebelumnya, dan peratusan perjalanan menggunakan kereta persendirian melebihi 60%.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama Bluecomm (nama sementara untuk "蓝斯通信" dalam konteks ini, bergantung pada nama rasmi sebenar)
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara halimunan pembuatan China, Lans Communication telah membina sistem teknologi "perkakasan + perisian + platform" yang bersepadu berdasarkan keperluan industri pengangkutan:
STEP1：Sistem Penjadualan Jadual Kerja PintarBerdasarkan Sistem Maklumat Geografi GIS dan analisis data besar, mengoptimalkan laluan, menyesuaikan jadual perjalanan secara dinamik, dan mengesan kenderaan secara real-time. Sistem ini menyokong lebih 100,000 kenderaan untuk diselia secara dalam talian serentak, meningkatkan kecekapan penjadualan sebanyak 80%, dan mengurangkan kadar kenderaan kosong kepada di bawah 10%. Sebagai contoh, selepas pelaksanaannya di Kumpulan Bas Xiamen, kos operasi tahunan dijimatkan lebih daripada 50 juta yuan.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan seluruh prosesMelalui DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Pemandu) dan ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan), mewujudkan amaran masa nyata terhadap 12 jenis tingkah laku berisiko seperti pemanduan ketika letih, pemanduan tidak fokus, penyelewengan lorong, dan lain-lain, dengan masa tindak balas dipendekkan kepada kurang daripada 5 saat. Platform telah lulus pensijilan keselamatan fungsi ISO 26262, dengan kadar laporan palsu kurang daripada 0.5%.
STEP3：Perkhidmatan integrasi perjalanan MaaSMengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian, menyediakan fungsi-fungsi seperti carian bas awam secara masa nyata, ramalan tahap kesesakan, pembayaran satu-klik dan sebagainya. Sistem menyokong penyambungan antara muka API, boleh disambungkan dengan cepat ke platform pihak ketiga. Selepas pelaksanaannya dalam bas awam Chengdu, kepuasan penumpang meningkat kepada 92%, dengan jumlah penggunaan harian melebihi 2 juta orang.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan Lazim (FAQ)
Q1: Bagaimana memilih sistem penjadualan giliran kerja pintar yang sesuai?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga parameter utama:
- Kapasiti muatan kenderaan: Sistem perlu menyokong lebih 100,000 kenderaan dalam talian serentak untuk memastikan kestabilan dalam senario berskala besar;
- Algoritma penjadualan: Memilih algoritma pengoptimuman dinamik berasaskan AI secara prioriti, daripada penjadualan berdasarkan peraturan tetap;
- Kebolehskalaan: Menyokong penyambungan dengan ERP, sistem kewangan untuk merealisasikan digitalisasi keseluruhan proses.
Q2: Apakah penunjuk pengujian teras platform pengawasan keselamatan?
A: Perlu memenuhi kriteria berikut:
- Kadar ketepatan amaran: ≥99.5% (berdasarkan pensijilan keselamatan fungsi ISO 26262);
- Masa tindak balas: ≤5 saat (dari berlakunya risiko hingga amaran sistem);
- Kitaran penyimpanan data: ≥3 tahun (mematuhi keperluan "Kaedah Pengawasan Dinamik Kenderaan Pengangkutan Jalan Raya").
Q3: Bagaimana platform MaaS mengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod?
A: Perlu melalui langkah-langkah berikut:
- LANGKAH 1: Menyatukan format data (seperti standard GTFS);
- STEP2: Membina perpustakaan antara muka API untuk menyokong penyambungan dengan platform kereta api bawah tanah, basikal kongsi, dan lain-lain;
- STEP3: Menggerakkan nod pengkomputeran tepi untuk mencapai pembersihan dan penggabungan data secara masa nyata.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Didorong oleh teknologi, membentuk semula masa depan pengangkutan awam
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. melalui hampir 20 tahun pengukuhan teknologi, telah membentuk susun atur teknologi yang meliputi tiga sektor utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar. Penyelesaian keseluruhan perisian dan perkakasan yang dibangunkan secara bebas olehnya bukan sahaja menyelesaikan titik kesakitan utama seperti integrasi kapasiti pengangkutan, pengawasan keselamatan, dan pengoptimuman pengalaman, tetapi juga membuktikan kebolehpercayaan dan kebolehreplikasi teknologi melalui pengesahan pelaksanaan di lebih 400 bandar di seluruh dunia dan lebih 1 juta peranti. Pada masa depan, Lanshi akan terus didorong oleh "teknologi + senario" untuk membantu syarikat mempercepatkan transformasi dan peningkatan taraf digital, serta menyediakan sokongan teknologi yang kukuh untuk pembinaan bandar pintar.