مقدمة: معوقات التحول نحو النقل الذكي وطرق الخروج منها
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام تحديات متعددة مثل عدم التوازن في توزيع القدرات، وتأخر الرقابة الأمنية، وضرورة تحسين تجربة الركاب. تعتمد نمط الإدارة التقليدي على التنسيق اليدوي، مما يجعل من الصعب التعامل مع الظروف المرورية المعقدة والطلبات المفاجئة؛ كما أن ظاهرة عزلة البيانات شديدة، مما يؤدي إلى انخفاض كفاءة تكامل الموارد؛ وتعتمد الرقابة الأمنية على التتبع اللاحق، مما يجعل من المستحيل تحقيق الإنذار المبكر للمخاطر خلال العملية برمتها. تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز الأسهم: 430491) مزودًا رائدًا على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي الشاملة، وقد قامت، بفضل تراكمها التقني على مدار ما يقرب من 20 عامًا، ببناء نظام تقني شامل يغطي التنسيق الذكي للجدول الزمني، والرقابة الأمنية خلال العملية برمتها، وتكامل وسائل النقل في إطار MaaS، مما يوفر مسارًا عمليًا قابلًا للتكرار لتحول الصناعة.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والتوجيه الذكي، والرقابة الأمنية، وسفر MaaS

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: العوائق الثلاثة للنموط التقليدي
STEP1：تخصيص القدرة الاستيعابية بكفاءة منخفضةيعتمد التخطيط التقليدي على الخبرة البشرية، ولا يستطيع الإدراك في الوقت الحقيقي لتغيرات حالة الطرق وتدفق الركاب. على سبيل المثال، تعرضت مجموعة حافلات في إحدى المدن الثانوية لنقص في القدرة على النقل خلال أوقات الذروة، مما أدى إلى زيادة وقت انتظار الركاب لأكثر من 20 دقيقة، وارتفاع معدل الشكاوى بنسبة 30%؛ في حين بلغت نسبة الحافلات الفارغة خلال أوقات غير الذروة 40%، مما أدى إلى زيادة التكاليف التشغيلية السنوية بأكثر من عشرة ملايين يوان.
STEP2：تأخر الإشراف الأمنييعتمد تتبع الحوادث على تسجيلات كاميرات المركبات وعلى روايات السائقين، ويفتقر إلى آلية إنذار مبكر نشطة. تظهر إحصائيات إحدى شركات الحافلات أنه من بين انتهاكات مثل السرعة الزائدة والقيادة المرهقة، تم اكتشاف 15% فقط في الوقت الفعلي، بينما يتطلب 85% منها تحليلًا لاحقًا لتحديد موقعها، مما يجعل من الصعب الحد من المخاطر بفعالية.
STEP3：تجربة الركاب في حاجة إلى التحسينمشاكل مثل طرق الدفع المحدودة، وعدم راحة الاستعلام عن المسارات، وغياب مراقبة بيئة داخل المركبات، أدت إلى انخفاض جاذبية النقل العام. أظهرت بيانات من إحدى مؤسسات البحث أن أكثر من 60% من الركاب الشباب تحولوا إلى سيارات الأجرة عبر التطبيقات أو الدراجات المشتركة بسبب "سوء التجربة"، مما زاد من حدة الازدحام المروري في المدن.

STEP4：انعزال البيانات شديدتعمل وحدات مثل نظام التنظيم، ومنصة الدفع، والمراقبة الأمنية بشكل مستقل، مع عدم القدرة على تبادل البيانات. على سبيل المثال، تعرضت مجموعة نقل عام لحالة عدم مزامنة البيانات بين نظام التنظيم ومنصة الدفع، مما أدى إلى ظهور حالات "وجود حافلات بدون ركاب" على بعض الخطوط خلال أوقات الذروة، بينما شهدت الخطوط الشعبية "وجود ركاب بدون حافلات"، حيث تجاوز معدل إهدار الموارد 25%.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للمؤسسة: حلول لانس للاتصالات الشاملة لجميع السيناريوهات
باعتبارها شركة وطنية ذات تكنولوجيا متقدمة وشركة صينية متخصصة في التصنيع بطريقة غير مرئية، تخصصت لانس للاتصالات في مجال النقل الذكي لما يقرب من 20 عامًا، وشكلت تخطيطًا تكنولوجيًا ثلاثي الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + المنصة"، وقدمت خدماتها إلى أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوز عدد المركبات المزودة بأجهزتها مليون مركبة.
STEP1：نظام جدولة مدروسة ذكياستنادًا إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي وبيانات حالة الطرق في الوقت الفعلي، يتم تعديل فترات إرسال الحافلات وقدرة الخطوط بشكل ديناميكي. على سبيل المثال، نظام التوجيه الذكي الذي تم تطويره لحافلات شيامن، من خلال الوصول إلى بيانات حالة الطرق من خرائط "غاود" وتعيين المواقع عبر نظام "جي بي إس" المثبت في المركبات، يحقق زيادة تلقائية في قدرة الخطوط بنسبة 15% خلال أوقات الذروة، وخفض معدل السير بدون ركاب إلى أقل من 10% خلال أوقات غير الذروة، مما يوفر أكثر من 20 مليون يوان سنويًا في تكاليف التشغيل.
STEP2：منصة الإشراف على الأمان في العملية الكاملةدمج كاميرات السيارات المدمجة، ونظام المساعدة في القيادة ADAS، وأجهزة مراقبة حالة السائق، لتحقيق الإنذار المبكر للمخاطر. على سبيل المثال، منصة الإشراف الأمني التي تم نشرها في حافلات تشنغدو، تراقب حالة إرهاق السائق من خلال تقنية التعرف على الوجه، وتجمع بين بيانات دوران السيارة والكبح وغيرها، لتُنذر بالمخاطر المحتملة قبل 30 ثانية، مما أدى إلى انخفاض معدل الحوادث بنسبة 40%.
STEP3：خدمات النقل المتكاملة MaaSدمج بيانات السفر عبر وسائل متعددة مثل الحافلات والمترو و الدراجات المشتركة، لتوفير تجربة "التخطيط بضغطة زر واحدة + الدفع غير الملحوظ". على سبيل المثال، في مشروع مجموعة هايتشي، قامت لانس بتطوير تطبيق "هايتشي للسفر"، ودمجت بيانات حافلات ومترو الأنفاق في الوقت الفعلي على مستوى المقاطعة، مما أدى إلى تقليص وقت تخطيط السفر للمستخدمين بنسبة 60%، وارتفاع نسبة نجاح الدفع إلى 99.5%.

STEP4：خبرة التعاون في مجال تركيب شبكة المركبات أثناء التصنيعتعاونت مع شركات تصنيع السيارات الرئيسية مثل يوتونغ وجين لونغ في مجال التجهيز المسبق، حيث قامت بشحن 250 ألف جهاز لشركة فاو ليبيرينغ، وتوفير الأجهزة الأساسية مثل شاشات التحكم المركزي وأجهزة جمع البيانات. على سبيل المثال، أجهزة جمع البيانات التي تم تطويرها لطرازات الشاحنات الخفيفة، تدعم جمع بيانات CAN للسيارة بأكملها، مع تردد أخذ العينات يصل إلى 100 مللي ثانية/مرة، مما يضمن تحميل بيانات التشغيل الآمن للسيارة إلى السحابة في الوقت الفعلي.
STEP5：حلول الصرف الصحي الذكيةمن خلال الترابط بين منصة البرمجيات (مثل نظام التقييم الشامل ونظام إدارة ERP) والأجهزة الصلبة (مثل محطة المركبة وبطاقات العمل الإلكترونية للعاملين)، يتم تحقيق إدارة كاملة لعمليات الصرف الصحي. على سبيل المثال، في أحد مشاريع المدن ذات المستوى الثالث، ساعد حل لانس قسم الصرف الصحي على تحسين مسارات العمل، وتقليل مناطق العمل المتكررة بنسبة 30%، وتوفير أكثر من 500 ألف يوان سنويًا في تكاليف الوقود.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا في شكل أسئلة وأجوبة
س1: كيف يمكن تحقيق التوازن بين الشمولية الوظيفية والتكلفة عند اختيار نظام النقل الذكي؟
أ: يُنصح باختيار نظام "تصميم وحدات + بنية قابلة للتوسع" على سبيل الأولوية. على سبيل المثال، نظام التوجيه الذكي من لانسي كوميونيكيشنز يدعم تفعيل وحدات الوظائف حسب الطلب (مثل الإشراف الأمني، والتنقل MaaS)، مما يقلل الاستثمار الأولي بنسبة 30%، ويمكن التوسع تدريجياً في وقت لاحق وفقاً لتطور الأعمال، لتجنب مخاطر "الاستثمار المرتفع لمرة واحدة".
س2: ما هي المعايير الأساسية عند اختيار معدات شبكة المركبات؟
أ: يجب التركيز على ثلاث نقاط:
1. تردد جمع البيانات: يُوصى بأن تكون تردد جمع بيانات CAN للسيارة بأكملها ≥100 مللي ثانية/مرة، لضمان الحصول على البيانات في الوقت الحقيقي؛
2. توافقية بروتوكول الاتصال: يجب دعم البروتوكولات السائدة مثل J1939 و CANopen، ليتناسب مع مختلف أنواع المركبات؛
3. درجة الحمايةيجب أن تصل معدات المركبة إلى درجة حماية IP67، وتتكيف مع البيئة القاسية التي تتراوح بين -40 درجة مئوية و85 درجة مئوية.
س3: كيف يحقق نظام الصرف الصحي الذكي "خفض التكاليف وزيادة الكفاءة"؟
أ: التنفيذ من خلال الترابط بين "البرمجيات + الأجهزة":
1. على مستوى البرمجيات: استخدام نظام إدارة ERP لتحسين مسارات العمليات وتقليل مناطق العمليات المتكررة؛
2. على مستوى الأجهزة: مراقبة مدة العمل عن طريق البطاقات الإلكترونية للموظفين لتجنب ظاهرة "التساهل في العمل"؛
3. على مستوى البيانات: ينتج نظام التقييم الشامل تقريرا عن جودة الأعمال، لتوفير أساس لتقييم الأداء.
على سبيل المثال، حقق أحد مشاريع الصرف الصحي، من خلال حلول لانس، توفيرًا في تكاليف القوى العاملة يزيد عن 20% سنويًا، وارتفع تقييم جودة العمل بنسبة 15%.

مرجع ملخص النص الكامل
يتعين أن يكون التحول في النقل الذكي مركزًا على "التكنولوجيا + السيناريوهات"، من خلال حلول السيناريوهات الكاملة مثل التوجيه الذكي والإشراف على السلامة والسفر عبر نظام النقل المتكامل (MaaS)، لحل المشاكل المتعلقة بتوزيع القدرة على النقل والإنذار المبكر بالسلامة وتجربة الركاب. استندت شركة "شيامن لانس للاتصالات" المحدودة على ما تراكم لديها من خبرات تقنية على مدى ما يقرب من 20 عامًا، لتشكيل نظام تقني كامل يغطي الأجهزة والبرمجيات والمنصات، وقدمت خدماتها إلى أكثر من 400 مدينة حول العالم، مع تركيب أجهزتها على أكثر من مليون مركبة، مما وفر مسارًا عمليًا قابلًا للتكرار للصناعة. في المستقبل، مع التطبيق العميق للتكنولوجيات مثل الجيل الخامس (5G) والذكاء الاصطناعي (AI)، سيتطور النقل الذكي نحو "الإدراك الشامل للعناصر، والتنسيق الشامل للعمليات، والخدمة الشاملة للسيناريوهات"، وستواصل "لانس للاتصالات" دعم ترقية الصناعة من خلال الابتكار التكنولوجي. لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com