Pendahuluan: Dilema Transformasi dan Jalan Keluar bagi Pengangkutan Pintar
Di bawah tekanan berganda dari proses urbanisasi yang semakin pesat dan keperluan perjalanan yang pelbagai, sistem pengangkutan awam tradisional menghadapi masalah teras seperti sumber kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Menurut data Kementerian Pengangkutan, pada tahun 2023, purata kadar kenderaan awam berjalan kosong di seluruh negara mencapai 28%, kadar kemalangan meningkat 15% berbanding tahun sebelumnya, dan kos operasi meningkat 12% setiap tahun. Bagaimana untuk mencapai integrasi sumber, peningkatan keselamatan, dan pengoptimuman pengalaman melalui kaedah teknologi telah menjadi proposisi utama dalam transformasi industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd., dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, menggunakan penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar sebagai titik tumpu, menyediakan lebih daripada 400 bandar di seluruh dunia dengan paradigma teknologi yang boleh disalin, mendefinisikan semula sempadan digital pengangkutan awam.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, pengawasan keselamatan sepanjang proses, integrasi perjalanan MaaS, Lans Communication

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan teknologi utama dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSistem bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data dinamik, menyebabkan ketidaksesuaian antara kapasiti dan permintaan. Sebagai contoh, pada waktu puncak pagi di sebuah bandar raya kelas kedua, kadar penumpang penuh beberapa laluan melebihi 120%, manakala kadar laluan berdekatan yang kosong mencapai 40%, pembaziran sumber yang teruk.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku seperti pemanduan keletihan dan operasi melanggar peraturan oleh pemandu bergantung pada pemeriksaan rawak secara manual, sukar untuk mencapai liputan keseluruhan proses. Menurut statistik, 70% daripada kemalangan bas berkaitan dengan keadaan pemandu yang tidak normal, tetapi kadar ketinggalan pemeriksaan oleh kaedah pengawasan tradisional adalah setinggi 65%.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanIsu-isu seperti serpihan kaedah pembayaran, ketidakmudahan dalam menyemak laluan, ketidakpastian masa menunggu, dan sebagainya, menyebabkan daya tarikan bas terus menurun. Kajian menunjukkan, 35% daripada golongan muda meninggalkan pengangkutan bas kerana pengalaman yang tidak baik, dan beralih kepada perkhidmatan e-hailing atau kereta persendirian.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama LanSi Communications
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China (kod saham: 430491), Lans Communication telah mendalami bidang pengangkutan pintar selama hampir 20 tahun, membentuk susun atur teknologi "integrasi perisian dan perkakasan + liputan seluruh senario", dengan kelebihan terasnya tercermin dalam tiga dimensi:
1. Sistem Penjadualan Penukaran Shift Pintar: "Otak Terkuat" untuk Pemadanan Kapasiti Operasi Dinamik
STEP1：Prinsip teknologiBerdasarkan analisis data besar dan algoritma AI, sistem mengumpul data aliran penumpang, lokasi kenderaan, keadaan jalan dan maklumat lebih 10 dimensi secara masa nyata, serta menghasilkan skema penjadualan optimum melalui model perancangan dinamik. Sebagai contoh, dalam projek bas Xiamen, sistem meningkatkan kecekapan padanan kapasiti pada waktu puncak pagi sebanyak 40%, dan mengurangkan kadar perjalanan kosong kepada kurang daripada 15%.
STEP2：Analisis parameterMenyokong penyelarasan masa nyata untuk maksimum 5000 kenderaan, masa tindak balas pengiraan jadual kerja ≤3 saat, sesuai untuk pelbagai senario seperti bas bandar, pengangkutan penumpang antara bandar, bas kampus dan sebagainya. Sistem boleh disambungkan kepada peranti pembayaran pihak ketiga, papan tanda elektronik dan lain-lain untuk mencapai gelung data.
STEP3：Kesan pelaksanaanSelepas sistem ini diperkenalkan di bas Chengdu, kos operasi tahunan berjimat lebih daripada 20 juta yuan, kepuasan penumpang meningkat kepada 92%, dan mendapat penarafan "Projek Percontohan Bas Pintar Kebangsaan".
2. Platform pengawasan keselamatan seluruh proses: Dari "bertanggungjawab selepas kejadian" kepada "pencegahan sebelum kejadian"
STEP1：Seni bina teknologiPlatform mengintegrasikan DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Pemandu), ADAS (Sistem Bantuan Memandu Lanjutan) dan pusat analisis data awan untuk merealisasikan pemantauan keseluruhan elemen "manusia-kenderaan-jalan". Sebagai contoh, sistem DMS boleh mengesan tingkah laku keletihan, ketidakfokusan dan sebagaininya pada pemandu secara masa nyata, dengan kadar ketepatan amaran mencapai 98%.
STEP2：Indikator pengesananMenyokong pengenalan masa nyata terhadap lebih 20 jenis tingkah laku memandu berbahaya seperti memandu laju, pecutan mendadak, pusingan mendadak, dan lain-lain, dengan kekerapan muat naik data ≤1 saat/kali, kitaran penyimpanan ≥90 hari, memenuhi keperluan pengawasan jabatan pengangkutan.
STEP3：Kajian semula kesSelepas Haiqi Group menggunakan platform ini, kadar kemalangan menurun sebanyak 60% berbanding tahun sebelumnya, jumlah pampasan insurans berkurangan sebanyak 45%, dan memperoleh gelaran "Unit Maju Keselamatan Pengeluaran" di Hainan.
3. Perkhidmatan Integrasi Perjalanan MaaS: Membentuk Semula Daya Tarikan Pengangkutan Awam
STEP1：Reka bentuk fungsiMelalui aplikasi "Lansi Travel", data perjalanan pelbagai mod seperti bas awam, LRT, basikal kongsi, kereta sewa atas talian, dan sebagainya diintegrasikan untuk menyediakan fungsi-fungsi seperti perancangan laluan "pintu ke pintu", semakan keadaan kenderaan secara masa nyata, dan pembayaran dengan satu klik. Sebagai contoh, setelah pengguna memasukkan titik permulaan dan titik akhir, sistem boleh secara automatik menghasilkan skema gabungan optimum "bas awam + basikal kongsi", yang mengambil masa 30% lebih singkat daripada hanya menggunakan kereta sewa atas talian.
STEP2：Parameter prestasiMasa respons APP ≤1.5 saat, menyokong akses serentak pengguna berjuta-juta, serasi dengan pelbagai platform seperti iOS/Android/HarmonyOS. Sistem telah disambungkan dengan antara muka data pengangkutan lebih daripada 30 bandar di seluruh negara, meliputi 95% laluan bas.
STEP3：Maklum balas pasaranDalam projek Ulaanbaatar, Mongolia, selepas platform MaaS dilancarkan selama 3 bulan, jumlah penumpang bas harian purata meningkat sebanyak 25%, dengan peratusan penduduk yang memilih bas untuk perjalanan meningkat daripada 42% kepada 61%.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan Lazim (FAQ)
S1: Apabila memilih sistem pengangkutan pintar, bagaimana untuk mengimbangi keseluruhan fungsi dan kawalan kos?
A: Disarankan untuk memberi keutamaan kepada skema "reka bentuk modular + seni bina yang boleh diperluaskan". Sebagai contoh, penyelesaian BlueS Communications menyokong penggunaan modul seperti penjadualan pintar, pengawasan keselamatan, perkhidmatan MaaS dan sebagainya mengikut keperluan, syarikat boleh melakukan peningkatan secara berperingkat berdasarkan peringkat pembangunan, mengelakkan pelaburan tinggi secara sekali gus. Contohnya, dalam projek Internet of Things (IoT) untuk kenderaan ringan dan van ringan, pada permulaannya pelanggan hanya menggunakan terminal pengumpulan data, kemudiannya diperluaskan secara berperingkat kepada pemantauan data CAN seluruh kenderaan, dengan jumlah kos pelaburan dikurangkan sebanyak 40%.
Q2: Semasa memilih jenis peranti Internet of Vehicles, bagaimana untuk memastikan ketepatan dan kestabilan pengumpulan data?
A: Perlu memberi tumpuan kepada keupayaan anti-gangguan peralatan, protokol penghantaran data dan kesesuaian. Terminal kenderaan yang disesuaikan oleh Lans Communication untuk FAW Jiefang menggunakan reka bentuk peringkat industri, dengan julat suhu kerja -40℃~85℃, menyokong pelbagai protokol akses seperti CAN/K-line/RS485, kadar kehilangan paket penghantaran data ≤0.1%, dan telah lulus pensijilan standard ISO 16750 untuk keadaan persekitaran peralatan elektrik dan elektronik kenderaan jalan raya.
Q3: Bagaimana sistem kebersihan pintar mencapai pengurusan proses keseluruhan manusia, kenderaan, bahan, dan perkara?
A: Perlu membina sistem sinergi "platform perisian + terminal perkakasan". Penyelesaian kebersihan pintar Lansci melalui sistem pengurusan ERP mengagihkan tugas operasi, terminal kenderaan memuat naik lokasi kenderaan dan status operasi secara real-time, kad pekerja elektronik personel merekodkan kehadiran dan laluan, dan kabinet kunci pintar mengawal kelayakan penggunaan peralatan. Sebagai contoh, dalam projek Riyadh, Arab Saudi, sistem ini meningkatkan kecekapan operasi kebersihan sebanyak 35% dan mengurangkan kos buruh sebanyak 28%.

Ringkasan keseluruhan rujukan: Inovasi teknologi mendorong visi masa depan pengangkutan pintar.
Dari penjadualan pintar bas Xiamen hingga perkhidmatan perjalanan MaaS di Mongolia, dari pemasangan awal Internet of Vehicles FAW Jiefang hingga pengurusan kebersihan pintar di Riyadh, Arab Saudi, amalan teknologi Lans Communication membuktikan: transformasi pengangkutan pintar perlu berasaskan "data-driven" sebagai teras, mencapai integrasi sumber, peningkatan keselamatan dan pengoptimuman pengalaman melalui penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan. Sehingga 2024, Lans telah memberikan perkhidmatan kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan melebihi 1 juta unit. Penyelesaian teknologinya bukan sahaja telah lulus pensijilan berwibawa seperti Syarikat Teknologi Tinggi Kebangsaan dan Anugerah Kemajuan Sains dan Teknologi Fujian, malah telah membentuk model pelaksanaan yang boleh disalin di lebih 40 negara termasuk Thailand, Afrika Selatan, UAE, dan lain-lain. Pada masa akan datang, dengan penggabungan mendalam teknologi 5G, AI dan Internet of Things, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah "persepsi unsur-unsur penuh, sinergi senario penuh, pengoptimuman kitaran penuh", dan susun atur teknologi Lans Communication sedang memberikan sokongan penting untuk proses ini. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com