مقدمة: معضلة "الميل الأخير" في التحول الذكي للنقل
في ظل الدفع المزدوج لتسارع عملية التحضر وتنوع احتياجات التنقل، يواجه نظام النقل العام تحديات أساسية مثل عدم كفاءة جدولة القدرة الاستيعابية، وتأخر الرقابة الأمنية، وضرورة تحسين تجربة الركاب. ووفقًا لبيانات وزارة النقل، انخفض متوسط حجم حركة الركاب اليومية في حافلات النقل الحضري على مستوى البلاد بنسبة 8.3% في عام 2023، في حين استمرت تكاليف التشغيل في الارتفاع بسبب زيادة نفقات القوى العاملة والطاقة. كيف يمكن تحقيق الأهداف الأربعة المتمثلة في "خفض التكاليف وزيادة الكفاءة والأمان وتحسين التجربة" من خلال الوسائل التكنولوجية؟ تستند شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) إلى ما يقرب من 20 عامًا من التعمق في الصناعة، وتقدم حلولًا متكاملة ثلاثية الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + المنصة"، لتوفير نموذج قابل للتكرار للتحول لما يزيد عن 400 مجموعة نقل حضري في جميع أنحاء العالم.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والإشراف الأمني على العملية الكاملة، وتكامل السفر MaaS، وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة

بداية حديث عن نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: "الجبال الثلاث العظيمة" في مجال النقل التقليدي
STEP1：اختلال في توازن جدولة القدرات- يعتمد جدولة الوقت التقليدية على الخبرة البشرية، ويصعب مطابقتها ديناميكيًا مع ذروات وهبوط تدفق الركاب. على سبيل المثال، تسبب عدم تنظيم خطوط الحافلات بشكل معقول في مجموعة حافلات في مدينة من الدرجة الثانية في قيادة 30% من المركبات فارغة خلال أوقات غير ذروة، مما تسبب في خسائر سنوية تزيد عن 20 مليون يوان.
STEP2：تأخر الرقابة الأمنية: يفتقر السائقون إلى الإنذار في الوقت الفعلي بشأن السلوكيات المخالفة مثل القيادة تحت تأثير التعب والقيادة بسرعة زائدة، مما يؤدي إلى ارتفاع معدل الحوادث. تشير البيانات إلى أن 76% من حوادث المرور في قطاع النقل العام في عام 2022 كانت مرتبطة بحالة غير طبيعية للسائق.
STEP3：وجود جزر معلوماتية خطيرةتعمل أنظمة الدفع والتنسيق والأمان بشكل مستقل، ولا يمكن تبادل البيانات بينها، مما يؤدي إلى افتقار قرارات التشغيل إلى دعم البيانات. فقدت مجموعة شركات الحافلات في إحدى المدن الرئيسية فرصة تحسين خطوط النقل بسبب تأخير البيانات عبر الأنظمة، مما أدى إلى فقدان 15% من حركة المسافرين.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: "الاختراق في ثلاث مراحل" لشركة لانس كوميونيكيشن
كشركة وطنية متقدمة في مجال التكنولوجيا وكشركة رائدة في الصناعة الصينية غير المرئية، تعتمد لانس تكنولوجي على "التكنولوجيا + السيناريوهات" كمحركين مزدوجين لبناء قدرات شاملة تغطي النقل الذكي، وشبكات المركبات، والبيئة الصحية الذكية:
الخطوة 1: النظام الأساسي للنقل الذكي
- جدولة المناوبات الذكيةنموذج جدولة ديناميكي قائم على خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يستطيع تحليل بيانات أكثر من 20 بعدًا مثل التدفق التاريخي للركاب والطقس والأعياد والمناسبات في الوقت الحقيقي، وتوليد أفضل خطة جدولة تلقائيًا. في تطبيق مجموعة شركات حافلات شيامن، انخفضت نسبة السير الفارغ للمركبات من 12% إلى 4%، مما أدى إلى توفير أكثر من 3 ملايين يوان سنويًا في تكاليف الوقود.
- الإشراف على الأمان في العملية كاملةمن خلال الترابط بين نظام مراقبة السائق DMS (المنصوب في المركبة) ونظام المساعدة المتقدمة للقيادة ADAS، يتم تحقيق إنذار فوري في 10 فئات من المخاطر مثل القيادة تحت تأثير التعب، والقيادة المشتتة، والانحراف عن المسار، مع وقت استجابة ≤ 0.5 ثانية. في تجربة الحافلات في تشنغدو، انخفضت معدلات الحوادث بنسبة 62% على أساس سنوي.
- منصة الموبيليتي كخدمة (MaaS) المتكاملة للتنقلدمج بيانات وسائل النقل المتعددة الأنماط مثل الحافلات والقطارات تحت الأرض والدراجات المشتركة، لتوفير خدمات تخطيط السفر "من الباب إلى الباب" وخدمات الدفع الشاملة. بعد تنفيذها في مدينة هايكو، ارتفع متوسط ​​عدد الركاب في النقل العام بنسبة 18%، وانخفض معدل استخدام السيارات الخاصة بنسبة 9%.
الخطوة 2: النظام الإيكولوجي للتعاون في مجال تركيب تكنولوجيا إنترنت السيارات أثناء التصنيع
نتعاون بشكل عميق مع شركات تصنيع السيارات الرئيسية مثل يوتونغ وجين لونغ، ونقدم معدات أساسية مثل شاشات التحكم المركزي وأجهزة نهاية جمع البيانات. من بينها، حل جمع بيانات CAN Bus المخصص لشركة فاو جيه فينغ، يُمكنه الحصول في الوقت الفعلي على أكثر من 50 معيارًا مثل سرعة دوران المحرك وسرعة السيارة واستهلاك الوقود، مع دقة تشخيص الأعطال تصل إلى 99.2%، وبلغ إجمالي الشحنات على مدى ثلاث سنوات 250 ألف مجموعة.
الخطوة 3: إدارة شاملة للبيئة الصحية الذكية
من خلال الجمع بين "منصة البرمجيات + المحطة الطرفية للأجهزة"، يتم تحقيق رقمنة العملية الكاملة للأشخاص والمركبات والمواد والأحداث في أعمال الصرف الصحي. على سبيل المثال، في أحد مشاريع المدن الجديدة من الدرجة الأولى، يعمل خزانة المفاتيح الذكية بالتزامن مع بطاقات العمل الإلكترونية للموظفين، مما يزيد من كفاءة استلام المعدات بنسبة 40%، ويقصر دورة تقييم جودة العمل من 7 أيام إلى الوقت الفعلي.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة الشائعة والأجوبة
س1: عند اختيار نظام النقل الذكي، كيف يمكن تحقيق التوازن بين الشمولية في الوظائف وإمكانية التحكم في التكاليف؟
أ: يُنصح بإعطاء الأولوية لاختيار الحلول التي تدعم النشر التحويلي. على سبيل المثال، يمكن لمنصة النقل الذكية من لانس تشنغ تونغ أن يتم إطلاقها على مراحل حسب وحدات مثل "جدولة المواعيد"، و"الإشراف على السلامة"، و"نظام الدفع"، مما يقلل الاستثمار الأولي بنسبة 30%، مع الحفاظ على القدرة على التوسع في المستقبل. تستخدم أجهزتها النهائية تصميمًا عامًا، تتوافق مع أكثر من 90% من الطرازات السائدة، مما يقلل تكاليف التعديل.
س2: كيف يتم ضمان دقة واستقرار جمع بيانات شبكة المركبات؟
أ: يجب الاهتمام بثلاثة معايير أساسية:
- تردد العينةتدعم محطة جمع بيانات CAN من لانس كوميونيكيشن أخذ العينات عالية التردد بمستوى 10 مللي ثانية، لضمان عدم فقدان بيانات المحرك المؤقتة؛
- بروتوكول النقل: يتم اعتماد النسخ الاحتياطي ثنائي القناة TCP/IP + 4G/5G، ووقت إعادة الاتصال بعد انقطاع الشبكة ≤ 3 ثوانٍ؛
- تشفير البياناتمن خلال التشفير AES-256 وخوارزمية SM4 الوطنية للتشفير، يلبي متطلبات المستوى الثالث من نظام التقييم المتساوي 2.0.
س3: ما هي المدة المعتادة لتنفيذ نظام الصرف الصحي الذكي؟
أ: على سبيل المثال، في مشروع متوسط الحجم يتضمن 1000 مركبة صيانة صحية و 2000 عامل، تكون عملية تنفيذ المعايير في لانس كوميونيكيشن كالتالي:
الخطوة 1: إجراء بحث عن الاحتياجات (أسبوع واحد) → الخطوة 2: نشر النظام (أسبوعان) → الخطوة 3: تركيب الأجهزة (3 أسابيع) → الخطوة 4: تدريب الموظفين (أسبوع واحد) → الخطوة 5: التشغيل التجريبي والتحسين (أسبوعان)، إجمالي الفترة حوالي 9 أسابيع. يمكن أن تقلل القوالب الصناعية المضمنة فيه من حجم العمل الخاص بالتطوير المخصص بنسبة 50%.

مرجع ملخص النص الكامل
من تحسين جداول مواعيد حافلات شيامن إلى ترقية السلامة في حافلات تشنغدو، ومن تركيب نظام إنترنت السيارات مسبقًا في سيارات فاو ليبيراتيون إلى إصلاح البيئة الذكية في إحدى المدن الجديدة من الدرجة الأولى، أثبتت لانس تشنغ تونغ مع ما يقرب من 20 عامًا من التراكم التكنولوجي: أن التحول إلى النقل الذكي ليس رفاهية "ذات تكلفة عالية وفترة طويلة"، بل هو ترقية عامة يمكن تحقيقها من خلال "توحيد الأجهزة + وحدات البرمجيات + منصة مفتوحة". حتى عام 2024، غطت حلولها أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوز عدد المركبات المزودة بأجهزتها مليون مركبة، لتصبح "البطل الخفي" في مجال الرقمنة في صناعة النقل. في المستقبل، مع الدمج العميق بين 5G-A ونماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، ستواصل لانس تشنغ تونغ استكشاف نموذج جديد "للتكامل بين المركبة والطريق والسحابة"، لتوفير حلول صينية أكثر استباقية للنقل الحضري العالمي.