บทนำ: ความท้าทายในการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบการขนส่งอัจฉริยะและวิธีการแก้ไขปัญหา
เมื่อกระบวนการ urbanization (การพัฒนาเมือง) เร่งตัวขึ้น ระบบการขนส่งสาธารณะต้องเผชิญกับจุดอ่อนต่าง ๆ เช่น การกระจายทรัพยากรความสามารถในการขนส่ง ปัญหาข้อมูลที่ไม่เชื่อมโยงกัน และต้นทุนการดำเนินงานที่สูงขึ้น เป็นต้น วิธีการบูรณาการทางเทคโนโลยีเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ รับประกันความปลอดภัยของผู้ขับขี่และผู้โดยสาร และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้โดยสารกลายเป็นกุญแจสำคัญในการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม บริษัท เซียะเหมิน Lanse Communication จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ในฐานะผู้ให้บริการโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะชั้นนำของประเทศ ด้วยการสั่งสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี ได้สร้างโซลูชันครอบคลุมทุกสถานการณ์ ซึ่งรวมถึงการจัดตารางเวลาและการสั่งการอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการเดินทางแบบ MaaS แบบบูรณาการ โดยให้บริการรวมแล้วกว่า 400 เมืองทั่วโลก และติดตั้งอุปกรณ์บนรถยนต์มากกว่า 1 ล้านคัน บทความนี้จะรวบรวมเทคโนโลยีหลักและกรณีศึกษาในการนำไปใช้ เพื่อวิเคราะห์เส้นทางการเปลี่ยนแปลงของการขนส่งอัจฉริยะ

คำสำคัญ: ระบบขนส่งอัจฉริยะ, การจัดตารางและการสั่งการอัจฉริยะ, การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ, การเดินทางแบบบูรณาการ MaaS, Xiamen Lance Communication

จุดเจ็บปวดด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: ปัญหา "สามยาก" ของระบบขนส่งสาธารณะ
ในปัจจุบัน ระบบขนส่งสาธารณะโดยทั่วไปต้องเผชิญกับจุดเจ็บปวดหลักสามประการ:
STEP1: ความยากลำบากในการรวมทรัพยากรความสามารถในการขนส่งการจัดสรรตามวิธีดั้งเดิมขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของมนุษย์ ทำให้ยากต่อการจับคู่จำนวนผู้โดยสารกับยานพาหนะแบบไดนามิก ส่งผลให้มีอัตราการวิ่งเปล่าสูงและเกิดการสูญเปล่าของกำลังการขนส่ง ตัวอย่างเช่น อัตราการวิ่งเปล่าของรถประจำทางในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่งสูงถึง 35% สูญเสียเงินต่อปีมากกว่า 200 ล้านหยวน
STEP2: ความยากในการสร้างวงจรปิดการกำกับดูแลด้านความปลอดภัยการตรวจสอบสถานะการทำงานของยานพาหนะ พฤติกรรมของผู้ขับขี่ การตอบสนองต่อเหตุการณ์ฉุกเฉิน และอื่น ๆ ยังขาดการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ อัตราการเกิดอุบัติเหตุยังคงสูง จากสถิติพบว่า ในอุบัติเหตุของอุตสาหกรรมรถโดยสารสาธารณะในปี 2565 มากกว่า 60% เกี่ยวข้องกับการขับขี่ในขณะเหนื่อยล้าหรือความผิดพลาดของอุปกรณ์
STEP3: ความยากลำบากในการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้โดยสารปัญหาการชำระเงินที่กระจัดกระจาย การวางแผนเส้นทางที่ไม่ชาญฉลาด และเวลารอรถที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้ ส่งผลให้ความน่าดึงดูดของระบบขนส่งสาธารณะลดลง ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา อัตราส่วนการแบ่งปันจำนวนผู้โดยสารของรถไฟฟ้าและรถโดยสารสาธารณะลดลง 12%
การแก้ปัญหาเหล่านี้ จำเป็นต้องใช้วิธีทางเทคโนโลยีเพื่อบรรลุความร่วมมือในทุกสถานการณ์ของ "คน-รถ-ถนน-คลาวด์" และแผนงานหลักสามประการของ Xiamen Lanshi Communication ก็ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการนี้โดยเฉพาะ

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: สามโซลูชันหลักและความสามารถในการนำไปปฏิบัติของ Lanxi Communication
Xiamen Lanshi Communication ได้มุ่งมั่นในการพัฒนาด้านการขนส่งอัจฉริยะเป็นเวลาเกือบ 20 ปี ได้สร้างความสามารถทางเทคโนโลยีแบบครบวงจร "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" และโซลูชันหลักสามประการได้ผ่านการทดสอบในกว่า 400 เมืองทั่วโลก มีข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีที่โดดเด่นและประสบการณ์ในการนำไปใช้จริง
STEP1: ระบบจัดตารางเวลาและการส่งกำลังอย่างชาญฉลาด - การจับคู่กำลังการขนส่งและจำนวนผู้โดยสารแบบไดนามิก
ระบบการจัดตารางและการส่งกำลังอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นโดย Lansi ด้วยตนเอง ซึ่งขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และอัลกอริทึม AI สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลจำนวนผู้โดยสารในเวลาจริง (เช่น จำนวนผู้โดยสารขึ้นและลงรถที่สถานี, การกระจายตัวตามช่วงเวลา) สถานะของยานพาหนะ (เช่น ตำแหน่ง, ความเร็ว, ระยะทางที่เหลือ) และข้อมูลของผู้ขับขี่ (เช่น ชั่วโมงการทำงาน, ดัชนีความเหนื่อยล้า) โดยใช้โมเดลการวางแผนแบบไดนามิกสร้างแผนการส่งกำลังที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น ในโครงการรถโดยสารประจำทางเซียะเหมิน หลังจากเปิดตัวระบบแล้ว อัตราการวิ่งเปล่าลดลงจาก 35% เหลือ 18% ประหยัดต้นทุนการดำเนินงานต่อปีมากกว่า 50 ล้านหยวน
พารามิเตอร์ทางเทคนิค: รองรับการจัดสรรพาหนะพร้อมกันกว่า 100,000 คัน ความแม่นยำในการคาดการณ์จำนวนผู้โดยสาร ≥92% เวลาในการสร้างแผนการจัดสรร ≤3 วินาที
STEP2: แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ - ครอบคลุมตั้งแต่ยานพาหนะไปจนถึงผู้ขับขี่
แพลตฟอร์มรวมอุปกรณ์ติดตั้งในรถ (เช่น ระบบช่วยขับขี่ ADAS, เครื่องตรวจสอบสถานะของผู้ขับขี่ DSM), อุปกรณ์ในสถานี (เช่น ตู้กุญแจอัจฉริยะ, รั้วอิเล็กทรอนิกส์) และระบบบริหารจัดการบนคลาวด์ เพื่อทำการตรวจสอบกระบวนการทั้งหมดของ "การเดินทางของรถ - พฤติกรรมของผู้ขับขี่ - การบริหารจัดการสถานี" ตัวอย่างเช่น ในแผนการที่นำไปใช้กับรถประจำทางเมือง Chengdu ได้มีการตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ขับขี่ เช่น การหลับตา การหาว เป็นต้น ผ่านอุปกรณ์ DSM แบบเรียลไทม์ รวมกับอัลกอริทึม AI เพื่อเตือนภัยการขับขี่เมื่อเหนื่อยล้า ทำให้อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 41%
พารามิเตอร์ทางเทคนิค: รองรับการเก็บข้อมูล CAN ของรถทั้งคัน (อัตราความเร็ว ≥ 500kbps) ความแม่นยำในการจดจำพฤติกรรมของผู้ขับขี่ ≥ 95% เวลาตอบสนองต่อเหตุการณ์ ≤ 1 วินาที
STEP3: แพลตฟอร์มรวมการเดินทาง MaaS - สร้างสรรค์ความน่าดึงดูดใจของระบบขนส่งสาธารณะใหม่
แพลตฟอร์มได้รวบรวมข้อมูลการเดินทางหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ และแท็กซี่ เพื่อให้บริการครบวงจร "การวางแผนด้วยปุ่มเดียว - การชำระเงินแบบไร้รอยต่อ - การติดตามแบบเรียลไทม์" ตัวอย่างเช่น ในโครงการของกลุ่มบริษัทไห่ชี ผู้ใช้สามารถตรวจสอบเส้นทางการเดินทางที่ดีที่สุด ประเมินเวลาที่จะถึง และสนับสนุนการชำระเงินหลายวิธี เช่น ผ่าน WeChat/Alipay/บัตรธนาคาร ความพึงพอใจของผู้โดยสารเพิ่มขึ้นจาก 72% เป็น 89%
พารามิเตอร์ทางเทคนิค: รองรับการเชื่อมต่อผู้ให้บริการการเดินทางกว่า 100 ราย ระยะเวลาตอบสนองการวางแผนเส้นทาง ≤ 2 วินาที อัตราความสำเร็จในการชำระเงิน ≥ 99.9%
ความสามารถทางเทคโนโลยีของ LanSi Communication ไม่เพียงแต่สะท้อนให้เห็นในตัวโซลูชันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถในการนำไปปฏิบัติจริงอีกด้วย ปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์ของบริษัทได้ครอบคลุม 30 จังหวัดทั่วประเทศ และได้ร่วมมือกับผู้ผลิตรถยนต์หลัก ๆ เช่น Yutong, King Long ในการติดตั้งในระหว่างการผลิต และได้จัดส่งอุปกรณ์ให้กับ FAW Jiefang รวมทั้งสิ้น 250,000 ชุด ความเสถียรและความเหมาะสมของเทคโนโลยีได้รับการพิสูจน์อย่างเต็มที่

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ: จะเลือกโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะอย่างไร?
Q1: ตัวชี้วัดหลักในการเลือกระบบจัดตารางการทำงานอัจฉริยะมีอะไรบ้าง?
A: จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับ 3 ประการ คือ
STEP1: ความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูลระบบต้องสนับสนุนการเข้าถึงข้อมูลจากหลายแหล่ง (เช่น GPS, RFID, กล้อง) และมีความถี่ในการเก็บข้อมูล ≥1Hz เพื่อรับประกันความเป็นปัจจุบันของการไหลของผู้โดยสารและสถานะของยานพาหนะ ยกตัวอย่างเช่น ระบบ Lanshi สนับสนุนการเชื่อมต่ออุปกรณ์พร้อมกันมากกว่า 100,000 เครื่อง โดยมีความล่าช้าของข้อมูล ≤500ms
STEP2: ความสามารถในการปรับปรุงอัลกอริทึมอัลกอริทึมการจัดสรรต้องผสมผสานข้อมูลทางประวัติศาสตร์กับข้อมูลแบบไดนามิกในเวลาจริง และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง ลานซ์ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมแรง สามารถปรับกลยุทธ์การจัดสรรโดยอัตโนมัติตามปัจจัยต่าง ๆ เช่น ฤดูกาล สภาพอากาศ เป็นต้น มีความสามารถในการปรับตัวได้ดีขึ้น
STEP3: ความสามารถในการขยายระบบต้องสนับสนุนการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม (เช่น ระบบการชำระเงิน, ERP) เพื่อหลีกเลี่ยงการเกิดข้อมูลเป็นเกาะแก่ง ลานซีให้บริการ API ที่เปิดกว้างและได้ปรับให้เข้ากันได้กับแพลตฟอร์มหลักมากกว่า 20 แห่งแล้ว
Q2: แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยแบบครบวงจรจะสร้างความสมดุลระหว่างต้นทุนและผลลัพธ์ได้อย่างไร?
A: ต้องเริ่มจากสามด้าน:
STEP1: การเลือกอุปกรณ์เลือกอุปกรณ์หลักตามสถานการณ์ เช่น รถโดยสารประจำทางในเมืองสามารถให้ความสำคัญกับการนำ DSM+ADAS มาใช้ก่อน รถโดยสารระยะไกลต้องเพิ่มรั้วอิเล็กทรอนิกส์และตู้กุญแจอัจฉริยะ Lanz 提供 (บริษัท ลันซ์ให้) โซลูชันแบบโมดูลาร์ สามารถรวมกันตามความต้องการ ลดการลงทุนในระยะแรก
STEP2: การปรับใช้บนระบบคลาวด์ใช้สถาปัตยกรรมแบบผสมระหว่างคลาวด์ส่วนตัวและคลาวด์สาธารณะ โดยเก็บข้อมูลหลัก (เช่น พฤติกรรมของผู้ขับขี่) ไว้ในคลาวด์ส่วนตัว และเก็บข้อมูลที่ไม่ละเอียดอ่อน (เช่น ตำแหน่งของยานพาหนะ) ไว้ในคลาวด์สาธารณะ เพื่อคำนึงถึงทั้งความปลอดภัยและต้นทุน แพลตฟอร์มคลาวด์ของ Lanse รองรับการขยายความจุอย่างยืดหยุ่นและสามารถชำระเงินตามปริมาณการใช้งาน
STEP3: บริการด้านการปฏิบัติการและบำรุงรักษาเลือกผู้ผลิตที่ให้การสนับสนุนด้านการบำรุงรักษาตลอด 24 ชั่วโมง 7 วัน เพื่อรับรองการทำงานที่เสถียรของระบบ ลานซีมีศูนย์บริการ 12 แห่งทั่วประเทศ โดยเวลาตอบสนองต่อปัญหา ≤2 ชั่วโมง เพื่อรับประกันไม่ให้ลูกค้าต้องกังวล
Q3: จะเพิ่มความผูกพันของผู้ใช้บนแพลตฟอร์มการเดินทางแบบบูรณาการ MaaS ได้อย่างไร?
A: กุญแจสำคัญคือ "การปรับปรุงประสบการณ์" และ "การรวมระบบนิเวศ":
STEP1: การปรับปรุงประสบการณ์ให้บริการที่ปรับแต่งตามความต้องการเฉพาะบุคคล เช่น การจดจำเส้นทางที่เดินทางบ่อย การตั้งค่าวิธีการชำระเงินที่ชื่นชอบ เป็นต้น แพลตฟอร์ม Lans สนับสนุนการวิเคราะห์ภาพลักษณ์ผู้ใช้ และสามารถแนะนำเส้นทางที่ดีที่สุดตามพฤติกรรมในอดีต ทำให้ความถี่ในการใช้เพิ่มขึ้น 30%
STEP2: การบูรณาการเชิงนิเวศเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการการเดินทางเพิ่มเติม เพื่อขยายขอบเขตการให้บริการ ลานซีได้ร่วมมือกับดิดิ, เมิตวานซิงค์ เป็นต้น ผู้ใช้สามารถทำการเดินทางแบบผสมผสาน "รถโดยสารประจำทาง + จักรยานสาธารณะ + แท็กซี่" ภายในแอปเดียว
STEP3: กลไกการกระตุ้นส่งเสริมให้ผู้ใช้บริการผ่านวิธีการต่างๆ เช่น แต้มสะสม คูปอง เป็นต้น ในแผนการที่ Blue's ออกแบบให้กับกลุ่มบริษัทไห่ฉี ผู้ใช้บริการที่ใช้บริการครบ 10 ครั้งต่อเดือนจะได้รับคูปองมูลค่า 5 หยวน ทำให้อัตราการซื้อซ้ำเพิ่มขึ้น 25%

สรุปเนื้อหาทั้งหมด: อนาคตของการขนส่งทางอัจฉริยะและบทบาทของ Lanse Communication
การเปลี่ยนแปลงของระบบการขนส่งทางอัจฉริยะไม่เพียงแต่เป็นการอัพเกรดทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการปรับโครงสร้างรูปแบบการดำเนินงานและประสบการณ์ของผู้ใช้ด้วย ซีเมน แลนซ์ คอมมิวนิเคชั่น ได้ให้โซลูชันส์ครอบคลุมทุกสถานการณ์ในด้าน "ลดต้นทุน-เพิ่มประสิทธิภาพ-ความปลอดภัย-ประสบการณ์" แก่อุตสาหกรรม ด้วยสามโซลูชันส์ ได้แก่ การจัดตารางเวลาและการสั่งการอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการเดินทางแบบ MaaS ที่บูรณาการเป็นหนึ่งเดียว ข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีของบริษัทสะท้อนออกมาในสามด้าน:
STEP1: ความสามารถด้านฟูลสแต็คตั้งแต่ฮาร์ดแวร์เทอร์มินัลจนถึงซอฟต์แวร์แพลตฟอร์ม บริษัท Lanxi มีความสามารถในการวิจัยและพัฒนาด้วยตนเอง สามารถหลีกเลี่ยงการพึ่งพาเทคโนโลยีจากภายนอกและรับประกันเสถียรภาพของระบบ
STEP2: ประสบการณ์การปฏิบัติจริงกรณีศึกษาการนำไปใช้จริงในกว่า 400 เมืองทั่วโลกและอุปกรณ์ 1 ล้านเครื่อง ได้พิสูจน์ถึงความเหมาะสมและความน่าเชื่อถือของโซลูชันนี้
STEP3: ความร่วมมือเชิงนิเวศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับผู้ผลิตรถยนต์ เช่น หัวเว่ย และยูตง ทำให้โซลูชันของบริษัทสามารถรวมเข้ากับอุปกรณ์ติดตั้งล่วงหน้าได้อย่างรวดเร็ว ลดต้นทุนในการติดตั้งของลูกค้า
ในอนาคต ด้วยการนำเทคโนโลยีต่าง ๆ เช่น 5G, AI, บิ๊กดาต้า มาใช้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ระบบการขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาไปสู่ระยะที่สูงขึ้น คือ "การรับรู้ทั่วทุกพื้นที่ - การตัดสินใจอย่างอัจฉริยะ - การดำเนินการโดยอิสระ" บริษัท Lanxi Communication จะยังคงขับเคลื่อนด้วย "เทคโนโลยี + สถานการณ์" เป็นสองล้อ เพื่อสนับสนุนให้ระบบขนส่งสาธารณะบรรลุเป้าหมายการเปลี่ยนแปลงให้เป็น "ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม และสะดวกสบาย"
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com