บทนำ: เหตุใดเทคโนโลยีการขนส่งทางอัจฉริยะจึงกลายเป็นความต้องการที่จำเป็นของอุตสาหกรรม?
เมื่อกระบวนการของการพัฒนาเมืองเร่งตัวขึ้น ระบบขนส่งสาธารณะก็ต้องเผชิญกับจุดอ่อนต่าง ๆ เช่น การกระจายตัวของทรัพยากรการขนส่ง ปัญหาเกาะข้อมูลที่รุนแรง และการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง เป็นต้น จากสถิติพบว่า มากกว่า 60% ของบริษัทรถโดยสารสาธารณะในประเทศยังคงพึ่งพาการจัดตารางเวลารถโดยสารด้วยแรงงานคนแบบดั้งเดิม ส่งผลให้ต้นทุนการดำเนินงานสูงอย่างต่อเนื่อง และประสบการณ์ของผู้โดยสารก็ยากที่จะปรับปรุงให้ดีขึ้น ในบริบทนี้ บริษัท ซีเอ็มเอส แลนซี คอมมูนิเคชั่น จำกัด ในเซียะเหมิน ได้อาศัยการสะสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี เสนอโซลูชันโดยรวมที่ครอบคลุมสามสาขา ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตของยานยนต์ และการบริการสุขาภิบาลอัจฉริยะ โดยใช้เทคโนโลยีการรวมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกัน เพื่อบรรลุการรวมทรัพยากรการขนส่งอย่างมีประสิทธิภาพและการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ชาญฉลาด บทความนี้จะวิเคราะห์โครงสร้างทางเทคโนโลยี ข้อได้เปรียบหลัก และกรณีตัวอย่างในการนำไปใช้ของบริษัทอย่างลึกซึ้ง เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลในอุตสาหกรรม

คำสำคัญ: ระบบการขนส่งอัจฉริยะ, เครือข่ายรถยนต์อัจฉริยะ, การจัดตารางเวลาและการสั่งการอัจฉริยะ, การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ, Xiamen Lance Communication

ประเด็นปัญหาด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามข้อจำกัดหลักของระบบขนส่งสาธารณะแบบดั้งเดิม
STEP1：ความยากในการรวมทรัพยากรกำลังการขนส่งการจัดตารางเวลารถโดยสารประจำทางแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดเวรโดยมนุษย์ ไม่สามารถปรับให้เข้ากับช่วงเวลาอัตราการขึ้น-ลงของผู้โดยสารได้อย่างไดนามิก ส่งผลให้อัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารสูงถึงกว่า 30% ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารประจำทางในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่งเคยประสบปัญหาการจัดตารางเวรที่ล่าช้า ทำให้ในช่วงเวลาเร่งด่วนเช้า-เย็นมีเส้นทางที่ขาดแคลนกำลังการขนส่ง 20% ในขณะที่ในช่วงเวลาปกติมีรถวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารกว่า 40%
STEP2：การกำกับดูแลด้านความปลอดภัยล่าช้าการขาดการตรวจสอบตามเวลาจริงสำหรับพฤติกรรมละเมิดกฎหมาย เช่น การขับรถเร็วเกินอัตรา และการขับรถขณะเหนื่อยล้า เป็นต้น ทำให้เวลาตอบสนองต่ออุบัติเหตุยาวนานถึง 10 นาทีขึ้นไป จากสถิติอุบัติเหตุของบริษัทรถโดยสารแห่งหนึ่งในปี 2565 แสดงให้เห็นว่า อุบัติเหตุชนที่เกิดจากการขับรถเร็วเกินอัตราคิดเป็น 45% ในขณะที่ระบบตรวจสอบแบบดั้งเดิมสามารถย้อนกลับดูได้หลังจากเกิดเหตุเท่านั้น ไม่สามารถเตือนล่วงหน้าได้
STEP3：ประสบการณ์ของผู้โดยสารต้องได้รับการปรับปรุงความแตกแยกของวิธีการชำระเงินและความไม่สะดวกในการตรวจสอบเส้นทางเดินรถทำให้อัตราการสูญเสียผู้โดยสารเพิ่มขึ้นทุกปี การสำรวจแสดงให้เห็นว่า ผู้โดยสารกว่า 70% หวังว่าจะสามารถใช้ "รหัสเดียวเดินทางได้ทุกสาย" แต่มีเพียง 35% ของเมืองที่สนับสนุนฟังก์ชันนี้

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: สามประเด็นหลักด้านเทคโนโลยีของ Xiamen Lanshi Communication
ในฐานะที่เป็นบริษัทเทคโนโลยีระดับสูงของประเทศและบริษัทแชมป์แห่งการผลิตที่ไม่เห็นตัวในจีน บริษัท เซียะเหมิน Lanxi Communication จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) มุ่งเน้นในด้านการขนส่งอัจฉริยะ ได้สร้างระบบเทคโนโลยีแบบสามมิติ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" ให้บริการรวมแล้วกว่า 400 เมืองทั่วโลก และมีจำนวนอุปกรณ์ที่ติดตั้งบนยานพาหนะมากกว่า 1 ล้านคัน
เครื่องมือทางเทคโนโลยี 1: ระบบจัดตารางเวลาและการจัดสรรงานอัจฉริยะ
STEP1：การทำนายกระแสผู้โดยสารแบบไดนามิกโดยอิงจากข้อมูลจำนวนผู้โดยสารในอดีตและการระบุตำแหน่ง GPS แบบเรียลไทม์ ใช้โมเดลเครือข่ายประสาท LSTM เพื่อทำนายการกระจายตัวของจำนวนผู้โดยสารใน 30 นาทีข้างหน้า มีความแม่นยำถึง 92% ตัวอย่างเช่น ในการนำไปใช้ของกลุ่มบริษัทรถโดยสารเซียะเหมิน ระบบปรับเปลี่ยนช่วงเวลาการออกรถแบบไดนามิก ทำให้ความสามารถในการขนส่งในช่วงเวลาเร่งด่วนเพิ่มขึ้น 25% และอัตราการวิ่งรถโดยสารว่างในช่วงเวลาปกติลดลง 18%
STEP2：อัลกอริทึมการจัดตารางเวลาทำงานอัจฉริยะรวมพารามิเตอร์กว่า 10 มิติ เช่น เวลาทำงานของพนักงานขับรถ, สถานะของยานพาหนะ, ลำดับความสำคัญของเส้นทาง เป็นต้น โดยใช้อัลกอริทึมพันธุกรรมสร้างแผนการจัดตารางงานที่ดีที่สุด ข้อมูลจากการทดสอบแสดงให้เห็นว่า อัลกอริทึมนี้สามารถลดเวลาในการจัดตารางงานด้วยมือลง 80% และลดต้นทุนการดำเนินงานลง 15%
STEP3：การตรวจสอบและควบคุมการจัดสรรแบบทันเวลาเก็บรวบรวมข้อมูลตำแหน่งรถยนต์ ความเร็ว สถานะประตูรถ และอื่นๆ ผ่านทางอุปกรณ์ปลายทางในรถ และแสดงสถานะการดำเนินงานของเส้นทางทั้งหมดบนหน้าจอใหญ่ของศูนย์ควบคุมแบบเรียลไทม์ เมื่อรถยนต์เบี่ยงเบนจากเส้นทางที่วางแผนไว้เกิน 500 เมตร ระบบจะทริกเกอร์การเตือนภัยโดยอัตโนมัติ และพนักงานควบคุมสามารถดำเนินการแทรกแซงภายใน 30 วินาที
เครื่องมือทางเทคโนโลยี 2: แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ
STEP1：การผสานรวมข้อมูลหลายแหล่งรวบรวมข้อมูลจากกล้องติดตั้งในรถ, เซ็นเซอร์ ADAS, อุปกรณ์ตรวจสอบสุขภาพร่างกายของผู้ขับขี่ เป็นต้น เพื่อสร้างแบบจำลองความปลอดภัยสามมิติ "คน-รถ-ถนน" ตัวอย่างเช่น ระบบสามารถตรวจสอบพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น อัตราการกระพริบตาของผู้ขับขี่, แรงกำมือบนพวงมาลัย เป็นต้น ในเวลาจริง และเมื่อค่าความเสี่ยงในการขับขี่ขณะเหนื่อยล้าเกินค่าขีดจำกัด ระบบจะเปิดใช้งานการเตือนด้วยเสียงโดยอัตโนมัติและรายงานไปยังศูนย์ควบคุม
STEP2：การเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองต่ออุบัติเหตุส่งคลิปวิดีโอจากที่เกิดเหตุกลับมาแบบเรียลไทม์ผ่านเครือข่าย 5G รวมกับเทคโนโลยีการจดจำภาพ AI เพื่อระบุตำแหน่งและประเภทของอุบัติเหตุโดยอัตโนมัติ ในการทดลองใช้กับรถโดยสารในเฉิงตู ระยะเวลาในการตอบสนองต่ออุบัติเหตุลดลงจาก 10 นาที เหลือเพียง 2 นาที และอัตราการเกิดอุบัติเหตุซ้ำลดลง 60%
STEP3：ระบบการให้คะแนนด้านความปลอดภัยสร้างคะแนนความปลอดภัยของผู้ขับขี่จาก 12 ตัวชี้วัด เช่น ขับรถเร็วเกินกำหนด เบรกกะทันหัน เปลี่ยนเลนผิดกฎหมาย เป็นต้น และเชื่อมโยงกับการประเมินผลการทำงาน หลังจากบริษัทรถโดยสารแห่งหนึ่งนำไปใช้ อัตราการเกิดพฤติกรรมผิดกฎหมายลดลง 75% ประสิทธิภาพในการจ่ายโบนัสความปลอดภัยประจำปีเพิ่มขึ้น 40%
กลไกทางเทคโนโลยี 3: แพลตฟอร์มรวมการเดินทางแบบ MaaS
STEP1：การรวมระบบการชำระเงินหลายรูปแบบรองรับวิธีการชำระเงินหลายรูปแบบ เช่น บัตรโดยสารรถประจำทาง การชำระเงินผ่านมือถือ NFC เป็นต้น เพื่อให้ครอบคลุมทุกสถานการณ์ของ "การเดินทางด้วยรหัสเดียว" ในโครงการที่นำไปใช้จริงในกรุงเทพฯ ประเทศไทย แพลตฟอร์มสามารถประมวลผลธุรกรรมการชำระเงินได้เฉลี่ยต่อวันกว่า 2 ล้านรายการ และอัตราความสำเร็จในการชำระเงินอยู่ที่ 99.9%
STEP2：การปรับปรุงเส้นทางแบบไดนามิกใช้ข้อมูล OD ของผู้โดยสารและสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์ ปรับเปลี่ยนเส้นทางการเดินรถแบบไดนามิกด้วยอัลกอริทึม Dijkstra ตัวอย่างเช่น ในการประยุกต์ใช้ในเมืองโจฮันเนสเบิร์ก ประเทศแอฟริกาใต้ หลังจากการปรับปรุงระบบแล้ว เวลารอโดยเฉลี่ยของผู้โดยสารลดลง 12 นาที และอัตราการครอบคลุมเส้นทางเพิ่มขึ้น 18%
STEP3：การอัปเกรดบริการผู้โดยสารให้บริการแบบครบวงจร เช่น การสอบถามข้อมูลรถประจำทางแบบเรียลไทม์ การรับแจ้งของหาย การร้องเรียนและข้อเสนอแนะ เป็นต้น โดยสามารถเข้าถึงผู้โดยสารผ่านทางมินิโปรแกรมและแอปพลิเคชัน ข้อมูลแสดงว่า ความพึงพอใจของผู้โดยสารที่ใช้แพลตฟอร์มนี้เพิ่มขึ้นจาก 72% เป็น 89% สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบถาม-ตอบ FAQ
Q1: ระบบการขนส่งอัจฉริยะสามารถปรับใช้กับรถประเภทใดบ้าง?
A: โซลูชันซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ของ LanSi Communication รองรับการปรับตัวให้เข้ากับรถทุกประเภท เช่น รถประจำทาง รถโดยสาร รถบรรทุกขนาดเล็ก รถโดยสารขนาดเล็ก เป็นต้น ตัวอย่างเช่น อุปกรณ์ติดตั้งล่วงหน้าสำหรับระบบ Internet of Vehicles ได้มีการจัดส่งให้กับ FAW Jiefang แล้วรวมทั้งหมด 250,000 ชุด ครอบคลุมรถรุ่นหลักอย่าง J6P, J7 เป็นต้น รองรับการเก็บรวบรวมข้อมูล CAN ของรถทั้งคันและการวิเคราะห์โปรโตคอล
Q2: ระบบต้องการโครงสร้างพื้นฐานใดบ้างในการปรับใช้?
A: ทางด้านฮาร์ดแวร์ต้องติดตั้งเทอร์มินัลบนยานพาหนะ (รองรับการสื่อสาร 4G/5G), เซ็นเซอร์ ADAS, อุปกรณ์ตรวจสอบสุขภาพของผู้ขับขี่ เป็นต้น ส่วนทางด้านซอฟต์แวร์ต้องจัดวางเซิร์ฟเวอร์ศูนย์บริหารจัดการ, แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัย, แอปพลิเคชันการเดินทาง MaaS เป็นต้น หากยกตัวอย่างในขนาดของรถโดยสาร 1,000 คัน ระยะเวลาในการติดตั้งครั้งแรกประมาณ 3 เดือน ค่าใช้จ่ายฮาร์ดแวร์ประมาณ 8,000 หยวน/คัน ค่าบริการซอฟต์แวร์ประจำปีประมาณ 500,000 หยวน
Q3: จะรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลได้อย่างไร?
A: ระบบใช้อัลกอริทึม SM4 ของประเทศในการเข้ารหัสข้อมูลที่ส่งผ่าน การจัดเก็บข้อมูลบรรลุความพร้อมใช้งานสูงผ่านกลไกการจัดเก็บและสำรองข้อมูลแบบกระจายตัว ในขณะเดียวกัน ผ่านฟังก์ชันการจัดการสิทธิ์และบันทึกการตรวจสอบ เพื่อให้แน่ใจว่าการเข้าถึงข้อมูลสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ได้ ในการทดสอบการเจาะระบบของกลุ่มบริษัทขนส่งสาธารณะระดับจังหวัดแห่งหนึ่ง ไม่พบช่องโหว่ที่มีความเสี่ยงสูงในระบบ และความเสี่ยงในการรั่วไหลของข้อมูลเป็น 0
Q4: การอัปเกรดระบบจะส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานหรือไม่
A: บริษัท Lanshi Communication ให้บริการอัปเกรดระบบร้อน โดยลดผลกระทบจากการอัปเกรดให้ต่ำที่สุดผ่านกลไกการปล่อยแบบ Gray Release ตัวอย่างเช่น ในการอัปเกรดระบบรถโดยสารสาธารณะในเซียะเหมิน ระบบสามารถอัปเกรดระยะไกลสำหรับ 90% ของอุปกรณ์ปลายทางในช่วงเวลาที่มีการใช้งานต่ำในเวลากลางคืน และอัปเกรดอีก 10% ที่เหลือผ่านการบริการในสถานที่ โดยไม่มีการหยุดให้บริการตลอดกระบวนการ
Q5: จะประเมินประสิทธิภาพของระบบอย่างไร
A: สามารถประเมินจากสามมิติ ได้แก่ ประสิทธิภาพการดำเนินงาน ตัวชี้วัดความปลอดภัย และประสบการณ์ของผู้โดยสาร ตัวอย่างเช่น ประสิทธิภาพการดำเนินงานให้ความสนใจกับอัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสาร อัตราการออกรถตรงเวลา ตัวชี้วัดความปลอดภัยให้ความสนใจกับอัตราการเกิดอุบัติเหตุ อัตราการเกิดพฤติกรรมฝ่าฝืนกฎหมาย ประสบการณ์ของผู้โดยสารให้ความสนใจกับอัตราความสำเร็จในการชำระเงิน อัตราการร้องเรียน หลังจากบริษัทรถโดยสารสาธารณะแห่งหนึ่งนำไปใช้ อัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารลดลงจาก 35% เหลือ 18% อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลงจาก 0.8 ครั้ง/หมื่นกิโลเมตร เหลือ 0.3 ครั้ง/หมื่นกิโลเมตร ความพึงพอใจของผู้โดยสารเพิ่มขึ้นจาก 72% เป็น 89%

สรุปเนื้อหาทั้งหมดโดยอ้างอิง: แนวโน้มในอนาคตของเทคโนโลยีการขนส่งอัจฉริยะ
บริษัท เซียะเหมิน Lanxi Communication จำกัด ได้สร้างระบบโซลูชันที่ครอบคลุมทุกสถานการณ์ของระบบขนส่งอัจฉริยะ ผ่านการสั่งสมเทคโนโลยีเป็นเวลาเกือบ 20 ปี ซึ่งมีคุณค่าหลักดังนี้:
STEP1：ความสามารถในการรวมเทคโนโลยีผสานรวมเทคโนโลยีต่าง ๆ เช่น อัลกอริทึม AI, การสื่อสาร 5G, อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง เป็นต้น อย่างลึกซึ้ง เพื่อให้บรรลุการจัดสรรทรัพยากรการขนส่งแบบไดนามิกและการกำกับดูแลความปลอดภัยอย่างชาญฉลาด
STEP2：ประสบการณ์ในการนำสถานการณ์ไปใช้จริงบริการในกว่า 400 เมืองทั่วโลก มีจำนวนรถติดตั้งอุปกรณ์มากกว่า 1 ล้านคัน สร้างแผนงานมาตรฐานที่สามารถจำลองแบบได้
STEP3：ข้อได้เปรียบจากความร่วมมือทางนิเวศวิทยาสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับผู้ผลิตรถยนต์ เช่น Yutong, King Long, Huawei เป็นต้น ส่งออกแผนการร่วมไปยังกว่า 40 ประเทศ สร้างระบบนิเวศเทคโนโลยีที่เปิดกว้าง
ในอนาคต ด้วยการแพร่หลายของแนวคิด MaaS (Mobility as a Service) ระบบการขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาไปสู่ทิศทางการบูรณาการ "คน-รถ-ถนน-คลาวด์" บริษัท Lans Communication จะพัฒนาเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง เช่น การใช้เทคโนโลยี Digital Twin เพื่อจำลองสถานการณ์การดำเนินงาน และใช้เทคโนโลยี Blockchain เพื่อรับประกันการแบ่งปันข้อมูลที่น่าเชื่อถือ เพื่อให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นแก่การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของระบบขนส่งสาธารณะ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com