Pengenalan: Mengapa teknologi pengangkutan pintar menjadi keperluan mendasar industri?
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, pulau maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Menurut statistik, lebih daripada 60% syarikat bas domestik masih bergantung pada penjadualan manual tradisional, menyebabkan kos operasi yang tinggi dan pengalaman penumpang yang sukar untuk dioptimumkan. Dalam konteks ini, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, melancarkan penyelesaian menyeluruh yang meliputi tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, mencapai integrasi cekap sumber daya kapasiti dan pengawasan keselamatan pintar melalui teknologi perpaduan perisian dan perkakasan. Artikel ini akan menganalisis secara mendalam struktur teknologi, kelebihan utama, dan kes pelaksanaannya, untuk memberikan rujukan kepada transformasi digital industri.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Penjadualan dan Pengaturan Jadual Pintar, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Xiamen Lance Communication

Permulaan isu teknikal utama industri: Tiga halangan utama dalam sistem pengangkutan awam tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanPenjadualan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, tidak dapat mencocokkan secara dinamik puncak dan rendahnya aliran penumpang, menyebabkan kadar bas berjalan kosong mencapai lebih daripada 30%. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami kekurangan kapasiti sebanyak 20% pada laluan semasa puncak pagi dan petang akibat kelewatan penjadualan, manakala peratusan kenderaan berjalan kosong semasa waktu bukan puncak melebihi 40%.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanKekurangan pemantauan masa nyata terhadap pelanggaran seperti memandu laju berlebihan dan memandu dalam keadaan letih, masa tindak balas terhadap kemalangan mencecah lebih 10 minit. Statistik kemalangan sebuah syarikat bas pada tahun 2022 menunjukkan bahawa peratusan kemalangan perlanggaran yang disebabkan oleh memandu laju berlebihan mencapai 45%, sementara sistem pemantauan tradisional hanya boleh memutar balik selepas kejadian dan tidak dapat memberi amaran awal.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanKepelbagaian kaedah pembayaran dan ketidakmudahan semakan laluan menyebabkan kadar kehilangan penumpang meningkat dari tahun ke tahun. Kajian menunjukkan, lebih 70% penumpang berharap untuk mencapai "satu kod untuk menaiki semua", tetapi hanya 35% bandar menyokong fungsi tersebut.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama Xiamen Lans Communication
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara halimunan dalam sektor pembuatan China, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) memberi tumpuan kepada bidang pengangkutan pintar, membentuk sistem teknologi "perkakasan + perisian + platform" yang bersepadu, dengan jumlah perkhidmatan kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia dan jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan melebihi 1 juta unit.
Pegangan Teknologi 1: Sistem Penjadualan dan Penugasan Pintar
STEP1：Ramalan aliran pelanggan dinamikBerdasarkan data sejarah aliran penumpang dan penentuan posisi GPS masa nyata, ramalan taburan aliran penumpang dalam 30 minit akan datang dilakukan melalui model rangkaian saraf LSTM, dengan ketepatan sebanyak 92%. Sebagai contoh, dalam aplikasi Syarikat Bas Xiamen, sistem secara dinamik menyesuaikan selang masa pemberangkatan bas, meningkatkan kapasiti pengangkutan sebanyak 25% pada waktu puncak dan mengurangkan kadar bas berjalan kosong sebanyak 18% pada waktu bukan puncak.
STEP2：Algoritma penjadualan pintarMenggabungkan lebih daripada 10 parameter dimensi seperti waktu kerja pemandu, status kenderaan, keutamaan laluan dan sebagainya, skema penjadualan optimum dihasilkan melalui algoritma genetik. Data ujian menunjukkan bahawa algoritma ini boleh mengurangkan masa penjadualan manual sebanyak 80%, dan pada masa yang sama mengurangkan kos operasi sebanyak 15%.
STEP3：Pemantauan penjadualan masa nyataMengumpul data seperti lokasi kenderaan, kelajuan, status pintu kenderaan dan lain-lain melalui terminal kenderaan, serta memaparkan status operasi keseluruhan laluan secara masa nyata pada skrin besar di pusat penyelarasan. Apabila kenderaan menyimpang daripada laluannya yang dirancang melebihi 500 meter, sistem secara automatik mencetuskan amaran dan penyelaras boleh melakukan campur tangan dalam masa 30 saat.
Alat Bantu Teknologi 2: Platform Pengawasan Keselamatan Sepanjang Proses
STEP1：Penggabungan data pelbagai sumberMengintegrasikan data daripada kamera kenderaan terbina, sensor ADAS, peranti pemantauan fisiologi pemandu, dan lain-lain untuk membina model keselamatan tiga dimensi "manusia-kenderaan-jalan". Sebagai contoh, sistem boleh memantau parameter seperti kekerapan kedipan mata pemandu, daya pegangan stereng, dan sebagainya secara masa nyata, apabila nilai risiko pemanduan lesu melebihi ambang, sistem akan mencetuskan peringatan suara secara automatik dan melaporkannya kepada pusat penyeliaan.
STEP2：Pengoptimuman tindak balas kemalanganMelalui rangkaian 5G untuk mencapai pemulangan video secara langsung dari lokasi kemalangan, digabungkan dengan teknologi pengenalan imej AI untuk menentukan lokasi dan jenis kemalangan secara automatik. Dalam percubaan bas Chengdu, masa tindak balas kemalangan dipendekkan daripada 10 minit kepada 2 minit, dan kadar kemalangan sekunder berkurangan sebanyak 60%.
STEP3：Sistem skor keselamatanSkor keselamatan pemandu dihasilkan berdasarkan 12 indikator seperti memandu laju melebihi had, brek mendadak, menukar lorong secara melanggar peraturan, dan dikaitkan dengan penilaian prestasi. Selepas aplikasi oleh sebuah syarikat bas, kadar pelanggaran menurun sebanyak 75%, dan kecekapan pemberian bonus keselamatan tahunan meningkat sebanyak 40%.
Pemegang Teknologi 3: Platform Integrasi Perjalanan MaaS
STEP1：Integrasi pembayaran pelbagai modMenyokong pelbagai kaedah pembayaran seperti kad bas, pembayaran mudah alih, NFC, dan lain-lain, mencapai liputan penuh "satu kod untuk semua pengangkutan". Dalam projek pelaksanaan di Bangkok, Thailand, platform ini memproses lebih daripada 2 juta transaksi pembayaran setiap hari dengan kadar kejayaan pembayaran mencapai 99.9%.
STEP2：Pengoptimuman dinamik laluanBerdasarkan data OD penumpang dan keadaan lalu lintas masa nyata, arah laluan diubah suai secara dinamik melalui algoritma Dijkstra. Sebagai contoh, dalam aplikasi di Johannesburg, Afrika Selatan, purata masa menunggu penumpang berkurangan sebanyak 12 minit dan liputan laluan meningkat sebanyak 18% selepas pengoptimuman sistem.
STEP3：Peningkatan perkhidmatan penumpangMenyediakan perkhidmatan sehenti seperti carian bas secara masa nyata, penemuan dan pengembalian barang hilang, aduan dan cadangan, serta menjangkau penumpang melalui miniprogram dan aplikasi. Data menunjukkan, kepuasan penumpang yang menggunakan platform ini meningkat daripada 72% kepada 89%. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Seorang Demi Seorang
S1: Apakah jenis kenderaan yang sesuai dengan sistem pengangkutan pintar?
A: Penyelesaian perisian dan perkakasan Blue's Communication menyokong kesesuaian untuk semua jenis kenderaan seperti bas, bas pelancong, trak ringan, kenderaan penumpang ringan dan sebagainya. Sebagai contoh, peranti pra-pemasangan IoV telah menghantar sebanyak 250,000 set kepada FAW Jiefang, merangkumi model utama seperti J6P, J7, dan menyokong pengumpulan data CAN kenderaan penuh serta analisis protokol.
Q2: Apakah infrastruktur yang diperlukan untuk penyebaran sistem?
A: Di bahagian perkakasan, perlu memasang terminal kenderaan (menyokong komunikasi 4G/5G), sensor ADAS, peranti pemantauan fisiologi pemandu, dan lain-lain; di bahagian perisian, perlu menyediakan pelayan pusat penjadualan, platform pengawasan keselamatan, aplikasi perjalanan MaaS, dan lain-lain. Mengambil skala 1000 bas sebagai contoh, kitaran penyediaan awal sekitar 3 bulan, kos perkakasan sekitar 8000 yuan setiap bas, dan yuran perkhidmatan tahunan perisian sekitar 500,000 yuan.
Q3: Bagaimana untuk menjamin keselamatan data?
A: Sistem menggunakan algoritma SM4 keselamatan negara untuk menyulitkan data yang dihantar, penyimpanan data dicapai melalui mekanisme penyimpanan dan sandaran teragih untuk mencapai ketersediaan tinggi. Pada masa yang sama, melalui fungsi pengurusan hak akses dan log audit, memastikan akses data boleh dikesan. Dalam ujian penembusan sebuah kumpulan bas peringkat wilayah, sistem tidak ditemui mempunyai lubang keselamatan berisiko tinggi, dan risiko kebocoran data ialah 0.
Q4: Adakah peningkatan sistem memberi kesan kepada operasi?
A: Blue Lance Communications menyediakan perkhidmatan peningkatan panas, meminimumkan kesan peningkatan melalui mekanisme penerbitan berperingkat. Sebagai contoh, dalam peningkatan bas Xiamen, sistem menyelesaikan peningkatan jarak jauh bagi 90% terminal pada waktu puncak rendah malam hari, dan 10% yang tersisa diselesaikan melalui perkhidmatan di tempat, tanpa mengganggu operasi sepanjang proses.
Q5: Bagaimana untuk menilai kesan sistem?
A: Boleh dinilai dari tiga dimensi iaitu kecekapan operasi, penunjuk keselamatan, dan pengalaman penumpang. Sebagai contoh, kecekapan operasi memberi tumpuan kepada kadar kenderaan kosong, kadar ketepatan masa berlepas; penunjuk keselamatan memberi tumpuan kepada kadar kemalangan, kadar kejadian pelanggaran; pengalaman penumpang memberi tumpuan kepada kadar kejayaan pembayaran, kadar aduan. Selepas aplikasi oleh sebuah syarikat bas, kadar kenderaan kosong menurun daripada 35% kepada 18%, kadar kemalangan menurun daripada 0.8 kali/10,000 kilometer kepada 0.3 kali/10,000 kilometer, dan kepuasan penumpang meningkat daripada 72% kepada 89%.

Ringkasan keseluruhan rujukan: Trend masa depan teknologi pengangkutan pintar
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. melalui pengumpulan teknologi selama hampir 20 tahun, telah membina sistem penyelesaian yang meliputi semua skenario pengangkutan pintar, dengan nilai terasnya ialah:
STEP1：Kemampuan integrasi teknologiMengintegrasikan secara mendalam teknologi seperti algoritma AI, komunikasi 5G, dan Internet of Things untuk merealisasikan penyelarasan dinamik sumber daya pengangkutan dan pengawasan keselamatan yang pintar.
STEP2：Pengalaman pelaksanaan skenarioBerkhidmat di lebih 400 bandar di seluruh dunia, jumlah peralatan yang dimuatkan ke dalam kenderaan melebihi satu juta unit, membentuk skema standardisasi yang boleh disalin.
STEP3：Kelebihan kerjasama ekologiMembentuk kerjasama strategik dengan pengeluar kereta seperti Yutong, Jinlong, Huawei, dan menjual penyelesaian bersama ke lebih 40 negara, membina ekosistem teknologi yang terbuka.
Pada masa akan datang, dengan populariti konsep MaaS (Mobility as a Service), sistem pengangkutan pintar akan berkembang ke arah integrasi "manusia-kenderaan-jalan-awan". Lans Communication akan terus mengemaskini teknologi, seperti melalui teknologi digital twin untuk mewujudkan simulasi senario operasi, melalui teknologi blockchain untuk memastikan perkongsian data yang boleh dipercayai, menyediakan sokongan yang lebih kukuh untuk transformasi digital pengangkutan awam. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com