Pendahuluan: Kunci transformasi pengangkutan pintar terletak pada integrasi teknologi
Digerakkan oleh proses urbanisasi yang semakin pesat dan kepelbagaian keperluan perjalanan, sistem pengangkutan awam kini berhadapan dengan cabaran-cabaran utama seperti sumber kapasiti yang tersebar, pulau maklumat yang serius, dan peningkatan kos operasi. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd., dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri ini, telah berjaya membantu lebih 400 bandar di seluruh dunia mencapai transformasi digital pengangkutan awam melalui penyelesaian pengangkutan pintar yang dibangunkan secara bebas. Artikel ini akan menganalisis secara mendalam bagaimana Lanshi Communication membina gelung teknologi untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan pengangkutan awam melalui modul-modul utama seperti penjadualan dan penyelarasan pintar serta pengawasan keselamatan sepanjang proses dari tiga dimensi, iaitu prinsip teknologi, kes-kes praktikal, dan analisis parameter.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Penjadualan Penyusunan Jadual Pintar, Integrasi Perjalanan MaaS

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga dilema inti dalam pengangkutan awam
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSistem pengangkutan bas tradisional bergantung kepada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kontradiksi yang ketara antara kekurangan kapasiti pada waktu puncak dan kadar kenderaan kosong yang terlalu tinggi pada waktu bukan puncak. Sebagai contoh, di sebuah bandar raya kelas kedua, kadar kenderaan kosong basnya telah lama kekal di atas 35%, dengan pembaziran kos operasi tahunan melebihi 200 juta yuan.
STEP2：Banyak kawasan buta dalam pengawasan keselamatanTindakan melanggar peraturan seperti pemandu memandu dalam keadaan letih dan memandu melebihi had laju kekurangan cara pemantauan masa nyata, kadar kemalangan kekal tinggi. Menurut statistik Kementerian Pengangkutan, pada tahun 2022, 62% daripada kemalangan bas di seluruh negara berkaitan secara langsung dengan keadaan pemandu yang tidak normal.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanMasalah seperti pecahan kaedah pembayaran, ketidakmudahan untuk menyemak laluan, ketidaktepatan masa ketibaan dan sebagainya, telah menyebabkan daya tarikan pengangkutan awam menurun. Kajian di sebuah bandar ibu negeri menunjukkan bahawa 35% penduduk beralih kepada penggunaan kenderaan persendirian kerana pengalaman yang tidak baik.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama Blue Sky Communications (nama sementara "蓝斯通信" dalam bahasa Malaysia tidak standard, disimpan sebagai Blue Sky Communications untuk tujuan penerjemahan)
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara halimunan dalam "Made in China", Lans Communication telah membentuk susun atur teknologi "perkakasan + perisian + platform" yang bersepadu, dengan kelebihan terasnya tercermin dalam tiga peringkat:
STEP1：Sistem Penjadualan Penyusunan Jadual PintarBerdasarkan algoritma AI dan analisis data besar, sistem boleh secara dinamik memadankan permintaan aliran penumpang dengan bekalan kapasiti pengangkutan. Mengambil bas awam Xiamen sebagai contoh, melalui akses kepada data GPS lebih daripada 2,000 buah bas awam di seluruh bandar, rekod kad IC dan peta haba aliran penumpang laluan, sistem secara automatik menjana skema penjadualan yang optimum, memendekkan selang masa pelepasan bas pada waktu puncak kepada kurang daripada 3 minit, mengurangkan kadar bas kosong pada waktu biasa kepada 18%, dan menjimatkan kos bahan api tahunan lebih daripada 15 juta yuan.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan seluruh prosesMengintegrasikan DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Pemandu) dengan ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan) untuk mengumpul lebih 20 parameter seperti ekspresi wajah pemandu, penjejakan bola mata, penyimpangan lorong secara real-time. Apabila sistem mengesan pemanduan letih (contohnya, tempoh mata tertutup melebihi 2 saat) atau kelakuan memandu laju melebihi had, ia akan segera mencetuskan amaran dalam kenderaan dan disegerakkan ke pusat pengaturcaraan. Pada tahun 2023, selepas platform ini dilancarkan dalam bas Chengdu, kadar kemalangan menurun sebanyak 41% secara tahun ke tahun, manakala kadar pemintasan kelakuan melanggar peraturan mencapai 92%.
STEP3：Perkhidmatan integrasi perjalanan MaaSDengan mengintegrasikan data perjalanan multimodal seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian, dan lain-lain, menyediakan perancangan perjalanan "pintu ke pintu" untuk pengguna. Di Ulaanbaatar, Mongolia, platform MaaS yang dibangunkan bersama oleh Lans dan Huawei telah mengakses 80% sumber pengangkutan awam tempatan, pengguna boleh menyemak skema pertukaran secara masa nyata, membayar tambang bas, dan mendapatkan peringatan ketibaan melalui aplikasi, meningkatkan jumlah penumpang harian pengangkutan awam sebanyak 27%.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Ringkas
Q1: Apakah standard pemilihan perkakasan teras bagi sistem pengangkutan pintar?
A: Pemilihan perkakasan perlu memenuhi tiga syarat utama:
STEP1：Kebolehpercayaan yang tinggiPeralatan dalam kenderaan perlu lulus pensijilan tahap perlindungan IP67, menyesuaikan diri dengan suhu ekstrem dari -30℃ hingga 70℃, dan ketahanan getaran mencapai standard ISO 16750;
STEP2：Reka bentuk penggunaan kuasa rendahPenggunaan kuasa dalam mod siaga peranti terminal perlu ≤2W, tempoh kerja berterusan ≥72 jam, untuk mengurangkan kesan pengecasan yang kerap terhadap operasi;
STEP3：KeserasianMenyokong pelbagai protokol komunikasi seperti bas CAN, 4G/5G, penentuan posisi dual mode Beidou/GPS, untuk memastikan penyambungan lancar dengan pelbagai jenis kenderaan.
Q2: Bagaimana untuk menilai keberkesanan teknologi platform pengawasan keselamatan?
A: Boleh disahkan melalui tiga petunjuk kuantitatif:
STEP1：Ketepatan pengesananKadar ketepatan pengenalan sistem DMS terhadap pemanduan letih perlu ≥95%, kadar laporan palsu ≤3%;
STEP2：Kelewatan respons.Kelewatan daripada berlakunya pelanggaran hingga pengaktifan penggera perlu ≤1 saat, untuk memastikan campur tangan secara masa nyata;
STEP3：Integriti dataSistem perlu menyokong rakaman berterusan 7×24 jam, kitaran penyimpanan data ≥90 hari, memenuhi keperluan pengesanan semula kemalangan.
Q3: Bagaimana struktur teknologi platform MaaS menyokong senario keserentakan tinggi?
A: Lance menggunakan reka bentuk seni bina mikroperkhidmatan dan pangkalan data teragih:
STEP1：Pembahagian perkhidmatanMemisahkan modul seperti perancangan laluan, penyelesaian pembayaran, dan pengurusan pengguna kepada perkhidmatan bebas untuk mengurangkan tahap kupluran sistem;
STEP2：Keseimbangan bebanMelalui Nginx untuk merealisasikan pengagihan permintaan, menyokong akses serentak pada tahap 100,000 setiap saat;
STEP3：Cache dataMenggunakan Redis untuk meng-cache data hotspot (seperti lokasi bas secara real-time), memampatkan masa respons pertanyaan daripada 3 saat kepada kurang daripada 200 milisaat.

Rujukan Ringkasan Keseluruhan Teks
Dari penjadualan pintar bas Xiamen hingga platform MaaS di Ulan Bator, Mongolia, amalan teknologi Lans Communication telah membuktikan: inti pengangkutan pintar terletak pada pencapaian gelung data melalui integrasi perisian dan perkakasan. Tiga modul teknologi utamanya — penjadualan pintar, pengawasan keselamatan, perkhidmatan perjalanan — bukan sahaja menyelesaikan masalah integrasi kapasiti, kawalan keselamatan, dan pengoptimuman pengalaman dalam pengangkutan awam, malah mengesahkan nilai teknologi melalui parameter yang boleh diukur (seperti penurunan kadar perjalanan kosong sebanyak 18%, pengurangan kadar kemalangan sebanyak 41%). Pada masa ini, skema Lans telah meliputi lebih 40 negara di seluruh dunia, dengan jumlah pemasangan peranti pada kenderaan melebihi 1 juta unit, menjadi contoh piawaian dalam transformasi digital pengangkutan awam. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com