مقدمة: لماذا أصبحت تقنيات النقل الذكي حاجة ماسة في الصناعة؟
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام تحديات مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وانعزال المعلومات بشكل كبير، وتأخر الرقابة الأمنية. ووفقًا للإحصاءات، فإن أكثر من 60% من شركات النقل العام في البلاد لا تزال تعتمد على التخطيط اليدوي التقليدي، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف التشغيل وصعوبة تحسين تجربة الركاب. في هذا السياق، قدمت شركة "شيامن لانس للاتصالات" المحدودة، بفضل تراكمها التقني على مدار ما يقرب من 20 عامًا، حلولًا شاملة تغطي ثلاثة مجالات رئيسية: النقل الذكي، وإنترنت المركبات، والنظافة الذكية، وذلك من خلال تكنولوجيا التكامل بين الأجهزة والبرمجيات لتحقيق تكامل فعال لموارد القدرة الاستيعابية وتحقيق ذكاء الرقابة الأمنية. سيقوم هذا المقال بتحليل متعمق لهيكلها التقني ومزاياها الأساسية وحالات التطبيق العملي، لتوفير مرجع لتحول القطاع إلى الرقمنة.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي، شبكة المركبات، جدولة وتوزيع الذكية، الإشراف الأمني على العملية الكاملة، شركة لانس للاتصالات في شيامن

بداية نقاط الألم التقنية في الصناعة: الثلاثة عوائق الرئيسية في نظام النقل العام التقليدي
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقليعتمد تخطيط الحافلات التقليدي على الجدولة اليدوية، ولا يمكن أن يتطابق بشكل ديناميكي مع ذروات وهبوطات تدفق الركاب، مما يؤدي إلى ارتفاع معدل السير الفارغ إلى أكثر من 30%. على سبيل المثال، شهدت مجموعة حافلات في إحدى المدن من الدرجة الثانية، بسبب تأخر التخطيط، نقصًا في القدرة الاستيعابية بنسبة 20% في خطوط النقل خلال ذروتي الصباح والمساء، بينما تجاوزت نسبة المركبات التي تسير فارغة خلال الفترات غير الذروة 40%.
STEP2：تأخر الرقابة الأمنيةتفتقر الانتهاكات مثل تجاوز السرعة والقيادة المرهقة إلى الرصد في الوقت الفعلي، ويتجاوز وقت الاستجابة للحوادث 10 دقائق. تشير إحصاءات حوادث إحدى شركات الحافلات في عام 2022 إلى أن نسبة حوادث التصادم الناجمة عن تجاوز السرعة بلغت 45%، في حين أن نظم الرصد التقليدية قادرة على إعادة العرض بعد الحادث فقط، ولا يمكنها الإنذار المسبق.
STEP3：تجربة الركاب بحاجة إلى التحسينتسبب تشتت طرق الدفع وعدم سهولة استعلام خطوط السفر في ارتفاع معدل فقدان الركاب سنويا. أظهرت الدراسات أن أكثر من 70% من الركاب يرغبون في تحقيق "الركوب بواسطة رمز واحد"، لكن 35% فقط من المدن تدعم هذه الميزة.

مقدمة عن القوة التقنية للشركة: ثلاثة دعائم تقنية رئيسية لشركة شيامن لانس للاتصالات
باعتبارها شركة تقنية عالية متخصصة على المستوى الوطني وشركة رائدة في التصنيع الصيني غير المرئية، تركز شركة شيامن لانس للاتصالات (رمز السهم: 430491) على مجال النقل الذكي، وتشكل نظامًا تقنيًا ثلاثي الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + المنصات"، وقد قدمت خدماتها إلى أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوزت أعداد المركبات المزودة بأجهزتها مليون مركبة.
أداة تقنية 1: نظام جدولة المناوبات الذكي
STEP1：التنبؤ الديناميكي بتدفق الركاباستنادًا إلى بيانات تدفق الركاب التاريخية والتحديد المباشر للموقع بواسطة نظام "جي بي إس"، يتم التنبؤ بتوزيع تدفق الركاب خلال 30 دقيقة مقبلة باستخدام نموذج الشبكة العصبية "إل إس تي إم"، مع دقة تصل إلى 92%. على سبيل المثال، في تطبيق مجموعة حافلات شيامن، قام النظام بتعديل فترات مغادرة الحافلات بشكل ديناميكي، مما أدى إلى زيادة القدرة الاستيعابية بنسبة 25% خلال فترات الذروة، وخفض معدل الحافلات الفارغة بنسبة 18% خلال فترات غير الذروة.
STEP2：خوارزمية جدولة ذكيةمن خلال الجمع بين أكثر من 10 معايير متعددة الأبعاد مثل ساعات عمل السائقين وحالة المركبات وأولويات الخطوط، يتم توليد أفضل خطة لجدولة المواعيد من خلال الخوارزمية الجينية. تُظهر بيانات الاختبار أن هذه الخوارزمية يمكنها تقليل وقت جدولة المواعيد اليدوية بنسبة 80%، مع تقليل تكاليف التشغيل بنسبة 15%.
STEP3：الرصد والمراقبة في الوقت الحقيقي للجداول الزمنيةيتم جمع بيانات مثل موقع المركبة وسرعتها وحالة أبوابها من خلال المحطة الطرفية في المركبة، وعرض حالة التشغيل على طول الخط في الوقت الفعلي على الشاشة الكبيرة في مركز التحكم. عندما تبتعد المركبة عن المسار المخطط لأكثر من 500 متر، يُنشط النظام تلقائيًا الإنذار، ويمكن للمراقب التدخل في غضون 30 ثانية.
أداة التقنية 2: منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملة
STEP1：دمج البيانات متعددة المصادردمج بيانات كاميرات السيارات المدمجة، وأجهزة استشعار أنظمة المساعدة المتقدمة للسائق (ADAS)، وأجهزة مراقبة الحالة الفسيولوجية للسائق، لبناء نموذج أمان ثلاثي الأبعاد "الإنسان - السيارة - الطريق". على سبيل المثال، يمكن للنظام مراقبة معدل رمش السائق وقوة قبضته على عجلة القيادة وغيرها من المعايير في الوقت الفعلي، وعندما تتجاوز قيمة خطر القيادة أثناء التعب العتبة، يتم تلقائياً تشغيل تذكير صوتي وإبلاغ مركز التحكم.
STEP2：تحسين الاستجابة للحوادثيتم نقل فيديو موقع الحادث في الوقت الفعلي عبر شبكة الجيل الخامس 5G، بالاقتران مع تقنية التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي لتحديد موقع الحادث ونوعه تلقائيًا. خلال التجربة في حافلات تشنغدو، تقلص وقت الاستجابة للحوادث من 10 دقائق إلى دقيقتين، وانخفض معدل الحوادث الثانوية بنسبة 60%.
STEP3：نظام تقييم الأمانيتم توليد تقييم سلامة السائقين وفقًا لـ 12 مؤشرًا مثل السرعة الزائدة والكبح المفاجئ والتغيير غير القانوني للمسار، ويرتبط ذلك بتقييم الأداء. بعد تطبيقها من قبل إحدى شركات الحافلات، انخفض معدل حدوث المخالفات بنسبة 75%، وازدادت كفاءة صرف مكافآت السلامة السنوية بنسبة 40%.
أداة تقنية 3: منصة المواصلات المتكاملة MaaS
STEP1：دمج الدفع متعدد الوسائطيدعم أنواعًا متعددة من طرق الدفع مثل بطاقات النقل العام والدفع عبر الهاتف المحمول و NFC، مما يحقق تغطية كاملة لمشهد "الركوب بواسطة رمز واحد". في المشروع المنفذ في بانكوك، تايلاند، تتعامل المنصة يوميًا مع أكثر من مليوني معاملة دفع، مع نجاح الدفع بنسبة 99.9%.
STEP2：تحسين ديناميكي للخطوطاستنادًا إلى بيانات أصل ووجهة الركاب وحالة الطرق في الوقت الفعلي، يتم تعديل اتجاهات الخطوط بشكل ديناميكي باستخدام خوارزمية دايكسترا. على سبيل المثال، في تطبيقها بجوهانسبرغ بجنوب أفريقيا، انخفض متوسط وقت انتظار الركاب بمقدار 12 دقيقة بعد تحسين النظام، وارتفع تغطية الخطوط بنسبة 18%.
STEP3：ترقية خدمة الركابتقديم خدمات شاملة مثل الاستعلام عن الحافلات في الوقت الفعلي، وإيجاد الأغراض المفقودة، وتقديم الشكاوى والاقتراحات، من خلال البرنامج الصغير والتطبيق للوصول إلى الركاب. تظهر البيانات أن رضا الركاب الذين يستخدمون المنصة ارتفع من 72% إلى 89%. لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: ما هي أنواع المركبات التي يتوافق معها نظام النقل الذكي؟
أ: تدعم حلول البرمجيات والأجهزة من لانس تيليكوم تكييف جميع أنواع المركبات مثل الحافلات والركاب والشاحنات الخفيفة والمركبات الخفيفة. على سبيل المثال، تم تسليم 250 ألف مجموعة من معدات إنترنت المركبات المدمجة مسبقًا إلى شركة فاو جيه لليبération، تغطي أنواع المركبات الرئيسية مثل J6P و J7، وتدعم جمع بيانات CAN من المركبة بالكامل وتحليل البروتوكول.
س2: ما هي البنية التحتية المطلوبة لنشر النظام؟
أ: على الجانب الأجهزة، يجب تركيب محطة مركبة (تدعم الاتصالات 4G/5G)، وأجهزة استشعار ADAS، وأجهزة مراقبة حالة السائق الفسيولوجية، وما إلى ذلك؛ وعلى الجانب البرمجيات، يجب نشر خادم مركز التنسيق، ومنصة الإشراف الأمني، وتطبيق MaaS للتنقل، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، في حالة 1000 حافلة، تستغرق فترة النشر الأولية حوالي 3 أشهر، وتبلغ تكلفة الأجهزة حوالي 8000 يوان للحافلة الواحدة، وتبلغ رسوم الخدمة السنوية للبرمجيات حوالي 500 ألف يوان.
س3: كيف يمكن ضمان أمن البيانات؟
أ: يستخدم النظام خوارزمية SM4 الوطنية لتشفير البيانات المنقولة، ويتم تخزين البيانات من خلال آلية التخزين والنسخ الاحتياطي الموزعة لتحقيق التوافر العالي. في الوقت نفسه، من خلال وظيفتي إدارة الصلاحيات وسجلات التدقيق، يتم ضمان إمكانية تتبع الوصول إلى البيانات. خلال اختبار الاختراق لمجموعة حافلات عامة على مستوى مقاطعة ما، لم يتم اكتشاف ثغرات خطيرة في النظام، وكان خطر تسريب البيانات صفرًا.
السؤال 4: هل تؤثر ترقية النظام على التشغيل؟
أ: تقدم شركة لانس للاتصالات خدمة الترقية الساخنة، وتقلل تأثير الترقية إلى أدنى حد من خلال آلية الإصدار التدريجي. على سبيل المثال، في ترقية حافلات شيامن العامة، أكمل النظام ترقية 90% من الأجهزة عن بعد خلال فترة انخفاض الطلب ليلاً، وتم ترقية 10% المتبقية من خلال الخدمة الميدانية، ولم يتوقف التشغيل طوال العملية.
س5: كيف يتم تقييم فعالية النظام؟
أ: يمكن تقييمها من ثلاثة أبعاد: كفاءة التشغيل، ومؤشرات السلامة، وتجربة الركاب. على سبيل المثال، تركز كفاءة التشغيل على معدل القيادة بدون ركاب، ومعدل الانطلاق في المواعيد المحددة؛ وتركز مؤشرات السلامة على معدل الحوادث، ومعدل حدوث المخالفات؛ وتركز تجربة الركاب على معدل نجاح الدفع، ومعدل الشكاوى. بعد تطبيقها في إحدى شركات الحافلات، انخفض معدل القيادة بدون ركاب من 35% إلى 18%، وانخفض معدل الحوادث من 0.8 مرة لكل 10 آلاف كيلومتر إلى 0.3 مرة لكل 10 آلاف كيلومتر، وارتفعت رضا الركاب من 72% إلى 89%.

الاتجاهات المستقبلية لتقنيات النقل الذكية
شركة شيامن لانس للاتصالات، من خلال تراكم تقني على مدار ما يقرب من 20 عامًا، قامت ببناء نظام حلول شامل يغطي جميع سيناريوهات النقل الذكي، وتكمن قيمتها الأساسية في:
STEP1：قدرة التكامل التكنولوجيدمج تقنيات مثل خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والاتصالات 5G، وإنترنت الأشياء بشكل عميق لتحقيق التوزيع الديناميكي لموارد القدرة على النقل والإشراف الأمني الذكي.
STEP2：خبرة في تنفيذ السيناريوهاتخدمة أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوز عدد المركبات المزودة بالمعدات مليون مركبة، مما شكل حلاً موحداً قابلاً للتكرار.
STEP3：مزايا التعاون البيئيوتشكلت شراكات استراتيجية مع شركات صناعة السيارات مثل يوتونغ، وجين لونغ، وهواوي، حيث تم تصدير الحلول المشتركة إلى أكثر من 40 دولة، وبناء نظام بيئي تكنولوجي مفتوح.
في المستقبل، مع انتشار مفهوم "MaaS" (النقل كخدمة)، سيتجه نظام النقل الذكي نحو التكامل بين "الإنسان - السيارة - الطريق - السحابة". ستواصل لانس للاتصالات تطوير تقنياتها بشكل مستمر، مثل تحقيق محاكاة سيناريوهات التشغيل من خلال تقنية التوأم الرقمي، وضمان المشاركة الموثوقة للبيانات من خلال تقنية بلوكتشين، لتوفير دعم أقوى للتحول الرقمي في النقل العام. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com