Pengenalan: Cabaran Transformasi dan Penyelesaian Teknologi dalam Pengangkutan Pintar
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah utama seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, silo maklumat yang serius, dan kos operasi yang tinggi. Menurut statistik, kadar kenderaan kosong syarikat bas domestik secara purata mencapai 30%, dan kerugian akibat kemalangan keselamatan setiap tahun melebihi 10 bilion yuan. Dalam konteks ini, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) telah mengumpulkan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, membentuk matriks penyelesaian yang meliputi tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar. Melalui teknologi seperti penjadualan dan pengaturan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan integrasi perjalanan MaaS, syarikat ini membantu lebih 400 bandar di seluruh dunia mewujudkan transformasi digital dalam pengangkutan awam. Artikel ini akan menganalisis secara mendalam struktur teknologi dan pengalaman pelaksanaannya, menyediakan laluan transformasi yang boleh ditiru untuk industri.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Internet of Vehicles; Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan; Pengawasan Keselamatan; Lans Communication

Permulaan tentang titik sakit teknologi industri: "Tiga Gunung Besar" dalam pengangkutan awam
Pada masa ini, terdapat tiga kontradiksi struktur utama dalam bidang pengangkutan awam: Pertama, sumber daya kapasiti pengangkutan yang tersebar menyebabkan kecekapan penyeliaan yang rendah, dan model penjadualan manual tradisional tidak dapat sepadan secara dinamik dengan fluktuasi aliran penumpang. Kajian oleh sebuah kumpulan bas di bandar raya kedua menunjukkan bahawa kadar bas berjalan kosong mencapai 42% pada tahap tertinggi; Kedua, kaedah pengawasan keselamatan yang ketinggalan zaman, dengan pelanggaran seperti memandu laju dan memandu dalam keadaan letih bergantung pada pemeriksaan rawak secara manual, dan masa tindak balas kemalangan secara purata melebihi 15 minit; Ketiga, pengalaman penumpang terpisah, dengan perkhidmatan seperti pembayaran, carian, dan pertukaran tersebar di pelbagai platform, menyebabkan daya tarikan pengangkutan awam terus merosot. Masalah-masalah ini pada dasarnya merupakan kecacatan sistemik yang disebabkan oleh data terasing dan teknologi yang ketinggalan zaman, dan memerlukan pembinaan semula sistem operasi melalui teknologi seperti Internet of Things (IoT), data besar, dan kecerdasan buatan.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Matriks teknologi "Tiga Mendatar Tiga Menegak" BlueS Communications
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Lansi Communications telah membina asas teknologi "perkakasan + perisian + platform" yang merentasi tiga bidang serta corak perniagaan "pengangkutan + internet kenderaan + kebersihan" yang merentasi tiga bidang. Kelebihan terasnya tercermin dalam tiga dimensi:
LANGKAH 1: Keupayaan integrasi perisian dan perkakasan dalam semua senario
Peranti terminal pintar yang dibangunkan secara bebas meliputi 12 jenis perkakasan seperti hos kenderaan, terminal pengumpulan data, kad pekerja elektronik, dan menyokong komunikasi multimod seperti bas CAN, 4G/5G, Beidou/GPS, dengan kadar kerosakan peranti kurang daripada 0.3%. Sebagai contoh, skrin kawalan pusat yang disesuaikan untuk model trak ringan menggunakan pemproses empat teras RK3566, menyokong operasi suhu lebar dari -30℃ hingga 70℃, telah lulus pensijilan tahap perlindungan IP67, dan telah menghantar sebanyak 250,000 set dalam projek FAW Jiefang.
STEP2: Algoritma Penjadualan Pintar Berasaskan Data
Model penjadualan AI yang dilatih berdasarkan data operasi jutaan kenderaan boleh meramalkan perubahan aliran penumpang secara dinamik dalam masa 30 minit, dengan masa tindak balas penjadualan dipendekkan kepada kurang daripada 3 saat. Dalam aplikasi di Kumpulan Bas Xiamen, sistem ini meningkatkan kadar muatan penuh laluan sebanyak 18%, mengurangkan kadar perjalanan kosong kepada 12%, dan menjimatkan kos bahan api tahunan melebihi 20 juta yuan.
STEP3: Sistem pengawasan keselamatan hujung ke hujung
Melalui kerjasama antara DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Pemandu) dengan ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan), pemberitahuan masa nyata bagi 12 jenis tingkah laku berisiko seperti pemanduan dalam keadaan letih dan pemanduan tidak fokus dapat dicapai, dengan masa tindak balas kemalangan dipendekkan kepada kurang daripada 90 saat. Sistem ini telah lulus pensijilan keselamatan fungsi ISO 26262 ASIL-B, dan dalam pelaksanaannya di bas Chengdu, tingkah laku pemanduan melanggar peraturan berkurangan sebanyak 67%, manakala kadar kemalangan menurun sebanyak 41%.
Pada masa ini, skim teknologi Lansce telah merangkumi lebih 400 bandar di seluruh dunia, jumlah kenderaan yang dipasang dengan peralatan telah melebihi 1 juta buah, membentuk ekosistem kerjasama pra-pemasangan dengan pengilang kenderaan utama seperti Yutong, King Long dan lain-lain, produk telah lulus pensijilan antarabangsa seperti CE, FCC, e-Mark, dan menyokong operasi dan penyelenggaraan jarak jauh 7×24 jam. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan FAQ
S1: Bagaimana memilih penyelesaian pengangkutan pintar yang sesuai untuk syarikat?
A: Perlu dinilai dari tiga dimensi: Pertama, kesesuaian perkakasan, perlu menyokong protokol komunikasi model kenderaan sedia ada (seperti J1939, ISO 15765) dan spesifikasi bekalan kuasa (9-36V DC); Kedua, kebolehskalaan perisian, memberi keutamaan kepada platform terbuka yang menyokong pembangunan sekunder, seperti platform LaaS (Lenz as a Service) Bluece yang menyediakan lebih daripada 200 antaramuka API; Ketiga, keupayaan tindak balas perkhidmatan, memerlukan pembekal mempunyai pasukan operasi dan penyelenggaraan tempatan, Bluece mempunyai 8 pusat perkhidmatan serantau di seluruh negara yang boleh memberikan tindak balas terhadap kerosakan dalam masa 4 jam.
Q2: Apakah parameter utama dalam penyebaran peranti Internet of Vehicles?
A: Parameter utama termasuk: frekuensi pengumpulan data (disarankan ≥10Hz untuk memenuhi keperluan pemantauan masa nyata), kapasiti penyimpanan (perlu menyokong penyimpanan data sejarah tempatan selama 30 hari), kelewatan komunikasi (≤200ms di bawah rangkaian 4G, ≤50ms di bawah rangkaian 5G). Sebagai contoh, terminal pengumpulan data BlueS menggunakan seni bina ARM Cortex-A72, frekuensi utama 1.8GHz, menyokong 64 saluran CAN, kadar kehilangan paket data kurang daripada 0.01%.
Q3: Bagaimana ROI bagi sistem kebersihan pintar dikira?
A: Boleh diukur daripada tiga aspek: Pertama, penjimatan kos tenaga kerja, melalui penggabungan lencana elektronik pekerja dengan kabinet kunci pintar, projek kebersihan di sebuah bandar raya kelas tiga telah mencapai automasi kehadiran pekerja, dengan peningkatan kecekapan pengurusan sebanyak 40%; Kedua, pengoptimuman penyelenggaraan kenderaan, melalui pemantauan penggunaan bahan api dan perancangan laluan, sebuah kenderaan kebersihan menjimatkan kos bahan api sebanyak RM12,000 setahun; Ketiga, peningkatan kualiti kerja, melalui sistem penilaian komprehensif, kadar pencapaian standard kerja kebersihan di sebuah daerah meningkat daripada 78% kepada 95%, dengan peningkatan subsidi kerajaan sebanyak 23%.

Ringkasan Keseluruhan Rujukan: Paradigma Lansce yang Memperkasakan Teknologi dalam Pengangkutan Awam
Praktik daripada Blue S Communications menunjukkan bahawa transformasi pengangkutan pintar perlu berfokus pada "kesinambungan data", melalui strategi tiga langkah iaitu standardisasi perkakasan, platform perisian, dan ekosistem perkhidmatan, untuk mencapai pengagihan dinamik sumber pengangkutan dan pencegahan proaktif terhadap risiko keselamatan. Nilai penyelesaian teknologi mereka bukan sahaja tercermin dalam indikator kuantitatif pengurangan kos dan peningkatan kecekapan, tetapi juga dalam membentuk semula nilai sosial pengangkutan awam melalui model inovasi seperti integrasi perjalanan MaaS. Bagi pengamal industri, apabila memilih pembekal teknologi, mereka perlu memberi tumpuan kepada keupayaan penutupan semua senario, pematuhan keselamatan data (seperti melalui pensijilan GDPR), serta perancangan evolusi teknologi jangka panjang. Dengan kematangan 5G-A dan model AI besar, pengangkutan pintar akan memasuki fasa baru "operasi prediktif", Blue S Communications telah memulakan penyelidikan dan pembangunan sistem penjadualan pintar berdasarkan digital twin, dijangka akan dilaksanakan secara komersial pada tahun 2025.