Pendahuluan: Cabaran dan Penyelesaian untuk Transformasi Pengangkutan Pintar
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi cabaran utama seperti sumber kapasiti yang tersebar, pulau maklumat yang serius, dan kos operasi yang meningkat. Menurut data Kementerian Pengangkutan, kadar kosong bergerak purata bas bandar seluruh negara pada tahun 2023 mencapai 28%, dan 35% daripada kemalangan keselamatan berpunca daripada kesilapan operasi manusia. Dalam konteks ini, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) dengan hampir 20 tahun pengumpulan teknologi, telah membina penyelesaian menyeluruh yang meliputi tiga sektor utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, mencapai pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam semua senario melalui teknologi integrasi perisian dan perkakas. Artikel ini akan menganalisis laluan utama transformasi pengangkutan pintar dengan menggabungkan struktur teknologi teras dan kes pelaksanaannya.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Penjadualan dan Penyusunan Intelligent; Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses; Pengoptimuman Rangkaian Laluan; Integrasi Perjalanan MaaS

Permulaan tentang titik-titik kesakitan teknologi industri: Tiga bottleneck utama dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Kecekapan integrasi sumber yang rendahSyarikat bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar kenderaan berjalan kosong tinggi dan masa menunggu penumpang yang panjang. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami tindanan laluan, menyebabkan jarak berjalan kosong sehari melebihi 12,000 kilometer, dengan kerugian tahunan kos bahan api sebanyak 8 juta yuan.
STEP2：Banyak kawasan buta dalam pengawasan keselamatanTingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih, memandu laju dan sebagainya sukar untuk dipantau secara real-time, dan susah untuk dikesan semula selepas berlakunya kemalangan. Statistik Jabatan Pengangkutan sebuah provinsi menunjukkan bahawa 42% daripada kemalangan bas pada tahun 2022 berkaitan dengan keadaan pemandu yang tidak normal, tetapi hanya 15% daripada kemalangan tersebut mempunyai rekod amaran sebelum berlakunya kemalangan.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanKepelbagaian kaedah pembayaran dan ketidaktelusan maklumat perjalanan menyebabkan kehilangan penumpang. Kajian menunjukkan, 63% pengguna muda memilih perkhidmatan e-hailing sebagai pengganti bas kerana "tidak dapat menyemak lokasi kenderaan secara masa nyata".
Rajah 1: Gambaran kesakitan titik sistem pengangkutan tradisional

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama LanSi Communications
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Lans Communication telah membina sistem teknologi "perkakasan + perisian + platform" berdasarkan keperluan industri pengangkutan, dengan kelebihan terasnya tercermin dalam tiga aspek berikut:
1. Sistem Penjadualan dan Penyusunan Jadual Pintar: Mengoptimumkan Secara Dinamik Peruntukan Kapasiti Pengangkutan
STEP1：Prinsip teknologiSistem mengintegrasikan data pelbagai dimensi seperti penentuan posisi GPS, statistik aliran penumpang, status kenderaan, dan menghasilkan skema penjadualan dinamik melalui algoritma AI. Sebagai contoh, dalam projek bas Xiamen, sistem meramalkan permintaan pada waktu puncak pagi berdasarkan data aliran penumpang sejarah, secara automatik menambah 3% penerbangan, dan memendekkan selang masa berlepas daripada 8 minit kepada 5 minit, purata masa menunggu penumpang berkurangan sebanyak 37.5%.
STEP2：Parameter praktikalMenyokong penjadualan masa nyata untuk maksimum 5000 kenderaan, masa penjanaan jadual kerja ≤2 minit, sesuai dengan platform Windows/Linux, serasi dengan protokol komunikasi terminal kenderaan arus perdana.
STEP3：Kesan pelaksanaanSelepas sistem ini diperkenalkan di Chengdu Bus, kadar kenderaan kosong menurun daripada 28% kepada 19%, dengan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 12 juta yuan; Haiqi Group mengurangkan 15% laluan berulang dan mengurangkan jarak operasi harian sebanyak 82,000 kilometer melalui fungsi pengoptimuman rangkaian laluan.
2. Platform pengawasan keselamatan seluruh proses: memberi amaran proaktif terhadap risiko
STEP1：Seni bina teknologiPlatform mengintegrasikan DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Pemandu), ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan) dan peranti pengesanan tepi jalan untuk mencapai pemantauan elemen penuh "manusia-kenderaan-jalan". Sebagai contoh, dalam projek trak ringan FAW Jiefang, skrin kawangan pusat yang disediakan oleh Lansce dapat mengumpul 12 jenis data CAN seperti stereng, brek, dan sebagainya secara masa nyata. Apabila mengesan pemanduan berterusan melebihi 4 jam atau penyimpangan lorong, ia akan segera mencetuskan amaran suara dan memuat naiknya ke platform pengurusan.
STEP2：Indeks pengesananKetepatan pengesanan keletihan pemandu ≥95%, masa tindak balas amaran kelajuan berlebihan <0.5 saat, kitaran penyimpanan data susur galur kemalangan ≥3 tahun.
STEP3：Pengesahan kesSelepas kumpulan pengangkutan di sebuah provinsi melaksanakan platform ini, kadar kemalangan akibat pemanduan letih menurun sebanyak 62%, kelakuan memandu laju berlebihan berkurangan sebanyak 81%, dan jumlah pampasan insurans menurun sebanyak 45% berbanding tahun sebelumnya.
3. Platform Integrasi Perjalanan MaaS: Membentuk Semula Pengalaman Penumpang
STEP1：Reka bentuk fungsiPlatform mengumpulkan data perjalanan pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, dan basikal kongsi, menyediakan perkhidmatan perancangan laluan "pintu ke pintu" dan pembayaran dengan satu klik. Dalam projek Bangkok, Thailand, aplikasi MaaS yang dibangunkan oleh Lanshi bersama Huawei menyokong pertukaran antara bahasa Thai/Inggeris, pengguna boleh menaiki kenderaan dengan mengimbas telefon bimbit melalui NFC, dengan jumlah pengguna aktif harian mencapai 150,000.
STEP2：Parameter prestasiMenyokong akses serentak jutaan pengguna, masa tindak balas pembayaran <1 saat, kelewatan penyegerakan data merentas platform ≤500 milisaat.
STEP3：Maklum balas pasaranSetelah Platform ini diperkenalkan oleh Kumpulan Bas Riyad, Arab Saudi, tahap kepuasan penumpang meningkat daripada 72% kepada 89%, dan jumlah penumpang pada waktu bukan puncak meningkat sebanyak 23%.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan FAQ
S1: Bagaimana memilih penyelesaian pengangkutan pintar yang sesuai untuk syarikat?
A: Perlu dinilai daripada tiga aspek:
STEP1：Skala perniagaanPerusahaan kecil dan sederhana boleh memberi keutamaan kepada penyebaran sistem penjadualan shift pintar untuk mengurangkan pelaburan awal; kumpulan besar disarankan untuk menggunakan penyelesaian "perkakasan + perisian + platform" yang menyeluruh untuk mencapai integrasi data yang mendalam.
STEP2：Kesesuaian teknologiContohnya, projek Internet of Vehicles perlu mengesahkan sama ada peralatan menyokong protokol CAN model kenderaan sasaran (seperti J1939, ISO 15765); sistem kebersihan pintar perlu sepadan dengan mod operasi khas kenderaan kebersihan (seperti pemantauan tekanan air lori penyembur air).
STEP3：Pengalaman penyedia perkhidmatanKeutamaan diberikan kepada syarikat yang mempunyai kes pelaksanaan projek serupa. Lance Communication telah memberikan perkhidmatan kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peralatan yang dipasang di kenderaan melebihi satu juta unit, dan skimnya telah lulus ujian dalam persekitaran ekstrem seperti suhu tinggi (55℃ di Arab Saudi) dan suhu sejuk melampau (-40℃ di Mongolia).
Q2: Bagaimana untuk mengawal kitaran pelaksanaan dan kos sistem pengangkutan pintar?
A: Tempoh pelaksanaan biasanya 3-6 bulan, kos bergantung kepada pemilihan modul dan skala:
STEP1：Penyebaran secara berfasaDisarankan untuk melancarkan fungsi teras (seperti penjadualan shift, pengawasan keselamatan) terlebih dahulu, kemudian beransur-ansur diperluaskan ke platform MaaS bagi mengurangkan risiko kesilapan.
STEP2：Penggunaan semula perkakasanContohnya, terminal pengumpulan data dalam projek internet kereta boleh digunakan serentak untuk pengawasan keselamatan dan analisis kapasiti pengangkutan, mengurangkan pembelian berulang.
STEP3：Arkitektur berasaskan awanLance menyediakan perkhidmatan platform SaaS, syarikat tidak perlu membina pelayan sendiri, pelaburan awal berkurangan sebanyak 40%-60%. Mengambil sebuah kumpulan bas di bandar raya tahap tiga sebagai contoh, setelah menggunakan platform awan, kos penyelenggaraan tahunan menurun daripada 800,000 yuan kepada 300,000 yuan.
Rajah 2: Carta Rangka Bina Penyelesaian Pengangkutan Pintar Lans Communication

Rujukan Ringkasan Keseluruhan
Transformasi pengangkutan pintar perlu didorong oleh teknologi dan dihubungkan melalui data. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. melalui tiga skema teras iaitu penyusunan jadual perjalanan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan integrasi perjalanan MaaS, digabungkan dengan pengalaman industri selama hampir 20 tahun dan lebih 400 kes pelaksanaan di bandar-bandar, menyediakan laluan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur dan boleh diperluaskan untuk syarikat. Kelebihan teknologinya tercermin dalam tiga aspek:
STEP1：Liputan seluruh senarioDari penyelarasan kenderaan hingga perkhidmatan penumpang, dari peralatan perkakasan hingga platform perisian, mewujudkan pendigitalan semua elemen sistem pengangkutan.
STEP2：Kesesuaian yang tinggi.Skim ini menyokong pembangunan tersuai, boleh disesuaikan dengan keperluan perusahaan berbeza saiz dan persekitaran yang kompleks.
STEP3：Keberkesanan boleh disahkanData projek sebenar membuktikan bahawa penyelesaian Lansce boleh mengurangkan kadar kenderaan kosong sebanyak 15%-30%, mengurangkan kemalangan keselamatan sebanyak 40%-60%, dan meningkatkan kepuasan penumpang sebanyak 20%-35%.
Pada masa depan, dengan aplikasi yang semakin mendalam bagi teknologi seperti 5G dan AI, pengangkutan pintar akan berkembang ke peringkat agen pintar "meramalkan secara proaktif - pengoptimuman dinamik - membuat keputusan secara autonomi". Lance Communication akan terus mengiterasi teknologi untuk membantu industri membina sistem pengangkutan awam yang lebih cekap, lebih selamat, dan lebih hijau. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com