Pendahuluan: Titik Kritis Transformasi Pengangkutan Pintar
Dalam konteks percepatan proses urbanisasi global, sistem pengangkutan awam menghadapi cabaran utama seperti sumber kapasiti yang tersebar, kesunyian maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang ketinggalan zaman. Menurut statistik, kadar kosong berjalan bas bandar di negara kita mencapai 35%, dan 30% daripada kemalangan jalan raya berkaitan dengan kekurangan pemantauan status kenderaan. Xiamen Lans Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, telah membina matriks penyelesaian yang meliputi tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar. Sistem penjadualan dan pengaturan giliran pintar yang dibangunkan sendiri oleh syarikat ini dapat meningkatkan kecekapan operasi sebanyak 22%, manakala penyelesaian pengawasan keselamatan sepanjang proses dapat mengurangkan kadar kemalangan sebanyak 41%. Artikel ini akan menganalisis bagaimana Lans membina semula ekosistem pengangkutan awam melalui teknologi dari tiga dimensi iaitu struktur teknologi, senario aplikasi, dan kes praktikal.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Internet of Vehicles; pengawasan keselamatan; mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan; Xiamen Lans

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga dilema utama dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Kecekapan integrasi kapasiti pengangkutan yang rendahPenjadualan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, tidak dapat menyesuaikan secara dinamik dengan fluktuasi aliran penumpang. Sebagai contoh, pada waktu puncak pagi di sebuah bandar raya kelas dua, kadar beban penuh beberapa laluan melebihi 120%, manakala kadar laluan kosong di laluan bersebelahan mencapai 50%, menyebabkan pembaziran sumber dan kemerosotan pengalaman penumpang.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanKadar liputan pengumpulan data bas CAN kenderaan kurang daripada 30%, tingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu laju melebihi had sukar untuk diberi amaran secara real-time. Analisis kemalangan oleh sebuah kumpulan bas pada tahun 2022 menunjukkan bahawa 62% kemalangan calar berkaitan secara langsung dengan kekurangan pemantauan keadaan pemandu.
STEP3：Pulau data yang seriusSistem pembayaran, sistem penjadualan, sistem keselamatan beroperasi secara berasingan, tidak dapat membentuk pengurusan gelung tertutup. Kumpulan bas bandar utama di sesetengah wilayah perlu mengintegrasikan data daripada 12 sistem heterogen secara manual, purata masa pemprosesan harian melebihi 4 jam, kelewatan dalam membuat keputusan sangat ketara.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama Lan Si
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat "khusus, cemerlang, unik, dan baru" Fujian, Lansci telah membentuk sistem teknologi "perkakasan + perisian + platform" yang bersepadu:
STEP1：Sistem Penjadualan Jadual PintarModel penjadualan dinamik berdasarkan algoritma AI boleh menganalisis data sejarah aliran penumpang secara masa nyata (ketepatan sehingga 5 minit/stesen), lokasi kenderaan, peraturan penjadualan pemandu, dan secara automatik menghasilkan skema penjadualan yang optimum. Dalam aplikasi di Kumpulan Bas Xiamen, sistem ini meningkatkan kesesuaian laluan daripada 68% kepada 91%, dengan pengurangan purata harian jarak berjalan kosong sebanyak 12,000 kilometer.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan sepanjang prosesMelalui terminal kenderaan (model LS-V200) untuk mengumpul data CAN kenderaan (menyokong protokol J1939/ISO 15765), data tingkah laku pemandu (ketepatan kamera DMS mencapai 98%), data persekitaran jalan (jarak pengesanan radar gelombang milimeter 200 meter), untuk merealisasikan amaran risiko tiga dimensi "manusia-kenderaan-jalan". Dalam pelaksanaan platform ini pada bas Chengdu, masa tindak balas amaran pemanduan letih dikurangkan kepada 0.8 saat, dan kadar kemalangan menurun sebanyak 37% tahun ke tahun.
STEP3：Platform integrasi perjalanan MaaSMengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, kereta sewa atas talian, untuk menyediakan perancangan laluan optimum "pintu ke pintu". Dalam aplikasi Kumpulan Haiji, masa perjalanan pengguna berkurangan secara purata sebanyak 22%, dan masa menunggu untuk pertukaran pengangkutan berkurangan sebanyak 15 minit.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Jawab Lazim (FAQ)
S1: Bagaimana untuk memilih sistem penjadualan pintar yang sesuai?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga parameter utama:
（1）Keupayaan pemprosesan data: Menyokong pemprosesan lebih daripada 100,000 data aliran pelanggan setiap saat (seperti pelayan penjadualan LanSi LS-S300);
（2）Kesesuaian algoritma: Bolehkah menyesuaikan peraturan penjadualan secara dinamik berdasarkan variabel seperti cuti umum, cuaca, dan sebagainya (kitaran iterasi model algoritma AI Lans ≤ 7 hari);
（3）Keserasian sistem: Adakah menyokong penyepaduan tanpa wayar dengan sistem pembayaran dan ERP sedia ada (Lans menyediakan antara muka API standard, kitaran penyepaduan ≤ 2 minggu).
Q2: Apakah petunjuk utama dalam pemilihan jenis peranti IoV?
A: Peralatan teras (seperti terminal pengumpulan data) perlu memenuhi:
（1）Ketepatan pengumpulan data CAN: ≥99.5% (Blue Lance LS-T100 menyokong 16 saluran saluran CAN, kadar kesilapan bit <0.001%);
（2）Julat suhu kerja：-40℃~85℃ (menyesuaikan diri dengan iklim ekstrem);
（3）Standard pensijilanLulus pensijilan kelas kenderaan seperti ISO 16750, GB/T 19056 (semua peralatan Lanzhi mematuhi standard ini).
Q3: Apakah kesukaran dalam pelaksanaan sistem kebersihan pintar?
A: Perlu menembusi dua halangan teknologi utama:
（1）Fusi data pelbagai sumberMenganalisis data secara seragam daripada kad pekerja (ketepatan penentuan lokasi < 2 meter), GPS kenderaan (kekerapan kemas kini 1Hz), sensor tong sampah (ketepatan pengesanan penuh > 98%) (Lans menggunakan kerangka pemprosesan aliran Flink, kelewatan < 500ms);
（2）Sokongan keputusan visualMemetakan senario operasi kebersihan secara masa nyata melalui teknologi digital twin (kadar penyegaran Platform Visualisasi 3D Lans ≥30fps).

Rujukan Ringkasan Keseluruhan Teks
Dari penyelarasan pintar bas Xiamen hingga pengawasan keselamatan bas Chengdu, dari platform MaaS Kumpulan Haiqi hingga pemasangan terdahulu Internet of Vehicles FAW Jiefang, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. menggunakan teknologi sebagai tuas untuk memacu revolusi kecekapan pengangkutan awam. Tiga kelebihan teknologi utamanya—Pengumpulan data berketepatan tinggi(Kadar Ralat Data CAN < 0.001%),Amaran risiko masa nyata(Masa tindak balas insiden keselamatan < 1 saat),Integrasi sumber daya multimodal(Menyokong akses lebih daripada 10 mod perjalanan) — membentuk daya saing teras pengangkutan pintar. Pada masa ini, skim Lansce telah meliputi lebih daripada 400 bandar di seluruh dunia, jumlah peranti yang dipasang pada kenderaan telah melebihi 1 juta unit, menjadi syarikat penanda aras dalam bidang digitalisasi pengangkutan.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com