Pendahuluan: Inovasi Teknologi dalam Pengangkutan Pintar dan Cabarannya dalam Industri
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, isu silo maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Model penjadualan tradisional bergantung pada pengalaman manual, sukar untuk mencapai pengoptimuman dinamik; pengawasan keselamatan bergantung pada pertanggungjawaban selepas kejadian, tidak dapat mencegah risiko; pengalaman penumpang terus merosot disebabkan oleh ketidaksesimbangan maklumat. Dalam konteks ini, teknologi pengangkutan pintar menjadi tonggak utama dalam transformasi industri. Xiamen Lance Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, telah berjaya menyelesaikan masalah-masalah tersebut melalui penyelesaian integrasi perisian dan perkakasannya yang dibangunkan secara bebas, menyediakan paradigma teknologi yang boleh ditiru kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia. Artikel ini akan menganalisis bagaimana Lance Communication mengubah daya tarikan pengangkutan awam melalui inovasi teknologi dari tiga dimensi, iaitu prinsip teknologi, langkah-langkah praktikal, dan kajian semula kes.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Penjadualan Pintar, Pengawasan Keselamatan, Perjalanan MaaS, Lans Communication

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan utama dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Kesukaran dalam mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSistem pengangkutan bas tradisional bergantung pada laluan dan jadual tetap, tidak dapat menyesuaikan kapasiti berdasarkan dinamik aliran penumpang secara masa nyata. Sebagai contoh, semasa waktu puncak pagi di sebuah bandar raya kelas kedua, kadar beban penuh bagi beberapa laluan melebihi 120%, manakala kadar beban kosong bagi laluan bersebelahan mencapai 40%, menyebabkan pembaziran sumber dan pengalaman penumpang yang tidak baik.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih, memandu laju dan sebagainya bergantung kepada pemeriksaan secara rawak oleh manusia, sukar untuk mencapai liputan keseluruhan proses. Statistik kemalangan tahunan sebuah kumpulan bas menunjukkan, 80% kemalangan berkaitan dengan operasi melanggar peraturan oleh pemandu, tetapi kadar amaran awal sebelum kejadian kurang daripada 10%.
STEP3：Pengalaman penumpang terpisahPenumpang perlu menggunakan pelbagai aplikasi untuk mencari laluan, membeli tiket, memberi maklum balas masalah, dan maklumatnya sangat berpecah-belah. Kajian menunjukkan, 65% penumpang meninggalkan pengangkutan awam kerana "masa menunggu bas tidak pasti" dan beralih kepada kenderaan persendirian atau kereta sewa dalam talian.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga susun atur teknologi teras utama LanSi Communications
Sebagai syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara halimunan dalam industri pembuatan China, Lansi Communication telah mengukuhkan diri dalam bidang pengangkutan pintar selama hampir 20 tahun, membentuk matriks teknologi "perisian + perkakasan + data" yang bersepadu, dengan jumlah perkhidmatan kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia dan jumlah kenderaan yang dipasang peralatan melebihi 1 juta buah.
Teknologi teras 1: Sistem Penjadualan Jadual Kerja Pintar
STEP1：Lapisan pengumpulan dataMelalui terminal kenderaan (menyokong komunikasi tiga mod 4G/5G/Beidou) mengumpul data secara real-time mengenai lokasi kenderaan, kelajuan, aliran penumpang (melalui sensor tekanan atau pengenalan AI kamera), penggunaan tenaga dan 12 kategori data lain, dengan kekerapan persampelan 1 saat/kali, ketepatan data ±0.5%.
STEP2：Lapisan pengoptimuman algoritmaBerdasarkan data sejarah aliran penumpang dan model ramalan permintaan masa nyata (algoritma rangkaian saraf LSTM), penjanaan skema penjadualan optimum secara dinamik. Sebagai contoh, selepas aplikasi oleh Syarikat Bas Xiamen, kadar muatan penuh laluan pada waktu puncak pagi menurun daripada 120% kepada 95%, kadar kosong menurun daripada 40% kepada 15%, dan kos operasi harian dijimatkan kira-kira 120,000 yuan.
STEP3：Lapisan maklum balas pelaksanaanSistem secara automatik menghantar arahan penjadualan kepada terminal pemandu (seperti "lanjutkan 3 stesen untuk menunggu penumpang") dan menyegerakkan kemas kini ramalan masa ketibaan pada aplikasi penumpang, dengan ralat dikawal dalam ±1 minit.
Teknologi teras 2: Platform pengawasan keselamatan seluruh proses
STEP1：Pemantauan tingkah laku pemanduMelalui kamera DMS (Sistem Pemantauan Pemandu) untuk mengenal pasti tingkah laku keletihan (kekerapan berkedip >15 kali/minit), tidak fokus (menunduk >3 saat) dan sebagainya secara masa nyata, mencetuskan amaran bunyi dan cahaya serta memuat naiknya ke platform pengurusan. Semasa tempoh percubaan oleh sebuah kumpulan bas, kejadian operasi melanggar peraturan berkurangan sebanyak 72%.
STEP2：Pemantauan status kenderaanMengumpul lebih daripada 200 parameter seperti suhu enjin, tekanan tayar, sistem brek melalui bas CAN, digabungkan dengan model amaran ambang (contohnya, tekanan tayar >3.5 bar mencetuskan amaran), memberi amaran awal terhadap potensi kerosakan 15 minit lebih awal. Selepas aplikasi, kadar kerosakan kenderaan menurun sebanyak 41%, kos penyelenggaraan menurun sebanyak 28%.
STEP3：Mekanisme tindak balas kecemasanSistem secara automatik menghubungkan sumber bantuan sekitar (seperti hospital, polis trafik), menghantar laluan bantuan yang optimum dalam masa 30 saat selepas kemalangan berlaku, dan secara serentak memberitahu penumpang mengenai pelan pertukaran pengangkutan.
Teknologi teras 3: Penyelesaian Integrasi Perjalanan MaaS
STEP1：Integrasi pengangkutan pelbagai modMenyambungkan antara muka data kereta api bawah tanah, bas, basikal kongsi, kereta sewa atas talian dan lain-lain, untuk mencapai "satu kod untuk bergerak bebas". Sebagai contoh, setelah platform MaaS dilancarkan oleh Kumpulan Bas Chengdu, masa pertukaran penumpang berkurangan sebanyak 35%, dengan purata pengguna aktif harian mencapai 800,000 orang.
STEP2：Perancangan perjalanan peribadiBerdasarkan data perjalanan sejarah pengguna (seperti waktu perjalanan harian, kaedah pengangkutan pilihan), cadangkan skema perjalanan yang optimum. Ujian menunjukkan, kadar penerimaan pengguna terhadap skema yang dicadangkan mencapai 89%.
STEP3：Sistem insentif kredit karbonPenumpang yang memilih pengangkutan awam boleh mengumpul mata karbon untuk menukarnya dengan kupon atau perkhidmatan awam (seperti kebenaran pinjaman perpustakaan). Semasa tempoh percubaan di sebuah bandar, peratusan penggunaan pengangkutan awam meningkat sebanyak 12%, manakala penggunaan kereta persendirian menurun sebanyak 7%.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar boleh disesuaikan dengan bandar-bandar yang berbeza saiznya?
A: Blue Lance Communications menyediakan penyelesaian modular yang menyokong konfigurasi fungsi mengikut permintaan. Sebagai contoh, bandar kecil boleh mengutamakan penyebaran modul penyelarasan pintar dan pengawasan keselamatan, manakala bandar besar boleh menambah platform MaaS dan sistem kredit karbon. Sistem menyokong pengembangan mendatar, dengan pelayan tunggal boleh menampung data masa nyata 1000 kenderaan, dengan kelewatan <200ms.
Q2: Bagaimana kenderaan bas lama boleh dinaik taraf dengan peralatan pintar?
A: Lance menyediakan "penyelesaian pengubahsuaian ringan", hanya perlu memasang terminal kenderaan (saiz 15cm × 10cm × 5cm, berat 1.2kg) dan kamera DMS, fungsi pengumpulan data dan pengawasan keselamatan boleh dicapai. Kitaran pengubahsuaian ≤ 2 jam/kenderaan, kos dikawal dalam lingkungan 8000 yuan/kenderaan.
Q3: Bagaimana untuk menjamin keselamatan data sistem?
A: Sistem menggunakan algoritma SM4 rahsia negara untuk menyulitkan data penghantaran, dan telah lulus pensijilan perlindungan keselamatan maklumat tahap tiga. Penyimpanan data menggunakan mod sandaran dua hala "lokal + awan", penyimpanan lokal menyimpan data sejarah selama 90 hari, penyimpanan awan menyimpan data selama 3 tahun, menyokong carian pelbagai dimensi berdasarkan masa, kenderaan, dan jenis peristiwa.
Q4: Bagaimana cara mengawal kitaran pelaksanaan sistem dan kosnya?
A: Contohnya, di bandar sederhana dengan 500 buah bas, tempoh pelaksanaan adalah kira-kira 3 bulan (termasuk penyelidikan keperluan, penyediaan sistem, latihan kakitangan). Jumlah kos termasuk perkakasan (kira-kira 12,000 yuan/bas), lesen perisian (kira-kira 200,000 yuan/tahun) dan perkhidmatan penyelenggaraan dan operasi (kira-kira 80,000 yuan/tahun), tempoh ROI (pulangan atas pelaburan) adalah kira-kira 1.5 tahun.

Ringkasan Keseluruhan Rujukan: Trend Masa Depan Pengangkutan Pintar dan Amalan Lans
Nilai teras pengangkutan pintar ialah mencapai sinergi yang cekap antara "manusia-kenderaan-jalan-awan" melalui integrasi teknologi. Amalan Lans Communication menunjukkan bahawa dengan mengurangkan kadar kosong melalui penjadualan pintar, mengurangkan kadar kemalangan melalui pengawasan keselamatan, meningkatkan keterikatan penumpang melalui platform MaaS, objektif berganda iaitu pengurangan kos operasi sebanyak lebih 20% dan peningkatan kepuasan penumpang sebanyak lebih 15% boleh dicapai. Pada masa depan, dengan penggabungan teknologi seperti 5G, AI, dan digital twin, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah "penjadualan prediktif" (meramalkan aliran penumpang 2 jam lebih awal) dan "pemanduan autonomi sepenuhnya" (tahap L4). Lans Communication telah memulakan penyelidikan awal teknologi berkaitan, seperti bekerjasama dengan sebuah syarikat automotif untuk menguji bas tahap L4, dijangka akan dilaksanakan secara komersial pada tahun 2025. Bagi syarikat pengangkutan, apabila memilih rakan kongsi teknologi, mereka perlu memberi tumpuan kepada "keupayaan stak penuh" (integrasi perisian dan perkakasan), "pengalaman senario" (bilangan bandar yang dilayani dan kerumitan kes) dan "keupayaan iterasi berterusan" (peratusan pelaburan dalam R&D). Peratusan pelaburan dalam R&D Lans Communication dalam tempoh tiga tahun kebelakangan ini melebihi 15%, dengan jumlah 127 paten dan 213 hak cipta perisian yang diperoleh, menyediakan jaminan yang kukuh untuk kepimpinan teknologinya. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com