Pengenalan: Keperluan Transformasi Teknologi dalam Pengangkutan Pintar
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, silo maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Model pengurusan tradisional bergantung pada penjadualan manual dan rekod kertas, sukar untuk mencapai pengumpulan data masa nyata dan pengoptimuman dinamik, menyebabkan kos operasi yang tinggi dan pengalaman penumpang yang tidak baik. Dalam konteks ini, teknologi pengangkutan pintar melalui integrasi Internet of Things (IoT), data besar, dan algoritma AI menjadi laluan utama untuk menyelesaikan masalah industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd., dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, menyediakan penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan sistem penjadualan dan pengawasan keselamatan sepanjang proses yang telah dilaksanakan secara besar-besaran.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Penjadualan dan Penyusunan Jadual Pintar; Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses; Xiamen Lans Communication; Internet of Vehicles

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan utama dalam pengurusan pengangkutan tradisional
STEP1：Kecekapan integrasi sumber adalah rendahSyarikat bas tradisional bergantung kepada penjadualan manual, memerlukan pengiraan manual jumlah penumpang laluan, status kenderaan dan maklumat penjadualan pemandu, mengambil masa berjam-jam/hari, dan mudah menyebabkan kapasiti kenderaan terbiar atau terlebih muatan kerana data yang tertinggal. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami ketidakpadanan penjadualan, menyebabkan 20% laluan kekurangan kapasiti kenderaan pada waktu puncak, dan 30% kenderaan beroperasi tanpa penumpang pada waktu biasa.
STEP2：Banyak kawasan buta dalam pengawasan keselamatanData operasi kenderaan (seperti memandu laju melebihi had, brek mengejut, memandu dalam keadaan letih) bergantung kepada laporan proaktif pemandu atau pemeriksaan selepas kejadian, sukar untuk campur tangan secara masa nyata. Statistik daripada jabatan pengangkutan sebuah provinsi menunjukkan, dalam kemalangan bas pada tahun 2022, 65% berkaitan dengan operasi melanggar peraturan oleh pemandu, tetapi hanya 12% yang dikesan dengan serta-merta.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanPenumpang perlu menyemak laluan melalui papan tanda stesen atau aplikasi, tetapi kelewatan kemas kini data sering menyebabkan mereka menaiki bas yang salah; kepelbagaian kaedah pembayaran (wang tunai, kad bas, pembayaran mudah alih) meningkatkan masa menaiki bas. Kajian menunjukkan bahawa apabila masa menunggu purata penumpang melebihi 10 minit, kepuasan mereka menurun sebanyak 40%.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Penyelesaian Pengangkutan Pintar Lanse Xiamen
Sebagai syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat "kepakaran, kecemerlangan, inovasi dan khas" Fujian, Xiamen Lanshi Communication telah membangunkan penyelesaian skenario penuh yang meliputi "penjadualan-pengawasan-pembayaran-perjalanan" berdasarkan permintaan industri pengangkutan melalui penyelidikan dan pembangunan sendiri, dengan kelebihan teras yang tercermin dalam tiga modul teknologi:
LANGKAH 1: Sistem Penjadualan Penjadualan Pintar
- Prinsip teknologiBerdasarkan data sejarah aliran penumpang (seperti rekod imbasan kad, laluan GPS) dan data operasi masa nyata (seperti lokasi kenderaan, status pemandu), merangka pelan jadual kerja dinamik melalui algoritma AI. Sistem menyokong pengoptimuman berbilang matlamat, boleh memenuhi indikator seperti "kecocokan kapasiti pengangkutan ≥90%", "kadar pematuhan masa kerja pemandu 100%", "peningkatan kadar pusing ganti kenderaan sebanyak 20%" secara serentak.
- Parameter operasi praktikalMenyokong penjadualan lebih daripada 5000 kenderaan secara serentak, masa penjanaan jadual kerja ≤ 5 minit; bersesuaian dengan pelbagai peraturan penjadualan (seperti shift tetap, shift fleksibel, sokongan rentas laluan); bersepadu dengan sistem ERP tanpa sebarang halangan, menyegerakkan secara automatik maklumat kecacatan seperti penyelenggaraan kenderaan, cuti pemandu dan sebagainya.
- Pelaksanaan kesSetelah digunakan oleh Kumpulan Bas Xiamen, sistem ini menyesuaikan secara dinamik selang masa berlepas laluan berdasarkan perbezaan aliran penumpang pada hari bekerja/hujung minggu serta waktu puncak pagi/petang/waktu biasa. Dalam tempoh 6 bulan pelaksanaannya, kadar bas berjalan kosong menurun daripada 18% kepada 9%, dan purata masa menunggu penumpang dipendekkan kepada 6 minit.
STEP2: Platform Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses
- Seni bina teknologiMengumpul data operasi kenderaan (kelajuan, pecutan, sudut stereng) dan data tingkah laku pemandu (menguap, tempoh mata tertutup) secara real-time melalui terminal kenderaan (seperti kamera ADAS, pengumpul bas CAN), memuat naiknya ke awan untuk pembinaan model risiko. Sistem boleh mengenal pasti 12 jenis tingkah laku berbahaya (seperti memandu laju, memandu dalam keadaan letih, memandu sambil lalai), dan mencetuskan amaran berperingkat (petunjuk suara, pemberitahuan SMS, berhenti secara paksa).
- Indeks pengesanan: Ketepatan pengenalan tingkah laku berbahaya ≥95%, masa tindak balas amaran ≤2 saat; menyokong analisis data sejarah secara retrospektif, boleh menghasilkan laporan skor keselamatan pemandu (skor maksimum 100, di bawah 60 memerlukan latihan wajib).
- Kesan projekDalam aplikasi Kumpulan Bas Chengdu, dalam tempoh 3 bulan selepas sistem dilancarkan, kejadian memandu laju berkurangan sebanyak 72%, kejadian memandu dalam keadaan letih berkurangan sebanyak 89%, dan kadar kemalangan berkurangan sebanyak 61%.
LANGKAH 3: Perkhidmatan Integrasi Perjalanan MaaS
- Reka bentuk fungsiMengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian, teksi, dan lain-lain, menyediakan fungsi seperti perancangan laluan "pintu ke pintu", penjejakan kenderaan secara masa nyata, pembayaran dengan satu klik melalui aplikasi. Menyokong antara muka pelbagai bahasa dan peta luar talian, sesuai dengan keperluan pasaran luar negara.
- Syarat kesesuaian: Perlu disambungkan ke otak pengangkutan bandar atau platform data pihak ketiga, menyokong penyambungan antara muka API; masa tindak balas APP ≤ 1 saat, kadar kejayaan pembayaran ≥ 99.9%.
- Pelaksanaan di seluruh duniaDalam program gabungan di Bangkok, Thailand, sistem ini meliputi lebih 3000 kenderaan bas dan lebih 20000 basikal kongsi, dengan jumlah penggunaan harian pengguna mencapai 500,000 kali, dan peratusan perjalanan rentas mod meningkat kepada 35%.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan FAQ
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar memilih peranti perkakasan?
A: Perlu memberi tumpuan kepada parameter dalam tiga aspek:
- Ketepatan pengumpulan data: Contohnya, ralat penentuan kedudukan GPS pada terminal kenderaan harus ≤3 meter, frekuensi pensampelan bas CAN ≥100Hz, untuk memastikan status kenderaan dapat dipulihkan secara real-time;
- Kestabilan peralatan: Pilih peranti yang telah disahkan dengan tahap perlindungan IP67, yang boleh beroperasi dengan stabil dalam persekitaran -30℃~70℃, sesuai untuk keperluan kawasan yang sejuk dan panas;
- Keserasian: Memberi keutamaan kepada sokongan akses pelbagai protokol (seperti JT/T 808, GB/T 32960), boleh disambungkan dengan lancar kepada peralatan kenderaan daripada pengilang yang berbeza.
Q2: Bagaimana untuk menilai keberkesanan sistem pengawalseliaan keselamatan?
A: Boleh diukur melalui empat petunjuk utama:
- Kadar liputan pengenalan risiko: Bilangan jenis tingkah laku berbahaya yang boleh dikenali oleh sistem (seperti memandu laju melebihi had, brek mendadak, memandu dalam keadaan letih, dan sebagainya);
- Kadar ketepatan amaran awalPeratusan amaran yang betul diberikan oleh sistem dalam kejadian bahaya sebenar;
- Masa tindak balas intervensi: Masa dari berlakunya risiko hingga sistem mencetuskan amaran;
- Kadar pengurangan kemalanganPerbandingan jumlah insiden sebelum dan selepas sistem dilancarkan.
Q3: Apakah penyesuaian teknikal yang perlu diberi perhatian dalam pelaksanaan projek luar negara?
A: Perlu memberi tumpuan kepada menyelesaikan tiga masalah utama:
- Persekitaran rangkaian: Sebahagian negara mempunyai liputan 3G/4G yang rendah, perlu menyokong penyimpanan data luar talian dan pengiraan tempatan, peranti perlu dilengkapi dengan penyimpanan berkapasiti besar (≥128GB);
- Bahasa dan Budaya: Antaramuka APP perlu menyokong pertukaran pelbagai bahasa, kaedah pembayaran perlu disesuaikan dengan saluran utama tempatan (seperti e-dompet di Asia Tenggara, kad kredit di Timur Tengah);
- Pematuhan data: Mematuhi peraturan privasi data antarabangsa seperti GDPR, penyimpanan dan penghantaran data perlu disulitkan (seperti menggunakan algoritma AES-256).

Rujukan Ringkasan Seluruh Teks
Peningkatan teknologi pengangkutan pintar perlu berfokus pada "pembuatan keputusan yang didorong oleh data", meningkatkan kecekapan penggunaan sumber melalui penyusunan jadual dan pengaturan pintar, mengurangkan risiko operasi melalui pengawasan keselamatan sepanjang proses, serta mengoptimumkan pengalaman penumpang melalui perkhidmatan MaaS. Xiamen Lanshi Communication, dengan hampir 20 tahun pengalaman dalam industri, telah membentuk tumpukan teknologi lengkap yang meliputi perkakasan, perisian, dan platform. Penyelesaiannya telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peranti dipasang pada kenderaan melebihi satu juta unit. Sama ada keperluan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan oleh kumpulan bas domestik atau cabaran penyesuaian tempatan oleh pengeluar kereta luar negara, Lanshi mampu menyediakan penyelesaian khusus. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com