คำนำ: นวัตกรรมทางเทคโนโลยีและความท้าทายในอุตสาหกรรมการขนส่งอัจฉริยะ
เมื่อกระบวนการเมืองพลเมืองมีความเร่งรัดขึ้น ระบบขนส่งสาธารณะก็ต้องเผชิญกับจุดอ่อนต่าง ๆ เช่น การกระจายทรัพยากรความจุ ปัญหาเกาะข้อมูลที่รุนแรง และการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง เป็นต้น รูปแบบการจัดสรรแบบดั้งเดิมพึ่งพาประสบการณ์ของมนุษย์ ทำให้ยากต่อการปรับปรุงแบบไดนามิก การกำกับดูแลความปลอดภัยพึ่งพาการตามหาความรับผิดชอบหลังเกิดเหตุ ไม่สามารถป้องกันความเสี่ยงได้ ประสบการณ์ของผู้โดยสารลดลงอย่างต่อเนื่องเนื่องจากข้อมูลไม่สมดุล ในบริบทนี้ เทคโนโลยีการขนส่งอัจฉริยะกลายเป็นจุดยึดสำคัญในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม บริษัท เซียะเหมิน Lanxi Communication Co., Ltd. (รหัสหุ้น: 430491) ในฐานะผู้ให้บริการโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะชั้นนำของประเทศ ได้แก้ปัญหาดังกล่าวได้สำเร็จด้วยโซลูชันแบบบูรณาการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่พัฒนาขึ้นเอง และให้รูปแบบทางเทคโนโลยีที่สามารถทำซ้ำได้แก่กว่า 400 เมืองทั่วโลก บทความนี้จะวิเคราะห์ว่า Lanxi Communication สามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมทางเทคโนโลยีเพื่อปรับโฉมความน่าดึงดูดของระบบขนส่งสาธารณะได้อย่างไร จากสามมิติ คือ หลักการทางเทคโนโลยี ขั้นตอนการปฏิบัติ และการทบทวนกรณีศึกษา

คำสำคัญ: ระบบขนส่งอัจฉริยะ, การจัดสรรอัจฉริยะ, การกำกับดูแลความปลอดภัย, การเดินทาง MaaS, Lans Communication

จุดเจ็บปวดด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามข้อจำกัดหลักของระบบการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1：ความยากลำบากในการรวมทรัพยากรความสามารถในการขนส่งระบบขนส่งสาธารณะแบบดั้งเดิมพึ่งพาเส้นทางและตารางเวลาที่คงที่ ไม่สามารถปรับกำลังการขนส่งตามการไหลของผู้โดยสารแบบเรียลไทม์ได้ ตัวอย่างเช่น ในช่วงเวลาเร่งด่วนตอนเช้าของเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่ง บางเส้นทางมีอัตราการบรรทุกผู้โดยสารเกิน 120% ในขณะที่เส้นทางที่อยู่ติดกันมีอัตราการว่างถึง 40% ส่งผลให้เกิดการสูญเปล่าของทรัพยากรและประสบการณ์ของผู้โดยสารที่แย่ลงทั้งสองด้าน
STEP2：ความล่าช้าในการกำกับดูแลด้านความปลอดภัยพฤติกรรมของผู้ขับขี่ เช่น การขับขี่ขณะเหนื่อยล้า การขับรถเกินความเร็ว ฯลฯ ขึ้นอยู่กับการตรวจสอบแบบสุ่มด้วยมนุษย์ ทำให้ยากต่อการครอบคลุมทุกกระบวนการ จากสถิติอุบัติเหตุประจำปีของกลุ่มบริษัทรถโดยสารแห่งหนึ่ง พบว่า 80% ของอุบัติเหตุเกี่ยวข้องกับการปฏิบัติที่ฝ่าฝืนกฎของผู้ขับขี่ แต่อัตราการเตือนล่วงหน้าน้อยกว่า 10%
STEP3：ประสบการณ์ของผู้โดยสารถูกแยกออกจากกันผู้โดยสารต้องใช้หลายแอปพลิเคชันในการค้นหาเส้นทาง ซื้อตั๋ว และให้ข้อเสนอแนะ ทำให้ข้อมูลกระจัดกระจายอย่างรุนแรง การสำรวจแสดงให้เห็นว่า 65% ของผู้โดยสารเลือกไม่ใช้บริการรถโดยสารสาธารณะเนื่องจาก "เวลารอรถไม่แน่นอน" และหันไปใช้รถยนต์ส่วนตัวหรือรถรับจ้างผ่านแอปพลิเคชันแทน

การแนะนำความสามารถด้านเทคโนโลยีขององค์กร: การวางแผนสามเทคโนโลยีหลักของ Lanse Communication
ในฐานะที่เป็นบริษัทเทคโนโลยีสูงแห่งชาติและบริษัทแชมป์แห่งการผลิตในจีนที่ไม่เปิดเผยตัวตน แลนซ์คอมมูนิเคชั่นได้มุ่งมั่นพัฒนาในด้านการขนส่งอัจฉริยะมาเกือบ 20 ปี มีการสร้างเมทริกซ์เทคโนโลยีแบบสามมิติ "ซอฟต์แวร์ + ฮาร์ดแวร์ + ข้อมูล" รวมแล้วให้บริการในกว่า 400 เมืองทั่วโลก และมีจำนวนอุปกรณ์ที่ติดตั้งบนยานพาหนะมากกว่า 1 ล้านคัน
เทคโนโลยีหลัก 1: ระบบจัดตารางเวลาการทำงานอัจฉริยะ
STEP1：ชั้นการเก็บรวบรวมข้อมูลรวบรวมข้อมูล 12 ประเภท เช่น ตำแหน่งยานพาหนะ ความเร็ว จำนวนผู้โดยสาร (ผ่านเซ็นเซอร์ความดันหรือการรับรู้ AI ด้วยกล้อง) การใช้พลังงาน เป็นต้น ในเวลาจริง ผ่านทางเทอร์มินัลบนยานพาหนะ (รองรับการสื่อสาร 4G/5G/Beidou สามโหมด) โดยมีความถี่ในการเก็บตัวอย่าง 1 ครั้งต่อวินาที และความแม่นยำของข้อมูล ±0.5%
STEP2：ชั้นการปรับปรุงอัลกอริทึมสร้างแผนการจัดสรรที่ดีที่สุดแบบไดนามิก โดยอาศัยข้อมูลจำนวนผู้โดยสารในอดีตและแบบจำลองการคาดการณ์ความต้องการแบบเรียลไทม์ (อัลกอริทึมเครือข่ายประสาทเทียม LSTM) ตัวอย่างเช่น หลังจากที่กลุ่มบริษัทรถโดยสารเซียะเหมินนำไปใช้แล้ว อัตราการบรรทุกผู้โดยสารเต็มที่ในเส้นทางรถโดยสารช่วงเช้าสูงสุดลดลงจาก 120% เหลือ 95% อัตราการเดินรถโดยไม่มีผู้โดยสารลดลงจาก 40% เหลือ 15% ประหยัดต้นทุนการดำเนินงานประมาณ 120,000 หยวนต่อวัน
STEP3：ชั้นให้ข้อเสนอแนะในการดำเนินการระบบจะส่งคำสั่งการจัดสรรไปยังเทอร์มินัลของผู้ขับขี่โดยอัตโนมัติ (เช่น "ขยายเวลารอผู้โดยสารอีก 3 สถานี") และอัปเดตการคาดการณ์เวลาถึงสถานีของแอปพลิเคชันฝั่งผู้โดยสารพร้อมกัน โดยควบคุมความคลาดเคลื่อนให้อยู่ภายใน ±1 นาที
เทคโนโลยีหลัก 2: แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ
STEP1：การตรวจสอบพฤติกรรมผู้ขับขี่ระบบจะระบุพฤติกรรมอันตราย เช่น ความเหนื่อยล้า (ความถี่ในการกระพริบตา > 15 ครั้ง/นาที) การไม่ตั้งใจ (การก้มศีรษะ > 3 วินาที) ผ่านกล้อง DMS (ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่) แบบเรียลไทม์ และจะกระตุ้นสัญญาณเตือนเสียงและแสง และอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มการจัดการ ในช่วงทดลองใช้ของกลุ่มบริษัทรถโดยสารแห่งหนึ่ง เหตุการณ์การปฏิบัติงานที่ฝ่าฝืนลดลง 72%
STEP2：การตรวจสอบสถานะของยานพาหนะเก็บรวบรวมพารามิเตอร์กว่า 200 รายการ เช่น อุณหภูมิเครื่องยนต์ ความดันยาง ระบบเบรก ฯลฯ ผ่านบัส CAN รวมกับโมเดลการเตือนล่วงหน้าตามค่าขีดจำกัด (เช่น ความดันยาง > 3.5 บาร์ จะก่อให้เกิดการแจ้งเตือน) เตือนล่วงหน้า 15 นาที สำหรับความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้น หลังจากนำไปใช้แล้ว อัตราความผิดพลาดของรถลดลง 41% และค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมลดลง 28%
STEP3：กลไกการตอบสนองฉุกเฉินระบบจะเชื่อมโยงทรัพยากรช่วยเหลือโดยรอบโดยอัตโนมัติ (เช่น โรงพยาบาล, ตำรวจจราจร) ส่งเส้นทางการช่วยเหลือที่ดีที่สุดภายใน 30 วินาทีหลังจากเกิดอุบัติเหตุ และแจ้งแผนการเปลี่ยนยานพาหนะให้ผู้โดยสารทราบพร้อมกัน
เทคโนโลยีหลัก 3: โซลูชันการเดินทางแบบบูรณาการ MaaS
STEP1：การบูรณาการการขนส่งแบบมัลติมอดเชื่อมต่อกับอินเตอร์เฟซข้อมูลของรถไฟใต้ดิน, รถโดยสารประจำทาง, จักรยานสาธารณะ, รถรับจ้างออนไลน์ เป็นต้น เพื่อให้บรรลุ "การเดินทางด้วยรหัสเดียว" ตัวอย่างเช่น หลังจากที่กลุ่มบริษัทรถโดยสารประจำทางเฉิงตูเปิดตัวแพลตฟอร์ม MaaS แล้ว เวลาในการเปลี่ยนรถโดยสารของผู้โดยสารลดลง 35% และมีผู้ใช้ที่ใช้งานเป็นประจำต่อวันสูงถึง 800,000 คน
STEP2：การวางแผนการเดินทางที่เป็นส่วนตัวแนะนำแผนการเดินทางที่ดีที่สุดโดยอิงจากข้อมูลการเดินทางในอดีตของผู้ใช้ (เช่น เวลาเดินทางไปทำงาน, วิธีการเดินทางที่ชื่นชอบ) การทดสอบแสดงให้เห็นว่า อัตราการยอมรับแผนการเดินทางที่แนะนำของผู้ใช้อยู่ที่ 89%
STEP3：ระบบส่งเสริมแรงจูงใจคะแนนคาร์บอนผู้โดยสารที่เลือกเดินทางด้วยรถโดยสารสาธารณะสามารถสะสมคะแนนคาร์บอนเพื่อแลกรับคูปองส่วนลดหรือบริการสาธารณะ (เช่น สิทธิ์ยืมหนังสือจากห้องสมุด) ในช่วงทดลองใช้ในเมืองหนึ่ง มีอัตราการใช้รถโดยสารสาธารณะเพิ่มขึ้น 12% และอัตราการใช้รถยนต์ส่วนบุคคลลดลง 7%
สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: ระบบการขนส่งอัจฉริยะจะปรับตัวเข้ากับเมืองที่มีขนาดต่างๆ ได้อย่างไร?
A: บริษัท Bluecomm ให้บริการโซลูชันแบบโมดูลาร์ที่สนับสนุนการกำหนดค่าฟังก์ชันตามความต้องการ ตัวอย่างเช่น เมืองขนาดเล็กสามารถให้ความสำคัญกับการติดตั้งโมดูลการจัดสรรอัจฉริยะและการกำกับดูแลความปลอดภัย ในขณะที่เมืองขนาดใหญ่สามารถเพิ่มแพลตฟอร์ม MaaS และระบบคะแนนคาร์บอนได้ ระบบสนับสนุนการขยายในแนวนอน เซิร์ฟเวอร์เดียวสามารถรองรับข้อมูลเรียลไทม์ของรถ 1,000 คัน ด้วยความล่าช้า <200 มิลลิวินาที
Q2: รถโดยสารสาธารณะรุ่นเก่าจะอัพเกรดอุปกรณ์อัจฉริยะอย่างไร?
A: Lans ให้บริการ "โครงการปรับปรุงให้มีน้ำหนักเบา" เพียงแค่ติดตั้งอุปกรณ์ปลายทางบนรถ (ขนาด 15 ซม. × 10 ซม. × 5 ซม. น้ำหนัก 1.2 กก.) และกล้อง DMS ก็สามารถบรรลุฟังก์ชันการเก็บรวบรวมข้อมูลและการกำกับดูแลความปลอดภัยได้ ระยะเวลาในการปรับปรุง ≤ 2 ชั่วโมง/คัน ควบคุมต้นทุนไม่เกิน 8,000 หยวน/คัน
Q3: จะรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลระบบได้อย่างไร?
A: ระบบใช้อัลกอริทึมการเข้ารหัส SM4 ของประเทศในการส่งข้อมูล และผ่านการรับรองมาตรฐานความปลอดภัยระดับ 3 การจัดเก็บข้อมูลใช้โหมดการสำรองข้อมูลคู่ "ในเครื่อง + คลาวด์" การจัดเก็บในเครื่องเก็บข้อมูลประวัติไว้ 90 วัน และการจัดเก็บในคลาวด์เก็บข้อมูลไว้ 3 ปี รองรับการค้นหาหลายมิติตามเวลา, รถยนต์, ประเภทเหตุการณ์
Q4: จะควบคุมวงจรการดำเนินการและต้นทุนของระบบอย่างไร?
A: ยกตัวอย่างเมืองขนาดกลางที่มีรถโดยสารสาธารณะ 500 คัน ระยะเวลาดำเนินการประมาณ 3 เดือน (รวมถึงการสำรวจความต้องการ การปรับใช้ระบบ การฝึกอบรมบุคลากร) ต้นทุนรวมรวมถึงฮาร์ดแวร์ (ประมาณ 12,000 หยวน/คัน) ลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ (ประมาณ 200,000 หยวน/ปี) และบริการด้านการบำรุงรักษาและปฏิบัติการ (ประมาณ 80,000 หยวน/ปี) ระยะเวลา ROI (อัตราผลตอบแทนจากการลงทุน) ประมาณ 1.5 ปี

สรุปเนื้อหาทั้งหมด: แนวโน้มในอนาคตของการขนส่งอัจฉริยะและการปฏิบัติของ Lanse
คุณค่าหลักของระบบการขนส่งอัจฉริยะคือการบรรลุการประสานงานที่มีประสิทธิภาพของ "คน-รถ-ถนน-คลาวด์" ผ่านการบูรณาการเทคโนโลยี การปฏิบัติของบริษัท Lans Communication แสดงให้เห็นว่า การลดอัตราการเดินรถเปล่าผ่านการจัดสรรอัจฉริยะ ลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุผ่านการกำกับดูแลความปลอดภัย และเพิ่มความผูกพันของผู้โดยสารผ่านแพลตฟอร์ม MaaS สามารถบรรลุเป้าหมายคู่ของการลดต้นทุนการดำเนินงานลงมากกว่า 20% และเพิ่มความพึงพอใจของผู้โดยสารขึ้นมากกว่า 15% ในอนาคต เมื่อเทคโนโลยีต่าง ๆ เช่น 5G, AI, ดิจิทัลทวินส์ ถูกรวมเข้าด้วยกัน ระบบการขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาไปสู่ทิศทางของ "การจัดสรรที่สามารถคาดการณ์ได้" (คาดการณ์ปริมาณผู้โดยสารล่วงหน้า 2 ชั่วโมง) และ "การขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ" (ระดับ L4) บริษัท Lans Communication ได้เริ่มการวิจัยล่วงหน้าเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องแล้ว เช่น การร่วมมือกับผู้ผลิตรถยนต์รายหนึ่งในการทดสอบรถโดยสารระดับ L4 คาดว่าจะมีการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ในปี 2568 สำหรับบริษัทการขนส่ง การเลือกคู่ค้าทางเทคโนโลยีจำเป็นต้องพิจารณา "ความสามารถครบวงจร" (การบูรณาการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์) "ประสบการณ์ในสถานการณ์จริง" (จำนวนเมืองที่ให้บริการและความซับซ้อนของกรณีศึกษา) และ "ความสามารถในการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง" (สัดส่วนการลงทุนในการวิจัยและพัฒนา) ในช่วงสามปีที่ผ่านมา สัดส่วนการลงทุนในการวิจัยและพัฒนาของบริษัท Lans Communication มีมากกว่า 15% และได้รับสิทธิบัตรรวม 127 รายการและลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ 213 รายการ ซึ่งเป็นหลักประกันที่มั่นคงสำหรับความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีของบริษัท สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com