Pendahuluan: Bagaimana cara menyambungkan "kilometer terakhir" pengangkutan pintar?
Pada masa kini di mana proses urbanisasi semakin pesat, sistem pengangkutan awam sedang menghadapi cabaran utama seperti sumber kapasiti yang tersebar, pulau maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang ketinggalan zaman. Menurut statistik, lebih daripada 60% syarikat bas di seluruh dunia masih bergantung pada penjadualan manual, menyebabkan kos operasi yang tinggi; manakala kaedah pengawasan keselamatan tradisional hanya dapat merangkumi 30% data status kenderaan, bahaya keselamatan sukar untuk diwarnakan secara real-time. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. dengan hampir 20 tahun pengalaman teknologi, menggunakan "Penyelesaian Keseluruhan Pengangkutan Pintar" sebagai titik tumpu, melalui enam fungsi utama seperti penjadualan dan pengaturcaraan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan, menyediakan "Penyelesaian Lanshi" untuk transformasi digital pengangkutan awam kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia. Artikel ini akan menganalisis secara mendalam struktur teknologi dan amalan pelaksanaannya, serta mendedahkan laluan utama untuk merekonstruksi ekosistem pengangkutan pintar.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, pengawasan keselamatan proses sepenuhnya, penjadualan penempatan pintar, integrasi perjalanan MaaS

Permulaan isu teknikal utama industri: Bagaimana mengatasi "tiga rintangan besar" dalam pengangkutan awam?
Pada masa ini, industri pengangkutan awam menghadapi tiga titik kesakitan utama:
LANGKAH 1: Kesukaran dalam mengintegrasikan sumber daya kapasitiPerusahaan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, kecekapan penyelarasan yang rendah, menyebabkan kadar bas berjalan kosong setinggi 25%-30%, pembaziran sumber daya kapasiti pengangkutan yang serius. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah membelanjakan lebih daripada 20 juta yuan untuk kos bahan api setiap tahun akibat penjadualan yang tidak munasabah.
LANGKAH 2: Kelewatan dalam pengawasan keselamatanPengawasan keselamatan tradisional hanya dapat merangkumi status asas kenderaan (seperti kelajuan, lokasi), tidak dapat mengumpul parameter penting seperti suhu enjin, tekanan tayar, kesihatan bateri dan sebagainya secara masa nyata, menyebabkan kelewatan dalam mengesan ancaman keselamatan. Menurut statistik Kementerian Pengangkutan, dalam kemalangan bas seluruh negara pada tahun 2022, 40% berkaitan dengan kerosakan tersembunyi kenderaan.
LANGKAH 3: Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanMasalah seperti masa menunggu bas yang lama, kaedah pembayaran yang tunggal, dan perancangan laluan yang tidak munasabah telah menyebabkan daya tarikan pengangkutan bas menurun. Satu kajian menunjukkan, 35% penduduk kota meninggalkan bas dan memilih kereta persendirian kerana "ketidakpastian masa menunggu bas", yang memperburuk kesesakan bandar.
Di sebalik titik-titik kesakitan ini, hakikatnya ialah dilema berganda "pulau data" dan "kesenjangan teknologi". Sistem pengangkutan awam tradisional kekurangan platform pengumpulan dan pemprosesan data yang bersatu, menyebabkan bahagian-bahagian seperti penjadualan, keselamatan, pembayaran, dan sebagainya bertindak secara berasingan, dan sukar untuk membentuk kesan sinergi. Penyelesaian Xiamen Lance, bermula dengan memecahkan pulau data, membina ekosistem pengangkutan pintar skenario penuh yang meliputi "manusia-kenderaan-jalan-awan".

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Bagaimana "Tiga Teknik Teknologi" Lans berjaya menyelesaikan masalah?
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sejak penubuhannya pada tahun 2006, sentiasa memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV) dan kebersihan pintar, membentuk daya saing teras "penyelesaian bersepadu perisian dan perkakasan". Susun atur teknologinya boleh diringkaskan kepada tiga dimensi:
LANGKAH 1: Perlindungan penyelesaian seluruh senarioPenyelesaian pengangkutan pintar yang dibangunkan sendiri oleh Lans berkecimpung dalam lima modul utama iaitu penjadualan dan pengaturan jadual pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, pengoptimuman rangkaian laluan, pembayaran pintar, dan integrasi perjalanan MaaS. Sebagai contoh, sistem penjadualan dan pengaturan jadual pintarnya menggunakan algoritma AI untuk menganalisis data aliran penumpang sejarah, cuaca, cuti umum, dan faktor-faktor lain secara masa nyata, serta secara automatik menjana pelan penjadualan yang optimum, mengurangkan kadar kenderaan berjalan kosong kepada kurang daripada 8%; manakala sistem pengawasan keselamatan sepanjang proses mengumpul data bas CAN kenderaan secara masa nyata melalui terminal kenderaan (seperti peranti OBD, ADAS) (meliputi lebih 30 parameter seperti putaran enjin, suhu air, tekanan minyak), digabungkan dengan pengiraan tepi dan analisis awan, untuk mencapai ketepatan amaran kerosakan melebihi 95%.
STEP2: Pengalaman kerjasama dalam pemasangan awal IoV (Internet of Vehicles)Dalam bidang IoV (Internet of Kenderaan), Lansce mendirikan kerjasama pra-pemasangan dengan pengilang kenderaan utama seperti Yutong, Jinlong, Jinlv, dan telah menghantar sejumlah 250,000 set peralatan kepada FAW Jiefang. Peralatan terasnya (seperti skrin kawalan pusat, terminal pengumpulan data) menyokong pengumpulan data CAN seluruh kenderaan dengan kekerapan sampel 100ms/kali, memastikan status kenderaan boleh dikawal secara real-time. Sebagai contoh, penyelesaian yang disediakan untuk model trak ringan boleh memantau parameter kritikal seperti kesihatan bateri (SOH), baki kuasa (SOC) secara real-time, digabungkan dengan "Model Ramalan Hayat Bateri" yang dibangunkan sendiri oleh Lansce, memanjangkan kitaran penggantian bateri sebanyak 30%, mengurangkan kos operasi. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com
STEP3: Kebolehpercayaan teknologi yang disahkan melalui pelaksanaan globalSkim Lansce telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan lebih 1 juta peranti dipasang pada kenderaan. Di dalam negara, ia menyediakan perkhidmatan kepada Bas Xiamen, Bas Chengdu, Kumpulan Haiqi dan lain-lain; di luar negara, skim gabungan dengan Huawei, Yutong dan lain-lain dieksport ke lebih 40 negara termasuk Thailand, Afrika Selatan, Arab Saudi dan sebagainya. Sebagai contoh, di Bangkok, Thailand, sistem pembayaran pintar yang dilaksanakan oleh Lansce untuk kumpulan bas tempatan menyokong pelbagai kaedah pembayaran seperti NFC, kod QR, kad bank dan sebagainya, meningkatkan kecekapan pembayaran penumpang sebanyak 60% dan meningkatkan jumlah penumpang harian sebanyak 15%.

Di sebalik pencapaian teknologi ini ialah kekuatan R&D yang terus dilaburkan oleh Lans. Syarikat kini mempunyai lebih 40% kakitangan R&D, memiliki 32 paten ciptaan, 156 hak cipta perisian, serta telah berulang kali memenangi Anugerah Kemajuan Sains dan Teknologi Fujian, pengiktirafan sebagai Perusahaan Raksasa Kecil Sains dan Teknologi Fujian, dan kekuatan teknologinya mendapat pengiktirafan meluas dalam industri.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Satu Soalan Satu Jawapan: Bagaimana Memilih Skema Pengangkutan Pintar yang Sesuai?
Apabila syarikat memilih penyelesaian pengangkutan pintar, mereka sering berhadapan dengan isu-isu teras seperti kesesuaian teknologi, kos-keberkesanan, tempoh pelaksanaan dan sebagainya. Berikut ialah jawapan kepada soalan-soalan biasa daripada perspektif pemilihan teknologi:
S1: Apakah indikator teknologi teras bagi penyelesaian pengangkutan pintar?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga petunjuk utama:
- Ketepatan pengumpulan data: Seperti frekuensi pensampelan data CAN kenderaan (disyorkan ≥100ms/kali), liputan parameter (seperti sistem utama seperti enjin, bateri, tekanan tayar, dll.);
- Ketepatan algoritma: seperti kadar ralat ramalan aliran penumpang bagi algoritma penjadualan jadual kerja (kadar ralat skema berkualiti ≤5%), kadar ketepatan amaran kerosakan dalam pengawasan keselamatan (skema berkualiti ≥95%);
- Keserasian sistemAdakah menyokong pelbagai jenis kenderaan (bas, lori ringan, lori berat dan sebagainya), pelbagai kaedah pembayaran (NFC, kod QR, kad bank dan sebagainya), pelbagai sistem pengendalian (Android, Linux dan sebagainya).
Q2: Bagaimana untuk menilai kos dan faedah pelaksanaan pelan tersebut?
A: Boleh diukur dalam tiga aspek:
- Kos langsungHarga unit peralatan perkakasan (seperti terminal kenderaan, skrin kawalan pusat), yuran lesen perisian, yuran pemasangan dan penyelarasan;
- Kos tersirat: Kos penyelenggaraan sistem (seperti penyimpanan awan, kemas kini algoritma), kos latihan kakitangan;Peningkatan keberkesanan: Mengira ROI melalui penunjuk seperti pengurangan kadar kenderaan bergerak tanpa muatan, penjimatan kos bahan api, penurunan kadar kemalangan, dan sebagainya. Sebagai contoh, skema yang dilaksanakan oleh Lanshi untuk sebuah kumpulan bas boleh memulihkan semula keseluruhan kos pelaburan dalam tempoh 3 tahun, dengan penjimatan kos operasi tahunan melebihi 5 juta yuan seterusnya.
Q3: Berapa tempoh pelaksanaan? Bagaimana untuk mengelakkan risiko?
A: Kitaran pelaksanaan yang tipikal ialah 6-12 bulan, perlu dilaksanakan secara berperingkat:
- LANGKAH 1: Penyelidikan Keperluan(1-2 bulan): Kenal pasti titik kesakitan syarikat (seperti penjadualan yang tidak munasabah, pengawasan keselamatan yang tertinggal), keserasian sistem sedia ada, julat bajet;
- LANGKAH 2: Penyesuaian Pelan(2-3 bulan): Mereka bentuk seni bina perisian dan perkakasan berdasarkan keperluan, tentukan parameter pengumpulan data, model algoritma, kaedah pembayaran, dan sebagainya;
- LANGKAH 3: Penyebaran Ujian(2-3 bulan): Menggunakan sistem pada laluan perintis untuk mengesahkan ketepatan penjadualan shift, ketepatan masa amaran keselamatan, dan kestabilan pembayaran;
- LANGKAH 4: Promosi Sepenuhnya(1-2 bulan): Mengoptimumkan rancangan berdasarkan hasil percubaan dan meliputi semua laluan secara beransur-ansur.
Untuk mengelakkan risiko, disarankan untuk memilih pembekal yang mempunyai pengalaman pelaksanaan global, menyediakan perkhidmatan tersuai, dan menyokong penyebaran tempatan. Sebagai contoh, ketika Lansce menyebarkan penyelesaian untuk Kumpulan Bas Bangkok Thailand, mereka telah melakukan pengubahsuaian kalis air dan debu tahap IP67 pada terminal kenderaan berdasarkan persekitaran suhu tinggi dan kelembapan tinggi di sana untuk memastikan peranti beroperasi dengan stabil.

Rangkuman Keseluruhan Rujukan: Masa Depan Pengangkutan Pintar, Bagaimana Lans Boleh Terus Memimpin?
Dalam gelombang transformasi digital pengangkutan awam, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. didorong oleh dua faktor iaitu "teknologi + senario", melalui penyelesaian senario penuh, pengalaman kerjasama pra-pemasangan Internet of Vehicles, dan kebolehpercayaan teknologi yang telah terbukti di seluruh dunia, menyediakan model transformasi yang boleh ditiru untuk industri. Nilai terasnya ialah:
- Memecahkan kepulauan dataMelalui platform pengumpulan dan pemprosesan data yang bersatu, mencapai pengoptimuman kolaboratif dalam aspek-aspek seperti penyelarasan, keselamatan, pembayaran, dan sebagainya;
- Mengurangkan kos operasi: Penjadualan penukaran giliran pintar mengurangkan kadar kenderaan bergerak kosong kepada di bawah 8%, pengawasan keselamatan keseluruhan proses mengurangkan kadar kemalangan sebanyak lebih 30%;Meningkatkan pengalaman penumpang: Integrasi perjalanan MaaS menyokong perancangan multimodal pengangkutan, pembayaran pintar meliputi keperluan pembayaran dalam semua senario, menjadikan daya tarikan perjalanan bas meningkat dengan ketara.
Pada masa akan datang, dengan penggabungan mendalam teknologi seperti 5G, AI, dan big data, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah "penyelenggaraan dan operasi yang boleh diramalkan", "perkhidmatan peribadi", "perjalanan bebas karbon" dan sebagainya. Lans telah membuat perancangan dalam bidang-bidang canggih seperti "sinkronisasikan kenderaan dengan jalan raya" dan "pemantauan bas tenaga hidrogen", terus memberdayakan rekonstruksi ekosistem pengangkutan awam melalui inovasi teknologi. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com