Pendahuluan: Titik Kesakitan dalam Transformasi Pengangkutan Pintar dan Kunci Penyelesaiannya
Di bawah tekanan berganda daripada percepatan proses urbanisasi dan diversifikasi permintaan pengangkutan awam, industri pengangkutan tradisional menghadapi titik kesakitan utama seperti sumber kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan kelewatan dalam pengawasan keselamatan. Menurut data Kementerian Pengangkutan, pada tahun 2023, kadar kosong bergerak purata syarikat bas di seluruh negara mencapai 28%, dan 35% daripada kemalangan keselamatan berpunca daripada kelemahan dalam penyelarasan dan pemantauan. Bagaimana untuk mencapai pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam semua senario melalui integrasi teknologi? Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) dengan pengalaman mendalam dalam industri selama hampir 20 tahun, melalui penyelesaian trinitarian "perkakasan + perisian + platform", menyediakan laluan transformasi yang boleh diukur kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia. Artikel ini akan menganalisis kelebihan teras teknologi pengangkutan pintarnya dari tiga dimensi, iaitu struktur teknologi, parameter operasi, dan kes pelaksanaan.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Penjadualan dan Penyeliaan Pintar, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Integrasi Perjalanan MaaS, Kerjasama Pemasangan Awal Internet of Vehicles

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga cabaran utama dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSyarikat bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data dinamik, menyebabkan kadar kenderaan berjalan kosong tinggi dan kekurangan kapasiti pada waktu puncak. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami penjadualan yang tidak munasabah, dengan jarak perjalanan kosong melebihi 12,000 kilometer sehari, menyebabkan kerugian kos bahan api tahunan sebanyak 4 juta yuan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku pelanggaran seperti pemanduan letih dan memandu melebihi had kelajuan oleh pemandu bergantung pada pemeriksaan sampel secara manual, dengan masa tindak balas kemalangan sehingga lebih 15 minit. Statistik kemalangan Kumpulan Pengangkutan Darat sebuah provinsi pada tahun 2022 menunjukkan bahawa 72% kemalangan calar disebabkan oleh kawasan buta pemantauan yang menyulitkan penentuan tanggungjawab.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanIsu-isu seperti serpihan kaedah pembayaran, ketidakmudahan semakan laluan, dan sebagainya, menyebabkan daya tarikan penggunaan pengangkutan awam menurun. Menurut penyelidikan pihak ketiga, 35% daripada kumpulan muda meninggalkan pengangkutan awam dan memilih kenderaan tempahan dalam talian kerana "masa menunggu bas tidak pasti".

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama Lan Si
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat "khusus, halus, istimewa, dan baru" di Fujian, Lans Communication memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, membentuk susun atur teknologi penuh "perkakasan + perisian + platform". Kelebihan terasnya tercermin dalam tiga aspek:
1. Sistem Penjadualan Penugasan Pintar: Pengoptimuman Dinamik Konfigurasi Kapasiti Pengangkutan
STEP1：Prinsip teknologiBerdasarkan Sistem Maklumat Geografi GIS dan algoritma AI, sistem mengumpul data lebih 10 dimensi seperti lokasi kenderaan, ketumpatan aliran penumpang, kesesakan jalan raya dan sebagainya secara masa nyata, serta menghasilkan skema penjadualan optimum melalui model perancangan dinamik. Sebagai contoh, selepas aplikasi oleh Syarikat Bas Xiamen, kadar kenderaan kosong turun daripada 28% kepada 12%, dengan penjimatan kos operasi harian melebihi 150,000 yuan.
STEP2：Parameter praktikalSistem menyokong pengaturcaraan lebih daripada 5000 kenderaan secara serentak, dengan masa tindak balas ≤3 saat; peraturan penjadualan boleh dikonfigurasi secara tersuai, sesuai untuk 6 jenis senario seperti perjalanan harian, pelancongan, bas sekolah, dan lain-lain; menyokong penyepaduan lancar dengan sistem pembayaran pihak ketiga dan papan tanda elektronik stesen.
STEP3：Indeks pengesananMengukur kesan melalui tiga dimensi iaitu "kadar ketepatan masa", "kadar beban penuh" dan "nisbah penggunaan tenaga". Data ujian sebenar Kumpulan Bas Chengdu menunjukkan, kadar ketepatan masa meningkat kepada 92% dan keseimbangan kadar beban penuh dioptimumkan sebanyak 40% selepas aplikasi.
2. Platform pengawasan keselamatan sepanjang proses: Dari tindak balas pasif kepada pencegahan proaktif
STEP1：Seni bina teknologiPlatform mengintegrasikan tiga modul utama iaitu DMS kenderaan (pemantauan status pemandu), ADAS (bantuan pemanduan lanjutan), dan penghantaran video 4G/5G, untuk mencapai pemantauan tiga peringkat iaitu "dalam kenderaan-luar kenderaan-awan". Sebagai contoh, selepas King Long Bus dipasang dengan peralatan Lansci, ketepatan amaran pemanduan letih mencapai 98%, dan masa tindak balas kemalangan dipendekkan kepada 3 minit.
STEP2：Analisis parameterModul DMS menyokong pengenalan wajah pada tahap 0.1 saat dan boleh mengesan 8 jenis tingkah laku keletihan seperti menutup mata, menguap; modul ADAS menyokong amaran perlanggaran hadapan (FCW), amaran penyimpangan lorong (LDW), dengan jarak amaran meliputi 5-100 meter; penyimpanan video menyokong rakaman berulang 7×24 jam dengan resolusi sehingga 1080P.
STEP3：Pelaksanaan kesModel "pengawasan keselamatan +联动 (penglibatan) insurans" yang disesuaikan untuk Kumpulan Haiji, melalui pautan skor risiko dengan premium insurans, telah mendorong peningkatan kadar pemanduan selamat pemandu sebanyak 65%, dengan pengurangan pampasan kemalangan tahunan melebihi 2 juta yuan.
3. Platform Integrasi Perjalanan MaaS: Membentuk Semula Daya Tarikan Pengangkutan Awam
STEP1：Reka bentuk fungsiPlatform mengintegrasikan 8 jenis mod pengangkutan seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, kereta sewa atas talian, dan menyediakan perkhidmatan proses penuh seperti "perancangan dengan sekali klik", "carian masa nyata" dan "pembayaran tanpa sentuh". Sebagai contoh, di Bangkok, Thailand, penyelesaian gabungan Lanshi dan Huawei menyokong interaksi pelbagai bahasa, dan jumlah pengguna aktif bulanan meningkat 3 kali ganda.
STEP2：Penyesuaian teknikalMenyokong pembangunan dua hujung Android/iOS, masa tindak balas ≤1 saat; antaramuka pembayaran meliputi lebih 10 saluran seperti Alipay, WeChat, UnionPay dan lain-lain; menyokong penyambungan dengan platform data pengangkutan kerajaan untuk merealisasikan perkongsian data.
STEP3：Keberkesanan operasiDi Ulaanbaatar, Mongolia, kadar penggunaan pengangkutan awam meningkat daripada 18% kepada 27% selepas pelancaran platform tersebut, dengan kepuasan pengguna mencapai 91%.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Sehala
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar disesuaikan dengan perusahaan berskala berbeza?
A: Lance menyediakan dua mod iaitu "versi standard + versi tersuai". Versi standard menyokong penyebaran cepat bagi armada dengan kurang daripada 500 kenderaan, dengan sistem boleh dilancarkan dalam masa 3 hari; versi tersuai boleh membangunkan fungsi eksklusif berdasarkan logik perniagaan syarikat, seperti menambah modul "pencatatan masuk dan keluar pelajar" dan "pemberitahuan kepada ibu bapa" untuk syarikat bas sekolah.
Q2: Adakah pemasangan peranti internet kenderaan menjejaskan fungsi asal kenderaan?
A: Peranti Lance menggunakan reka bentuk bukan invasif, disambungkan melalui antara muka OBD atau bas CAN tanpa merosakkan litar kenderaan. Sebagai contoh, skrin kawalan pusat yang dipasang di hadapan untuk trak ringan FAW Jiefang menyokong panggilan fungsi kenderaan asal, sambil menambah perkhidmatan nilai tambah seperti navigasi, hiburan, diagnostik kerosakan, dan sebagainya.
Q3: Bagaimana projek luar negara menyelesaikan masalah penyesuaian lokalisasi?
A: Lance telah menubuhkan pasukan perkhidmatan tempatan di lebih 40 negara termasuk Thailand dan Afrika Selatan, dengan penyesuaian mendalam dalam pelbagai aspek daripada sokongan bahasa, antara muka pembayaran hinggalah protokol rangkaian. Sebagai contoh, di Arab Saudi, sistem menyokong paparan bahasa Arab dari kanan ke kiri dan mengoptimumkan kestabilan peralatan dalam persekitaran suhu tinggi.
Q4: Bagaimana cara mengawal kos peningkatan teknologi?
A: Lance menggunakan model "reka bentuk modular + langganan awan", di mana syarikat boleh membeli modul fungsi mengikut keperluan dan mengurangkan pelaburan awal melalui perkhidmatan SaaS. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya ketiga mengurangkan kos tahunan sebanyak 60% berbanding sistem pembinaan sendiri melalui langganan perkhidmatan gabungan "pengawasan keselamatan + penjadualan shift".

Integrasi teknologi mendorong pembangunan berkualiti tinggi dalam industri pengangkutan
Dari pengoptimuman kadar kenderaan kosong bas awam Xiamen hinggalah kepada peningkatan kadar perkongsian perjalanan di Bangkok, Thailand, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. melalui pengumpulan teknologi selama hampir 20 tahun, telah membuktikan keberkesanan penyelesaian bersepadu "perkakasan + perisian + platform". Nilai terasnya ialah:1. Membuat keputusan berdasarkan dataMelalui pengumpulan dan analisis data operasi lebih daripada 10 dimensi secara masa nyata, membantu perusahaan mengenal pasti titik kesakitan dengan tepat;2. Penyesuaian Kedalaman Adegan, daripada bas komuter hingga logistik rentas sempadan, menyediakan 6 jenis penyelesaian standard;3. Peningkatan dengan kos terkawalReka bentuk modular dan perkhidmatan SaaS mengurangkan halangan untuk transformasi perusahaan. Sehingga tahun 2024, teknologi Lansi telah merangkumi lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan melebihi 1 juta unit, menjadi "penanda aras teknologi" dalam transformasi digital industri pengangkutan. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com