Pendahuluan: Mengapa pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam pengangkutan pintar menjadi keperluan mendasar dalam industri?
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Menurut data Kementerian Pengangkutan, pada tahun 2023, purata kadar kenderaan kosong bas bandar di seluruh negara mencapai 28%, kadar kemalangan meningkat 15% berbanding tahun sebelumnya, dan kos operasi meningkat 12% setiap tahun. Dalam konteks ini, bagaimana untuk mencapai pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam semua skenario melalui integrasi teknologi telah menjadi proposisi teras dalam transformasi digital perusahaan pengangkutan. Xiamen Lans Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) telah mengumpulkan pengalaman selama hampir 20 tahun dalam industri ini, membentuk matriks teknologi yang meliputi tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar. Penyelesaian keseluruhan perisian dan perkakasan yang dibangunkan sendiri telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan melebihi 1 juta unit, menyediakan paradigma teknologi yang boleh ditiru untuk industri.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan, Lans Communication, Penjadualan Pintar, Pengawasan Keselamatan, Pengoptimuman Rangkaian Laluan

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga bottleneck kecekapan dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Sumber daya kapasiti pengangkutan berselerak, kecekapan penjadualannya rendahSistem pengangkutan awam tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar kenderaan berjalan kosong yang tinggi dan masa menunggu penumpang yang panjang. Sebagai contoh, kajian terhadap sistem pengangkutan awam di sebuah bandar raya kelas kedua menunjukkan, purata selang masa pemberangkatan pada waktu puncak mencapai 15 minit, sedangkan permintaan sebenar ialah 8 minit, kadar pembaziran kapasiti pengangkutan melebihi 40%.
STEP2：Pulau maklumat yang serius, pengawasan keselamatan tertinggalData CAN kenderaan, data tingkah laku pemandu, data aliran penumpang tersebar di sistem yang berbeza, sukar untuk dianalisis secara real-time secara bersepadu. Sebuah kumpulan bas pernah gagal mendapatkan data keletihan pemandu dengan segera, menyebabkan 2 kemalangan melanggar belakang dalam tempoh 3 bulan, dengan kerugian ekonomi langsung melebihi 2 juta yuan.
STEP3：Pengoptimuman rangkaian laluan tertinggal, pengalaman penumpang burukPenyesuaian laluan bergantung pada pengalaman manusia, kurang disokong oleh analisis aliran penumpang dinamik, menyebabkan "laluan popular terlalu sesak, laluan tidak popular beroperasi dengan kenderaan kosong". Sebelum pengoptimuman rangkaian laluan bas di sebuah bandar ibu provinsi, purata jumlah penumpang harian bagi 50% laluannya adalah kurang daripada 50 orang, manakala kadar beban melebihi kapasiti laluan popular mencapai 30%.

Pengenalan Kekuatan Teknologi Syarikat: Tiga Penyelesaian Teras dan Keberkesanan Pelaksanaan BlueScomm
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara halimunan dalam pembuatan China, Lansi Communication telah membangunkan secara bebas penyelesaian perisian dan perkakasan yang meliputi keseluruhan rantaian "penjadualan - pengawasan - pengoptimuman - pembayaran - perjalanan" berdasarkan permintaan industri pengangkutan, kelebihan teknologinya tercermin dalam tiga dimensi:
1. Sistem Penjadualan Penukaran Shif Pintar: Padanan dinamik antara kapasiti pengangkutan dan permintaan
STEP1：Prinsip teknologiAlgoritma penjadualan dinamik berdasarkan analisis data besar, mengintegrasikan laluan GPS, kaunter pengiraan aliran penumpang, data operasi sejarah, untuk menghasilkan pelan pelepasan yang optimum. Sistem menyokong mod dua iaitu penyesuaian manual dan pengoptimuman automatik, masa tindak balas ≤5 saat.
STEP2：Parameter praktikalMenyokong penjadualan serentak maksimum 5,000 kenderaan, masa penjanaan jadual kerja ≤ 3 minit; ketepatan algoritma mencapai 92%, mengurangkan kadar kenderaan kosong sebanyak 18% berbanding penjadualan manual.
STEP3：Contoh kes pelaksanaanSelepas pelaksanaan untuk Kumpulan Bas Xiamen, selang masa berlepas pada waktu puncak telah dipendekkan daripada 15 minit kepada 8 minit, masa menunggu purata penumpang berkurangan sebanyak 47%; kadar bergerak kosong telah menurun daripada 28% kepada 12%, dengan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 30 juta yuan.
2. Platform pengawasan keselamatan seluruh proses: Amaran masa nyata dan pengurusan gelung tertutup
STEP1：Seni bina teknologiMenggunakan struktur tiga peringkat "terminal kenderaan + pengkomputeran tepi + analisis awan", mengumpul data CAN kenderaan secara masa nyata (seperti kelajuan kenderaan, putaran, status brek), data tingkah laku pemandu (seperti keletihan, gangguan) serta data persekitaran (seperti keadaan jalan, cuaca), merealisasikan pengenalan risiko dan amaran awal melalui algoritma AI.
STEP2：Indikator pengesananMenyokong pengenalan lebih daripada 100 jenis senario risiko, termasuk memandu laju, brek mendadak, memandu dalam keadaan letih dan sebagainya; masa tindak balas amaran ≤2 saat, kadar penutupan gelung ≥95%.
STEP3：Contoh kes pelaksanaanSelepas pelaksanaan untuk Kumpulan Bas Chengdu, kadar kemalangan mereka menurun daripada 0.8 kali/10,000 kilometer kepada 0.3 kali/10,000 kilometer, iaitu penurunan sebanyak 62.5%; jumlah pampasan insurans tahunan berkurangan sebanyak 12 juta yuan.
3. Pengoptimuman Rangkaian Rel dan Integrasi Perjalanan MaaS: Membentuk Semula Pengalaman Penumpang
STEP1：Kelebihan teknologiAlgoritma pengoptimuman rangkaian berdasarkan penggabungan data pelbagai sumber, menyesuaikan secara dinamik arah laluan, kekerapan berlepas serta penempatan stesen; Platform MaaS mengintegrasikan mod perjalanan seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian, dan lain-lain, untuk menyediakan perkhidmatan bersepadu "daripada pintu ke pintu".
STEP2：Syarat kesesuaianMenyokong sistem pengangkutan bandar dengan skala penduduk ≥500,000 orang dan jumlah penumpang harian purata ≥100,000 orang; kitaran pengoptimuman algoritma ≤1 bulan, boleh bertindak balas dengan cepat terhadap keperluan pembangunan bandar.
STEP3：Contoh kes pelaksanaanSelepas pelaksanaan untuk Haiqi Group, liputan laluan meningkat sebanyak 25%, jumlah penumpang harian untuk laluan kurang popular meningkat daripada 50 orang kepada 120 orang; kepuasan penumpang meningkat daripada 78 mata kepada 92 mata.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Apabila memilih sistem pengangkutan pintar, bagaimana untuk menilai kekuatan teknologi pembekal?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga dimensi:
STEP1：Pengalaman dalam industri: Utamakan memilih pembekal yang telah mendalami bidang pengangkutan selama lebih 10 tahun dengan jumlah kes pelaksanaan ≥100. Lans Communication telah memberi tumpuan kepada pengangkutan pintar selama hampir 20 tahun, berkhidmat kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan kesesuaian teknologi yang lebih tinggi.
STEP2：Integriti teknologi: Pilih pembekal yang dapat menyediakan penyelesaian rantaian penuh "perkakasan + perisian + platform" untuk mengelakkan sistem yang terpisah. Lans Communication telah membangunkan sendiri produk teras seperti terminal kenderaan, sistem penjadualan, platform pengawasan keselamatan, dan keserasian data mencapai 100%.
STEP3：Keupayaan selepas jualan: Menilai saiz pasukan perkhidmatan tempatan pembekal serta kelajuan tindak balasnya. Lance Communication mempunyai lebih daripada 20 cawangan perkhidmatan di seluruh negara, menyediakan sokongan teknikal 24 jam sehari, 7 hari seminggu, dengan masa pembaikan kerosakan ≤4 jam.
Q2: Bagaimana kumpulan bas di bandar-bandar kecil dan sederhana memilih skema pengangkutan pintar yang mempunyai nilai kos efektif yang tinggi?
A: Disarankan untuk mengoptimumkan kos daripada tiga arah:
STEP1：Penyebaran modular: Utamakan pilihan yang menyokong pengembangan berdasarkan permintaan, elakkan pelaburan sekali gus yang terlalu tinggi. Penyelesaian daripada Lansi Communications menyokong penyebaran versi asas "sistem penjadualan + pengawasan keselamatan", dan boleh menambah modul seperti pengoptimuman rangkaian laluan, platform MaaS dan sebagainya secara berperingkat pada masa akan datang.
STEP2：Seni bina berasaskan awanMenggunakan mod pelaksanaan SaaS untuk mengurangkan kos pembelian dan penyelenggaraan perkakasan. Platform awan Lansi Communication menyokong caj berdasarkan bilangan kenderaan, dengan kos tahunan bagi bandar-bandar kecil dan sederhana boleh dikawal dalam lingkungan 500,000 yuan.
STEP3：Penggunaan subsidi kerajaan: Fokus kepada dasar subsidi "infrastruktur baru" dan "bandar pintar" di pelbagai tempat, mohon subsidi projek sehingga 30%. Lance Communication boleh membantu pelanggan dalam menyediakan bahan permohonan subsidi untuk meningkatkan kadar kelulusan.

Rujukan Ringkasan Keseluruhan
Pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam pengangkutan pintar perlu berpusatkan pada integrasi teknologi, melalui sinergi tiga skema iaitu penyusunan jadual dan penjadualan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan, untuk mencapai padanan dinamik sumber pengangkutan, amaran masa nyata terhadap risiko keselamatan, dan peningkatan berterusan pengalaman penumpang. Xiamen Lans Communications Co., Ltd., dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri ini, telah membentuk penyelesaian rantaian penuh yang meliputi perisian dan perkakasan. Teknologinya telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan melebihi satu juta unit, menyediakan model yang boleh ditiru untuk transformasi digital perusahaan pengangkutan. Pada masa akan datang, dengan integrasi mendalam teknologi seperti 5G, AI, dan data besar, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah "persepsi sepanjang senario, sinergi sepanjang rantaian, pengoptimuman sepanjang elemen", dan Lans Communications akan terus memberdayakan industri melalui inovasi teknologi, membantu sistem pengangkutan awam mencapai matlamat pembangunan yang lebih cekap, lebih murah, dan lebih baik pengalaman. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com