مقدمة: لماذا أصبح خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في النقل الذكي حاجة ملحة في الصناعة؟
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام تحديات مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وانعزال المعلومات، وتأخر الرقابة الأمنية. وفقًا لبيانات وزارة النقل، بلغ متوسط معدل التسيير الفارغ للحافلات الحضرية في جميع أنحاء البلاد 28% في عام 2023، وارتفع معدل الحوادث الأمنية بنسبة 15% على أساس سنوي، وزادت تكاليف التشغيل بنسبة 12% سنويًا. في هذا السياق، أصبحت مسألة كيفية تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في جميع السيناريوهات من خلال التكامل التكنولوجي، محورًا أساسيًا في عملية التحول الرقمي لشركات النقل. استندت شركة "شيامن لانس تيليكوم" المحدودة (رمز السهم: 430491) إلى ما يقرب من 20 عامًا من التعمق في الصناعة، فقد شكلت مصفوفة تكنولوجية تغطي ثلاثة مجالات رئيسية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والنظافة الذكية. وقد نُفِّذت حلولها الشاملة للبرمجيات والأجهزة التي طورتها بشكل مستقل في أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوز عدد المركبات المزودة بأجهزتها مليون مركبة، مما يوفر نموذجًا تكنولوجيًا قابلاً للتكرار للصناعة.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، لانس كوميونيكيشن، الجدولة الذكية، الإشراف الأمني، تحسين شبكة الخطوط

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة عوائق رئيسية للكفاءة في أنظمة النقل التقليدية
STEP1：موارد القدرة على النقل متناثرة، وكفاءة التنسيق منخفضةتعتمد أنظمة الحافلات التقليدية على جدولة يدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى دعم من البيانات، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات السير الفارغ للحافلات وطول فترات انتظار الركاب. على سبيل المثال، أظهرت دراسة استقصائية لنظام حافلات في إحدى المدن ذات المستوى الثاني أن متوسط الفترة الزمنية بين رحلات الحافلات في أوقات الذروة يصل إلى 15 دقيقة، في حين أن الطلب الفعلي هو 8 دقائق، حيث تجاوز معدل إهدار القدرة الاستيعابية 40%.
STEP2：توجد جزر معلوماتية خطيرة، وتتأخر الإشراف على الأمنتتوزع بيانات CAN للسيارات، وبيانات سلوك السائقين، وبيانات حركة الركاب على أنظمة مختلفة، مما يجعل تحليلها بالتزامن في الوقت الفعلي صعبًا. تعرضت إحدى مجموعات الحافلات لحوادث اثنين من الاصطدام الخلفي خلال 3 أشهر بسبب عدم الحصول في الوقت المناسب على بيانات إرهاق السائقين، مما تسبب في خسائر اقتصادية مباشرة تجاوزت 2 مليون يوان.
STEP3：تأخر تحسين شبكة الخطوط، وتجربة الركاب سيئةتعتمد تعديلات الخطوط على الخبرة البشرية وتفتقر إلى دعم تحليل حركة الركاب الديناميكية، مما يؤدي إلى "ازدحام الخطوط الشعبية وعدم وجود ركاب على الخطوط غير الشعبية التي تسيّر حافلات فارغة". قبل تحسين شبكة خطوط الحافلات في إحدى العواصم الإقليمية، كان متوسط ​​عدد الركاب اليومي على 50% من الخطوط أقل من 50 راكبا، في حين بلغ معدل الزيادة عن الحمولة على الخطوط الشعبية 30%.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: ثلاثة حلول أساسية ونتائج التنفيذ لشركة لانس تكنولوجي
باعتبارها شركة التكنولوجيا العالية الوطنية وشركة البطل الخفي في التصنيع الصيني، طورت لانس كوميونيكيشن حلولًا متكاملة من البرمجيات والأجهزة تغطي السلسلة الكاملة "التنسيق - الإشراف - التحسين - الدفع - السفر" تلبية لاحتياجات قطاع النقل، وتتجلى مزاياها التكنولوجية في ثلاثة أبعاد:
1. نظام التخطيط والجدولة الذكي للورديات: مطابقة ديناميكية بين القدرة على النقل والطلب
STEP1：مبدأ تقنيخوارزمية ترتيب الجداول الديناميكية القائمة على تحليل البيانات الضخمة، تدمج مسارات GPS، وعدادات تدفق الركاب، وبيانات التشغيل التاريخية، لتوليد أفضل خطة لإرسال المركبات. يدعم النظام وضعين: التعديل اليدوي والتحسين التلقائي، مع وقت استجابة ≤ 5 ثوان.
STEP2：معاملات التشغيل العملييدعم التنسيق المتزامن لما يصل إلى 5000 سيارة، ووقت توليد جدول المواعيد ≤ 3 دقائق؛ دقة الخوارزمية تصل إلى 92%، وتخفيض معدل السير الفارغ بنسبة 18% مقارنة بالجدولة اليدوية.
STEP3：حالات التطبيق العمليبعد نشرها في مجموعة حافلات شيامن، تقلصت فترات مغادرة الحافلات في أوقات الذروة من 15 دقيقة إلى 8 دقائق، وانخفض متوسط وقت انتظار الركاب بنسبة 47%؛ وانخفضت نسبة القيادة بدون ركاب من 28% إلى 12%، مما أدى إلى توفير تكاليف الوقود السنوية بأكثر من 30 مليون يوان.
2. منصة الإشراف الأمني على كامل العملية: الإنذار المباشر والإدارة المغلقة
STEP1：الهيكل التقنييتم اعتماد بنية ثلاثية المستويات "الجهاز الطرفي المثبت في المركبة + الحوسبة الحافة + التحليل السحابي"، لجمع بيانات CAN الخاصة بالمركبة في الوقت الفعلي (مثل سرعة المركبة، وسرعة الدوران، وحالة الكبح)، وبيانات سلوك السائق (مثل التعب، والانشغال)، وبيانات البيئة (مثل حالة الطريق، والطقس)، وتحقيق التعرف على المخاطر والإنذار المبكر من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
STEP2：مؤشرات الكشفيدعم التعرف على أكثر من 100 سيناريو من سيناريوهات المخاطر، بما في ذلك تجاوز السرعة والكبح المفاجئ والقيادة المرهقة وغيرها؛ وقت الاستجابة للإنذار ≤ 2 ثانية، ومعدل المعالجة المغلقة ≥ 95%.
STEP3：حالات التطبيق العمليبعد نشرها في مجموعة حافلات تشنغدو، انخفض معدل الحوادث من 0.8 مرة لكل 10 آلاف كيلومتر إلى 0.3 مرة لكل 10 آلاف كيلومتر، بانخفاض قدره 62.5%؛ وانخفض متوسط المبالغ السنوية المدفوعة كتعويضات تأمينية بمقدار 12 مليون يوان.
3. تحسين شبكة الخطوط ودمج أنظمة النقل MaaS: إعادة تشكيل تجربة الركاب
STEP1：المزايا التقنيةخوارزمية تحسين شبكة الخطوط القائمة على دمج البيانات متعددة المصادر، لتعديل اتجاهات الخطوط وتواتر الرحلات وإعدادات المحطات بشكل ديناميكي؛ منصة MaaS تدمج وسائل النقل مثل الحافلات والمترو والدراجات المشتركة لتوفير خدمة متكاملة "من الباب إلى الباب".
STEP2：شروط التوافقيدعم نظام النقل في المدن التي يبلغ عدد سكانها ≥ 500 ألف نسمة ومعدل تدفق الركاب اليومي ≥ 100 ألف راكب؛ ودورة تحسين الخوارزميات ≤ شهر واحد، قادر على الاستجابة السريعة لاحتياجات تنمية المدن.
STEP3：حالات التنفيذ العمليبعد نشرها في مجموعة هايكي، ارتفعت نسبة تغطية خطوطها بنسبة 25%، وزاد متوسط عدد الركاب يوميًا على الخطوط غير الشائعة من 50 راكبًا إلى 120 راكبًا؛ وارتفعت رضا الركاب من 78 نقطة إلى 92 نقطة.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا في شكل أسئلة وأجوبة
س1: كيف يمكن تقييم القوة التقنية للموردين عند اختيار نظام النقل الذكي؟
أ: يجب التركيز على ثلاثة أبعاد:
STEP1：خبرة في الصناعةالأولوية للاختيار من الموردين الذين يعملون في مجال النقل لأكثر من 10 سنوات، ولهم ما لا يقل عن 100 حالة تنفيذية. تركز لانس كوميونيكيشن على النقل الذكي منذ حوالي 20 عامًا، وتخدم أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتتميز بملاءمة تقنيتها بشكل أكبر.
STEP2：السلامة التقنية: اختيار مورد يوفر حلولًا شاملة "للأجهزة + البرمجيات + المنصة" لتجنب التجزئة في النظام. طورت لانس للاتصالات بشكل مستقل منتجات أساسية مثل المحطة الطرفية للسيارات، ونظام التنظيم، ومنصة الإشراف الأمني، مع توافق بيانات بنسبة 100%.
STEP3：قدرات ما بعد البيع: تقييم حجم فريق الخدمات المحلية للموردين وسرعة استجابتهم. تضم لانس كوميونيكيشن أكثر من 20 موقع خدمة على مستوى البلاد، وتوفر الدعم الفني على مدار 24 ساعة في اليوم و7 أيام في الأسبوع، ووقت إصلاح الأعطال ≤ 4 ساعات.
س2: كيف تختار مجموعات الحافلات في المدن المتوسطة والصغيرة حلول النقل الذكي ذات الجودة العالية والتكلفة المنخفضة؟
أ: يُقترح تحسين التكاليف من ثلاثة اتجاهات:
STEP1：النشر المكوني: يفضل اختيار الحل الذي يدعم التوسع حسب الطلب، وتجنب الاستثمار المفرط في مرة واحدة. تدعم حلول لانس كوميونيكيشن نشر النسخة الأساسية من "نظام التوجيه + الإشراف الأمني"، ويمكن إضافة وحدات مثل تحسين شبكة الخطوط ومنصة MaaS تدريجيا في وقت لاحق.
STEP2：هندسة بنية سحابيةيتبنى نموذج نشر SaaS لخفض تكاليف شراء وصيانة الأجهزة. تدعم منصة لانس للاتصالات السحابية فرض الرسوم حسب عدد المركبات، حيث يمكن السيطرة على التكاليف السنوية في المدن الصغيرة والمتوسطة تحت 500 ألف يوان.
STEP3：الاستفادة من الإعانات الحكوميةانتبه إلى سياسات الدعم الخاصة بـ"البنية التحتية الجديدة" و"المدينة الذكية" في مختلف المناطق، وتقديم طلب للحصول على دعم مالي يصل إلى 30% من المشروع. يمكن لـ"لانس كوميونيكيشن" مساعدة العملاء في إعداد مستندات طلب الدعم لزيادة معدلات النجاح.

مرجع لملخص النص الكامل
تتطلب خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في النقل الذكي تركيزًا على التكامل التكنولوجي، من خلال التنسيق بين ثلاثة خطط: التخطيط والجدولة الذكية، والرقابة الأمنية على كامل العملية، وتحسين شبكة الخطوط، لتحقيق التوافق الديناميكي بين موارد النقل، والإنذار المبكر بالمخاطر الأمنية في الوقت الفعلي، والتحسين المستمر لتجربة الركاب. استطاعت شركة "شيامن لانس للاتصالات" المحدودة، من خلال خبرتها التي امتدت لما يقرب من 20 عامًا في هذا المجال، تطوير حلول متكاملة تغطي كافة جوانب البرمجيات والأجهزة، وقد نجحت في تطبيق تقنياتها في أكثر من 400 مدينة حول العالم، مع تجاوز عدد المركبات المزودة بأجهزتها مليون مركبة، مما يوفر نموذجًا قابلًا للتكرار لتحول شركات النقل الرقمي. في المستقبل، ومع التكامل العميق لتقنيات الجيل الخامس (5G) والذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات الضخمة، سيتطور النقل الذكي نحو "الإدراك الشامل للمشهد، والتنسيق الشامل للسلسلة، وتحسين جميع العناصر"، وستواصل "لانس للاتصالات" تمكين الصناعة من خلال الابتكار التكنولوجي، لدعم نظم النقل العام في تحقيق أهداف التنمية بكفاءة أعلى وتكلفة أقل وتجربة أفضل. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com