Pendahuluan: Keperluan Transisi dan Cabaran Teknologi dalam Pengangkutan Pintar
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah utama seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, pengawasan keselamatan yang tertinggal, dan pengalaman penumpang yang perlu dioptimumkan. Model pengurusan tradisional bergantung pada penjadualan manual dan pertanggungjawaban selepas kejadian, sukar untuk menangani perubahan keadaan lalu lintas secara real-time dan insiden keselamatan yang tidak dijangka. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, melalui sistem penjadualan dan pengaturan pintar yang dibangunkan sendiri serta platform pengawasan keselamatan seluruh proses, menyediakan alat teknologi yang boleh diukur dan dilaksanakan untuk industri. Artikel ini akan menganalisis bagaimana Lanshi Communication membantu syarikat merealisasikan transformasi digital dari tiga dimensi iaitu prinsip teknologi, langkah-langkah praktikal, dan kajian semula kes.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Penjadualan Pintar, Pengawasan Keselamatan, Internet of Vehicles, Lans Communication

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga kesukaran utama dalam pengurusan pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanPenjadualan tradisional bergantung pada pengalaman manusia, sukar untuk menyesuaikan dinamik aliran penumpang laluan dengan kapasiti kenderaan. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami kadar kesesakan kenderaan melebihi 120% pada waktu puncak dan kadar kenderaan kosong sebanyak 40% pada waktu bukan puncak kerana penetapan jadual tetap, meningkatkan kos operasi tahunan melebihi 20 juta yuan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanPemantauan tradisional bergantung pada kamera kenderaan dan penentuan posisi GPS, tidak dapat menganalisis keadaan keletihan pemandu atau data kecacatan kenderaan secara masa nyata. Siasatan kemalangan bas di sesuatu tempat menunjukkan bahawa 35% daripada kemalangan melanggar di belakang berkaitan dengan pemandu menutup mata lebih daripada 3 saat, tetapi sistem tradisional hanya boleh mengambil rakaman video selepas kejadian dan tidak dapat memberi amaran awal secara proaktif.
STEP3：Pulau maklumat yang terukSistem penjadualan, pembayaran, keselamatan, dan lain-lain beroperasi secara berasingan, dan data tidak boleh saling berhubung. Sebagai contoh, apabila penumpang mengadu "kenderaan tidak tiba di stesen mengikut masa", pusat penjadualan perlu menyemak jadual penjadualan, laluan GPS, dan rekod pembayaran secara manual, dengan masa tindak balas melebihi 30 minit, yang mempengaruhi kepuasan perkhidmatan.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama BlueS Communications
Sebagai syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat "khusus, halus, istimewa dan baru" Fujian, Lans Communication telah mengkhususkan diri dalam bidang pengangkutan pintar selama hampir 20 tahun, membentuk susun atur teknologi "perkakasan + perisian + platform" yang bersepadu:
STEP1：Sistem Penjadualan Penukaran Shif PintarBerdasarkan algoritma AI dan data aliran penumpang masa nyata, jarak antara shift diatur secara dinamik. Sistem menyokong penjadualan serentak maksimum 5000 kenderaan, masa penjanaan shift dipendekkan daripada 2 jam tradisional kepada 5 minit, dan peningkatan penggunaan kenderaan sebanyak 18%. Sebagai contoh, setelah dilaksanakan untuk bas Xiamen, kadar kesesakan pada waktu puncak turun ke bawah 95%, kadar bas beroperasi tanpa penumpang pada waktu biasa dikawal dalam 15%, dan kos bahan api tahunan dijimatkan lebih daripada 8 juta yuan.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan seluruh prosesMengintegrasikan DMS (Pemantauan Status Pemandu) dengan sistem ADAS (Bantuan Pemanduan Lanjutan), mengumpul 12 jenis data seperti sudut putaran stereng, kelajuan kenderaan, penyimpangan lorong dan sebagainya secara masa nyata melalui terminal kenderaan, menggabungkan model analisis AI untuk merealisasikan amaran proaktif terhadap risiko seperti pemanduan letih, pemanduan tidak fokus dan sebagainya. Platform ini mencapai ketepatan pengesanan sebanyak 92%, masa tindak balas kurang daripada 1 saat, dan telah mencapai penghantaran kumulatif sebanyak 250,000 set pada model-model seperti FAW Jiefang, meliputi model-model utama seperti trak ringan, van ringan dan sebagainya.
STEP3：Platform integrasi perjalanan MaaSMengintegrasikan data pelbagai mod seperti bas, LRT, basikal kongsi untuk menyediakan perancangan perjalanan "pintu ke pintu". Platform ini menyokong akses serentak maksimum sehingg 10 juta pengguna, masa respons perancangan laluan kurang daripada 0.5 saat. Selepas dilaksanakan dalam sistem bas Chengdu, masa menunggu pertukaran penumpang berkurangan sebanyak 40%, dan indeks daya tarikan pengangkutan awam meningkat sebanyak 25%.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan FAQ
S1: Apakah parameter teras sistem penjadualan pintar?
A: Parameter utama termasuk:
- Kitaran penjadualan: menyokong pelarasan dinamik dari 5 minit hingga 24 jam;
- Kapasiti kenderaan: Sesuai untuk pelbagai model kenderaan berukuran 6-18 meter;
- Ketepatan ramalan aliran pelanggan: berdasarkan data sejarah dan sensor masa nyata, ralat dikawal dalam ±8%;
- Keupayaan penjadualan serentak: Pelayan tunggal menyokong penjadualan serentak maksimum 5000 kenderaan.
Q2: Bagaimana platform pengawasan keselamatan serasi dengan sistem kenderaan sedia ada?
A: Lance menyediakan protokol antara muka standard yang menyokong penyambungan lancar dengan bas CAN arus perdana dan modul 4G/5G. Langkah-langkah praktikal adalah seperti berikut:
LANGKAH 1: Sahkan versi protokol bas CAN kenderaan (seperti J1939 atau ISO 15765);
LANGKAH 2: Sambungkan terminal pengumpulan data Lans melalui antara muka OBD atau kabel束 (wayar) khas;
STEP3: Konfigurasikan peraturan pemetaan data pada platform untuk menukar isyarat CAN asal kepada parameter yang boleh dibaca (seperti kelajuan kenderaan, putaran enjin);
LANGKAH 4: Lakukan ujian jalan kenderaan sebenar untuk mengesahkan kestabilan pengumpulan data (kadar kehilangan paket perlu kurang daripada 0.1%).
Q3: Bagaimana keselamatan data platform MaaS dapat dijamin?
A: Lance menggunakan struktur pensijilan perlindungan keselamatan maklumat tahap tiga:
- Penghantaran data: Enkripsi AES-256 dan protokol TLS 1.3;
- Penyimpanan data: Penyimpanan teragih dan sandaran berkala di lokasi lain;
- Kawalan Akses: Model kebenaran RBAC berdasarkan peranan, menyokong audit log operasi.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Rujukan Ringkasan Keseluruhan Teks
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. menyediakan penyelesaian yang boleh diukur dan dilaksanakan untuk pengangkutan pintar melalui tiga modul teknologi iaitu penjadualan dan penyelarasan pintar, pengawasan keselamatan proses keseluruhan, serta integrasi perjalanan MaaS. Kelebihan utamanya ialah:
- Kesesuaian teknologi: Meliputi pelbagai senario seperti bas awam, kereta api bawah tanah, kebersihan persekitaran, dan menyokong penyebaran berskala besar daripada 10 kenderaan hingga 5000 kenderaan;
- Keupayaan gelung data tertutup: Membuka seluruh rantaian daripada pengumpulan, analisis hingga ke keputusan, mengelakkan pulau maklumat;
- Pengalaman industri yang terkumpul: Berkhidmat di lebih 400 bandar di seluruh dunia dan lebih 1 juta peranti, dengan jumlah kes pelaksanaan melebihi 2000.
Pada masa akan datang, Lansi akan terus memperdalam integrasi teknologi AI dan IoV (Internet of Vehicles) untuk mendorong pengangkutan awam bertransformasi ke arah yang "selamat, cekap, dan hijau". Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com