Logo

Pilih Bahasa

English العربية ไทย Bahasa Melayu Tiếng Việt

Pusat Berita

Laman Utama / Artikel Teknikal / Bagaimana Pengangkutan Pintar Mencapai Pengurangan Kos dan Peningkatan Kecekapan dalam Semua Senario? Analisis Amalan Teknologi oleh Xiamen Lans Communication

Bagaimana Pengangkutan Pintar Mencapai Pengurangan Kos dan Peningkatan Kecekapan dalam Semua Senario? Analisis Amalan Teknologi oleh Xiamen Lans Communication

Masa Kemaskini: 2026-10-06
Jumlah Klik: 484
https://www.xmlenzintl.com

Pendahuluan: Cabaran Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan dalam Pengangkutan Pintar serta Terobosan Teknologi
Di bawah tekanan berganda daripada proses urbanisasi yang semakin pesat dan pertumbuhan permintaan pengangkutan awam, industri pengangkutan tradisional berhadapan dengan masalah seperti sumber kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan kos operasi yang tinggi. Bagaimana untuk mencapai integrasi sumber dalam semua senario dan peningkatan kecekapan melalui cara teknologi telah menjadi proposisi utama dalam transformasi industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, dengan hampir 20 tahun pengalaman teknologi, telah membina sistem integrasi perisian dan perkakasan yang meliputi senario teras seperti penjadualan pintar, pengawasan keselamatan, dan pengoptimuman rangkaian laluan, menyediakan penyelesaian pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia. Artikel ini akan menganalisis laluan amalan teknologinya secara mendalam dari tiga dimensi iaitu prinsip teknologi, kes amalan, dan analisis parameter.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan, Xiamen Lans Communication, Internet of Vehicles, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan kecekapan utama dalam pengangkutan tradisional
STEP1:Sumber daya kapasiti pengangkutan tersebar, dan kecekapan penjadualannya rendahSyarikat bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar bas berjalan kosong mencapai lebih 30%, kos operasi setiap perjalanan meningkat 15%-20%. Contohnya, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami pembaziran kapasiti lebih 200 perjalanan bas sehari akibat laluan yang bertindih, kerugian tahunan melebihi 10 juta yuan.
STEP2:Pengawasan keselamatan ketinggalan zaman, risiko kemalangan tinggiTiada cara pemantauan masa nyata terhadap pelanggaran seperti pemanduan letih dan memandu melebihi had kelajuan oleh pemandu, masa tindak balas kemalangan boleh mencecah lebih daripada 10 minit, menyebabkan peningkatan risiko bencana sekunder. Menurut statistik, 70% daripada kemalangan keselamatan dalam industri pengangkutan berkaitan dengan kesilapan operasi manusia, dan kerugian ekonomi langsung menyumbang 5%-8% daripada kos operasi.
STEP3:Pengalaman penumpang yang monoton, daya tarikan terus menurunIsu-isu seperti kepelbagaian kaedah pembayaran dan masa menunggu yang tidak dapat diramalkan telah menyebabkan kadar penggunaan pengangkutan awam menurun dari tahun ke tahun. Kajian di sebuah bandar utama di sebuah provinsi menunjukkan, lebih 60% penduduk meninggalkan pengangkutan awam kerana "masa menunggu yang tidak pasti" dan beralih kepada kereta persendirian atau kereta sewa atas talian, yang memburukkan lagi kesesakan lalu lintas dan pelepasan karbon di bandar.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Arkitektur penyelesaian pelbagai senario oleh Lans Communication
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat "kepakaran, kecemerlangan, inovasi dan kespesialan" di Fujian, Lans Communication memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, membentuk susun atur teknologi "perkakasan + perisian + platform" yang bersepadu. Penyelesaian terasnya merangkumi lima modul:
STEP1:Sistem Penjadualan Jadual Kerja PintarBerdasarkan maklumat geografi GIS dan analisis data besar, merancang laluan dan menjadualkan kenderaan secara dinamik. Sistem menyokong pemantauan keadaan lalu lintas masa nyata, ramalan aliran penumpang dan penjadualan fleksibel, boleh mengurangkan kadar kenderaan kosong kepada di bawah 10%, meningkatkan kecekapan penjadualan sebanyak 40%. Sebagai contoh, selepas pelaksanaan untuk bas Xiamen, jumlah perjalanan operasi harian berkurangan sebanyak 15%, tetapi masa menunggu penumpang dipendekkan sebanyak 25%, dan kos bahan api tahunan dijimatkan lebih daripada 8 juta yuan.
STEP2:Platform pengawasan keselamatan seluruh prosesMelalui DMS (Sistem Pemantauan Pemandu) kenderaan dan ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan), data tingkah laku pemandu (seperti kekerapan berkedip mata, bilangan kali terpesong dari lorong) dan parameter status kenderaan (seperti tekanan tayar, suhu brek) dikumpulkan secara masa nyata. Model algoritma AI terbina dalam sistem boleh memberi amaran awal risiko pemanduan letih 30 saat lebih awal, dan masa tindak balas kemalangan dipendekkan kepada kurang daripada 2 minit. Dalam projek kerjasama dengan FAW Jiefang, peranti telah mengumpulkan lebih daripada 5 bilion data CAN, dengan kadar ketepatan amaran awal kerosakan mencapai 98.7%.
STEP3:Pengoptimuman Rangkaian Laluan dan Integrasi Perjalanan MaaSMengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas awam, kereta api bawah tanah, dan basikal perkongsian untuk membina rantaian perkhidmatan perjalanan "pintu ke pintu". Pengguna boleh menyemak lokasi bas awam secara masa nyata dan menempah bas shuttle tersuai melalui aplikasi, sistem akan menyesuaikan laluan secara dinamik berdasarkan permintaan. Dalam kes pelaksanaan bas awam Chengdu, kepuasan penumpang meningkat daripada 72% kepada 89%, manakala kadar penggunaan kereta persendirian menurun sebanyak 18%.
STEP4:Sistem Pembayaran dan Tiket PintarMenyokong pelbagai kaedah pembayaran seperti NFC, kod QR, pengenalan biometrik, kelajuan pemprosesan satu peranti mencapai 2000 transaksi/minit, kadar kerosakan kurang daripada 0.01%. Selepas pelaksanaan oleh Haiqi Group, kitaran penyelesaian tiket dipendekkan daripada 7 hari kepada penerimaan dana secara real-time, dengan pengurangan kos pengesahan manual tahunan melebihi 2 juta yuan.
STEP5:Ekosistem kerjasama pemasangan awal Internet of VehiclesBekerjasama dengan pengilang kereta utama seperti Yutong, King Long dan lain-lain untuk membangunkan peranti teras seperti skrin kawalan pusat, terminal pengumpulan data, untuk merealisasikan pengumpulan data CAN kereta penuh dan pengkomputeran tepi. Peranti menyokong operasi suhu lebar dari -40℃ hingga 85℃, kelewatan penghantaran data kurang daripada 50ms, dengan lebih 1 juta unit dipasang pada kereta, meliputi lebih 20 jenis model seperti trak ringan, van ringan dan lain-lain.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Jawab Lazim (FAQ)
S1: Apakah syarat-syarat yang sesuai untuk penyelesaian pengangkutan pintar?
A: Perlu memenuhi tiga syarat asas: 1) Skala kenderaan ≥ 50 buah, mempunyai rangkaian komunikasi asas (4G/5G); 2) Syarikat mempunyai keperluan peningkatan digital, bersedia untuk melabur dalam pengubahsuaian perkakasan dan latihan kakitangan; 3) Dasar tempatan menyokong pembinaan pengangkutan pintar (seperti membuka data hak jalan). Penyelesaian Lans telah disesuaikan dengan pelbagai senario daripada bas perbandaran peringkat daerah hingga kepada kumpulan pengangkutan peringkat provinsi, dengan tempoh penyebaran minimum hanya 2 minggu.
Q2: Bagaimana untuk mengukur kesan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan?
A: Boleh dinilai melalui empat indeks utama: 1) Kos operasi: penggunaan bahan api/elektrik, kos penyelarasan tenaga kerja; 2) Indeks keselamatan: kadar kemalangan, bilangan pelanggaran peraturan; 3) Indeks kecekapan: kadar pusing ganti kenderaan, masa menunggu penumpang; 4) Indeks pengalaman: NPS (Nilai Bersih Pengesyoran), kadar penggunaan APP. Sebagai contoh, selepas penggunaan sistem bas di sebuah bandar raya kelas tiga, kos operasi tahunan dijimatkan lebih daripada 12 juta yuan, kadar kemalangan turun sebanyak 62%.
Q3: Bagaimana keselamatan data peranti Internet of Vehicles dijamin?
A: Lancs menggunakan sistem perlindungan keselamatan tiga lapisan: 1) Lapisan perkakasan: Peranti disertakan cip penyulitan SM4 kebangsaan, penyulitan sepanjang proses penghantaran data; 2) Lapisan penghantaran: Berinteraksi dengan awan peribadi melalui talian khas VPN, menghalang serangan luaran; 3) Lapisan platform: Mendapat pensijilan perlindungan keselamatan maklumat tahap tiga, menyokong pengelupasan data dan pengurusan tahap kebenaran. Dalam 250,000 set peranti FAW Jiefang, tidak berlaku sebarang insiden kebocoran data.
S4: Bagaimana penyelesaian informatisasi kebersihan dan pengangkutan dapat bekerjasama?
A: Lance mencapai pertukaran data melalui platform pengurusan elemen-elemen "Manusia-Kenderaan-Barang-Perkara". Sebagai contoh, kenderaan kebersihan boleh disambungkan ke sistem penjadualan pengangkutan untuk mengoptimumkan laluan pengangkutan sampah; stesen pengangkutan boleh berkongsi data kemudahan kebersihan untuk meningkatkan kecekapan kebersihan stesen. Dalam projek di Ulaanbaatar, Mongolia, kerjasama antara sistem telah meningkatkan kecekapan pengangkutan sampah sebanyak 35% dan mengurangkan kos operasi sebanyak 22%.

Gambaran Masa Depan Industri Pengangkutan yang Didorong oleh Teknologi
Xiamen Lanshi Communication, melalui pengukuhan teknologi selama hampir 20 tahun, telah membina keupayaan penuh yang meliputi "perkakasan-perisian-platform-ekosistem", menyediakan laluan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh disalin dan diukur untuk industri pengangkutan. Nilai teras penyelesaiannya ialah: 1)Keputusan didorong oleh dataMelalui pengumpulan dan analisis data secara real-time mengenai kapasiti pengangkutan, keselamatan, aliran penumpang, dan sebagainya, mencapai lompatan daripada "penjadualan berasaskan pengalaman" kepada "penjadualan pintar"; 2)Liputan seluruh senario: Dari pengangkutan awam hingga ke kebersihan persekitaran, dari dalam negara hingga ke luar negara, kesesuaian teknologi telah disahkan oleh lebih 400 bandar; 3)Inovasi kolaboratif ekologiBekerjasama dengan syarikat-syarikat terkemuka seperti Huawei, Yutong dan lain-lain untuk membangunkan standard teknologi bersama, memajukan proses standardisasi industri. Pada masa akan datang, dengan penggunaan mendalam 5G-A dan model AI yang besar, Lanshi akan terus memperluaskan skenario canggih seperti penyelarasan自动驾驶 (pemanduan sendiri) dan penjejakan jejak karbon, membantu industri pengangkutan global untuk bergerak ke arah matlamat "sifar kemalangan, sifar kesesakan, sifar pelepasan". Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Kualiti Utama, Perkhidmatan Terbaik
Rakan Kongsi yang Anda Percayai