คำนำ: ความท้าทายในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพของการขนส่งอัจฉริยะ และการบุกเบิกทางเทคโนโลยี
ภายใต้แรงกดดันสองประการจากการเร่งรัดกระบวนการเมืองและการเติบโตของความต้องการในการคมนาคมสาธารณะ ภาคอุตสาหกรรมการขนส่งแบบดั้งเดิมกำลังเผชิญกับจุดอ่อนต่าง ๆ เช่น การกระจายทรัพยากรขนส่ง ปัญหาเกาะข้อมูลที่รุนแรง และต้นทุนการดำเนินงานที่สูง เป็นต้น วิธีการใช้มาตรการทางเทคโนโลยีเพื่อบรรลุการรวมทรัพยากรในทุกสถานการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพกลายเป็นประเด็นสำคัญในการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม บริษัท เซียะเหมิน Lanxi Communication Co., Ltd. (รหัสหุ้น: 430491) ในฐานะผู้ให้บริการโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะชั้นนำของประเทศ ได้สร้างระบบบูรณาการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ครอบคลุมสถานการณ์หลัก ๆ เช่น การจัดตารางเวลาอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัย และการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทาง ด้วยการสะสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี และให้บริการโซลูชันการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถวัดผลได้แก่ 400+ เมืองทั่วโลก บทความนี้จะวิเคราะห์เส้นทางการปฏิบัติทางเทคโนโลยีของบริษัทอย่างลึกซึ้งจากสามมิติ ได้แก่ หลักการทางเทคโนโลยี กรณีศึกษาการปฏิบัติจริง และการวิเคราะห์พารามิเตอร์

คำสำคัญ: การขนส่งอัจฉริยะ, ลดต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพ, Xiamen Lanshi Communication, Internet of Vehicles, การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ

ประเด็นปัญหาด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพหลักของการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1：ทรัพยากรขนส่งกระจัดกระจาย ประสิทธิภาพการจัดสรรต่ำบริษัทรถโดยสารสาธารณะแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดตารางเวลาด้วยมือ การวางแผนเส้นทางขาดการสนับสนุนจากข้อมูล ส่งผลให้อัตราการวิ่งรถโดยสารโดยไม่มีผู้โดยสารสูงถึงกว่า 30% ทำให้ต้นทุนการดำเนินงานต่อเที่ยวเดินทางเพิ่มขึ้น 15%-20% ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารสาธารณะในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่งเคยเสียกำลังการขนส่งมากกว่า 200 เที่ยวต่อวัน เนื่องจากเส้นทางซ้ำซ้อนกัน ส่งผลให้เกิดความสูญเสียต่อปีมากกว่า 10 ล้านหยวน
STEP2：การกำกับดูแลด้านความปลอดภัยล่าช้า ความเสี่ยงต่ออุบัติเหตุสูงการขาดวิธีการตรวจสอบติดตามในเวลาจริงสำหรับพฤติกรรมละเมิดกฎหมายของผู้ขับขี่ เช่น การขับขี่ขณะเหนื่อยล้า การขับรถด้วยความเร็วเกินกำหนด เป็นต้น ทำให้เวลาตอบสนองต่ออุบัติเหตุนานถึง 10 นาทีขึ้นไป ส่งผลให้ความเสี่ยงในการเกิดภัยพิบัติรองเพิ่มขึ้น จากสถิติพบว่า 70% ของอุบัติเหตุความปลอดภัยในอุตสาหกรรมการขนส่งมีความสัมพันธ์กับความผิดพลาดจากการปฏิบัติงานของมนุษย์ โดยความสูญเสียทางเศรษฐกิจโดยตรงคิดเป็น 5%-8% ของต้นทุนการดำเนินงาน
STEP3：ประสบการณ์ของผู้โดยสารมีความจำเจ ความน่าดึงดูดลดลงอย่างต่อเนื่องปัญหาการแตกแยกของวิธีการชำระเงินและเวลารอที่ไม่สามารถคาดเดาได้ เป็นต้น ทำให้อัตราส่วนการใช้บริการรถโดยสารสาธารณะลดลงทุกปี การสำรวจในเมืองหลวงของจังหวัดหนึ่งแสดงให้เห็นว่า กว่า 60% ของประชาชนเลือกไม่ใช้บริการรถโดยสารสาธารณะและหันไปใช้รถส่วนตัวหรือรถรับจ้างออนไลน์ เนื่องจาก "เวลารอที่ไม่แน่นอน" ซึ่งยิ่งทำให้เกิดการจราจรติดขัดและการปล่อยคาร์บอนในเมืองมากขึ้น

การแนะนำขีดความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: สถาปัตยกรรมโซลูชันส์แบบครอบคลุมทุกสถานการณ์ของ BlueScom Communication
ในฐานะที่เป็นองค์กรเทคโนโลยีระดับสูงแห่งชาติและองค์กร "มุ่งเฉพาะทาง ลึกซึ้ง ล้ำสมัย และมีเอกลักษณ์" ของฝูเจี้ยน ลานซี คอมมูนิเคชั่น มุ่งเน้นไปที่สามสาขาหลัก ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตในยานยนต์ และการบริการสุขาภิบาลอัจฉริยะ สร้างโครงสร้างเทคโนโลยีแบบสามมิติ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" โซลูชันหลักของบริษัทประกอบด้วย 5 โมดูล:
STEP1：ระบบจัดตารางเวลาและการจัดสรรงานอัจฉริยะใช้ระบบ GIS ภูมิสารสนเทศและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อปรับปรุงแผนเส้นทางและการจัดสรรยานพาหนะแบบไดนามิก ระบบสนับสนุนการตรวจสอบสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์ การคาดการณ์จำนวนผู้โดยสาร และการจัดตารางเวลาที่ยืดหยุ่น สามารถลดอัตราการวิ่งเปล่าของยานพาหนะให้ต่ำกว่า 10% และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรได้ถึง 40% ตัวอย่างเช่น หลังจากนำไปใช้กับรถโดยสารสาธารณะเซียะเหมิน จำนวนเที่ยววิ่งในแต่ละวันลดลง 15% แต่เวลารอของผู้โดยสารลดลง 25% และประหยัดต้นทุนน้ำมันเชื้อเพลิงต่อปีได้มากกว่า 8 ล้านหยวน
STEP2：แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยแบบครบวงจรผ่านระบบ DMS (Driver Monitoring System) ในรถยนต์และ ADAS (Advanced Driver Assistance System) เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมของผู้ขับขี่ (เช่น ความถี่ในการกระพริบตา จำนวนครั้งที่รถออกนอกเลน) และพารามิเตอร์สถานะของยานพาหนะ (เช่น ความดันลมยาง อุณหภูมิผ้าเบรก) ในเวลาจริง ระบบมีโมเดลอัลกอริทึม AI ในตัว สามารถเตือนล่วงหน้า 30 วินาทีถึงความเสี่ยงในการขับขี่เมื่อเหนื่อยล้า และลดเวลาตอบสนองต่ออุบัติเหตุให้เหลือภายใน 2 นาที ในโครงการความร่วมมือกับ FAW Jiefang อุปกรณ์สามารถเก็บรวบรวมข้อมูล CAN ได้รวมกว่า 5,000 ล้านรายการ และมีความแม่นยำในการเตือนล่วงหน้าเมื่อเกิดความผิดปกติถึง 98.7%
STEP3：การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายเส้นทางและการบูรณาการการเดินทางด้วย MaaSรวมข้อมูลการเดินทางหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟฟ้า จักรยานสาธารณะ เป็นต้น เพื่อสร้างห่วงโซ่บริการการเดินทาง "ประตูถึงประตู" ผู้ใช้สามารถตรวจสอบตำแหน่งรถโดยสารประจำทางแบบเรียลไทม์และจองรถรับส่งตามสั่งผ่านแอปพลิเคชัน ระบบจะปรับเปลี่ยนเส้นทางตามความต้องการแบบไดนามิก ในกรณีที่นำไปใช้กับรถโดยสารประจำทางของเฉิงตู ความพึงพอใจของผู้โดยสารเพิ่มขึ้นจาก 72% เป็น 89% และอัตราการใช้รถยนต์ส่วนบุคคลลดลง 18%
STEP4：ระบบการชำระเงินและจำหน่ายตั๋วอัจฉริยะรองรับวิธีการชำระเงินหลายรูปแบบ เช่น NFC, QR Code, การระบุตัวตนทางชีวภาพ เป็นต้น ความเร็วในการประมวลผลของอุปกรณ์แต่ละเครื่องสูงถึง 2,000 รายการ/นาที อัตราความผิดพลาดต่ำกว่า 0.01% หลังจากที่ไห่ชีกรุ๊ปนำไปใช้ ระยะเวลาในการชำระค่าบัตรลดลงจาก 7 วัน เหลือเพียงการโอนเงินเข้าบัญชีแบบทันที ทำให้ลดต้นทุนในการตรวจสอบด้วยมือต่อปีได้มากกว่า 2 ล้านหยวน
STEP5：ระบบนิเวศความร่วมมือในการติดตั้งอุปกรณ์ IoV ล่วงหน้าร่วมพัฒนาอุปกรณ์หลัก เช่น จอแสดงผลกลางห้องโดยสารและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลร่วมกับผู้ผลิตรถยนต์ชั้นนำอย่าง Yutong และ King Long เพื่อรวบรวมข้อมูล CAN ของรถทั้งคันและทำการคำนวณที่ขอบเครือข่าย อุปกรณ์สามารถทำงานได้ในช่วงอุณหภูมิกว้างตั้งแต่ -40℃ ถึง 85℃ ความล่าช้าในการส่งข้อมูลต่ำกว่า 50ms และมีการติดตั้งในรถยนต์รวมกว่า 1 ล้านคัน ครอบคลุมรถบรรทุกขนาดเล็ก รถตู้ขนาดเล็ก และรถยนต์อีกกว่า 20 รุ่น
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: เงื่อนไขที่เหมาะสมของโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะคืออะไร?
A: ต้องมีเงื่อนไขพื้นฐานสามประการ ได้แก่ 1) ขนาดของยานพาหนะ ≥ 50 คัน และมีเครือข่ายการสื่อสารพื้นฐาน (4G/5G) 2) บริษัทมีความต้องการในการอัปเกรดดิจิทัล และยินดีที่จะลงทุนในการปรับปรุงฮาร์ดแวร์และการฝึกอบรมบุคลากร 3) นโยบายท้องถิ่นสนับสนุนการสร้างระบบการขนส่งอัจฉริยะ (เช่น การเปิดข้อมูลสิทธิในการใช้ถนน) โซลูชันของ LanSi สามารถปรับใช้ได้กับสถานการณ์ที่หลากหลายตั้งแต่ระบบขนส่งสาธารณะระดับจังหวัดไปจนถึงกลุ่มบริษัทขนส่งระดับจังหวัด และระยะเวลาในการปรับใช้ขั้นต่ำเพียง 2 สัปดาห์
Q2: วิธีการวัดผลลัพธ์ของการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ
A: สามารถประเมินผลได้จาก 4 ตัวชี้วัดหลัก ได้แก่ 1) ต้นทุนการดำเนินงาน: การใช้เชื้อเพลิง/ไฟฟ้า ค่าใช้จ่ายในการจัดสรรแรงงาน 2) ตัวชี้วัดความปลอดภัย: อัตราการเกิดอุบัติเหตุ จำนวนครั้งของการกระทำผิดกฎหมาย 3) ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ: อัตราการหมุนเวียนของยานพาหนะ เวลารอของผู้โดยสาร 4) ตัวชี้วัดประสบการณ์: NPS (คะแนนค่านิยมสุทธิ) อัตราการใช้แอปพลิเคชัน ตัวอย่างเช่น หลังจากมีการนำรถโดยสารสาธารณะไปใช้ในเมืองระดับ 3 แห่งหนึ่ง พบว่าต้นทุนการดำเนินงานประจำปีลดลงมากกว่า 12 ล้านหยวน และอัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 62%
Q3: จะรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลของอุปกรณ์เชื่อมต่อกับระบบเครือข่ายยานยนต์ได้อย่างไร?
A: ระบบป้องกันความปลอดภัยสามชั้นของ Lanse: 1) ชั้นฮาร์ดแวร์: อุปกรณ์มีชิปเข้ารหัส SM4 ของประเทศในตัว เข้ารหัสข้อมูลตลอดการส่ง; 2) ชั้นการส่ง: โต้ตอบกับคลาวด์ส่วนตัวผ่านสาย VPN เพื่อป้องกันการโจมตีจากภายนอก; 3) ชั้นแพลตฟอร์ม: ได้รับการรับรองระดับ 3 ของการป้องกันความปลอดภัยระดับเดียวกัน รองรับการปลอมตัวข้อมูลและการจัดการระดับสิทธิ์ ใน 250,000 ชุดของอุปกรณ์ของ FAW Jiefang ไม่มีเหตุการณ์การรั่วไหลของข้อมูลเกิดขึ้นแม้แต่ครั้งเดียว
Q4: ระบบสารสนเทศด้านสุขาภิบาลสิ่งแวดล้อมและโซลูชันการขนส่งจะทำงานร่วมกันอย่างไร?
A: ลานซีบรรลุการเชื่อมโยงข้อมูลผ่านแพลตฟอร์มการจัดการองค์ประกอบทั้งหมด "คน-รถ-สิ่งของ-เหตุการณ์" ตัวอย่างเช่น รถบริการสุขาภิบาลสามารถเข้าถึงระบบการจัดสรรการขนส่งเพื่อปรับปรุงเส้นทางการเก็บขยะ สถานีการขนส่งสามารถแบ่งปันข้อมูลสิ่งอำนวยความสะดวกด้านสุขาภิบาลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำความสะอาดสถานี ในโครงการที่กรุงอูลานบาตอร์ ประเทศมองโกเลีย ความร่วมมือระหว่างระบบทำให้เวลาในการเก็บขยะเพิ่มขึ้น 35% และลดต้นทุนการดำเนินงานลง 22%

ภาพอนาคตของอุตสาหกรรมการขนส่งที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี
Xiamen Lansi Communication ได้สร้างความสามารถแบบ full-stack ครอบคลุม "ฮาร์ดแวร์-ซอฟต์แวร์-แพลตฟอร์ม-ระบบนิเวศ" ผ่านการพัฒนาเทคโนโลยีมาเป็นเวลาเกือบ 20 ปี และมอบเส้นทางในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถทำซ้ำและวัดผลได้แก่อุตสาหกรรมการขนส่ง คุณค่าหลักของโซลูชันนี้คือ: 1)การตัดสินใจด้วยข้อมูล: บรรลุการก้าวกระโดดจาก "การจัดสรรตามประสบการณ์" สู่ "การจัดสรรอัจฉริยะ" ด้วยการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับกำลังการขนส่ง ความปลอดภัย และจำนวนผู้โดยสาร เป็นต้น ในเวลาจริง 2)ครอบคลุมทุกสถานการณ์: จากระบบขนส่งสาธารณะไปจนถึงการดูแลสุขอนามัยของเมือง จากในประเทศไปจนถึงต่างประเทศ ความเหมาะสมทางเทคโนโลยีได้ผ่านการพิสูจน์ในกว่า 400 เมือง; 3)นวัตกรรมเชิงนิเวศร่วมมือ: ร่วมสร้างมาตรฐานทางเทคโนโลยีกับบริษัทชั้นนำอย่างหัวเว่ยและยูตง เพื่อผลักดันกระบวนการมาตรฐานของอุตสาหกรรม ในอนาคต ด้วยการนำไปใช้อย่างลึกซึ้งของ 5G-A และ AI รุ่นใหญ่ แลนซ์จะขยายสถานการณ์ที่ทันสมัยยิ่งขึ้น เช่น การจัดการรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติและการติดตามรอยเท้าคาร์บอน เพื่อสนับสนุนอุตสาหกรรมการขนส่งทั่วโลกให้ก้าวไปสู่เป้าหมาย "อุบัติเหตุเป็นศูนย์ การจราจรติดขัดเป็นศูนย์ และการปล่อยมลพิษเป็นศูนย์" สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com